Wesprzyj Fundację Rozwoju

Analityk Business Intelligence - E-learning Plus

Studia podyplomowe
Studia podyplomowe ONLINE
Miasto: Warszawa
Czas trwania: 1 rok
Język: PL
Uzyskany tytuł: Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych
e-Learning Plus,
Online
Rekrutacja trwa do 15.09.2026
Agnieszka_Szczepanczyk_ALK

O kierunku

O kierunku

Cel studiów

Studia podyplomowe Analityk Business Intelligence zostały stworzone dla osób, które chcą specjalizować się w analizie danych oraz tworzeniu raportów wykorzystywanych do celów biznesowych. Podczas studiów poznasz język zapytań SQL oraz praktyczne narzędzia Business Intelligence takie jak Microsoft Power BI, Tableau czy Alteryx. W ramach programu opanujesz również podstawy Pythona – języka programowania, który wykorzystywany jest do zaawansowanej analityki danych oraz Machine Learningu. 

W trakcie studiów nauczysz się analizować dane i tworzyć interaktywne raporty oraz budować wieloetapowe procesy analizy danych, pozwalające na głębokie zrozumienie złożonych zjawisk biznesowych i optymalizację operacji biznesowych. Po ukończeniu studiów możesz podjąć pracę jako Analityk Danych, Analityk Business Intelligence czy Business Intelligence Developer.

Program nauczania uwzględnia zagadnienia zarówno teoretyczne, jak i praktyczne w formie zadań wykonywanych w narzędziach BI oraz w edytorze kodu. Kursy prowadzone są przez doświadczonych ekspertów, co gwarantuje, że wiedza i umiejętności, które zdobędziesz, będą zgodne ze standardami branży. 

Cel studiów:

Celem studiów podyplomowych jest przygotowanie specjalistów posiadających umiejętności niezbędne do analizy, przetwarzania i wizualizacji danych biznesowych.

Dni otwarte STUDIÓW PODYPLOMOWYCH

Dzień Otwarty Online kierunku - 10 września

O uczelni

Atuty kierunku

1
100% online

Kierunek studiów podyplomowych realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na uczelni.

2
Dostęp 24/7

Zadania dostępne są w chmurze na platformie CyberSkiller, co umożliwia Ci naukę z każdego miejsca i o każdej porze. Quizy, zadania laboratoryjne i programistyczne posiadają funkcję automatycznego sprawdzania, dzięki czemu otrzymujesz natychmiastowy feedback.

3
Nauczanie praktyczne

Studia koncentrują się na rozwoju praktycznych umiejętności pozwalających na zdobycie pracy na nowym stanowisku.

4
Materiały stworzone przez ekspertów

Materiały dostępne w kursach zostały stworzone przez ekspertów z branży, dzięki czemu będziesz uczyć się na rzeczywistych przykładach, z którymi spotkasz się podczas pracy.

Partner studiów

CyberSkiller to interaktywna platforma edukacyjna, która umożliwia wdrożenie praktycznego nauczania w modelu E-learning Plus – czyli nauki we własnym tempie przy wsparciu doświadczonego tutora. Wierzymy, że każdy powinien mieć dostęp do edukacji wysokiej jakości, dlatego zapewniamy dostęp do aktualnych materiałów edukacyjnych z dowolnego miejsca w dowolnym czasie. Automatyczne sprawdzanie zadań w połączeniu ze wsparciem tutora jest idealnym rozwiązaniem dla osób lubiących naukę na własnych zasadach oraz ceniących wsparcie doświadczonego eksperta.   

Adresaci i adresatki studiów

Studia są dobrym wyborem dla każdego, kto interesuje się analizą danych oraz chce rozwijać się w tym kierunku, a w szczególności dla:

  • osób pracujących w dziedzinach związanych z analizą danych, kontrolingiem, zarządzaniem projektami czy marketingiem, które chcą rozwinąć swoje kompetencje w zakresie Business Intelligence,
  • menedżerów i przedsiębiorców planujących wdrożyć lub zintegrować procesy BI w swoich organizacjach,
  • absolwentów kierunków ekonomicznych, matematycznych czy informatycznych, którzy chcą specjalizować się w analizie danych biznesowych.

Kierownik studiów

dr hab. Bogdan Księżopolski

Dr hab. Bogdan Księżopolski, prof. ALK od 25 lat łączy badania z praktyką w obszarze cyberbezpieczeństwa oraz nowoczesnej, elastycznej edukacji. W Akademii Leona Koźmińskiego kieruje Katedrą Cyberbezpieczeństwa, Centrum Cyfrowej Edukacji. 

Jest twórcą języka modelowania bezpieczeństwa QoP‑ML oraz metody E‑Learning Plus, która integruje wirtualne środowiska, laboratoria „hands‑on” i mentoring. Opracował kilkanaście protokołów kryptograficznych, a wyniki badań publikuje w wiodących czasopismach – ostatnio w Nature Communications (2024). Autor lub współautor ponad 60 prac naukowych i kilku monografii (m.in. CRC Press). Jako założyciel platformy CyberSkiller rozwija narzędzia AI i learning analytics wspierające kształcenie IT. 

 

Korzyści dla uczestniczek i uczestników studiów – co zyskujesz

  • Zaawansowane umiejętności techniczne:
    Zdobędziesz zaawansowaną wiedzę i umiejętności w zakresie efektywnego wykorzystania narzędzi takich jak Microsoft Power BI, Tableau, Alteryx oraz podstaw programowania w Pythonie czy obsługi baz danych i języka zapytań SQL.
  • Umiejętności analizy i optymalizacji:
    Nauczysz się wdrażać złożone procesy analizy danych w celu optymalizacji operacji biznesowych
    .
  • Elastyczność i dostępność:
    Dzięki realizacji studiów w 100% online i wykorzystaniu interaktywnej platformy edukacyjnej możesz uczyć się w dogodnym dla siebie czasie i miejscu, co jest szczególnie korzystne dla osób pracujących lub mających inne zobowiązania.
  • Wysoka jakość kształcenia:
    Studia są prowadzone przez doświadczonych ekspertów z Akademii Leona Koźmińskiego w dziedzinie Business Intelligence, co gwarantuje aktualność i praktyczną wartość przekazywanej wiedzy.
  • Rozwój kariery i możliwości zatrudnienia:
    Absolwenci będą mogli podjąć pracę jako Junior Data Analyst, Junior BI Developer, Junior Data Visualization Specialist, Junior Data Engineer.

Program

1. Podstawy baz danych i języka zapytań SQL

  • Podstawy języka SQL
  • Filtrowanie danych
  • Operacje na danych
  • Złączanie tabel

2. Zaawansowane zapytania SQL oraz schematy w bazie danych 

  • Zaawansowane zapytania SQL
  • Modyfikacja danych
  • Programowanie baz danych
  • Język definicji danych

3. Podstawy analizy danych w Power BI 

  • Wprowadzenie do Power BI
  • Pobieranie danych
  • Modelowanie danych – Power Query

4. Zaawansowana analiza danych w Power BI 

  • Projektowanie modelu danych
  • Wizualizacja danych
  • Data Analysis Expressions (DAX)
  • Usługa Power BI

5. Analiza wieloaspektowa BI I 

  • Miniprojekt dotyczący analizy BI (1 dzień warsztatowo-wykładowy)

6. Analiza danych BI w Tableau

  • Wprowadzenie do Tableau
  • Łączenie ze źródłami danych
  • Organizacja danych – wymiary, miary, hierarchie
  • Tworzenie podstawowych wizualizacji: tabele, wykresy

7. Analiza danych BI w Alteryx

  • Wprowadzenie do Alteryx
  • Dane wejścia i wyjścia
  • Przygotowanie danych
  • Łączenie danych
  • Parse
  • Transform
  • Raportowanie w Alteryx

8. Podstawy programowania w języku Python 

  • Podstawy pracy w środowisku Python oraz typy danych w języku Python
  • Operator porównania, operator logiczny i komentarze
  • Instrukcje wejścia i wyjścia
  • Instrukcje warunkowe
  • Cykliczne powtarzanie operacji, pętle

9. Wizualizacja danych i raportowanie

  • Podstawy biblioteki Pandas
  • Wstępne przetwarzanie danych – Preprocessing
  • Wizualizacja danych

10. Analiza wieloaspektowa BI II

  • Miniprojekt dotyczący analizy BI (1 dzień warsztatowo-wykładowy)

Całkowita liczba godzin dydaktycznych: 210, razem z zaliczeniami (jedna godzina dydaktyczna = 45 minut)

Organizacja zajęć

  • 100% online – kierunek realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na uczelni. Słuchacze studiów podyplomowych uczestniczą w kursach online w dogodnym dla siebie czasie i w dowolnym miejscu.
  • E-learning PLUS – studia są zorganizowane w formule e-learning PLUS, która polega na połączeniu pracy na platformie edukacyjnej CyberSkiller, konsultacji grupowych online oraz konsultacji asynchronicznych na MS Teams.
    • Platforma CyberSkillerW ramach studiów uzyskasz dostęp do platformy edukacyjnej CyberSkiller, gdzie znajdują się kursy online wraz z zadaniami w edytorze kodu oraz zewnętrznych programach specjalistycznych. W każdym miesiącu otrzymasz zestaw zadań do wykonania. Zadania programistyczne posiadają moduł automatycznego sprawdzania, dzięki któremu w kilka sekund możesz automatycznie zweryfikować poprawność swoich rozwiązań. Zadania w programach specjalistycznych weryfikowane są przez tutorów oraz w formie quizów. Na platformie dostępne są także materiały tekstowe i materiały wideo z teorią oraz wsparciem do rozwiązania zadań.
    • Konsultacje grupowe online – raz w tygodniu odbywają się grupowe konsultacje, na których studenci mogą zadawać pytania, a tutorzy rozwiązują wybrane zadania na forum grupy.
    • Konsultacje asynchroniczne – wszyscy studenci i tutorzy mają ciągły dostęp do MS Teams, gdzie studenci mogą zadawać pytania tutorom w formie indywidualnych wiadomości lub na forum grupy. Tutor udziela odpowiedzi w ciągu maksymalnie 48 godzin.
  • Tutorzynauczanie wspierane jest przez Tutorów, czyli wykładowców-ekspertów Akademii Leona Koźmińskiego, którzy czuwają nad postępami i pomagają Ci podczas pracy. 
  • Warsztaty stacjonarne – raz w semestrze organizowany jest nieobowiązkowy dzień wykładowo-warsztatowy w siedzibie Uczelni w Warszawie. Tego dnia dyskutowane są zagadnienia zawarte w programie studiów oraz realizowane są projekty grupowe. Jest to również czas na integrację i nawiązanie nowych znajomości.
  • Sprzęt – do zrealizowania studiów niezbędne jest posiadanie komputera o minimalnych parametrach: min. 4GB pamięci RAM, system operacyjny macOS / Windows / Linux Ubuntu.
  • Czas – studia trwają 2 semestry.

Społeczność

Michał Smęt

Michał Smęt zdobył tytuł magistra matematyki na Uniwersytecie Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie w 2002 roku. Rozpoczął swoją karierę jako analityk systemowy w Anica System S.A., gdzie skupiał się na architekturze hurtowni danych i analizie biznesowej. Następnie przez prawie dziesięć lat pracował w Asseco Business Solutions S.A. jako analityk BI i developer hurtowni danych. Od 2015 roku związany jest z firmą Billennium, gdzie przeszedł ścieżkę od developera BI do menedżera Centrum Kompetencji BI Frontend i technicznego lidera. 

Michał Smęt wykazuje głęboką znajomość narzędzi i technologii z zakresu Business Intelligence, co jest kluczowe w jego roli. Posiada zaawansowane umiejętności w obszarach przygotowywania danych do raportowania i prezentacji tych danych w wizualizacjach: raportach i dashboardach z wykorzystaniem różnych narzędzi do prezentacji danych m.in. Power BI, SAP BO, QlikSense, Tableau.

Michał Liwiak

Doświadczony Business Intelligence Developer z wieloletnim doświadczeniem w roli Developera oraz Technical Leada, który ma na swoim koncie różnorodne projekty z zakresu analizy danych i raportowania. Absolwent Informatyki na Politechnice Lubelskiej. Obecnie specjalizuje się w obsłudze narzędzi takich jak Tableau, Power BI, Alteryx, Talend i Tableau Prep, które wykorzystuje do tworzenia zaawansowanych analiz i raportów pomagających w podejmowaniu strategicznych decyzji biznesowych.

Zdobywał doświadczenie w różnych projektach, które pozwoliły mu zrozumieć złożone zagadnienia związane z analizą danych i raportowaniem. Jego praca obejmuje zarówno opracowywanie złożonych raportów i pulpitów nawigacyjnych, jak i prowadzenie zespołów projektowych. Równolegle do kariery BI Developera tworzy kursy i prowadzi szkolenia upskillingowe i reskillingowe w zakresie BI.

Przemysław Maślankiewicz

Trener IT z kilkuletnim doświadczeniem. Absolwent Wyższej Szkoły Logistyki oraz Studiów podyplomowych na Uniwersytecie Warszawskim na kierunku Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (MS Access i Oracle) oraz narzędzi Business Intelligence (Power BI i Tableau). Prowadzi szkolenia i konsultacje z tematyki Excel, Excel BI, Power BI oraz języka DAX na każdym poziomie zaawansowania. Przeprowadził ponad 200 szkoleń dla ponad 3000 uczestników z tematyki szeroko pojętej analizy danych.

Wykorzystuje narzędzia Business Intelligence do automatyzacji i wizualizacji danych. Jest pasjonatem języka DAX oraz SQL. Wykorzystuje możliwości Power Platform, automatyzując powtarzalne zadania biznesowe oraz tworząc przepływy pulpitu w Power Automate Desktop i przypływy w chmurze. Projektuje aplikacje w Power Apps oparte na danych z różnych źródeł. Posiada wiele kursów i certyfikatów Microsoft potwierdzających wiedzę i znajomość produktów.

 

Tomasz Grzona

Na co dzień związany z Wydziałem Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu, gdzie prowadzi przedmioty związane z programowaniem. W pracy badawczej skupia się na zagadnieniach związanych z przetwarzaniem i analizą obrazów oraz danych medycznych. Ma bogate doświadczenie w pracy z wykorzystaniem technologii VR w edukacji studentów medycyny oraz przy rozwoju webowych aplikacji biznesowych. Na prowadzonych zajęciach łączy wiedzę programową z tą, która wynika z doświadczenia z pracy w zawodzie.

Zasady rekrutacji

O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.

VI edycja studiów – rekrutacja trwa do 15.09.2026

Termin rozpoczęcia studiów to październik 2026 roku.

  • Odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych (tytuł zawodowy: licencjat, inżynier, lekarz, magister)
  • Zdjęcie elektroniczne w formacie JPG
  • Oryginał dokumentu tożsamości do wglądu
  • Kopia dowodu opłaty za postępowanie kwalifikacyjne

Umiejętności i wiedza ułatwiające realizację studiów:

  • Wymagania: podstawowe umiejętności matematyczne 
  • Mile widziane: znajomość zagadnień w zakresie baz danych, podstawowa umiejętność obsługi zapytań SQL, podstawowa wiedza statystyczna
  • Predyspozycje: zainteresowanie zastosowaniem analizy danych w biznesie, zdolność analitycznego myślenia, gotowość do pracy w zespole
  • Egzaminy - Warunkiem zaliczenia studiów jest uzyskanie pozytywnych ocen z dwóch egzaminów semestralnych.
  • Zaliczenie przedmiotów - Drugim warunkiem ukończenia studiów jest zaliczenie wszystkich przedmiotów przewidzianych w programie studiów. W ramach każdego przedmiotu uzyskasz dostęp do praktycznych zadań – rozwiązanie tych zadań jest podstawą do zaliczenia danego przedmiotu. Zadania możesz rozwiązać w dowolnym momencie w trakcie trwania studiów. Prowadzący przedmiot ma informacje na temat rozwiązanych zadań i na tej podstawie zalicza przedmiot.
Agnieszka_Szczepanczyk_ALK
Masz pytania? Zapraszamy do kontaktu
Agnieszka Szczepańczyk
Najczęściej zadawane pytania

Opłaty

Oferowane zniżki (zniżka dla absolwentów, zniżka za jednorazową płatność i ewentualne dodatkowe zniżki) nie kumulują się.

Tabela opłat
Wpisowe 400 zł
Cena podstawowa (możliwość płatności w dwóch ratach po 5 500 zł każda) 11 000 zł
Cena ze zniżką dla absolwentów ALK (możliwość płatności w dwóch ratach po 4 950 zł każda) 9 900 zł
Cena ze zniżką za jednorazową płatność 10 500 zł

Konto bankowe, na które można dokonywać wpłaty wpisowego: Akademia Leona Koźmińskiego 03-301 Warszawa, ul. Jagiellońska 57/59   BANK PEKAO SA w Warszawie 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637  

Opłaty za studia wnoszone są na indywidualny numer konta, podawany po zakończeniu rekrutacji. 

Osoby zainteresowane otrzymaniem faktury proszone są o kontakt z Panią Agnieszką Fabiańską: [email protected]

Uprzejmie informujemy, że edycje studiów są uruchamiane przy określonej liczbie uczestników, pozwalającej na właściwą dynamikę pracy grupy. 

Sprawdź możliwości sfinansowania kształcenia

Trwa nabór do programu „Pożyczki na kształcenie”, który umożliwia finansowanie studiów podyplomowych (w tym programy MBA), kursów i szkoleń. 

Dzięki dofinansowaniu z Unii Europejskiej, możesz skorzystać z nieoprocentowanej „Pożyczki na kształcenie” nawet do 75 000 zł – bez prowizji, bez dodatkowych kosztów, a na koniec – jest możliwość uzyskania nawet 50% umorzenia.

Szczegółowe informacje, w tym regulamin i formularz wniosku, dostępne są na stronie https://pozyczkinaksztalcenie.pl/

W Akademii Leona Koźmińskiego kształcimy przedsiębiorców i menedżerów wyższego i średniego szczebla dla instytucji i korporacji krajowych i międzynarodowych. Naszymi klientami są największe firmy z branż: motoryzacyjnej, ubezpieczeniowej, energetycznej, telekomunikacyjnej, wydawniczej oraz instytucje administracji publicznej. Udzielamy zniżek dla pracodawców, którzy skierują do nas większą liczbę pracowników na studia podyplomowe, przy zgłoszeniu minimum 3 osób jednocześnie.  Mogą to być różne kierunki studiów podyplomowych:

  • w przypadku zgłoszenie jednocześnie od 3 do 5 pracowników 5 % rabatu od ceny regularnej pod warunkiem wniesienia opłaty za wszystkie zgłoszone osoby
  • w przypadku zgłoszenie jednocześnie od 6 do 9 pracowników 7 % rabatu od ceny regularnej pod warunkiem wniesienia opłaty za wszystkie zgłoszone osoby
  • w przypadku zgłoszenie jednocześnie od 10 zgłoszonych pracowników 10 % rabatu od ceny regularnej pod warunkiem wniesienia opłaty za wszystkie zgłoszone osoby

Natomiast w przypadku zgłoszenia w danym roku akademickim (w rekrutacji na semestr  zimowy do 15 września oraz w rekrutacji na semestr letni do 15 lutego) min. 6 pracowników przysługuje zniżka 10% od opłaty podstawowej na szóstą i każdą następna osobę