O kierunku
O kierunku
Cel studiów
Studia podyplomowe Analityk Business Intelligence zostały stworzone dla osób, które chcą specjalizować się w analizie danych oraz tworzeniu raportów wykorzystywanych do celów biznesowych. Podczas studiów poznasz język zapytań SQL oraz praktyczne narzędzia Business Intelligence takie jak Microsoft Power BI, Tableau czy Alteryx. W ramach programu opanujesz również podstawy Pythona – języka programowania, który wykorzystywany jest do zaawansowanej analityki danych oraz Machine Learningu.
W trakcie studiów nauczysz się analizować dane i tworzyć interaktywne raporty oraz budować wieloetapowe procesy analizy danych, pozwalające na głębokie zrozumienie złożonych zjawisk biznesowych i optymalizację operacji biznesowych. Po ukończeniu studiów możesz podjąć pracę jako Analityk Danych, Analityk Business Intelligence czy Business Intelligence Developer.
Program nauczania uwzględnia zagadnienia zarówno teoretyczne, jak i praktyczne w formie zadań wykonywanych w narzędziach BI oraz w edytorze kodu. Kursy prowadzone są przez doświadczonych ekspertów, co gwarantuje, że wiedza i umiejętności, które zdobędziesz, będą zgodne ze standardami branży.
Cel studiów:
Celem studiów podyplomowych jest przygotowanie specjalistów posiadających umiejętności niezbędne do analizy, przetwarzania i wizualizacji danych biznesowych.
Dni otwarte STUDIÓW PODYPLOMOWYCH
O uczelni
Atuty kierunku
Kierunek studiów podyplomowych realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na uczelni.
Zadania dostępne są w chmurze na platformie CyberSkiller, co umożliwia Ci naukę z każdego miejsca i o każdej porze. Quizy, zadania laboratoryjne i programistyczne posiadają funkcję automatycznego sprawdzania, dzięki czemu otrzymujesz natychmiastowy feedback.
Studia koncentrują się na rozwoju praktycznych umiejętności pozwalających na zdobycie pracy na nowym stanowisku.
Materiały dostępne w kursach zostały stworzone przez ekspertów z branży, dzięki czemu będziesz uczyć się na rzeczywistych przykładach, z którymi spotkasz się podczas pracy.
Partner studiów
CyberSkiller to interaktywna platforma edukacyjna, która umożliwia wdrożenie praktycznego nauczania w modelu E-learning Plus – czyli nauki we własnym tempie przy wsparciu doświadczonego tutora. Wierzymy, że każdy powinien mieć dostęp do edukacji wysokiej jakości, dlatego zapewniamy dostęp do aktualnych materiałów edukacyjnych z dowolnego miejsca w dowolnym czasie. Automatyczne sprawdzanie zadań w połączeniu ze wsparciem tutora jest idealnym rozwiązaniem dla osób lubiących naukę na własnych zasadach oraz ceniących wsparcie doświadczonego eksperta.
Adresaci i adresatki studiów
Kierownik studiów
Dr hab. Bogdan Księżopolski, prof. ALK od 25 lat łączy badania z praktyką w obszarze cyberbezpieczeństwa oraz nowoczesnej, elastycznej edukacji. W Akademii Leona Koźmińskiego kieruje Katedrą Cyberbezpieczeństwa, Centrum Cyfrowej Edukacji.
Jest twórcą języka modelowania bezpieczeństwa QoP‑ML oraz metody E‑Learning Plus, która integruje wirtualne środowiska, laboratoria „hands‑on” i mentoring. Opracował kilkanaście protokołów kryptograficznych, a wyniki badań publikuje w wiodących czasopismach – ostatnio w Nature Communications (2024). Autor lub współautor ponad 60 prac naukowych i kilku monografii (m.in. CRC Press). Jako założyciel platformy CyberSkiller rozwija narzędzia AI i learning analytics wspierające kształcenie IT.
Korzyści dla uczestniczek i uczestników studiów – co zyskujesz
- Zaawansowane umiejętności techniczne:
Zdobędziesz zaawansowaną wiedzę i umiejętności w zakresie efektywnego wykorzystania narzędzi takich jak Microsoft Power BI, Tableau, Alteryx oraz podstaw programowania w Pythonie czy obsługi baz danych i języka zapytań SQL. - Umiejętności analizy i optymalizacji:
Nauczysz się wdrażać złożone procesy analizy danych w celu optymalizacji operacji biznesowych. - Elastyczność i dostępność:
Dzięki realizacji studiów w 100% online i wykorzystaniu interaktywnej platformy edukacyjnej możesz uczyć się w dogodnym dla siebie czasie i miejscu, co jest szczególnie korzystne dla osób pracujących lub mających inne zobowiązania. - Wysoka jakość kształcenia:
Studia są prowadzone przez doświadczonych ekspertów z Akademii Leona Koźmińskiego w dziedzinie Business Intelligence, co gwarantuje aktualność i praktyczną wartość przekazywanej wiedzy. - Rozwój kariery i możliwości zatrudnienia:
Absolwenci będą mogli podjąć pracę jako Junior Data Analyst, Junior BI Developer, Junior Data Visualization Specialist, Junior Data Engineer.
Program
Organizacja zajęć
- 100% online – kierunek realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na uczelni. Słuchacze studiów podyplomowych uczestniczą w kursach online w dogodnym dla siebie czasie i w dowolnym miejscu.
- E-learning PLUS – studia są zorganizowane w formule e-learning PLUS, która polega na połączeniu pracy na platformie edukacyjnej CyberSkiller, konsultacji grupowych online oraz konsultacji asynchronicznych na MS Teams.
- Platforma CyberSkiller –W ramach studiów uzyskasz dostęp do platformy edukacyjnej CyberSkiller, gdzie znajdują się kursy online wraz z zadaniami w edytorze kodu oraz zewnętrznych programach specjalistycznych. W każdym miesiącu otrzymasz zestaw zadań do wykonania. Zadania programistyczne posiadają moduł automatycznego sprawdzania, dzięki któremu w kilka sekund możesz automatycznie zweryfikować poprawność swoich rozwiązań. Zadania w programach specjalistycznych weryfikowane są przez tutorów oraz w formie quizów. Na platformie dostępne są także materiały tekstowe i materiały wideo z teorią oraz wsparciem do rozwiązania zadań.
- Konsultacje grupowe online – raz w tygodniu odbywają się grupowe konsultacje, na których studenci mogą zadawać pytania, a tutorzy rozwiązują wybrane zadania na forum grupy.
- Konsultacje asynchroniczne – wszyscy studenci i tutorzy mają ciągły dostęp do MS Teams, gdzie studenci mogą zadawać pytania tutorom w formie indywidualnych wiadomości lub na forum grupy. Tutor udziela odpowiedzi w ciągu maksymalnie 48 godzin.
- Tutorzy – nauczanie wspierane jest przez Tutorów, czyli wykładowców-ekspertów Akademii Leona Koźmińskiego, którzy czuwają nad postępami i pomagają Ci podczas pracy.
- Warsztaty stacjonarne – raz w semestrze organizowany jest nieobowiązkowy dzień wykładowo-warsztatowy w siedzibie Uczelni w Warszawie. Tego dnia dyskutowane są zagadnienia zawarte w programie studiów oraz realizowane są projekty grupowe. Jest to również czas na integrację i nawiązanie nowych znajomości.
- Sprzęt – do zrealizowania studiów niezbędne jest posiadanie komputera o minimalnych parametrach: min. 4GB pamięci RAM, system operacyjny macOS / Windows / Linux Ubuntu.
- Czas – studia trwają 2 semestry.
Społeczność
Michał Smęt zdobył tytuł magistra matematyki na Uniwersytecie Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie w 2002 roku. Rozpoczął swoją karierę jako analityk systemowy w Anica System S.A., gdzie skupiał się na architekturze hurtowni danych i analizie biznesowej. Następnie przez prawie dziesięć lat pracował w Asseco Business Solutions S.A. jako analityk BI i developer hurtowni danych. Od 2015 roku związany jest z firmą Billennium, gdzie przeszedł ścieżkę od developera BI do menedżera Centrum Kompetencji BI Frontend i technicznego lidera.
Michał Smęt wykazuje głęboką znajomość narzędzi i technologii z zakresu Business Intelligence, co jest kluczowe w jego roli. Posiada zaawansowane umiejętności w obszarach przygotowywania danych do raportowania i prezentacji tych danych w wizualizacjach: raportach i dashboardach z wykorzystaniem różnych narzędzi do prezentacji danych m.in. Power BI, SAP BO, QlikSense, Tableau.
Doświadczony Business Intelligence Developer z wieloletnim doświadczeniem w roli Developera oraz Technical Leada, który ma na swoim koncie różnorodne projekty z zakresu analizy danych i raportowania. Absolwent Informatyki na Politechnice Lubelskiej. Obecnie specjalizuje się w obsłudze narzędzi takich jak Tableau, Power BI, Alteryx, Talend i Tableau Prep, które wykorzystuje do tworzenia zaawansowanych analiz i raportów pomagających w podejmowaniu strategicznych decyzji biznesowych.
Zdobywał doświadczenie w różnych projektach, które pozwoliły mu zrozumieć złożone zagadnienia związane z analizą danych i raportowaniem. Jego praca obejmuje zarówno opracowywanie złożonych raportów i pulpitów nawigacyjnych, jak i prowadzenie zespołów projektowych. Równolegle do kariery BI Developera tworzy kursy i prowadzi szkolenia upskillingowe i reskillingowe w zakresie BI.
Trener IT z kilkuletnim doświadczeniem. Absolwent Wyższej Szkoły Logistyki oraz Studiów podyplomowych na Uniwersytecie Warszawskim na kierunku Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (MS Access i Oracle) oraz narzędzi Business Intelligence (Power BI i Tableau). Prowadzi szkolenia i konsultacje z tematyki Excel, Excel BI, Power BI oraz języka DAX na każdym poziomie zaawansowania. Przeprowadził ponad 200 szkoleń dla ponad 3000 uczestników z tematyki szeroko pojętej analizy danych.
Wykorzystuje narzędzia Business Intelligence do automatyzacji i wizualizacji danych. Jest pasjonatem języka DAX oraz SQL. Wykorzystuje możliwości Power Platform, automatyzując powtarzalne zadania biznesowe oraz tworząc przepływy pulpitu w Power Automate Desktop i przypływy w chmurze. Projektuje aplikacje w Power Apps oparte na danych z różnych źródeł. Posiada wiele kursów i certyfikatów Microsoft potwierdzających wiedzę i znajomość produktów.
Na co dzień związany z Wydziałem Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu, gdzie prowadzi przedmioty związane z programowaniem. W pracy badawczej skupia się na zagadnieniach związanych z przetwarzaniem i analizą obrazów oraz danych medycznych. Ma bogate doświadczenie w pracy z wykorzystaniem technologii VR w edukacji studentów medycyny oraz przy rozwoju webowych aplikacji biznesowych. Na prowadzonych zajęciach łączy wiedzę programową z tą, która wynika z doświadczenia z pracy w zawodzie.
Zasady rekrutacji
O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.
V edycja studiów – rekrutacja trwa do 28.02.2026
Termin rozpoczęcia studiów to 25 marca 2026 roku.
- Odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych (tytuł zawodowy: licencjat, inżynier, lekarz, magister)
- Zdjęcie elektroniczne w formacie JPG
- Oryginał dokumentu tożsamości do wglądu
- Kopia dowodu opłaty za postępowanie kwalifikacyjne
Umiejętności i wiedza ułatwiające realizację studiów:
- Wymagania: podstawowe umiejętności matematyczne
- Mile widziane: znajomość zagadnień w zakresie baz danych, podstawowa umiejętność obsługi zapytań SQL, podstawowa wiedza statystyczna
- Predyspozycje: zainteresowanie zastosowaniem analizy danych w biznesie, zdolność analitycznego myślenia, gotowość do pracy w zespole
- Egzaminy - Warunkiem zaliczenia studiów jest uzyskanie pozytywnych ocen z dwóch egzaminów semestralnych.
- Zaliczenie przedmiotów - Drugim warunkiem ukończenia studiów jest zaliczenie wszystkich przedmiotów przewidzianych w programie studiów. W ramach każdego przedmiotu uzyskasz dostęp do praktycznych zadań – rozwiązanie tych zadań jest podstawą do zaliczenia danego przedmiotu. Zadania możesz rozwiązać w dowolnym momencie w trakcie trwania studiów. Prowadzący przedmiot ma informacje na temat rozwiązanych zadań i na tej podstawie zalicza przedmiot.
Opłaty
Oferowane zniżki (zniżka dla absolwentów, zniżka za jednorazową płatność i ewentualne dodatkowe zniżki) nie kumulują się.
| Wpisowe | 400 zł |
| Cena podstawowa (możliwość płatności w dwóch ratach po 5 500 zł każda) | 11 000 zł |
| Cena ze zniżką dla absolwentów ALK (możliwość płatności w dwóch ratach po 4 950 zł każda) | 9 900 zł |
| Cena ze zniżką za jednorazową płatność | 10 500 zł |
Konto bankowe, na które można dokonywać wpłaty wpisowego: Akademia Leona Koźmińskiego 03-301 Warszawa, ul. Jagiellońska 57/59 BANK PEKAO SA w Warszawie 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637
Opłaty za studia wnoszone są na indywidualny numer konta, podawany po zakończeniu rekrutacji.
Osoby zainteresowane otrzymaniem faktury proszone są o kontakt z Panią Agnieszką Fabiańską: [email protected]
Uprzejmie informujemy, że edycje studiów są uruchamiane przy określonej liczbie uczestników, pozwalającej na właściwą dynamikę pracy grupy.