Dzień Otwarty Online studiów podyplomowych "Chief Data Officer - zarządzanie danymi w organizacji"
09.02.2026
18:00
Zapraszamy na Dzień Otwarty Online studiów podyplomowych Chief Data Officer (CDO).
Kiedy: 09.02.2025, godz. 18.00 Gdzie: ONLINE, MS Teams (link dostępny po rejestracji)
CDO to nie są „kolejne studia o danych”. To przestrzeń, w której spotykają się świetni eksperci i praktycy - ludzie, którzy naprawdę wiedzą, jak przełożyć dane na decyzje, jak budować procesy i jak prowadzić transformację w organizacji. I to nie tylko w obszarze zarządzania danymi, ale szerzej - w kontekście całej zmiany i bycia liderem tej zmiany.
Będziemy mówić o bardzo konkretnych tematach - od Data Management, Data Governance i AI, przez aspekty prawne i regulacyjne nowych technologii i etyczne wykorzystanie danych, aż po strategię, kulturę organizacyjną i praktyczne podejście do transformacji data-driven.
Studia są dedykowane liderom i menedżerom, którzy chcą uporządkować dane, zrozumieć cały ekosystem zarządzania nimi i przygotować organizację na wykorzystanie AI w sposób odpowiedzialny i skalowalny.
Podczas Dnia Otwartego opowiemy o programie studiów, sposobie pracy, strukturze zajęć oraz profilach uczestników i wykładowców. Pokażemy, jak łączymy zarządzanie danymi, aspekty prawno-regulacyjne oraz praktyczne podejście do projektów data & AI.
Spotkanie poprowadzi
Absolwentka studiów matematycznych i doktorantka na Wydziale Matematyki Stosowanej AGH ze specjalizacją w zakresie metod numerycznych i obliczeniowych. Jej aktualne badania naukowe dotyczą wykorzystania metod głębokiego uczenia dla estymacji parametrów stochastycznych równań różniczkowych zależnych od czasu.
Obecnie AI & Data Strategy Advisor w firmie Aigorithmics, ekspertka Fundacji AI Law Tech, członkini Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji (GRAI) przy KPRM, zastępca lidera podgrupy ds. energetyki.
Posiada kilkuletnie doświadczenie w projektach obejmujących opracowanie rozwiązań sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach biznesu i nauki. Prowadziła liczne szkolenia i wykłady z zakresu podstaw sztucznej inteligencji, technik uczenia maszynowego oraz skutecznego wdrażania AI w organizacjach.
Partner merytoryczny
Ekspert, Centrum Analiz Danych Nadzorczych, UKNF
Pasjonat danych biznesowych, doświadczony CDO i DQM, elektronik, informatyk, ekonomista ponad 20 lat związany z sektorem bankowym (PBK SA, BPH SA, Raiffeisen Bank Polska SA, BGŻ BNP Paribas SA). Dyplomowany Pracownik Bankowy, absolwent ECB The European Fundation Certificate in Banking (EFCB).
Od wielu lat zainteresowany zagadnieniami efektywnego zarządzania danymi oraz jakością danych w systemach informatycznych i organizacjach, kierował jednostkami Data Quality Management oraz Data Governance.
W UKNF odpowiedzialny za rozwój w zakresie Data Governance, Data Quality Management, Master Data Management, a także zarządzania danymi nieustrukturyzowanym z wykorzystaniem AI i ML.
Członek Data Management Association International (DAMA). Członek - założyciel polskiego oddziału DAMA Poland Chapter. Od 2020 roku Sekretarz DAMA Poland.
Partner merytoryczny
Biocybernetyk, specjalista w dziedzinie sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej. Współzałożyciel i CEO Aigorithmics sp. z o.o., członek zarządu Fundacji AI LAW TECH, wykładowca w ramach studiów podyplomowych biznes.AI: zarządzanie projektami sztucznej inteligencji oraz współtwórca studiów podyplomowych zarządzanie cyberbezpieczeństwem, prowadzonych przez Akademię Leona Koźmińskiego, członek Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji (GRAI) przy KPRM, lider podgrupy ds. energetyki.
W latach 1997-2016 pracował w Akademii Górniczo-Hutniczej na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej na stanowisku adiunkta. W 2005 roku uzyskał tytuł doktora w zakresie nauk technicznych. Efekty swoich prac naukowych zamieścił w ponad 50 publikacjach. Został wyróżniony przez Polskie Towarzystwo Informatyczne, jako jedna ze 100 osób o największym wpływie na rozwój kompetencji cyfrowych w Polsce w 2021.
Od przeszło 20 lat zajmuje się zaawansowaną analizą danych opartą o narzędzia klasy big data, machine learning i deep learning oraz tworzeniem inteligentnych rozwiązań wpierających biznes. Specjalizuje się również w szeroko rozumianych procesach transformacji cyfrowej ukierunkowanej na filozofię „data driven”, z wykorzystaniem optymalnie dobranych rozwiązań technologicznych. Prelegent na konferencjach naukowych i biznesowych.
