Konferencja "Jak oceniać wartość sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia?"
Jak oceniać wartość
sztucznej inteligencji
w ochronie zdrowia?
RAPORT Z KONFERERENCJI
Komitet Organizacyjny wraz z Zespołem Badawczym ds. Zdrowia Cyfrowego mają zaszczyt zaprosić na konferencję naukową pt.:
Jak oceniać wartość sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia?
organizowaną przez Akademię Leona Koźmińskiego pod patronatem Komisji Cyfryzacji, Innowacyjności I Nowoczesnych Technologii Sejmu RP (IX kadencji) we współpracy z Centralnym Ośrodkiem Badań Innowacji i Kształcenia Naczelnej Izby Lekarskiej, która odbędzie się w dniu 7 marca 2023r. o godzinie 13:00 w trybie hybrydowym.
Patroni i Partnerzy
O konferencji
Celem spotkania jest zainicjowanie dialogu społecznego na rzecz oceny roli sztucznej inteligencji (SI) w ochronie zdrowia. Będzie to okazja do zapoznania się z przykładami z innych krajów europejskich oraz dyskusji, jak wdrażać SI w Polsce w sposób efektywny dla systemu oraz bezpieczny i przydatny dla pacjenta. Tematyka konferencji wpisuje się w dyscypliny ekonomia i finanse, nauki o zarządzaniu i jakości, nauki prawne, nauki o zdrowiu, nauki medyczne, nauki farmaceutyczne, technologia żywności i żywienia, nauki o kulturze i religii, nauki socjologiczne, psychologia i nauki o kulturze fizycznej. W programie przewidziano wystąpienia ekspertów oraz cztery panele dyskusyjne, podczas których podjęta zostanie próba oceny wartości sztucznej inteligencji na podstawie aspektów etycznych, klinicznych, organizacyjnych oraz ekonomicznych.
Format konferencji
Konferencja składać się będzie z dwóch głównych części: W pierwszej części spotkania wśród ekspertów będzie można wysłuchać dr Andrzeja Rysia przedstawiającego perspektywę europejską, Louisa Stüwe, która przedstawi strategie francuskiego rządu na 2023r. w zakresie wdrażania rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję we Francji, oraz prof. Noam Shomron i prof. Shahab Anbarjafari, którzy opowiedzą o doświadczeniach odpowiednio z Izreala i Estonii.
W drugiej części konferencji zaprosimy ekspertów z Polski do dyskusji panelowych nt. kryteriów oceny przydatności sztucznej inteligencji w systemie ochrony zdrowia pod kątem klinicznym, etycznym, organizacyjnym oraz ekonomicznym.
Na podstawie wniosków z debaty Zespół badawczy ALK przygotuje badania preferencji społecznych względem kryteriów oceny przydatności sztucznej inteligencji w polskim systemie ochrony zdrowia.
Konferencja będzie się odbywać w trybie hybrydowym: eksperci zagraniczni wezmą udział zdalny, natomiast eksperci z Polski spotkają się na miejscu w celu czynnego udziału w dyskusji. Ponadto dla każdego zainteresowanego tematyką debaty zostanie udostępniony darmowy kanał do oglądania wydarzenia on-line wraz z możliwością zadawania pytań w formie pisemnej.
Zgłoś swoje pytanie już dziś! Zgłoszenie pytań przyjmujemy do 27.02.2023r.
Zabierz głos w debacie! Wypełnij formularz tutaj!
Chciałbyś dołączyć do grupy ekspertów wyślij do nas email
Program
Prelegenci
Komitet organizacyjny konferencji
Przewodnicząca: Prof. ALK dr hab. Katarzyna Kolasa, Liderka kursu Digital Health - Start Me Up, Akademia Leona Koźmińskiego
Przewodniczący: dr n. med. Artur Drobniak, dyrektor Centralnego Ośrodka Badań, Innowacji i Kształcenia Naczelnej Izby Lekarskiej (COBIK NIL) Viceprzewodnicząca: Katarzyna Sadowska- Cioch, z-ca dyrektora Centralny Ośrodek Badań, Innowacji i Kształcenia Naczelnej Izby Lekarskiej (COBIK NIL) Moderatorzy grup dyskusyjnych: mgr Magdalena Bojko, uczestniczka kursu Digital Health - Start Me Up lek. med. Jakub Chwiećko, EIT Health InnoStars – Business Creation Lead, NIL IN – Lider Grupy Roboczej ds. Startupów mgr Anna Zawada, kierowniczka kursu Digital Health - Start Me Up, Akademia Leona Koźmińskiego mgr Jan Zygmuntowski, Akademia Leona Koźmińskiego
Koordynatorzy badań: dr Magdalena Kozłowska, Akademia Leona Koźmińskiego mgr inż. Marta Kowalczewska, Akademia Leona Koźmińskiego mgr Jan Zygmuntowski, Akademia Leona Koźmińskiego mgr Anna Zawada, Akademia Leona Koźmińskiego mgr Ewelina Kowalewska, Akademia Leona Koźmińskiego
Członkowie Komitetu Organizacyjnego: lek. MBA Łukasz Więch, Badania Kliniczne to My! - Akademia Leona Koźmińskiego mgr Michał Zając, Badania Kliniczne to My! - Akademia Leona Koźmińskiego mgr Agnieszka Taracha-Wiśniewska, Badania Kliniczne to My! - Akademia Leona Koźmińskiego mgr inż. Paulina Pietrucha, Badania Kliniczne to My! - Akademia Leona Koźmińskiego
Terminy
Możliwość zgłaszania pytań
Rejestracja uczestników
Konferencja
Co o naszej konferencji mysli ChatGPT!
"Sztuczna inteligencja (AI) w ochronie zdrowia to wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji do poprawy i ulepszania opieki medycznej. Może ona być używana do różnych celów, takich jak lepsze diagnozowanie chorób, prognozowanie przebiegu choroby, optymalizacja leczenia i poprawa efektywności opieki medycznej. AI może być wykorzystywane w oparciu o duże zbiory danych i algorytmy uczenia maszynowego, aby pomóc lekarzom w podejmowaniu bardziej świadomych i skutecznych decyzji medycznych. Ważne jest jednak, aby podejść do wykorzystywania AI w ochronie zdrowia w sposób odpowiedzialny i zapewnić, że dane pacjentów są bezpieczne i prywatne." ~~ChatGPT
Zespół badawczy ds. Zdrowia Cyfrowego
MISJA
Misją Zespołu Badawczego Akademii Leona Koźmińskiego ds. Zdrowia Cyfrowego pod przewodnictwem prof. ALK dr hab. Katarzyny Kolasy jest przeprowadzenie dialogu społecznego na temat roli sztucznej inteligencji w polskim systemie ochrony zdrowia. Zespół Badawczy pracuje nad szeregiem konferencji, raportów oraz badań związanych z powyższym tematem. Konferencja „Jak oceniać wartość sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia? “ jest pierwszym wydarzeniem z planowanego cyklu.
Skład:
Przewodnicząca: dr hab. Katarzyna Kolasa, prof. ALK, Liderka kursu Digital Health - Start Me Up, Akademia Leona Koźmińskiego Koordynatorzy badań: dr Magda Kozłowska mgr inż. Marta Kowalczewska mgr Anna Zawada mgr Jan Zygmuntowski mgr Ewelina Kowalewska
O kursie Digital Health Start Me Up
Celem kursu DH-SMU jest rozwijanie wiedzy i praktycznych umiejętności potrzebnych do skutecznego wprowadzania innowacji w dobie cyfryzacji ochrony zdrowia.
O ważności konferencji - Sztuczna Inteligencja (AI) w zdrowiu
Tematyka konferencji wpisuje się w dyscypliny ekonomia i finanse, nauki o zarządzaniu i jakości, nauki prawne, nauki o zdrowiu, nauki medyczne, nauki farmaceutyczne, technologia żywności i żywienia, nauki o kulturze i religii, nauki socjologiczne, psychologia i nauki o kulturze fizycznej.
AI lub inaczej inteligencja maszynowa to dziedzina informatyki, w ramach której maszyny są programowane z możliwością wykonywania czynności, które zwykle podejmuje człowiek (Tsang i in., 2020). Kluczową zaletą sztucznej inteligencji jest nie tylko to, że może ona wykonywać różne funkcje podobne do ludzkich, ale również uczyć się na podstawie nowych danych (Kaplan i Haenlein, 2020). Komputery w wielu dziedzinach życia wykorzystują techniki AI do rozumienia, analizowania i doskonalenia się na podstawie danych dostarczanych do specjalnie zaprojektowanych w tym celu algorytmów (Sasubilli i in., 2020). Tak jest w ochronie zdrowia gdzie coraz częściej można spotkać przykłady jak AI wspomaga procesy diagnostyczne i leczenia. W najbardziej zaawansowanym kraju tj. w Stanach Zjednoczonych, już na koniec 2022 roku Urząd Rejestracji (FDA) udostępnił ponad 500 algorytmów sztucznej inteligencji do wykorzystania w praktyce klinicznej (fda.gov).
- Kaplan, Andreas, i Michael Haenlein. 2020. „Rulers of the World, Unite! The Challenges and Opportunities of Artificial Intelligence”. Business Horizons 63(1):37–50.
- Sasubilli, Satya Murthy, Abhishek Kumar, i Vishal Dutt. 2020. „Machine Learning Implementation on Medical Domain to Identify Disease Insights using TMS”. S. 1–4 w 2020 International Conference on Advances in Computing and Communication Engineering (ICACCE).
- Tsang, Kevin C. H., Hilary Pinnock, Andrew M. Wilson, i Syed Ahmar Shah. 2020. „Application of Machine Learning to Support Self-Management of Asthma with mHealth”. S. 5673–77 w 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC).
- Ali O. et all (2023), A systematic literature review of artificial intelligence in the healthcare sector: Benefits, challenges, methodologies, and functionalities, Journal of Innovation & Knowledge, Volume 8, Issue 1, January–March 2023, 100333
- Strona internetowa FDA: http://fda.gov
- Strona internetowa Chat GPT: https://chat.openai.com
Kontakt
Masz pytania organizacyjne? A może chcesz zostać naszym partnerem? Zachęcamy do kontaktu.