Wesprzyj Fundację Rozwoju
Strona główna

DevOps – administrator infrastruktury IT - E-LEARNING PLUS

Poziom
Studia podyplomowe
Studia podyplomowe ONLINE
Czas trwania
1 rok
Język
PL
Uzyskany tytuł
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych
Tryb
e-Learning Plus,
Online

O kierunku

Studia podyplomowe DevOps – Administrator infrastruktury IT zostały stworzone dla osób, które chcą specjalizować się w rozwoju złożonych systemów IT i zarządzaniu nimi w środowisku klasycznym oraz chmurowym.

Program studiów skupia się na przekazaniu praktycznej wiedzy z zakresu zarządzania infrastrukturą IT. Kursy są prowadzone przez doświadczonych ekspertów, co gwarantuje aktualność i praktyczną wartość przekazywanej wiedzy oraz jej zgodność z wymaganiami branży. Podczas studiów nauczysz się obsługi systemu operacyjnego Linux oraz dowiesz się, jak administrować tym systemem. Nauczysz się także zarządzać sieciami komputerowymi, poznasz najpopularniejsze protokoły komunikacyjne oraz nauczysz się programowania skryptów w powłoce Bash. Po zagadnieniach wprowadzających nauczysz się obsługiwać Amazon Web Services do budowania i automatyzacji infrastruktury chmurowej. Poznasz zagadnienia związane z tworzeniem środowisk kontenerowych oraz dowiesz się, automatyzować wdrożenie oprogramowania. Na koniec dowiesz się, jak wykorzystać systemy kontroli wersji do zarządzania wersjami oprogramowania (np. GitHub). 

Po ukończeniu studiów zdobędziesz umiejętności niezbędne do projektowania i zarządzania nowoczesną architekturą IT, a także do efektywnego wykorzystania automatyzacji w celu poprawy wydajności i stabilności systemów informatycznych.

Cel studiów Celem studiów jest przygotowanie specjalistów posiadających głęboką wiedzę i praktyczne umiejętności związane z budową, administracją i optymalizacją infrastruktury IT.

Atuty kierunku

1
100% ONLINE

Kierunek studiów podyplomowych realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na Uczelni.

2
DOSTĘP 24/7

Zadania dostępne są w chmurze na platformie CyberSkiller, co umożliwia Ci naukę z każdego miejsca i o każdej porze. Quizy, zadania laboratoryjne i programistyczne posiadają funkcję automatycznego sprawdzania, dzięki czemu otrzymujesz natychmiastowy feedback. 

3
NAUCZANIE PRAKTYCZNE

Studia koncentrują się na rozwoju praktycznych umiejętności pozwalających na zdobycie pracy na nowym stanowisku.

4
MATERIAŁY STWORZONE PRZEZ EKSPERTÓW

Materiały dostępne w kursach zostały stworzone przez ekspertów z branży dzięki czemu będziesz uczyć się na rzeczywistych przykładach, z którymi spotkasz się podczas pracy.

Partner studiów

CyberSkiller to interaktywna platforma edukacyjna, która umożliwia wdrożenie praktycznego nauczania w modelu E-learning Plus – czyli nauki we własnym tempie przy wsparciu doświadczonego tutora. Wierzymy, że każdy powinien mieć dostęp do edukacji wysokiej jakości, dlatego zapewniamy dostęp do aktualnych materiałów edukacyjnych z dowolnego miejsca w dowolnym czasie. Automatyczne sprawdzanie zadań w połączeniu ze wsparciem tutora jest idealnym rozwiązaniem dla osób lubiących naukę na własnych zasadach oraz ceniących wsparcie doświadczonego eksperta.

 

 

Adresaci i adresatki studiów

Studia adresowane są do osób, które chcą rozwinąć kompetencje w obszarze DevOps, w szczególności do administratorów systemów, a także osób technicznych zainteresowanych automatyzacją i optymalizacją procesów w infrastrukturze IT. 

Program jest również otwarty dla osób, które chcą poszerzyć swoją wiedzę o zarządzanie i implementację rozwiązań chmurowych, konteneryzację i praktyki DevOps. 

Studia oferują możliwość nauczenia się projektowania systemów informatycznych odpornych na awarie i wysoce dostępnych, co jest kluczowe dla współczesnych przedsiębiorstw opierających swoją działalność na technologiach cyfrowych.

info

Kierownik studiów

dr Agata Skorupka

Ekspertka z pogranicza inżynierii infrastruktury, DevOps oraz data science, łącząca wieloletnie doświadczenie praktyczne z silnym zapleczem akademickim. Specjalizuje się w wykrywaniu anomalii, automatyzacji procesów i budowaniu stabilnej infrastruktury w środowiskach chmurowych.

Tytuł doktora uzyskała w Szkole Głównej Handlowej, koncentrując się na wykrywaniu anomalii i zagrożeń z zastosowaniem w cyberbezpieczeństwie. W ramach swojej działalności badawczej współpracowała z międzynarodowymi uniwersytetami, takimi jak Toronto Metropolitan University, gdzie była Visiting Research Assistant oraz członkiem zespołu badawczego realizującego grant finansowany przez Department of National Defence (Kanada), dotyczącego budowy systemów wczesnego ostrzegania przed cyberzagrożeniami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Jej publikacje ukazały się w prestiżowych międzynarodowych czasopismach, takich jak Journal of Big Data, Journal of Complex Network i Plos ONE. Wielokrotnie nagradzana na międzynarodowych konferencjach, w tym DATA Conference, za najlepsze wystąpienia oraz artykuły.

Zawodowo pełni rolę Senior Infrastructure Engineer, gdzie projektuje skalowalne środowiska chmurowe, automatyzuje infrastrukturę (IaC, Terraform), wdraża zaawansowane procesy CI/CD i dba o bezpieczeństwo aplikacji w środowiskach produkcyjnych. Doświadczenie zbierała w międzynarodowych zespołach i licznych środowiskach startupowych. Jest aktywnym członkiem społeczności open source – jako kontrybutor do projektu Kubernetes i pakietu GraphNeuralNetworks (Julia) wspiera rozwój narzędzi i dokumentacji wykorzystywanej przez tysiące inżynierów na całym świecie. Występuje również jako prelegentka na międzynarodowych wydarzeniach technologicznych, takich jak DevOpsDays i HashiTalks, dzieląc się doświadczeniem z zakresu infrastruktury chmurowej, automatyzacji i bezpieczeństwa. Posiada liczne certyfikaty branżowe potwierdzające jej kompetencje, m.in. CKA CKAD, AWS Solutions Architect Professional i Terraform Professional.

Jako kierownik studiów DevOps & Python Data Science Engineer, dr Skorupka odpowiada za interdyscyplinarny program łączący DevOps, programowanie, chmurę i data science. Prowadzi zajęcia praktyczne oraz aktywnie wspiera studentów w budowaniu kariery w branży IT. Jej misją jest przekazywanie aktualnej wiedzy technologicznej w połączeniu z głębokim rozumieniem architektury systemów i analizy danych.

 

Korzyści dla uczestniczek i uczestników studiów – co zyskujesz

  • Rozbudowane kompetencje w zakresie DevOps: Zdobędziesz kompleksową wiedzę dotyczącą kluczowych aspektów DevOps, w tym automatyzacji, konteneryzacji oraz zarządzania infrastrukturą w chmurze, co umożliwi Ci efektywne wdrażanie i utrzymanie wydajnych, skalowalnych i bezpiecznych systemów IT.
  • Praktyczne doświadczenie z najnowszymi technologiami: Dzięki nauczaniu praktycznemu w laboratoriach chmurowych uczestnicy nabędą doświadczenie w pracy z zaawansowanymi narzędziami i technologiami takimi jak IaaS, kontenery, system kontroli wersji git.
  • Elastyczność i dostępność: Dzięki realizacji studiów w 100% online i wykorzystaniu interaktywnej platformy edukacyjnej możesz uczyć się w dogodnym dla siebie czasie i miejscu, co jest szczególnie korzystne dla osób pracujących lub mających inne zobowiązania.
  • Wysoka jakość kształcenia: Studia są prowadzone przez doświadczonych ekspertów z Akademii Leona Koźmińskiego w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, co gwarantuje aktualność i praktyczną wartość przekazywanej wiedzy.
  • Rozwój kariery i możliwości zatrudnienia: Absolwenci będą mogli podjąć pracę jako DevOps Engineer, Cloud Infrastructure Administrator, Linux System Administrator, Network Administrator, Site Reliability Engineer.

Program

1. Podstawy systemu operacyjnego Linux

  • Podstawowe polecenia GNU/Linuxa
  • Operacje na plikach
  • Operacje identyfikacji oraz kodowania danych
  • Konfiguracja usług
  • Analiza logów

2. Konfiguracja i administracja w systemie operacyjnym Linux

  • Administracja systemem GNU/Linux
  • Zarządzanie procesami
  • Mechanizmy systemowe i skrypty Bash
  • Obejście prostych mechanizmów blokowania użytkowników
  • Analiza danych z pliku

3. Budowa sieci komputerowych – model OSI 

  • Wstęp do sieci komputerowych
  • Warstwa fizyczna i łącza danych
  • Warstwa sieciowa
  • Warstwa transportowa i aplikacji

4. Podstawy komunikacji w sieci komputerowej

  • Komunikacja sieciowa: protokoły TCP/UDP
  • Skanowanie usług sieciowych – nmap
  • Identyfikacja wersji oprogramowania – nmap
  • Kontrola przepływu danych – iptables

5. Programowanie skryptów powłoki Bash

  • Skrypty Bash
  • Przykładowe programy w Bashu
  • Wyrażenia regularne

6. Analiza architektury IT I 

  • Miniprojekt w obszarze DevOps (1 dzień warsztatowo-wykładowy)

7. Protokoły komunikacyjne w sieci komputerowej

  • Protokół HTTP
  • Protokół DNS
  • Protokoły poczty: SMTP, IMAP, POP3
  • Inne protokoły: CUPS, Gopher
  • Bezpieczna komunikacja: SSH, HTTPS, TLS

8. Podstawy administracji infrastrukturą w chmurze (IaaS)

  • Wprowadzenie do AWS
  • Maszyny wirtualne w AWS (EC2)
  • Simple Storage Service (S3)
  • Zarządzanie dostępami i bezpieczeństwem w AWS (IAM)
  • Sieci w AWS
  • Interfejs linii komend (AWS CLI)
  • Teoretyczne podstawy architektury Cloud Native/Serverless

9. System kontroli wersji – GitHub

  • Podstawy Git i GitHub
  • Praca z platformą GitHub
  • Wprowadzenie do CICD z GitHub Actions
  • Bezpieczeństwo w GitHub i procesie CI/CD
  • Wdrażanie aplikacji z GitHub Actions

10. Podstawy konteneryzacji

  • Wprowadzenie do Docker
  • Dockerfile
  • Sieci w Docker
  • Przechowywanie danych w Docker
  • Docker Compose
  • Bezpieczeństwo kontenerów
  • Wprowadzenie do Kubernetes
  • Podstawowe zasoby Kubernetes
  • Sieci w Kubernetes
  • Przechowywanie danych w Kubernetes

11. Automatyzacja w IaaS

  • Wprowadzenie do Infrastructure as Code
  • Zarządzanie stanem Terraform
  • Zarządzanie maszynami wirtualnymi jako kodem
  • Zmienne wejściowe w Terraform
  • Zmienne lokalne, funkcje i interpolacja
  • Data sources i outputs w Terraform
  • Tworzenie zaawansowanej infrastruktury

12. Analiza architektury IT II 

  • Miniprojekt w obszarze DevOps (1 dzień warsztatowo-wykładowy)

Całkowita liczba godzin dydaktycznych: 215, razem z zaliczeniami (jedna godzina dydaktyczna = 45 minut)

GroupOfPeopleIllustration

Organizacja zajęć

  • 100% online – Kierunek studiów podyplomowych realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na uczelni. Słuchacze studiów podyplomowych uczestniczą w kursach online w dogodnym dla siebie czasie i w dowolnym miejscu.
  • E-learning plus – Studia są zorganizowane w formule e-learning plus, która polega na połączeniu pracy na platformie edukacyjnej CyberSkiller, konsultacji grupowych online oraz konsultacji asynchronicznych na MS Teams.
    • Platforma CyberSkiller – W ramach studiów uzyskasz dostęp do platformy edukacyjnej CyberSkiller, gdzie znajdują się kursy online wraz z zadaniami w edytorze kodu oraz zewnętrznych programach specjalistycznych. W każdym miesiącu otrzymasz zestaw zadań do wykonania. Zadania laboratoryjne posiadają moduł automatycznego sprawdzania, dzięki któremu w kilka sekund możesz automatycznie zweryfikować poprawność swoich rozwiązań. Zadania w programach specjalistycznych weryfikowane są przez tutorów oraz w formie quizów. Na platformie dostępne są także materiały tekstowe i materiały wideo z teorią oraz wsparciem do rozwiązania zadań.
    • Konsultacje grupowe online – Raz w tygodniu odbywają się grupowe konsultacje, na których możesz uzyskać odpowiedzi na pytania, a tutorzy rozwiązują wybrane zadania na forum grupy
    • Konsultacje asynchroniczne – Wszyscy uczestnicy studiów podyplomowych i tutorzy mają ciągły dostęp do MS Teams, gdzie możesz zadawać pytania tutorom w formie indywidualnych wiadomości lub na forum grupy. Tutor udziela odpowiedzi w ciągu maksymalnie 48 godzin.
  • Tutorzy – Nauczanie wspierane jest przez Tutorów, czyli wykładowców-ekspertów Akademii Leona Koźmińskiego, którzy czuwają nad postępami i pomagają Ci podczas pracy.
  • Warsztaty stacjonarne – Raz w semestrze organizowany jest nieobowiązkowy dzień wykładowo-warsztatowy w siedzibie uczelni w Warszawie. Tego dnia dyskutowane są zagadnienia zawarte w programie studiów oraz realizowane są projekty grupowe. Jest to również czas na integrację i nawiązanie nowych znajomości.
  • Sprzęt – Do realizowania studiów niezbędne jest posiadanie komputera o minimalnych parametrach: min. 4 GB pamięci RAM, system operacyjny macOS/ Windows/ Linux Ubuntu.
  • Czas – Studia trwają 2 semestry.

Społeczność

Wiodący wykładowcy

dr Damian Rusinek

Tytuł doktora nauk technicznych w dyscyplinie informatyka uzyskał na Politechnice Warszawskiej, po obronieniu rozprawy doktorskiej pt. „Adaptacyjny system doboru poziomu bezpieczeństwa w  ́bezprzewodowych sieciach sensorowych przy użyciu języka QoP-ML” (2016).

Damian rozpoczął karierę w dziedzinie cyberbezpieczeństwa w 2010 roku, rozpoczynając studia doktoranckie na UMCS oraz IPPT PAN. Wcześniej był programistą rozwiązań serwerowych. Pracował na UMCS jako asystent od 2013 r., a później – od 2016 do 2021 r. – jako adiunkt. W 2016 roku swoją specjalistyczną wiedzę wykorzystał w branży komercyjnej, gdzie przeprowadził ponad 100 testów penetracyjnych oraz przeglądów kodu źródłowego, głównie dla sektora bankowości oraz fin-tech. Uzyskał również certyfikat eCPTX. W 2018 roku Damian zagłębił się w dziedzinę bezpieczeństwa technologii blockchain, będąc pionierem w opracowaniu standardu bezpieczeństwa SCSVS – najbardziej wszechstronnej listy kontrolnej bezpieczeństwa dla projektów opartych na technologii blockchain do chwili obecnej. 

W 2022 roku Damian podjął kolejny istotny krok, założenie firmy Composable Security, która specjalizuje się w ocenie oraz konsultacjach dotyczących bezpieczeństwa projektów blockchain. W ciągu tego okresu był prelegentem na różnych konferencjach, w tym EthCC, Web3 Security Conference, ETHWarsaw, EthZurich, OWASP AppSec Global, Confidence, InfoShare. Damian jest również zaangażowany w ruch „whitehat”, w ramach którego zgłaszał podatności bezpieczeństwa w jednej z największych na świecie giełd oraz wielu projektach opartych na technologii blockchain, co pozwoliło uchronić przed kradzieżą dziesiątki milionów dolarów.

Andrzej Nowodworski

Posiada 25 lat doświadczenia w branży IT, w tym ponad 15 lat w obszarze cyberbezpieczeństwa. Pracował w największych polskich instytucjach finansowych (PKO BP, PZU). Ostatnio związany z Operatorem Chmury Krajowej, realizował wiele projektów w oparciu o publiczne chmury obliczeniowe (np. system do rejestracji na szczepienia COVID). 

Założyciel firm Immunity Systems oraz APT Defend operujących w sektorze cyberbezpieczeństwa. Posiada bogate doświadczenie w zagadnieniach związanych z bezpieczeństwem defensywnym (w tym o systemach antyfraudowych), a także z bezpieczeństwem ofensywnym (członek zespołów Red Team). Ma także doświadczenie w tematach bezpieczeństwa środowisk chmurowych w tym DevOps i DevSecOps.

dr Katarzyna Mazur

Katarzyna Mazur jest doświadczoną nauczycielką akademicką z ponad 10-letnim stażem. Obecnie pełni funkcję wykładowczyni na Uniwersytecie Marii Curie-Skłodowskie w Lublinie. Posiada również doświadczenie dydaktyczne zdobyte na innych lubelskich uczelniach, takich jak Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji (WSEI) oraz Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Administracji (WSPiA). Jako uprawniony instruktor Cisco prowadzi zajęcia, w ramach których koncentruje się na rozwoju umiejętności związanych z sieciami komputerowymi.

Jej zainteresowania naukowe obejmują cyberbezpieczeństwo, w tym kryptografię, wykrywanie podatności oprogramowania, OSINT i testy penetracyjne, analizę ruchu sieciowego, protokoły sieciowe oraz praktyki DevSecOps. Te obszary ekspertyzy są również kluczowe w jej roli inżyniera bezpieczeństwa, którą pełni w firmie Piwik PRO, gdzie odpowiada za tworzenie polityk bezpieczeństwa, implementację oraz utrzymanie procesów CI/CD, integrację praktyk bezpieczeństwa w procesach wytwarzania oprogramowania oraz zarządzanie bezpieczeństwem na poziomie organizacji.

dr Agata Skorupka

Ekspertka z pogranicza inżynierii infrastruktury, DevOps oraz data science, łącząca wieloletnie doświadczenie praktyczne z silnym zapleczem akademickim. Specjalizuje się w wykrywaniu anomalii, automatyzacji procesów i budowaniu stabilnej infrastruktury w środowiskach chmurowych.

Tytuł doktora uzyskała w Szkole Głównej Handlowej, koncentrując się na wykrywaniu anomalii i zagrożeń z zastosowaniem w cyberbezpieczeństwie. W ramach swojej działalności badawczej współpracowała z międzynarodowymi uniwersytetami, takimi jak Toronto Metropolitan University, gdzie była Visiting Research Assistant oraz członkiem zespołu badawczego realizującego grant finansowany przez Department of National Defence (Kanada), dotyczącego budowy systemów wczesnego ostrzegania przed cyberzagrożeniami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Jej publikacje ukazały się w prestiżowych międzynarodowych czasopismach, takich jak Journal of Big Data, Journal of Complex Network i Plos ONE. Wielokrotnie nagradzana na międzynarodowych konferencjach, w tym DATA Conference, za najlepsze wystąpienia oraz artykuły.

Zawodowo pełni rolę Senior Infrastructure Engineer, gdzie projektuje skalowalne środowiska chmurowe, automatyzuje infrastrukturę (IaC, Terraform), wdraża zaawansowane procesy CI/CD i dba o bezpieczeństwo aplikacji w środowiskach produkcyjnych. Doświadczenie zbierała w międzynarodowych zespołach i licznych środowiskach startupowych. Jest aktywnym członkiem społeczności open source – jako kontrybutor do projektu Kubernetes i pakietu GraphNeuralNetworks (Julia) wspiera rozwój narzędzi i dokumentacji wykorzystywanej przez tysiące inżynierów na całym świecie. Występuje również jako prelegentka na międzynarodowych wydarzeniach technologicznych, takich jak DevOpsDays i HashiTalks, dzieląc się doświadczeniem z zakresu infrastruktury chmurowej, automatyzacji i bezpieczeństwa. Posiada liczne certyfikaty branżowe potwierdzające jej kompetencje, m.in. CKA CKAD, AWS Solutions Architect Professional i Terraform Professional.

Jako kierownik studiów DevOps & Python Data Science Engineer, dr Skorupka odpowiada za interdyscyplinarny program łączący DevOps, programowanie, chmurę i data science. Prowadzi zajęcia praktyczne oraz aktywnie wspiera studentów w budowaniu kariery w branży IT. Jej misją jest przekazywanie aktualnej wiedzy technologicznej w połączeniu z głębokim rozumieniem architektury systemów i analizy danych.

 

Marcin Skowronek

Doświadczony ekspert w dziedzinie DevOps i inżynierii oprogramowania, który od 2004 roku z sukcesem działa w branży IT. Jako założyciel i lider własnej firmy konsultingowej od 12 lat dostarcza innowacyjne rozwiązania dla klientów z sektorów telekomunikacyjnego, energetycznego oraz bankowo-ubezpieczeniowego, współpracując z globalnymi liderami, takimi jak Oracle, Tuatara, CGI czy Infovide-Matrix. 

Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu procesów CI/CD z wykorzystaniem zaawansowanych technologii, takich jak Gitlab, Jenkins, Tekton i ArgoCD, a także w zarządzaniu klastrami Kubernetes i OpenShift oraz administracji serwerami opartymi o RedHat Enterprise Linux. Jego osiągnięcia obejmują liczne udane wdrożenia rozwiązań CI/CD, automatyzację procesów biznesowych oraz instalację klastrów serwerów oprogramowania IBM, które znacząco usprawniły działalność klientów na całym świecie.

Absolwent Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej, gdzie zdobył tytuły magistra z fizyki jądrowej oraz fizyki komputerowej. Łączy solidne podstawy teoretyczne z bogatą praktyką zawodową. To unikalne połączenie pozwala mu przekazywać studentom nie tylko techniczną wiedzę, ale także praktyczne podejście do rozwiązywania realnych problemów biznesowych. Na swoich kursach dzieli się doświadczeniem zdobytym podczas realizacji złożonych projektów, ucząc studentów, jak efektywnie wykorzystywać narzędzia i technologie DevOps do tworzenia skalowalnych i niezawodnych rozwiązań. 

Jego zajęcia wyróżniają się naciskiem na praktyczne zastosowanie wiedzy, oparte na rzeczywistych przykładach z wdrożeń, co przygotowuje uczestników do sprostania wyzwaniom współczesnego rynku IT.

 

Zasady rekrutacji

O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.

2 edycja studiów – rekrutacja trwa do 29 października 2025 roku. Planowany termin rozpoczęcia studiów to 30 październik 2025 roku.

  • Odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych (tytuł zawodowy: licencjat, inżynier, lekarz, magister), najlepiej o profilu technicznym lub informatycznym
  • Zdjęcie elektroniczne w formacie JPG
  • Oryginał dokumentu tożsamości do wglądu
  • Kopia dowodu opłaty za postępowanie kwalifikacyjne

Umiejętności i wiedza ułatwiające realizację studiów:

  • Wymagania: ogólne rozumienie budowy i działania systemów teleinformatycznych, w tym systemów chmurowych
  • Mile widziane: podstawowe umiejętności obsługi systemu Linux, znajomość podstaw funkcjonowania sieci komputerowych.
  • Predyspozycje: zainteresowanie zagadnieniami chmurowymi, zdolność analitycznego myślenia, gotowość do pracy w zespole. 
  • Egzaminy – Pierwszym warunkiem zaliczenia studiów jest uzyskanie pozytywnych ocen z dwóch egzaminów semestralnych.

    Zaliczenie przedmiotów – Drugim warunkiem ukończenia studiów jest zaliczenie wszystkich przedmiotów przewidzianych w programie studiów. W ramach każdego przedmiotu uzyskasz dostęp do praktycznych zadań – rozwiązanie tych zadań jest podstawą do zaliczenia danego przedmiotu. Zadania możesz rozwiązać w dowolnym momencie w trakcie trwania studiów. Prowadzący przedmiot ma informacje na temat rozwiązanych zadań i na tej podstawie zalicza przedmiot.

Agnieszka_Szczepanczyk_ALK
Masz pytania? Zapraszamy do kontaktu
Agnieszka Szczepańczyk

Opłaty

Oferowane zniżki (zniżka dla absolwentów, zniżka za jednorazową płatność i ewentualne dodatkowe zniżki) nie kumulują się. 

Tabela opłat
Wpisowe 400 zł
Cena podstawowa (możliwość płatności w dwóch ratach po 5 500 zł każda) 11 000 zł
Cena ze zniżką dla absolwentów ALK (możliwość płatności w dwóch ratach po 4 950 zł każda) 9 900 zł
Cena ze zniżką za jednorazową płatność 10 500 zł

Konto bankowe, na które można dokonywać wpłaty wpisowego: Akademia Leona Koźmińskiego   03-301 Warszawa, ul. Jagiellońska 57/59   BANK PEKAO SA w Warszawie 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637  

Opłaty za studia wnoszone są na indywidualny numer konta, podawany po zakończeniu rekrutacji. 

Osoby zainteresowane otrzymaniem faktury proszone są o kontakt z Panią Agnieszką Fabiańską: agaf@kozminski.edu.pl

Uprzejmie informujemy, że edycje studiów są uruchamiane przy określonej liczbie uczestników, pozwalającej na właściwą dynamikę pracy grupy.