Analityka Internetowa z elementami predykcji w oparciu o AI

O szkoleniu

Analityka internetowa odgrywa kluczową rolę dla wszystkich podmiotów prowadzących działalność w sieci. Dostarcza cennych informacji na temat zachowań użytkowników witryn www, skuteczności kampanii marketingowych oraz źródeł ruchu. Pozwala zrozumieć potrzeby klientów, zoptymalizować ofertę i procesy biznesowe pod kątem oczekiwań odbiorców.

Korzystanie z narzędzi analityki internetowej stało się standardem w branży e-marketingu. Dają one możliwość podejmowania trafniejszych decyzji biznesowych w oparciu o twarde dane. Pozwalają również na bieżącą kontrolę efektów prowadzonych działań i wprowadzanie niezbędnych modyfikacji. Bez wykorzystania analityki trudno mówić o nowoczesnym i skutecznym marketingu internetowym.

Wraz z popularyzacją narzędzi opartych o sztuczną inteligencję także do takich narzędzi jak Google Analytics 4 wkraczają elementy AI. Korzystanie z nich umożliwia firmom otwartym na nowości osiąganie przewagi konkurencyjnej.

Adresaci i adresatki szkolenia

Właściciele i menedżerowie witryn internetowych, pragnący dogłębnie zrozumieć zachowania odwiedzających oraz zoptymalizować ofertę i działania pod kątem potrzeb klientów
Pracownicy działów digital marketingowych i e-commerce niższego i średniego szczebla, a także kadra menedżerska średniego szczebla
Analitycy marketingu i specjaliści ds. kampanii reklamowych, dążący do precyzyjnej oceny efektywności realizowanych projektów, aby podejmować trafniejsze decyzje biznesowe
Eksperci w dziedzinie analizy danych, chcący poszerzyć swój warsztat o nowoczesne narzędzia do badania ruchu na stronach www, w tym Google Analytics 4 i Piwik Pro

Korzyści dla uczestniczek i uczestników

W trakcie praktycznego szkolenia pokażemy, jak w GA4:

raportować działania użytkowników na wielu urządzeniach
modelować brakujące dane za pomocą funkcji opartych o machine learning
generować interaktywne pulpity nawigacyjne
analizować dane w czasie rzeczywistym
tworzyć segmenty oparte o predykcję wykorzystującą AI

Dodatkowo przyjrzymy się takim funkcjom analitycznym GA4 jak:

analiza ścieżek nawigacji użytkowników
analiza retencji użytkowników i Customer Lifetime Value
segmentacja i analiza użytkowników
archiwizacja surowych danych w Big Query

Dodatkowo przedstawimy rozwiązanie, które może być alternatywą dla Google Analytics, jakim jest polska platforma Piwik Pro. Jest to narzędzie do analityki internetowej skoncentrowane na ochronie prywatności i bezpieczeństwie przetwarzanych danych, dzięki czemu daje większą kontrolę nad informacjami o użytkownikach. Omówimy podstawowe funkcje Piwik Pro i porównamy je z możliwościami GA4.

Szkolenie ma wiele aspektów praktycznych i formułę warsztatową. W jego trakcie zakładamy, konfigurujemy i uruchamiamy konto Google Analytics 4.

Program

1. Znaczenie analityki w biznesie

Jak analityka wpływa na podejmowanie decyzji biznesowych
Wykorzystanie danych analitycznych do zwiększania wartości firmy
Przykłady skutecznego wykorzystania analityki w różnych branżach

2. Wprowadzenie do GA4

Przegląd nowości i różnic między GA4 a GA3 (Universal Analytics)
Powody przejścia na GA4 i korzyści z nowej wersji
Zmiana podejścia do mierzenia i analizy danych użytkowników

3. Nowa struktura danych w GA4

Przegląd i zrozumienie nowej struktury danych
Jak nowa struktura danych wpływa na analizę i raportowanie
Przykłady wykorzystania nowej struktury danych w praktyce

4. Podstawowe wskaźniki oraz raporty AI

Omówienie kluczowych metryk w GA4
Wykorzystanie raportów AI do identyfikacji trendów
Analiza i interpretacja danych za pomocą raportów AI
Tworzenie segmentów dzięki predykcji w oparciu o AI (prawdopodobieństwo zakupu, prawdopodobieństwo rezygnacji)

5. Ustawienie nowej usługi i wybór atrybucji

Krok po kroku konfiguracja nowej usługi GA4
Wybór modelu atrybucji odpowiedniego dla Twojego biznesu
Zrozumienie i stosowanie różnych modeli atrybucji w GA4
Omówienie tożsamości na potrzeby raportowania, roli Google Signals oraz możliwości modelowania danych

6. Rodzaje automatycznych zdarzeń (eventów)

Przegląd automatycznych zdarzeń w GA4
Konfiguracja i optymalizacja śledzenia zdarzeń
Przykłady praktycznego wykorzystania zdarzeń w analizie danych

7. Tworzenie nowych zdarzeń i konwersji w usłudze GA4

Proces definiowania i tworzenia niestandardowych zdarzeń
Ustawianie konwersji i ich znaczenie dla pomiaru efektywności
Praktyczne przykłady tworzenia zdarzeń i konwersji

8. Wymiary i najważniejsze metryki

Definicja i zastosowanie wymiarów w GA4
Przegląd i analiza najważniejszych metryk
Praktyczne zastosowanie wymiarów i metryk w analizie danych

9. Edycja domyślnych raportów i widoku menu

Dostosowywanie domyślnych raportów do potrzeb biznesowych
Personalizacja widoku menu dla szybszego dostępu do danych
Przykłady edycji raportów i menu

10. Tworzenie nowych raportów w zakładce Eksplorowanie

Wykorzystanie zakładki Eksplorowanie do tworzenia raportów
Przykłady niestandardowych raportów i ich zastosowanie
Analiza danych za pomocą nowo utworzonych raportów

11. Analiza skuteczności działań marketingowych

Pozyskiwanie ruchu vs pozyskiwanie odbiorców
Porównywanie źródeł ruchu pod względem skuteczności oraz różne metody analizy skuteczności działań marketingowych
Niestandardowe tagowanie kampanii vs tagowanie automatyczne

12. Atrybucja w Google Analytics 4

Zrozumienie roli atrybucji w analizie ścieżek konwersji
Porównanie różnych modeli atrybucyjnych
Praktyczne zastosowanie analizy atrybucji w GA4

13. Połączenie GA4 z innymi narzędziami

Integracja GA4 z Google Ads dla lepszego śledzenia kampanii
Integracja GA4 z Google Search Console w celu analizy efektów działań pozycjonerskich
Wykorzystanie Big Query do archiwizacji surowych danych
Przykłady praktycznego wykorzystania integracji GA4 z innymi narzędziami

14. Wprowadzenie do Piwik Pro

Przegląd funkcjonalności Piwik Pro
Porównanie Piwik Pro z Google Analytics 4
Omówienie korzyści z wykorzystania Piwik Pro, w tym zgodności z RODO i bezpieczeństwa danych

15. Zrozumienie struktury danych w Piwik Pro

Przegląd i zrozumienie struktury danych w Piwik Pro
Jak struktura danych wpływa na analizę i raportowanie
Przykłady wykorzystania struktury danych w praktyce

16. Dodatkowe funkcje Piwik Pro

Zarządzanie zgodami użytkowników (Consent Management)
Tag Manager

Czas trwania szkolenia

2 dni

Szkolenie ma charakter warsztatu eksperckiego, podczas którego stosowane są takie narzędzia jak: burza mózgów, dyskusja kierowana, zadania i symulacje indywidualne, w tym praca własna uczestników pod nadzorem prowadzącego. Szkolenie ma charakter praktyczny, podczas którego uczestnicy tworzą konto i usługę Google Analytics 4 oraz dokonują jej samodzielnej konfiguracji.

Terminy

Nowy termin już wkrótce

Prowadzący

LinkedIn Email

Jarosław Sokołowski

Wykładowca Akademii Leona Koźmińskiego. Posiada bogate praktyczne doświadczenie zawodowe zdobyte na stanowisku prezesa zarządu PushAd Marketing Automation oraz Chief Technology Officer w Grupie Adnext. Wcześniej pracował jako Head of Marketing Automation and Lead Management w T-Mobile Polska S.A. oraz Head of Marketing & e-Commerce w Neckermann Polska Biuro Podróży Sp. z o.o. Swoją karierę zawodową zaczynał w Polskich Liniach Lotniczych LOT, gdzie był odpowiedzialny za reklamę i sprzedaż internetową, a następnie uczestniczył w projekcie tworzenia pierwszej polskiej niskokosztowej linii lotniczej AirPolonia.

Od ponad 20 lat związany z reklamą tradycyjną i internetową. W okresie od lutego 2009 do marca 2012 posiadał jeden z ośmiu wydanych w Polsce certyfikatów Google AdWords Certified Trainer uprawniających do prowadzenia szkoleń w zakresie reklamy w Google Ads. Posiada tytuł kwalifikowanego specjalisty Google Ads oraz Google Analytics. Prowadzi zajęcia m.in. z: Google Ads, analityki webowej, roli danych w e-marketingu.