II Konferencja "Ocena wartości sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia"

Ocena wartości
sztucznej inteligencji
w ochronie zdrowia

Patroni medialni
Zespół Badawczy AIvalue4health oraz Liderzy Kursu Digital Health Start Me Up mają zaszczyt zaprosić na II konferencję naukową
Ocena wartości sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia
organizowaną przez Akademię Leona Koźmińskiego, Centralny Ośrodek Badań Innowacji i Kształcenia Naczelnej Izby Lekarskiej oraz Sano Centre for Computational Medicine. Konferencja odbędzie się 14 września 2023r. w trybie hybrydowym.
Konferencja jest objęta patronatem Komisji Cyfryzacji, Innowacyjności i Nowoczesnych Technologii Sejmu RP (IX kadencji).
Konferencja jest dedykowana ekspertom z zakresu zarządzania i organizacji ochrony zdrowia poszukującym praktycznej wiedzy na temat jak skutecznie adoptować technologie oparte na sztucznej inteligencji (AI) do praktyki klinicznej.
Wrześniowa konferencja to drugie spotkanie poświęcone dyskusji eksperckiej na temat AI w medycynie.
Uczestników konferencji przywita gospodarz spotkania prof. ALK dr hab. Katarzyna Kolasa. Spotkanie otworzy wykład inauguracyjny viceprzewodniczącego Komisji Cyfryzacji, Innowacyjności I Nowoczesnych Technologii Sejmu RP posła Grzegorza Napieralskiego oraz dyrektora Centralnego Ośrodka Badań Innowacji i Kształcenia Naczelnej Izby Lekarskiej dr Artura Drobniaka. Wśród zaproszonych gości są ponadto eksperci z Hiszpanii (dr José Ibeas), Niemiec (prof. Axel Mühlbacher) czy ze Stanów Zjednoczonych (Prof. Carl V. Asche), którzy zostali powołani przez instytucje rządowe lub pełnią odpowiednie funkcje związane z wprowadzeniem regulacji na rzecz dostępu do sztucznej inteligencji (AI) w systemach ochrony zdrowia w reprezentowanych krajach.

Prelegenci
Program

Konferencja odbędzie się w systemie hybrydowym:
- w formie stacjonarnej - w siedzibie ALK
- oraz w formule on-line (ZOOM).
Konferencja zaplanowana jest w godzinach 10:00 -14:00.
Udział w formie stacjonarnej będzie ograniczony do zaproszonych Ekspertów. Jeśli chcesz dołączyć do grupy ekspertów wyślij do nas email (informacje poniżej).
Pozostałych uczestników zapraszamy do uczestnictwa w formie on-line. Link do spotkania otrzymacie Państwo po zarejestrowaniu się przez poniższy formularz.

FORMULARZ REJESTRACYJNY
CHCIAŁBYŚ DOŁĄCZYĆ DO GRUPY EKSPERTÓW WYŚLIJ DO NAS EMAIL

Zespół badawczy AIvalue4health
MISJA
Misją Zespołu Badawczego AIvalue4health pod przewodnictwem prof. ALK dr hab. Katarzyny Kolasy jest przeprowadzenie dialogu społecznego na temat roli sztucznej inteligencji w polskim systemie ochrony zdrowia. Zespół Badawczy pracuje nad szeregiem konferencji, raportów oraz badań związanych z powyższym tematem.
Skład:
Przewodnicząca: dr hab. Katarzyna Kolasa, prof. ALK, Liderka kursu Digital Health - Start Me Up, Akademia Leona Koźmińskiego Koordynatorzy badań: mgr Ewelina Kowalewska Katarzyna Sadowska-Cioch, z-ca dyrektora Centralnego Ośrodka Badań Innowacji i Kształcenia Naczelnej Izby Lekarskiej (COBIK NIL) Katarzyna Nicholson, Senio Business Developer, SANO Centre for Computational Personalised Medicine
Raport pokonferencyjny
Po zalogowaniu się na wrześniowe wydarzenie otrzymacie Państwo możliwość zapoznania się z raportem z I konferencji
Jak oceniać wartość sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia?
która odbyła się 7 marca 2023r. W czasie tego wydarzenia poznano opinię przedstawicieli krajowych grup interesariuszy (sektora medycznego, organizacji rządowych, ubezpieczyciela oraz pacjentów) w zakresie głównych obszarów oceny wartości AI tj. etycznych, klinicznych, organizacyjnych oraz ekonomicznych.

O ważności konferencji - Sztuczna Inteligencja (AI) w zdrowiu
Tematyka II konferencji podobnie jak poprzednio wpisuje się w dyscypliny ekonomia i finanse, nauki o zarządzaniu i jakości, nauki prawne, nauki o zdrowiu, nauki medyczne, nauki farmaceutyczne, technologia żywności i żywienia, nauki o kulturze i religii, nauki socjologiczne, psychologia i nauki o kulturze fizycznej.
- Kaplan, Andreas, i Michael Haenlein. 2020. „Rulers of the World, Unite! The Challenges and Opportunities of Artificial Intelligence”. Business Horizons 63(1):37–50.
- Sasubilli, Satya Murthy, Abhishek Kumar, i Vishal Dutt. 2020. „Machine Learning Implementation on Medical Domain to Identify Disease Insights using TMS”. S. 1–4 w 2020 International Conference on Advances in Computing and Communication Engineering (ICACCE).
- Tsang, Kevin C. H., Hilary Pinnock, Andrew M. Wilson, i Syed Ahmar Shah. 2020. „Application of Machine Learning to Support Self-Management of Asthma with mHealth”. S. 5673–77 w 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC).
- Ali O. et all (2023), A systematic literature review of artificial intelligence in the healthcare sector: Benefits, challenges, methodologies, and functionalities, Journal of Innovation & Knowledge, Volume 8, Issue 1, January–March 2023, 100333
- Strona internetowa FDA: http://fda.gov
- Strona internetowa Chat GPT: https://chat.openai.com

Kontakt
Masz pytania organizacyjne? A może chcesz zostać naszym partnerem? Zachęcamy do kontaktu.
Oferta edukacyjna
O kursie Digital Health Start Me Up
Celem kursu DH-SMU jest rozwijanie wiedzy i praktycznych umiejętności potrzebnych do skutecznego wprowadzania innowacji w dobie cyfryzacji ochrony zdrowia.