O kierunku
Studia podyplomowe Analityk danych biologiczno-medycznych zostały stworzone dla osób, które posiadają wykształcenie w zakresie biologii, farmacji czy medycyny oraz chcą zdobyć kompetencje technologiczne takie jak programowanie, obsługa baz danych czy analiza danych mające zastosowanie w tych obszarach.
Program skupia się na integracji wiedzy informatycznej, biologicznej i medycznej w celu przygotowania do praktycznej pracy w zakresie analizy danych biologicznych i medycznych. Podczas studiów nauczysz się programować w Pythonie, zapoznasz się z kluczowymi bibliotekami niezbędnymi do przeprowadzania analiz i wizualizacji danych, takimi jak Biopython, Matplotlib, NumPy, Pandas i Statistics. Poznasz także metody analizy danych i sekwencjonowania nowej generacji (NGS) oraz techniki predykcji struktury białek. Dodatkowo rozwiniesz umiejętności w zakresie obsługi baz danych i języka SQL oraz zdobędziesz wiedzę na temat systemu operacyjnego Linux, który jest często stosowany w środowiskach bioinformatycznych.
Studia kompleksowo przygotowują do wykonywania zadań związanych z analizą danych, a w szczególności do podjęcia pracy i tworzenia innowacji w zakresie biotechnologii na stanowiskach takich jak Biotech Data Scientist, Clinical Data Analyst czy Genomics Researcher.
Cel studiów Celem studiów podyplomowych jest przygotowanie specjalistów gotowych do pracy z danymi, w szczególności analizowania, interpretowania i zarządzania danymi w sektorze biologicznym i medycznym.
Atuty kierunku
Kierunek realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na uczelni.
Zadania dostępne są w chmurze na platformie CyberSkiller, co umożliwia Ci naukę z każdego miejsca i o każdej porze. Quizy, zadania laboratoryjne i programistyczne posiadają funkcję automatycznego sprawdzania, dzięki czemu otrzymujesz natychmiastowy feedback.
Studia koncentrują się na rozwoju praktycznych umiejętności pozwalających na zdobycie pracy na nowym stanowisku.
Materiały dostępne w kursach zostały stworzone przez ekspertów z branży dzięki czemu będziesz uczyć się na rzeczywistych przykładach, z którymi spotkasz się podczas pracy.
Partner kierunku
CyberSkiller to interaktywna platforma edukacyjna, która umożliwia wdrożenie praktycznego nauczania w modelu E-learning Plus – czyli nauki we własnym tempie przy wsparciu doświadczonego tutora. Wierzymy, że każdy powinien mieć dostęp do edukacji wysokiej jakości, dlatego zapewniamy dostęp do aktualnych materiałów edukacyjnych z dowolnego miejsca w dowolnym czasie. Automatyczne sprawdzanie zadań w połączeniu ze wsparciem tutora jest idealnym rozwiązaniem dla osób lubiących naukę na własnych zasadach oraz ceniących wsparcie doświadczonego eksperta.
Adresaci i adresatki studiów
Kierownik studiów
Doktor nauk technicznych specjalizujący się w analizie danych biomedycznych i przetwarzaniu obrazów medycznych. Stopień doktora uzyskał w Instytucie Badań Systemowych PAN, przedstawiając rozprawę dotyczącą zastosowania metod dopasowania i modeli deformacyjnych do analizy obrazów medycznych.
Obecnie jest adiunktem na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika, gdzie współtworzył programy studiów informatycznych. W Akademii Leona Koźmińskiego pełni funkcję kierownika studiów podyplomowych „Analityk Danych Biologiczno-Medycznych” oraz prowadzi zajęcia z programowania i analizy danych.
Uczestniczył w licznych projektach badawczo-rozwojowych i komercyjnych dotyczących obrazowania struktur mózgu, serca i układu kostnego, rekonstrukcji 3D oraz integracji danych z tomografii komputerowej, rezonansu magnetycznego i ultrasonografii. Współpracuje z jednostkami naukowymi, medycznymi i firmami komercyjnymi w Polsce i za granicą.
Za swoją działalność otrzymał liczne nagrody, w tym Grand Prix międzynarodowych targów wynalazczości Brussels Innova za projekt systemu fuzji danych 3D wykorzystywanego w planowaniu operacji chirurgicznych. Jest laureatem nagród samorządowych i uczelnianych za osiągnięcia naukowo-badawcze. Autor kilkudziesięciu publikacji oraz promotor ponad 100 prac dyplomowych. W pracy naukowej koncentruje się na praktycznych zastosowaniach informatyki w medycynie. Główne obszary jego zainteresowań to algorytmy analizy obrazów medycznych, systemy wspomagania diagnostyki, integracja danych medycznych oraz programowanie aplikacji biomedycznych.
Korzyści dla uczestniczek i uczestników studiów – co zyskujesz
- Umiejętności analityczne: zdobędziesz umiejętności programowania w Pythonie oraz poznasz kluczowe biblioteki niezbędne do analizy i wizualizacji danych biologicznych, takie jak Biopython, Matplotlib, NumPy, Pandas i Statistics, co pozwoli Ci efektywnie pracować z danymi, w tym przetwarzać dane DNA, RNA oraz dokonywać sekwencji białek.
- Znajomość nowoczesnych technologii: Program zapewnia wiedzę o zaawansowanych metodach analizy danych, analizie danych z sekwencjonowania nowej generacji (NGS) i technikach predykcji struktury białek. Wiedza z tego zakresu jest niezbędna w nowoczesnej bioinformatyce i biologii obliczeniowej.
- Elastyczność i dostępność: Dzięki realizacji studiów w 100% online i wykorzystaniu interaktywnej platformy edukacyjnej możesz uczyć się w dogodnym dla siebie czasie i miejscu, co jest szczególnie korzystne dla osób pracujących lub mających inne zobowiązania.
- Wysoka jakość kształcenia: Studia są prowadzone przez doświadczonych ekspertów z Akademii Leona Koźmińskiego w dziedzinie bioinformatyki, co gwarantuje aktualność i praktyczną wartość przekazywanej wiedzy.
- Rozwój kariery i możliwości zatrudnienia:
Absolwenci będą mogli podjąć pracę jako Bioinformatyk, Public Health Data Analyst, Biotech Data Scientist, Clinical Data Analyst czy Genomics/Proteomics Researcher.
Program
Organizacja zajęć
- 100% online – Kierunek studiów podyplomowych realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na Uczelni. Dzięki tematu możesz uczestniczyć w kursach online w dogodnym dla siebie czasie i w dowolnym miejscu.
-
E-learning Plus – Studia są zorganizowane w formule e-learning plus, która polega na połączeniu pracy na platformie edukacyjnej CyberSkiller, konsultacji grupowych online oraz konsultacji asynchronicznych na MS Teams.
- Platforma CyberSkiller – W ramach studiów uzyskasz dostęp do platformy edukacyjnej CyberSkiller, gdzie znajdują się kursy online wraz z zadaniami w edytorze kodu oraz zewnętrznych programach specjalistycznych. W każdym miesiącu otrzymasz zestaw zadań do wykonania. Zadania programistyczne posiadają moduł automatycznego sprawdzania, dzięki któremu w kilka sekund możesz automatycznie zweryfikować poprawność swoich rozwiązań. Zadania w programach specjalistycznych weryfikowane są przez tutorów oraz w formie quizów. Na platformie dostępne są także materiały tekstowe i materiały wideo z teorią oraz wsparciem do rozwiązania zadań.
- Konsultacje grupowe online – Raz w tygodniu odbywają się grupowe konsultacje, na których możesz uzyskać odpowiedzi na pytania, a tutorzy rozwiązują wybrane zadania na forum grupy.
- Konsultacje asynchroniczne – Wszyscy studenci i tutorzy mają ciągły dostęp do MS Teams, gdzie studenci mogą zadawać pytania tutorom w formie indywidualnych wiadomości lub na forum grupy. Tutor udziela odpowiedzi w ciągu maksymalnie 48 godzin.
- Tutorzy – Nauczanie wspierane jest przez Tutorów, czyli wykładowców-ekspertów Akademii Leona Koźmińskiego, którzy czuwają nad postępami i pomagają Ci podczas pracy.
- Warsztaty stacjonarne – Raz w semestrze organizowany jest nieobowiązkowy dzień wykładowo-warsztatowy w siedzibie uczelni w Warszawie. Tego dnia dyskutowane są zagadnienia zawarte w programie studiów oraz realizowane są projekty grupowe. Jest to również czas na integrację i nawiązanie nowych znajomości.
- Sprzęt – Do realizowania studiów niezbędne jest posiadanie komputera o minimalnych parametrach: min. 4GB pamięci RAM, system operacyjny macOS / Windows / Linux Ubuntu.
- Czas – Studia trwają 2 semestry.
Społeczność
Wiodący wykładowcy
Doktor nauk technicznych specjalizujący się w analizie danych biomedycznych i przetwarzaniu obrazów medycznych. Stopień doktora uzyskał w Instytucie Badań Systemowych PAN, przedstawiając rozprawę dotyczącą zastosowania metod dopasowania i modeli deformacyjnych do analizy obrazów medycznych.
Obecnie jest adiunktem na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika, gdzie współtworzył programy studiów informatycznych. W Akademii Leona Koźmińskiego pełni funkcję kierownika studiów podyplomowych „Analityk Danych Biologiczno-Medycznych” oraz prowadzi zajęcia z programowania i analizy danych.
Uczestniczył w licznych projektach badawczo-rozwojowych i komercyjnych dotyczących obrazowania struktur mózgu, serca i układu kostnego, rekonstrukcji 3D oraz integracji danych z tomografii komputerowej, rezonansu magnetycznego i ultrasonografii. Współpracuje z jednostkami naukowymi, medycznymi i firmami komercyjnymi w Polsce i za granicą.
Za swoją działalność otrzymał liczne nagrody, w tym Grand Prix międzynarodowych targów wynalazczości Brussels Innova za projekt systemu fuzji danych 3D wykorzystywanego w planowaniu operacji chirurgicznych. Jest laureatem nagród samorządowych i uczelnianych za osiągnięcia naukowo-badawcze. Autor kilkudziesięciu publikacji oraz promotor ponad 100 prac dyplomowych. W pracy naukowej koncentruje się na praktycznych zastosowaniach informatyki w medycynie. Główne obszary jego zainteresowań to algorytmy analizy obrazów medycznych, systemy wspomagania diagnostyki, integracja danych medycznych oraz programowanie aplikacji biomedycznych.
Na co dzień związany z Wydziałem Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu, gdzie prowadzi przedmioty związane z programowaniem. W pracy badawczej skupia się na zagadnieniach związanych z przetwarzaniem i analizą obrazów oraz danych medycznych. Ma bogate doświadczenie w pracy z wykorzystaniem technologii VR w edukacji studentów medycyny oraz przy rozwoju webowych aplikacji biznesowych. Na prowadzonych zajęciach łączy wiedzę programową z tą, która wynika z doświadczenia z pracy w zawodzie.
Doktor nauk matematycznych w zakresie informatyki na Uniwersytecie Warszawskim, adiunkt w Katedrze Informatyki Wydziału Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu. Specjalizuje się w tematykach Systemów Zarządzania Bazami Danych oraz zarządzania projektami informatycznymi. W obszarze jej zainteresowań leżą m.in. analiza języków komputerowych, eksploracja kodów oprogramowania (Software Mining) oraz badanie jakości oprogramowania. Dodatkowo zajmuje się szeroko pojętą dydaktyką informatyki oraz wdrażaniem innowacyjnych rozwiązań do procesów dydaktycznych, w szczególności w szkolnictwie wyższym. Od 2019 roku jest członkiem Komitetu Organizacyjnego polskiej edycji konkursu Bóbr oraz współorganizuje konferencję „Informatyka w Edukacji”.
Doktor nauk medycznych, specjalista w zakresie kardiologii oraz chorób wewnętrznych. Swoją karierę naukową rozpoczął 16 lat temu. W 2009 roku obronił pracę doktorską na Uniwersytecie Medycznym w Lublinie dotyczącą „Jakości życia u pacjentów leczonych z powodu zaburzeń rytmu serca”. Obecnie pracuje w Uniwersyteckim Szpitalu Klinicznym nr 4 w Lublinie, w Klinicznym Oddziale Kardiologii Inwazyjnej.
Jako specjalista chorób wewnętrznych ma pod swoją opieką pacjentów z szerokim spektrum chorób. W obszarze kardiologii specjalizuje się w leczeniu zachowawczym i od 15 lat, jako doświadczony certyfikowany operator, specjalizuje się w zaawansowanych technikach hemodynamicznych, w tym w angiografii, implantacji stentów i innowacyjnych zabiegach strukturalnych.
Jest profesorem na Uniwersytecie Medycznym w Lublinie i aktywnie angażuje się w kształcenie przyszłych pokoleń medyków. Jego zainteresowania naukowe koncentrują się na praktycznym zastosowaniu nowych technologii w medycynie oraz na praktycznej analizie danych medycznych, które mają potencjał do rewolucjonizowania opieki zdrowotnej.
Doktor w dziedzinie fizyki teoretycznej. Aktualnie pełni funkcję adiunkta w Katedrze Cyberbezpieczeństwa i Lingwistyki Komputerowej na Uniwersytecie Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie (UMCS). Jako nauczyciel akademicki prowadzący zajęcia zarówno na UMCS, jak i PJATK posiada wieloletnie doświadczenie dydaktyczne. Jest również autorem licznych materiałów edukacyjnych z zakresu cyberbezpieczeństwa i kryptografii dostępnych na platformie CyberSkiller.
Jego pasją są interdyscyplinarne badania naukowe na styku informatyki i biotechnologii. W swojej pracy naukowej skupia się przede wszystkim na analizie możliwości wykorzystania DNA jako kluczowego elementu nowoczesnych systemów bezpieczeństwa.
Zasady rekrutacji
O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.
V edycja studiów – rekrutacja trwa do 15.02.2026
Termin rozpoczęcia studiów to marzec 2026 roku.
- Odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych (tytuł zawodowy: licencjat, inżynier, lekarz, magister)
- Zdjęcie elektroniczne w formacie JPG
- Oryginał dokumentu tożsamości do wglądu
- Kopia dowodu opłaty za postępowanie kwalifikacyjne
Wykształcenie: wyższe, najlepiej o profilu biologicznym, medycznym lub pokrewnym
Umiejętności i wiedza:
- Wymagania: podstawowe umiejętności matematyczne.
- Mile widziane: podstawy myślenia algorytmicznego, podstawy znajomości języka Python, podstawowa wiedza dotycząca języka SQL.
- Predyspozycje: zainteresowanie biotechnologią, zdolność analitycznego myślenia
- Egzaminy - Pierwszym warunkiem zaliczenia studiów jest uzyskanie pozytywnych ocen z dwóch egzaminów semestralnych.
- Zaliczenie przedmiotów - Drugim warunkiem ukończenia studiów jest zaliczenie wszystkich przedmiotów przewidzianych w programie studiów. W ramach każdego przedmiotu uzyskasz dostęp do praktycznych zadań – rozwiązanie tych zadań jest podstawą do zaliczenia danego przedmiotu. Zadania możesz rozwiązać w dowolnym momencie w trakcie trwania studiów. Prowadzący przedmiot ma informacje na temat rozwiązanych zadań i na tej podstawie zalicza przedmiot.
Opłaty
Oferowane zniżki (zniżka dla absolwentów, zniżka za jednorazową płatność i ewentualne dodatkowe zniżki) nie kumulują się.
| Wpisowe | 400 zł |
| Cena podstawowa (możliwość płatności w dwóch ratach po 6 000 zł każda) | 12 000 zł |
| Cena ze zniżką dla absolwentów ALK (możliwość płatności w dwóch ratach po 5 400 zł każda) | 10 800 zł |
| Cena ze zniżką za jednorazową płatność | 11 500 zł |
Konto bankowe, na które można dokonywać wpłaty wpisowego: Akademia Leona Koźmińskiego 03-301 Warszawa, ul. Jagiellońska 57/59 BANK PEKAO SA w Warszawie 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637
Opłaty za studia wnoszone są na indywidualny numer konta, podawany po zakończeniu rekrutacji.
Osoby zainteresowane otrzymaniem faktury proszone są o kontakt z Panią Agnieszką Fabiańską: agaf@kozminski.edu.pl
Uprzejmie informujemy, że edycje studiów są uruchamiane przy określonej liczbie uczestników, pozwalającej na właściwą dynamikę pracy grupy.