O kursie
O kursie
Cel kursu
Kurs "Podstawy budowy baz danych oraz języka zapytań SQL" ma na celu przedstawienie podstaw języka SQL, czyli języka zapytań wykorzystywanego w systemach baz danych do komunikacji z bazą. W kursie zostaną przedstawione podstawowe polecenia służące do odczytywania, filtrowania, łączenia i sortowania danych. Poznasz polecenia, dzięki którym można wyszukać konkretne informacje oraz wykonywać podstawowe operacje arytmetyczne, takie jak np. wyciąganie średniej z danych w bazie. Umiejętności zdobyte w kursie pozwolą na dodawanie, zmianę, wyświetlanie i usuwanie danych z bazy. Po ukończeniu kursu będziesz posiadać kompleksową wiedzę i umiejętności pozwalające na obsługę baz danych przy użyciu języka zapytań SQL.
Dzięki kursowi:
- Poznasz składnię i sposób funkcjonowania języka zapytań SQL.
- Nauczysz się wyświetlać całe tabele oraz wybrane kolumny z bazy danych.
- Nauczysz się posługiwać się poleceniami tak, aby wyświetlić konkretne dane.
- Nauczysz się sortować wyświetlane dane.
- Nauczysz się filtrować dane pasujące do konkretnych warunków.
- Dowiesz się jak posługiwać się operacjami na danych.
- Dowiesz się jak łączyć tabele.
Dni otwarte
O uczelni
Atuty szkolenia
Kurs realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na Uczelni.
Zadania dostępne są w chmurze na platformie CyberSkiller, co umożliwia naukę z każdego miejsca i o każdej porze.
Kurs rozwija praktyczne umiejętności programowania w języku zapytań SQL od podstaw.
Partner szkolenia
Adresaci szkolenia
Co zyskasz
- Świadectwo ALK: Oficjalne świadectwo ukończenia szkolenia w zakresie języka zapytań SQL sygnowane przez Akademię Leona Koźmińskiego.
- Elastyczność i dostępność: Dzięki realizacji kursu 100% online możesz uczyć się w dogodnym dla ciebie czasie i miejscu, co jest szczególnie korzystne dla osób pracujących lub mających inne zobowiązania.
- Wysoka jakość kształcenia: Studia są prowadzone przez doświadczonych ekspertów z Akademii Leona Koźmińskiego w dziedzinie języka zapytań SQL, co gwarantuje aktualność i praktyczną wartość przekazywanej wiedzy.
- Rozwój kariery i możliwości zatrudnienia: Osoby, które ukończą kurs zdobędą ważne umiejętności wykorzystywane w pracy na stanowiskach analityka danych oraz administratora baz danych.
Program
Termin i organizacja zajęć
Start kursu: 27.10.2026 r.
- Długość kursu: 4 tygodnie, 8h tygodniowo, 32h łącznie.
- 100% online – Kurs jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na Uczelni.
- E-learning Plus – Kurs jest zorganizowany w formule e-learning plus, która polega na połączeniu pracy na platformie edukacyjnej CyberSkiller, konsultacji grupowych online oraz konsultacji asynchronicznych na MS Teams.
- Platforma CyberSkiller – W ramach realizacji kursu uzyskasz dostęp do platformy edukacyjnej CyberSkiller, która umożliwia rozwiązywanie zadań dostępnych w ramach kursu. Na platformie dostępne są materiały tekstowe i materiały wideo z teorią i wsparciem do rozwiązania zadań. Zadania posiadają moduł automatycznego sprawdzania, dzięki czemu możesz w kilka sekund zweryfikować poprawność wykonanych zadań.
- Konsultacje grupowe online – Raz w tygodniu odbywają się grupowe konsultacje, na których możesz zadawać pytania, a tutorzy rozwiązują wybrane zadania na forum grupy.
- Konsultacje asynchroniczne – Wszyscy uczestnicy i tutorzy mają ciągły dostęp do MS Teams. Możesz tam zadawać pytania tutorom w formie indywidualnych wiadomości lub na forum grupy; tutor udziela odpowiedzi w ciągu maksymalnie 48 godzin.
- Tutorzy – Nauczanie wspierane jest przez Tutorów, czyli wykładowców Akademii Leona Koźmińskiego, którzy monitorują realizację materiału przez kursantów.
- Warsztaty online – W pierwszym i czwartym tygodniu kursu odbywają się dłuższe spotkania online w formule warsztatowej. Jest to również czas na integrację i nawiązanie nowych znajomości.
- Sprzęt – Do realizowania studiów niezbędne jest posiadanie komputera o minimalnych parametrach: min. 4GB pamięci RAM, system operacyjny macOS / Windows / Linux Ubuntu.
- Czas – Kurs trwa 4 tygodnie, łącznie 32 godziny nauki.
Tutorzy
Ekspertka z pogranicza inżynierii infrastruktury, DevOps oraz data science, łącząca wieloletnie doświadczenie praktyczne z silnym zapleczem akademickim. Specjalizuje się w wykrywaniu anomalii, automatyzacji procesów i budowaniu stabilnej infrastruktury w środowiskach chmurowych.
Tytuł doktora uzyskała w Szkole Głównej Handlowej, koncentrując się na wykrywaniu anomalii i zagrożeń z zastosowaniem w cyberbezpieczeństwie. W ramach swojej działalności badawczej współpracowała z międzynarodowymi uniwersytetami, takimi jak Toronto Metropolitan University, gdzie była Visiting Research Assistant oraz członkiem zespołu badawczego realizującego grant finansowany przez Department of National Defence (Kanada), dotyczącego budowy systemów wczesnego ostrzegania przed cyberzagrożeniami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Jej publikacje ukazały się w prestiżowych międzynarodowych czasopismach, takich jak Journal of Big Data, Journal of Complex Network i Plos ONE. Wielokrotnie nagradzana na międzynarodowych konferencjach, w tym DATA Conference, za najlepsze wystąpienia oraz artykuły.
Zawodowo pełni rolę Senior Infrastructure Engineer, gdzie projektuje skalowalne środowiska chmurowe, automatyzuje infrastrukturę (IaC, Terraform), wdraża zaawansowane procesy CI/CD i dba o bezpieczeństwo aplikacji w środowiskach produkcyjnych. Doświadczenie zbierała w międzynarodowych zespołach i licznych środowiskach startupowych. Jest aktywnym członkiem społeczności open source – jako kontrybutor do projektu Kubernetes i pakietu GraphNeuralNetworks (Julia) wspiera rozwój narzędzi i dokumentacji wykorzystywanej przez tysiące inżynierów na całym świecie. Występuje również jako prelegentka na międzynarodowych wydarzeniach technologicznych, takich jak DevOpsDays i HashiTalks, dzieląc się doświadczeniem z zakresu infrastruktury chmurowej, automatyzacji i bezpieczeństwa. Posiada liczne certyfikaty branżowe potwierdzające jej kompetencje, m.in. CKA CKAD, AWS Solutions Architect Professional i Terraform Professional.
Jako kierownik studiów DevOps & Python Data Science Engineer, dr Skorupka odpowiada za interdyscyplinarny program łączący DevOps, programowanie, chmurę i data science. Prowadzi zajęcia praktyczne oraz aktywnie wspiera studentów w budowaniu kariery w branży IT. Jej misją jest przekazywanie aktualnej wiedzy technologicznej w połączeniu z głębokim rozumieniem architektury systemów i analizy danych.
Rekrutacja
Pierwszym krokiem w procesie rekrutacji jest zapisanie się na wybrany kurs lub szkolenie. Każdy uczestnik zakłada indywidualne konto w systemie rekrutacyjnym podczas pierwszej rejestracji oraz tworzy swój login i hasło. Konto jest tworzone jednorazowo i będzie służyło przez cały okres korzystania z oferty Uczelni. Przy następnych rejestracjach wystarczy zalogować się na swoje konto, nie ma potrzeby tworzenia nowego.
Płatności można dokonać bezpośrednio w systemie zgłoszeniowym. Do wyboru są następujące formy płatności:
płatność online,
przelew bankowy,
faktura pro forma.
Po wyborze odpowiedniej formy płatności system wyświetli dalsze instrukcje.
Kilka dni przed planowanym terminem szkolenia otrzymają Państwo wiadomość e-mail zawierającą szczegółowe informacje organizacyjne, w tym miejsce szkolenia, harmonogram oraz pozostałe niezbędne wskazówki.
Opłaty
| Cena regularna szkolenia | 1950 zł brutto (stawka zw. z VAT) |
| Cena szkolenia dla studentów i absolwentów studiów I, II stopnia, studiów podyplomowych i MBA w ALK | 1755 zł netto (stawka zw. z VAT)* |
* Oferowana zniżka nie kumuluje się z innymi ewentualnymi rabatami.
Udzielamy zniżek dla pracodawców, którzy skierują do nas większą liczbę pracowników na kursy lub szkolenia, przy zgłoszeniu minimum 3 osób jednocześnie. Mogą to być różne kursy lub szkolenia:
- w przypadku jednoczesnego zgłoszenia od 3 do 5 pracowników na dowolne kursy lub szkolenia – zniżka 5 % od opłaty podstawowej za kurs/szkolenie, pod warunkiem wniesienia opłaty za wszystkie zgłoszone osoby,
- w przypadku jednoczesnego zgłoszenia powyżej 5 pracowników na dowolne kursy lub szkolenia – zniżka 10% od opłaty podstawowej za kurs/szkolenie, pod warunkiem wniesienia opłaty za wszystkie zgłoszone osoby.
Natomiast w przypadku zgłoszenia w danym roku akademickim (w rekrutacji od 1 października do 30 września kolejnego roku kalendarzowego) min. 6 pracowników przysługuje zniżka 10% od opłaty podstawowej na szóstą i każdą następna osobę.
