O kursie
Cel kursu
Kurs ma na celu wprowadzenie uczestników w kluczowe techniki statystyczne i narzędzia stosowane w analizie danych. Podczas kursu nauczysz się podstaw statystyki, takich jak miary tendencji centralnej i rozproszenia, oraz bardziej zaawansowanych metod, takich jak testy hipotez, regresja i analiza głównych składowych (PCA). Kurs obejmuje również praktyczne aspekty, takie jak wczytywanie danych, wizualizację wyników za pomocą biblioteki języka Python Matplotlib oraz zastosowanie narzędzi statystycznych do analizy danych. W kursie poznasz także inne metody redukcji wymiarów, takie jak klasteryzacja k-średnich i t-SNE. Podczas kursu zdobędziesz wiedzę i praktyczne umiejętności pozwalające na wykorzystanie języka Python do wykonywania działań statystycznych.
Dzięki kursowi:
- Nauczysz się wczytywać dane z plików CSV, wyświetlać ich podsumowanie oraz wybrane kolumny.
- Poznasz miary tendencji centralnej i nauczysz się je obliczać.
- Zdobędziesz umiejętność tworzenia wykresów pudełkowych
- Nauczysz się obliczać miary rozproszenia,
- Zrozumiesz rozkłady normalne i binominalne oraz zastosujesz je do analizy danych.
- Nauczysz się przeprowadzać testy hipotez oraz analizować korelacje między zmiennymi.
- Zdobędziesz umiejętność analizy regresji liniowej.
- Poznasz analizę głównych składowych (PCA) i jej wizualizację.
- Nauczysz się stosować metody redukcji wymiarów.
Atuty szkolenia
Kurs realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na Uczelni.
Zadania dostępne są w chmurze na platformie CyberSkiller, co umożliwia naukę z każdego miejsca i o każdej porze.
Kurs rozwija praktyczne umiejętności analizy danych statystycznych, które mają zastosowanie w pracy analityka danych.
Partner szkolenia
Adresaci szkolenia
Co zyskasz
- Certyfikat ALK: Oficjalny certyfikat ukończenia szkolenia w zakresie analizy danych sygnowany przez Akademię Leona Koźmińskiego.
- Elastyczność i dostępność: Dzięki realizacji kursu 100% online możesz uczyć się w dogodnym dla ciebie czasie i miejscu, co jest szczególnie korzystne dla osób pracujących lub mających inne zobowiązania.
- Wysoka jakość kształcenia: Studia są prowadzone przez doświadczonych ekspertów z Akademii Leona Koźmińskiego w dziedzinie analizy danych, co gwarantuje aktualność i praktyczną wartość przekazywanej wiedzy.
- Rozwój kariery i możliwości zatrudnienia: W trakcie realizowania kursu zdobędziesz ważne umiejętności wykorzystywane w pracy na stanowisku analityka danych.
Program
Długość kursu: 4 tygodnie, 8h tygodniowo, 32h łącznie.
Organizacja
- 100% online – Kurs jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na Uczelni.
- E-learning Plus – Kurs jest zorganizowany w formule e-learning plus, która polega na połączeniu pracy na platformie edukacyjnej CyberSkiller, konsultacji grupowych online oraz konsultacji asynchronicznych na MS Teams.
- Platforma CyberSkiller – W ramach realizacji kursu uzyskasz dostęp do platformy edukacyjnej CyberSkiller, która umożliwia rozwiązywanie zadań dostępnych w ramach kursu. Na platformie dostępne są materiały tekstowe i materiały wideo z teorią i wsparciem do rozwiązania zadań. Zadania programistyczne posiadają moduł automatycznego sprawdzania, dzięki czemu możesz w kilka sekund zweryfikować poprawność wykonanych zadań.
- Konsultacje grupowe online – Raz w tygodniu odbywają się grupowe konsultacje, na których możesz zadawać pytania, a tutorzy rozwiązują wybrane zadania na forum grupy.
- Konsultacje asynchroniczne – Wszyscy uczestnicy i tutorzy mają ciągły dostęp do MS Teams. Możesz tam zadawać pytania tutorom w formie indywidualnych wiadomości lub na forum grupy; tutor udziela odpowiedzi w ciągu maksymalnie 48 godzin.
- Tutorzy – Nauczanie wspierane jest przez Tutorów, czyli wykładowców Akademii Leona Koźmińskiego, którzy monitorują realizację materiału przez kursantów.
- Warsztaty online – W pierwszym i czwartym tygodniu kursu odbywają się dłuższe spotkania online w formule warsztatowej. Jest to również czas na integrację i nawiązanie nowych znajomości.
- Sprzęt – Do realizowania kursu niezbędne jest posiadanie komputera o minimalnych parametrach: min. 4GB pamięci RAM, system operacyjny macOS / Windows / Linux.
- Czas – Kurs trwa 4 tygodnie, łącznie 32 godziny nauki.
Tutorzy
Doktor w dziedzinie fizyki teoretycznej. Aktualnie pełni funkcję adiunkta w Katedrze Cyberbezpieczeństwa i Lingwistyki Komputerowej na Uniwersytecie Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie (UMCS). Jako nauczyciel akademicki prowadzący zajęcia zarówno na UMCS, jak i PJATK posiada wieloletnie doświadczenie dydaktyczne. Jest również autorem licznych materiałów edukacyjnych z zakresu cyberbezpieczeństwa i kryptografii dostępnych na platformie CyberSkiller.
Jego pasją są interdyscyplinarne badania naukowe na styku informatyki i biotechnologii. W swojej pracy naukowej skupia się przede wszystkim na analizie możliwości wykorzystania DNA jako kluczowego elementu nowoczesnych systemów bezpieczeństwa.
Zasady naboru
Pierwszą czynnością w procesie rekrutacji jest wypełnienie formularza zgłoszeniowego, który dostępny jest na stronie internetowej uczelni.
Prosimy oczekiwać na kontakt mailowy opiekuna szkolenia lub kursu.
Opłaty
* Oferowana zniżka nie kumuluje się z innymi ewentualnymi rabatami.
| Cena regularna szkolenia | 3450 zł brutto (stawka zw. z VAT) |
| Cena szkolenia dla studentów i absolwentów studiów I, II stopnia, studiów podyplomowych i MBA w ALK | 3105 zł netto (stawka zw. z VAT)* |
Pierwszą czynnością w procesie rekrutacji jest wypełnienie formularza zgłoszeniowego online.
Po zarejestrowaniu się na szkolenie każdy z kandydatów otrzyma mailowo INDYWIDUALNY NUMER KONTA do dokonania płatności za szkolenie.
Osoby zainteresowane otrzymaniem faktury proszone są o kontakt z Panią Agnieszką Fabiańską e-mail agaf@kozminski.edu.pl