Artificial Intelligence in Business Major PL

AI2.png

Artificial Intelligence in Business - zakres studiów na kierunku Master in Management

O specjalizacji

Artificial Intelligence in Business to specjalizacja realizowana w języku angielskim, w trybie stacjonarnym oraz niestacjonarnym online, jako część programu Master in Management (MIM). Jest skierowana do przyszłych liderów biznesu i technologii, którzy chcą strategicznie wykorzystywać sztuczną inteligencję w organizacjach. Program łączy wiedzę technologiczną ze zrozumieniem biznesu i został stworzony z myślą o osobach aktywnych zawodowo – zwłaszcza tych z 2–4 letnim doświadczeniem w branży technologicznej.

Współfinansowanie programu

Studenci mogą skorzystać z dodatkowego wsparcia w ramach projektu edukacyjnego współfinansowanego ze środków Unii Europejskiej. Obejmuje ono m.in. dostęp do platform edukacyjnych takich jak DataCamp i CampusAI, warsztaty stacjonarne z zakresu kreatywności oraz projektowania interakcji człowiek–maszyna (H2M), a także możliwość udziału w zagranicznym wyjeździe studyjnym.

Modyfikacja programu jest finansowana w ramach projektu „A New School for a New World – Educational Programs for the Technological Era”, realizowanego w ramach programu Fundusze Europejskie dla Rozwoju Społecznego 2021–2027, współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Plus.

Słowo od kierowników studiów

Dr Aleksandra Przegalińska-Skierkowska
Prof. Aleksandra Przegalińska, Ph.D.

Stworzyliśmy ten zakres studiów, ponieważ wierzymy, że technologie powszechnego użytku, takie jak sztuczna inteligencja, zmienią nasze życie i nasz świat zawodowy. Wierzymy również, że im więcej z nas czuje się pewnie w korzystaniu z AI, tym lepiej dla wszystkich. Uczciwa, przejrzysta i dostępna sztuczna inteligencja dla szerokich zastosowań biznesowych to misja, którą podejmujemy.

Monika_Sonta(1).jpg
Monika Sońta, Ph.D.

Zakres Artificial Intelligence in Business pomoże Wam zrozumieć sposoby wprowadzania innowacji dla przyszłości we wciąż zmieniającym się środowisku biznesowym. Nauczycie się tego dzięki nie tylko zrozumieniu społeczno-technologicznych koncepcji na sposób akademicki, ale przede wszystkim poprzez projektowanie praktycznych rozwiązań biznesowych.

Nasi studenci oraz nasze studentki mogą natychmiast zastosować swoją wiedzę w praktyce dzięki partnerstwom zewnętrznym z firmami takimi jak Oracle czy Microsoft. Koncentrujemy się na tworzeniu istotnych wartości poprzez dostarczanie naszym studentom umiejętności i postaw, aby ich kariery mogły rozkwitać.

 

Najważniejsze cechy programu

1
ZAJĘCIA PROWADZONE PRZEZ PRAKTYKÓW

Ponad 60% zajęć realizują praktycy lub „prakademicy” – specjaliści z doświadczeniem zawodowym i akademickim.

2
ZAAWANSOWANE NARZĘDZIA CYFROWE

Uczestnicy zyskują dostęp do branżowych platform takich jak DataCamp i CampusAI, wspierających naukę AI, danych i kodowania.

3
WARSZTATY STACJONARNE

Zjazdy integracyjne na kampusie obejmują szkolenie z kreatywności oraz projektowanie interakcji człowiek-maszyna (H2M).

4
NAUKA PRZEZ DOŚWIADCZENIE TECHNOLOGII

Zajęcia wzbogacono o wykorzystanie robota w praktycznych ćwiczeniach z projektowania AI skoncentrowanego na człowieku.

5
MIĘDZYNARODOWA PERSPEKTYWA

Pięciu wybranych studentów weźmie udział w wyjeździe studyjnym do Szwajcarii.

Ścieżki kariery

Absolwenci specjalizacji AI in Business będą przygotowani do:

  • Zarządzania projektami opartymi na AI i technologii w dynamicznym otoczeniu
  • Wykorzystywania zaawansowanej analizy danych, uczenia maszynowego i AI w rozwiązywaniu problemów biznesowych
  • Strategicznego integrowania AI z procesami biznesowymi i podejmowaniem decyzji w organizacjach
  • Projektowania etycznych, skoncentrowanych na człowieku i przyszłościowych rozwiązań opartych na AI

Typowe role zawodowe dla absolwentów to m.in.: AI Project Manager, Product Owner w firmach technologicznych, Data Strategist, Digital Innovation Consultant.

Przykładowe przedmioty

Przedmioty techniczne

  • Deep Learning – zaawansowane sieci neuronowe, PyTorch, rozpoznawanie obrazów
  • Natural Language Processing – analiza języka naturalnego w Pythonie i modele transformerowe w kontekście biznesowym
  • Machine Learning in Python – algorytmy, sieci neuronowe i biblioteki Pythona
  • Data Science in R – analiza danych i wsparcie procesów decyzyjnych
  • Big Data Visualization & Cloud Security Management

Przedmioty biznesowe

  • Managing IT and AI Projects – praktyczne zarządzanie projektami IT i AI (MLOps, Agile)
  • Algorithmic Management – zarządzanie w oparciu o logikę algorytmiczną i automatyzację
  • Strategizing AI in Organizations – budowanie strategii poprzez integrację AI

Unikatowe moduły

  • Creativity & Futures Thinking Training
  • Human-to-Machine Interactions

Organizacja zajęć

Artificial Intelligence in Business to elastyczny program w trybie stacjonarnym oraz niestacjonarnym online, dostosowany do potrzeb osób aktywnych zawodowo.

Studia stacjonarne:

Zajęcia odbywają się od poniedziałku do piątku.

Studia niestacjonarne online:

Zajęcia online odbywają się na żywo (synchronizowane) za pośrednictwem platformy Microsoft Teams, zazwyczaj co dwa tygodnie, w cyklu trzydniowym:

  • Czwartek i piątek po południu (od godziny 17:00)
  • Sobota – rano i po południu
  • Kilka wybranych niedziel – rano i po południu

Dodatkowo, w każdym semestrze zaplanowano dwa obowiązkowe zjazdy stacjonarne na kampusie Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie – każdy z nich trwa trzy dni:

  • Zajęcia stacjonarne odbywają się w piątki (od 17:00), soboty i niedziele (od rana do wieczora)
  • Dla studentów pierwszego roku pierwszy zjazd przypada na pierwszy weekend semestru, a drugi w jego połowie

Obecność na zajęciach stacjonarnych jest obowiązkowa. Egzaminy odbywają się wyłącznie na kampusie, zgodnie z kalendarzem akademickim. Egzaminy dyplomowe również przeprowadzane są wyłącznie stacjonarnie.

Proszę mieć na uwadze, że kierunek zostanie uruchomiony tylko w przypadku zapisania się co najmniej 17 studentów.