O kierunku
O kierunku
Cel studiów
Generatywna sztuczna inteligencja dynamicznie przekształca niemal każdą branżę – od IT i marketingu, przez edukację i medycynę, aż po przemysł. Umiejętność wykorzystywania narzędzi GenAI do rozwiązywania realnych problemów biznesowych staje się istotną przewagą konkurencyjną. Pozwala tworzyć innowacyjne rozwiązania, wyróżniać się na rynku pracy i szybciej rozwijać karierę. Kompetencje takie jak inżynieria promptowania i praktyczna znajomość technologii Gen AI to fundament pracy Inżyniera Generatywnej Sztucznej Inteligencji – jednego z najbardziej poszukiwanych specjalistów przyszłości.
Studia podyplomowe Inżynier Generatywnej Sztucznej Inteligencji* zostały stworzone z myślą o osobach, które chcą zostać ekspertami w zakresie wykorzystywania Gen AI do optymalizacji pracy, automatyzowania procesów oraz wdrażania transformacji cyfrowej w organizacjach. W ramach studiów zdobędziesz gruntowną wiedzę na temat działania i kierunków rozwoju Gen AI, poznasz szeroki przekrój narzędzi Gen AI o różnych zastosowaniach, a także rozwiniesz zaawansowane umiejętności w zakresie inżynierii promptów. W toku pracy projektowej nauczysz się, jak wykorzystywać Gen AI w marketingu, analizie danych, zadaniach operacyjnych oraz w rozwoju produktów. Równolegle poznasz wymogi AI Act oraz dowiesz się, jak bezpiecznie i etycznie korzystać z Gen AI.
Dzięki studiom zdobędziesz kompetencje pracy z narzędziami Gen AI oraz zrozumiesz kierunki rozwoju i możliwości wykorzystania Generatywnej Sztucznej Inteligencji w różnych branżach, dzięki czemu staniesz się liderem transformacji cyfrowej w zakresie Gen AI.
Cel studiów Celem studiów jest kompleksowe wykształcenie i przygotowanie do pracy specjalistów, gotowych do projektowania, optymalizacji oraz wdrażania rozwiązań opartych na Gen AI w różnych branżach biznesu i technologii.
* Ukończenie studiów podyplomowych Inżynier Generatywnej Sztucznej Inteligencji nie wiąże się z uzyskaniem tytułu zawodowego „inżynier” w rozumieniu przepisów prawa. Określenie „inżynier” w nazwie programu odnosi się do specjalistycznych kompetencji w zakresie inżynierii generatywnej AI, nie zaś do tytułu zawodowego.
Dni otwarte STUDIÓW PODYPLOMOWYCH
O uczelni
Atuty kierunku
Kierunek studiów podyplomowych realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na Uczelni.
Zadania dostępne są w chmurze na platformie CyberSkiller, co umożliwia Ci naukę z każdego miejsca i o każdej porze. Quizy oraz zadania programistyczne posiadają funkcję automatycznego sprawdzania, dzięki czemu otrzymujesz natychmiastowy feedback.
Studia koncentrują się na rozwoju praktycznych umiejętności pozwalających na zdobycie pracy na nowym stanowisku.
Materiały dostępne w kursach zostały stworzone przez ekspertów z branży dzięki czemu będziesz uczyć się na rzeczywistych przykładach, z którymi spotkasz się podczas pracy.
Partner studiów
CyberSkiller to interaktywna platforma edukacyjna, która umożliwia wdrożenie praktycznego nauczania w modelu E-learning Plus – czyli nauki we własnym tempie przy wsparciu doświadczonego tutora. Wierzymy, że każdy powinien mieć dostęp do edukacji wysokiej jakości, dlatego zapewniamy dostęp do aktualnych materiałów edukacyjnych z dowolnego miejsca w dowolnym czasie. Automatyczne sprawdzanie zadań w połączeniu ze wsparciem tutora jest idealnym rozwiązaniem dla osób lubiących naukę na własnych zasadach oraz ceniących wsparcie doświadczonego eksperta.
Adresaci i adresatki studiów
Kierownik studiów
Nauczyciel akademicki i ekspert AI z wieloletnim doświadczeniem w projektowaniu, implementacji i wdrażaniu rozwiązań AI, w szczególności w branży kosmicznej.
Posiada znaczące praktyczne doświadczenie w zarządzaniu i rozwijaniu produktów opartych na AI w środowisku biznesowym. Przez kilka lat kierował przygotowaniem przełomowych rozwiązań AI w prestiżowych instytucjach międzynarodowych - European Space Agency (ESA) oraz UN World Food Programme. Posiada kilkunastoletnie doświadczenie pracy badawczej i dydaktycznej na Politechnice Warszawskiej. Jego dorobek obejmuje również kierowanie zespołem deweloperów w Centrum Badań Kosmicznych PAN, realizując innowacyjne badania w dziedzinie analizy obrazu z wykorzystaniem AI.
W swoim portfolio posiada projekty realizowane dla lub przy współpracy z wiodącymi ośrodkami badawczymi (np. MIT, Stanford University, Technical University of Munich), instytucjami międzynarodowymi (np. UNICEF, CLAIRE, UN FAO) oraz sektorem prywatnym (IABG, VEOLIA).
Nagradzany za rozwiązania AI (Best of UNICEF Research 2022, IRCAI Global Top 100 AI projects advancing UN SDGs 2021) oraz pracę zespołową (ESA Team Award). Pełni rolę eksperta European Innovation Council. Aktywnie uczestniczy w mentoringu podczas kluczowych wydarzeń branżowych, takich jak ESA Space App Camp, Frontier Development Lab EUROPE czy NASA Space Apps Challenge. Jest autorem blisko 50 publikacji naukowych.
Korzyści dla słuchaczy – co zyskujesz
- Praktyczne umiejętności wykorzystania narzędzi Gen AI: Program zapewnia praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi Gen AI do wykonywania różnych zadań – od generowania treści i multimediów, przez wyszukiwanie informacji i analizę danych aż po automatyzację procesów biznesowych. Przekazywane umiejętności są uniwersalne i znajdą zastosowanie w każdej branży.
- Elastyczność i dostępność: Dzięki realizacji studiów w 100% online i wykorzystaniu interaktywnej platformy edukacyjnej możesz uczyć się w dogodnym dla siebie czasie i miejscu, co jest szczególnie korzystne dla osób pracujących lub mających inne zobowiązania.
- Wysoka jakość kształcenia: Studia są prowadzone przez doświadczonych ekspertów z Akademii Leona Koźmińskiego w dziedzinie Gen AI, co gwarantuje aktualność i praktyczną wartość przekazywanej wiedzy.
- Rozwój kariery i możliwości zatrudnienia: Ukończenie studiów pozwoli Ci uzyskać wiedzę i umiejętności przydatne w rozwoju kariery niezależnie od branży. Ponadto absolwenci będą mogli podjąć pracę jako Inżynier Generatywnej Sztucznej Inteligencji lub Gen AI Consultant.
Program
Organizacja zajęć
- 100% online – Kierunek studiów podyplomowych realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na uczelni. Słuchacze studiów podyplomowych uczestniczą w kursach online w dogodnym dla siebie czasie i w dowolnym miejscu.
- E-learning plus – Studia są zorganizowane w formule e-learning plus, która polega na połączeniu pracy na platformie edukacyjnej CyberSkiller, konsultacji grupowych online oraz konsultacji asynchronicznych na MS Teams.
- Platforma CyberSkiller – W ramach studiów uzyskasz dostęp do platformy edukacyjnej CyberSkiller, gdzie znajdują się kursy online wraz z zadaniami w edytorze kodu oraz zewnętrznych programach specjalistycznych. W każdym miesiącu otrzymasz zestaw zadań do wykonania. Zadania laboratoryjne posiadają moduł automatycznego sprawdzania, dzięki któremu w kilka sekund możesz automatycznie zweryfikować poprawność swoich rozwiązań. Zadania w programach specjalistycznych weryfikowane są przez tutorów oraz w formie quizów. Na platformie dostępne są także materiały tekstowe i materiały wideo z teorią oraz wsparciem do rozwiązania zadań.
- Konsultacje grupowe online – Raz w tygodniu odbywają się grupowe konsultacje, na których możesz uzyskać odpowiedzi na pytania, a tutorzy rozwiązują wybrane zadania na forum grupy
- Konsultacje asynchroniczne – Wszyscy uczestnicy studiów podyplomowych i tutorzy mają ciągły dostęp do MS Teams, gdzie możesz zadawać pytania tutorom w formie indywidualnych wiadomości lub na forum grupy. Tutor udziela odpowiedzi w ciągu maksymalnie 48 godzin.
- Tutorzy – Nauczanie wspierane jest przez Tutorów, czyli wykładowców-ekspertów Akademii Leona Koźmińskiego, którzy czuwają nad postępami i pomagają Ci podczas pracy.
- Warsztaty stacjonarne – Raz w semestrze organizowany jest nieobowiązkowy dzień wykładowo-warsztatowy w siedzibie uczelni w Warszawie. Tego dnia dyskutowane są zagadnienia zawarte w programie studiów oraz realizowane są projekty grupowe. Jest to również czas na integrację i nawiązanie nowych znajomości.
- Sprzęt – Do realizowania studiów niezbędne jest posiadanie komputera o minimalnych parametrach: min. 4 GB pamięci RAM, system operacyjny macOS/ Windows/ Linux Ubuntu.
- Czas – Studia trwają 2 semestry.
Społeczność
Wiodący wykładowcy
Wykładowca oraz współtwórca programów edukacyjnych w zakresie Generative AI na Uniwersytecie Śląskim.
Od lat prowadzi zajęcia z Socjologii kultury i mediów, stawiając pytania o wykorzystanie nowych technologii w pracy twórczej. Miłośnik i badacz gier cyfrowych, humanista i hermeneuta. Specjalista w zakresie projektowania i wykorzystania technologii VR, AR i XR m.in. w edukacji. Jego zainteresowania skupiają się wokół gier wideo, które stanowią zarówno prywatną pasję oraz przedmiot refleksji naukowej. Od lat fascynują go hermeneutyczne teorie interpretacji oraz tematy z pogranicza groznawstwa oraz badań utopii. Zwolennik pedagogiki emancypacyjnej oraz metod pracy twórczej: tworzenia alternatywnych światów oraz gier.
Tutor i autor kursów na temat Gen AI.
Trener kompetencji cyfrowych i autor kursów e-learningowych na temat generatywnej AI, cyfrowego dobrostanu i digital skills z ponad 10 letnim doświadczeniem. Prowadził szkolenia i warsztaty m.in. dla firm PZU, Hitachi, Samsung, Servier Polska, INCO Group. Współautor kursu Green Digital Skills wna temat zielonych technologii i AI dla zrównoważonego rozwoju, który ukończyło 30 000 uczestników ze 140 państw. Współpracuje z Fundacją Panoptykon w obszarze edukacji o cyberbezpieczeństwie oraz z Fundacją Rozwoju Społeczeństwa Informacyjnego w obszarze edukacji cyfrowej. Zasiada w radzie programowej Fundacji Orange. Pisze newsletter poświęcony trendom i technologiom w edukacji, który regularnie czyta ponad 2000 osób. Najbardziej lubi uczyć się poprzez uczenie innych.
Inżynier i naukowiec AI z praktycznym doświadczeniem w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Na co dzień pracuje z firmami, które chcą wykorzystać AI w swoich produktach – pomaga im zdiagnozować ich potrzeby i przełożyć je na wymagania techniczne. Ma doświadczenie w kierowaniu projektami implementującymi AI w produktach w roli AI Product Ownera. Przede wszystkim chce całościowo podejść do współpracy z klientem, aby zapewnić sukces projektu – od definiowania celu, poprzez zaproponowanie rozwiązania technicznego, aż do pierwszych testów z użytkownikami i dalszego rozwoju produktu.
Naukowo zajmuje się interpretowalnością sieci neuronowych. W ramach doktoratu odbyła staże naukowe na Nanyang Technical University w Singapurze oraz na University of California at Davis.
Zasady rekrutacji
O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.
Wykształcenie: wyższe (licencjat lub magister)
Umiejętności i wiedza:
- Wymagania: znajomość podstaw myślenia komputerowego (algorytmicznego)
- Mile widziane: znajomość podstaw budowania wyrażeń regularnych (promptowania).
- Predyspozycje: zainteresowanie najnowszymi technologiami, zainteresowanie zastosowaniem sztucznej inteligencji.
2. edycja – rekrutacja trwa do 28 lutego 2026 roku, planowany termin rozpoczęcia studiów to marzec 2026 r.
- Egzaminy – Pierwszym warunkiem zaliczenia studiów jest uzyskanie pozytywnych ocen z dwóch egzaminów semestralnych.
- Zaliczenie przedmiotów – Drugim warunkiem ukończenia studiów jest zaliczenie wszystkich przedmiotów przewidzianych w programie studiów. W ramach każdego przedmiotu uzyskasz dostęp do praktycznych zadań – rozwiązanie tych zadań jest podstawą do zaliczenia danego przedmiotu. Zadania możesz rozwiązać w dowolnym momencie w trakcie trwania studiów. Prowadzący przedmiot ma informacje na temat rozwiązanych zadań i na tej podstawie zalicza przedmiot.
Opłaty
Oferowane zniżki (zniżka dla absolwentów, zniżka za jednorazową płatność i ewentualne dodatkowe zniżki) nie kumulują się.
| Wpisowe | 400 zł |
| Cena podstawowa (możliwość płatności w dwóch ratach po 6 000 zł każda) | 12 000 zł |
| Cena ze zniżką dla absolwentów ALK (możliwość płatności w dwóch ratach po 5 400 zł każda) | 10 800 zł |
| Cena ze zniżką za jednorazową płatność | 11 500 zł |
Konto bankowe, na które można dokonywać wpłaty wpisowego: Akademia Leona Koźmińskiego 03-301 Warszawa, ul. Jagiellońska 57/59 BANK PEKAO SA w Warszawie 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637
Opłaty za studia wnoszone są na indywidualny numer konta, podawany po zakończeniu rekrutacji.
Osoby zainteresowane otrzymaniem faktury proszone są o kontakt z Panią Agnieszką Fabiańską: [email protected]
Uprzejmie informujemy, że edycje studiów są uruchamiane przy określonej liczbie uczestników, pozwalającej na właściwą dynamikę pracy grupy.