O kursie
O kursie
Cel kursu
Kurs ma na celu przedstawienie zaawansowanych zagadnień programowania w języku Python oraz wprowadzenie w zagadnienia związane z analizą danych w Pythonie. W ramach kursu poznasz zagadnienie wykorzystania złożonych struktur danych, takich jak listy dwuwymiarowe, zbiory i słowniki oraz zagadnienie wykonywania operacji na danych pobieranych z plików dyskowych. Zdobędziesz też wiedzę na temat formatowania ciągów znaków i tworzenia plików tekstowych
Znaczną część kursu obejmuje materiał związany z popularnymi bibliotekami do przetwarzania, analizy i prezentacji danych w języku Python takich jak Pandas, NumPy i MatPlotLib. W ramach kursu nauczysz się przygotowywać dane w formie właściwej dla dalszej analizy, a także generować wykresy służące do prezentacji danych.
Kurs przeznaczony jest dla osób, które potrafią posługiwać się językiem Python w zakresie podstawowym. Ponadto w celu zrealizowania należy znać typy danych i zasady konstrukcji wyrażeń.
Dzięki kursowi:
- Nauczysz się tworzyć programy pobierające dane i zapisujące rezultaty w plikach dyskowych.
- Dowiesz się jak wykorzystywać zaawansowane struktury danych adekwatne do rozwiązania problemów algorytmicznych i obliczeniowych.
- Poznasz podstawowe metody macierzowe wykorzystywane do reprezentacji i przetwarzania danych.
- Poznasz najpopularniejsze biblioteki służące do przetwarzania, analizy i wizualizacji danych takie jak Pandas, SciPy i MatPlotLib.
- Nauczysz się tworzyć przejrzyste wykresy obrazujące rozmaite zależności i prawidłowości w danych.
- Poznasz podstawowe metody uzupełniania i korygowania niedoskonałych danych wejściowych, szczególnie w zakresie analizy danych z wykorzystaniem bibliotek do wizualizacji danych.
Dni otwarte
O uczelni
Atuty szkolenia
Kurs realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na Uczelni.
Zadania dostępne są w chmurze na platformie CyberSkiller, co umożliwia naukę z każdego miejsca i o każdej porze.
Kurs rozwija praktyczne umiejętności mające zastosowanie w pracy programisty języka Python oraz analityka danych w języku Python.
Partner szkolenia
Adresaci szkolenia
Co zyskasz
- Certyfikat ALK: Oficjalny certyfikat ukończenia szkolenia w zakresie programowania w języku Python sygnowany przez Akademię Leona Koźmińskiego.
- Elastyczność i dostępność: Dzięki realizacji kursu 100% online możesz uczyć się w dogodnym dla ciebie czasie i miejscu, co jest szczególnie korzystne dla osób pracujących lub mających inne zobowiązania.
- Wysoka jakość kształcenia: Studia są prowadzone przez doświadczonych ekspertów z Akademii Leona Koźmińskiego w dziedzinie programowania i analizy danych w języku Python, co gwarantuje aktualność i praktyczną wartość przekazywanej wiedzy.
- Rozwój kariery i możliwości zatrudnienia: W trakcie realizowania kursu zdobędziesz ważne umiejętności wykorzystywane w pracy na stanowiskach Backend Developer, Data Scientist oraz IT Project Manager.
Program
Długość kursu: 4 tygodnie, 8h tygodniowo, 32h łącznie.
Organizacja
- 100% online – Kurs jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na Uczelni.
- E-learning Plus – Kurs jest zorganizowany w formule e-learning plus, która polega na połączeniu pracy na platformie edukacyjnej CyberSkiller, konsultacji grupowych online oraz konsultacji asynchronicznych na MS Teams.
- Platforma CyberSkiller – W ramach realizacji kursu uzyskasz dostęp do platformy edukacyjnej CyberSkiller, która umożliwia rozwiązywanie zadań dostępnych w ramach kursu. Na platformie dostępne są materiały tekstowe i materiały wideo z teorią i wsparciem do rozwiązania zadań. Zadania programistyczne posiadają moduł automatycznego sprawdzania, dzięki czemu możesz w kilka sekund zweryfikować poprawność wykonanych zadań.
- Konsultacje grupowe online – Raz w tygodniu odbywają się grupowe konsultacje, na których możesz zadawać pytania, a tutorzy rozwiązują wybrane zadania na forum grupy.
- Konsultacje asynchroniczne – Wszyscy uczestnicy i tutorzy mają ciągły dostęp do MS Teams. Możesz tam zadawać pytania tutorom w formie indywidualnych wiadomości lub na forum grupy; tutor udziela odpowiedzi w ciągu maksymalnie 48 godzin.
- Tutorzy – Nauczanie wspierane jest przez Tutorów, czyli wykładowców Akademii Leona Koźmińskiego, którzy monitorują realizację materiału przez kursantów.
- Sprzęt – Do realizowania kursu niezbędne jest posiadanie komputera o minimalnych parametrach: min. 4GB pamięci RAM, system operacyjny macOS / Windows / Linux oraz pomocniczo środowisko programistyczne na przykład IDLE lub PyCharm.
- Czas – Kurs trwa 4 tygodnie, łącznie 32 godziny nauki.
Tutorzy
Doktor nauk technicznych specjalizujący się w analizie danych biomedycznych i przetwarzaniu obrazów medycznych. Stopień doktora uzyskał w Instytucie Badań Systemowych PAN, przedstawiając rozprawę dotyczącą zastosowania metod dopasowania i modeli deformacyjnych do analizy obrazów medycznych.
Obecnie jest adiunktem na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika, gdzie współtworzył programy studiów informatycznych. W Akademii Leona Koźmińskiego pełni funkcję kierownika studiów podyplomowych „Analityk Danych Biologiczno-Medycznych” oraz prowadzi zajęcia z programowania i analizy danych.
Uczestniczył w licznych projektach badawczo-rozwojowych i komercyjnych dotyczących obrazowania struktur mózgu, serca i układu kostnego, rekonstrukcji 3D oraz integracji danych z tomografii komputerowej, rezonansu magnetycznego i ultrasonografii. Współpracuje z jednostkami naukowymi, medycznymi i firmami komercyjnymi w Polsce i za granicą.
Za swoją działalność otrzymał liczne nagrody, w tym Grand Prix międzynarodowych targów wynalazczości Brussels Innova za projekt systemu fuzji danych 3D wykorzystywanego w planowaniu operacji chirurgicznych. Jest laureatem nagród samorządowych i uczelnianych za osiągnięcia naukowo-badawcze. Autor kilkudziesięciu publikacji oraz promotor ponad 100 prac dyplomowych. W pracy naukowej koncentruje się na praktycznych zastosowaniach informatyki w medycynie. Główne obszary jego zainteresowań to algorytmy analizy obrazów medycznych, systemy wspomagania diagnostyki, integracja danych medycznych oraz programowanie aplikacji biomedycznych.
Doktor w dziedzinie fizyki teoretycznej. Aktualnie pełni funkcję adiunkta w Katedrze Cyberbezpieczeństwa i Lingwistyki Komputerowej na Uniwersytecie Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie (UMCS). Jako nauczyciel akademicki prowadzący zajęcia zarówno na UMCS, jak i PJATK posiada wieloletnie doświadczenie dydaktyczne. Jest również autorem licznych materiałów edukacyjnych z zakresu cyberbezpieczeństwa i kryptografii dostępnych na platformie CyberSkiller.
Jego pasją są interdyscyplinarne badania naukowe na styku informatyki i biotechnologii. W swojej pracy naukowej skupia się przede wszystkim na analizie możliwości wykorzystania DNA jako kluczowego elementu nowoczesnych systemów bezpieczeństwa.
Zasady naboru
Pierwszą czynnością w procesie rekrutacji jest wypełnienie formularza zgłoszeniowego, który dostępny jest na stronie internetowej uczelni.
Prosimy oczekiwać na kontakt mailowy opiekuna szkolenia lub kursu.
Opłaty
* Oferowana zniżka nie kumuluje się z innymi ewentualnymi rabatami.
| Cena regularna szkolenia | 2450 zł brutto (stawka zw. z VAT) |
| Cena szkolenia dla studentów i absolwentów studiów I, II stopnia, studiów podyplomowych i MBA w ALK | 2 205 zł netto (stawka zw. z VAT)* |
Pierwszą czynnością w procesie rekrutacji jest wypełnienie formularza zgłoszeniowego online.
Po zarejestrowaniu się na szkolenie każdy z kandydatów otrzyma mailowo INDYWIDUALNY NUMER KONTA do dokonania płatności za szkolenie.
Osoby zainteresowane otrzymaniem faktury proszone są o kontakt z Panią Agnieszką Fabiańską e-mail [email protected]
