Webinar: Dokumentacja techniczna i QMS dla systemów AI wysokiego ryzyka
Zapraszamy na webinar "Dokumentacja techniczna i QMS dla systemów AI wysokiego ryzyka"
Kiedy: 6 lipca 2026, godz. 18:00
Gdzie: ONLINE, MS Teams (link dostępny po rejestracji)
Studia podyplomowe AI Governance & Compliance to program poświęcony prawnym, organizacyjnym i technicznym aspektom zapewnienia zgodności systemów AI z wymaganiami prawnymi, etyką i standardami. Uczestnicy uzyskają szeroką wiedzę z zakresu zapewnienia zgodności systemów AI z wymaganiami regulacyjnymi, w tym AI Act, RODO, standardami i wytycznymi etycznymi.
Ponadto, uczestnicy poznają, jak tworzyć procedury i polityki, wdrażać stadandardy AI Governance, integrować obszar AI z corporate governance, compliance i zarządzaniem ryzykiem, a także jak podejmować decyzje w warunkach szybko zmieniającego się otoczenia regulacyjnego.
Program dedykowany jest zarówno dla osób zatrudnionych w organizacjach wdrażających oraz wykorzystujących systemy AI, jak również przedstawicieli dostawców systemów AI.
Udział w studiach podyplomowych polecamy przede wszystkim:
- specjalistom ds. compliance i zarządzania zgodnością, w tym Compliance Officerom
- AI Governance Officerom oraz osobom przygotowującym się do pełnienia tej funkcji
- prawnikom, radcom prawnym, adwokatom obsługującym lub zamierzającym obsługiwać projekty dotyczące sztucznej inteligencji (AI) oraz świadczyć usługi doradcze w zakresie AI
- prawnikom wewnętrznym (in-house) dostawców systemów sztucznej inteligencji
- prawnikom zamierzającym specjalizować się w doradztwie w zakresie zapewnienia zgodności systemów AI z wymaganiami prawnymi, ocenie ryzyka systemów AI dla praw podstawowych, nadzorze nad systemami AI, tworzeniem dokumentacji dot. AI,
- Inspektorom ochrony danych i audytorom systemów AI
- managerom odpowiedzialnym za wybór, wdrażanie i nadzór nad systemami AI w organizacji
- wszystkim chcącym rozwijać kompetencje w obszarze AI Governance & Compliance
Dzięki udziałowi w studiach podyplomowych:
- nauczysz się projektowania i wdrażania modelu AI Governance w organizacji, w tym budowy struktur nadzoru, definiowania ról, odpowiedzialności, procesów raportowania, zarządzaniem ryzykiem i audytem wewnętrznym
- poznasz zasady zarządzania danymi na potrzeby budowy i rozwoju systemów AI (data governance)
- uzyskasz szeroką wiedzę z zakresu prawnych aspektów sztucznej inteligencji, w tym:
- aktu w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act)
- zasad wykorzystania danych osobowych na potrzeby uczenia modeli AI
- prawa własności intelektualnej w kontekście AI,
- ochrony praw podstawowych
- zasad odpowiedzialności za szkody wyrządzone przez systemy AI
- uzyskasz wiedzę o normach, wytycznych i standardach dotyczących sztucznej inteligencji, w tym o praktycznym znaczeniu normy ISO/IEC 42001 oraz o wdrażaniu systemu zarządzania sztuczną inteligencją zgodnie z tym standardem
- nauczysz się wdrażać w organizacji System Zarządzania Sztuczną Inteligencją zgodnie z normą ISO/IEC 42001
- poznasz konkretne techniczne i organizacyjne metody realizacji wymagań dot. systemów AI wysokiego ryzyka wynikające z AI Act, w tym wyjaśnialności, cyberbezpieczeństwa, nadzoru człowieka, prowadzenia rejestrów
- w ramach praktycznych warsztatów nauczysz się prowadzenia oceny skutków dla ochrony praw podstawowych (FRIA) oraz oceny zgodności systemów AI z wytycznymi etycznymi (Trustworthy AI)
- nauczysz się sporządzać dokumentację dotyczącą systemów AI, jak również polityki wykorzystania AI w organizacji.
SPOTKANIE POPROWADZI
Adwokat, specjalista w zakresie prawa Life Sciences (m.in. prawa farmaceutycznego, wyrobów medycznych) oraz prawa własności intelektualnej i ochrony danych osobowych w branżach Healthcare i Life Sciences.
Doradza klientom w projektach e-Health i m-Health, prowadzenia badań klinicznych, wytwarzania i dystrybucji produktów leczniczych, rozwoju wyrobów medycznych (w tym medical device software), pozyskiwania i wykorzystywania danych medycznych – w tym dla potrzeb trenowania sieci neuronowych, wtórnego wykorzystywania danych pochodzących od uczestników badań klinicznych, rozwoju i wdrażania narzędzi AI/ML wspierających decyzje diagnostyczne i terapeutyczne.
Pracuje dla wiodących międzynarodowych firm farmaceutycznych i medycznych działających w Polsce i dla wielu stowarzyszeń branżowych.
Autor publikacji dotyczących klasyfikacji oprogramowania jako wyrobu medycznego, wykorzystywania AI w badaniach klinicznych i procesie badania i rozwoju leków, przetwarzania danych osobowych w ramach badań klinicznych, współautor międzynarodowych publikacji dotyczących Digital Healthcare i ochrony tajemnicy przedsiębiorstwa.
Michał Chodorek jest członkiem Stowarzyszenia na Rzecz Dobrej Praktyki Badań Klinicznych w Polsce.
Jest rekomendowany w międzynarodowym rankingu prawniczym The Legal 500 EMEA 2022 w dziedzinie Healthcare & life sciences oraz wyróżniony jako IP Star 2022 w dziedzinie znaków towarowych w rankingu dotyczącym prawa własności intelektualnej, prowadzonym przez Managing IP.