Python Development – dzień otwarty online studiów podyplomowych
Zapraszamy na Dzień Otwarty Studiów Podyplomowych PYTHON DEVELOPMENT – ANALIZA DANYCH, UCZENIE MASZYNOWE, PROJEKTOWANIE ROZWIĄZAŃ IT w Akademii Leona Kozminskiego! Jeśli jesteś zainteresowany rozwijaniem umiejętności w obszarze programowania Python, analizy danych, uczenia maszynowego i projektowania rozwiązań IT, to spotkanie jest idealną okazją, aby dowiedzieć się więcej.
Spotkanie odbędzie się w następującym terminie: 04 lutego 2025 r. | 19.00 na platformie MS Teams Formularz rejestracyjny
Plan spotkania:
19:00 - Wprowadzenie do tematyki studiów
19.05-20:05 - Miniwarsztat z analizy danych w Pythonie - sesja pokazowa
20:05-20:15 - Sesja informacyjna (Q&A) o studiach podyplomowych.
W ostatniej części spotkania odpowiemy na pytania i udzielimy informacji na temat studiów podyplomowych z zakresu Pythona, analizy danych, uczenia maszynowego i projektowania rozwiązań IT. Podzielimy się również wskazówkami dotyczącymi przygotowania do tych studiów.Spotkanie poprowadzą doświadczeni eksperci:
- Paweł Chrostowski
- Grzegorz Mazur
Udział w spotkaniu jest bezpłatny. Aby wziąć udział, prosimy o wypełnienie formularza rejestracyjnego na naszej stronie internetowej. Po zapisaniu się otrzymasz potwierdzenie i dalsze informacje dotyczące spotkania.
Mamy nadzieję, że dołączysz do naszego spotkania i skorzystasz z okazji do poszerzenia swojej wiedzy w dziedzinie Pythona, analizy danych, uczenia maszynowego i projektowania rozwiązań IT.
O naszych studiach: Celem studiów podyplomowych "Python Development – analiza danych, uczenie maszynowe, projektowanie rozwiązań IT" jest zapoznanie uczestników z możliwościami wykorzystania języka Python w praktycznych zastosowaniach biznesowych. Studia podyplomowe w formule hybrydowej (60% zajęć stacjonarnych, 40% zajęć online) mają charakter warsztatowy - podczas zajęć słuchacze pod przewodnictwem doświadczonego wykładowcy budują na żywo rozwiązania IT (livecoding). Zakres omawiany na studiach głównie skupia się na nauce dobrych podstaw samego języka programowania Python oraz na wykorzystaniu jego możliwości do kluczowych obszarów w IT czyli: analizy danych (Data Analysis), uczenia maszynowego (Machine Learning) oraz budowy aplikacji internetowych (Web Development) także w zakresie ich projektowania UX/UI oraz wykorzystania narzędzi i platform developerskich czy współpracy w zespołach projektowych z systemem kontroli wersji (git).