Dzień Otwarty Online studiów podyplomowych "Wdrażanie i wykorzystanie AI w organizacji"
17.06.2026
18:00
Studia Podyplomowe Wdrażanie i wykorzystanie systemów AI w organizacji stworzone zostały z myślą o obecnych i przyszłych liderach, którzy chcą skutecznie wykorzystywać potencjał sztucznej inteligencji (AI) w praktyce biznesowej.
Program został zaprojektowany tak, by dać uczestnikom praktyczne kompetencje w zakresie tworzenia strategii, wyboru, planowania i wdrażania rozwiązań opartych na AI w organizacji. Program łączy technologię (na poziomie menedżerskim), strategię biznesową, etykę i prawo, aby przygotować uczestników do realnego działania – nie tylko do rozmów o przyszłości.
Udział w studiach podyplomowych polecamy przede wszystkim:
- menedżerów i specjalistów odpowiedzialnych za wdrożenie rozwiązań AI w organizacji,
- menedżerów odpowiedzialnych za budowanie strategii wykorzystania AI w organizacji, oraz kierowanie zespołami projektowymi ds. AI,
- Chief AI Officer (CAIO),
- konsultantów ds. wdrożeń AI,
- kierowników projektów i liderów zespołów IT oraz transformacji cyfrowej,
- osób sprawujących nadzór nad wykorzystaniem systemów AI w organizacji,
- specjalistów odpowiedzialnych za innowacje i rozwój biznesu,
- doradców strategicznych ds. AI/IT i analityków biznesowych,
- analityków danych,
- trenerów zamierzającym specjalizować się w szkoleniach z zakresu AI (AI Literacy),
- przedsiębiorców tworzących lub świadczących usługi w zakresie wdrożenia AI w organizacji,
- właścicieli start - up w zakresie AI,
- doradców ds. etyki AI,
- prawników zamierzających specjalizować się w obsłudze prawnej i zapewnieniu zgodności projektów AI z wymaganiami regulacyjnymi (w tym AI Act),
- wszystkich zainteresowanych transformacją cyfrową, innowacjami technologicznymi i wykorzystaniem AI w biznesie.
Dzięki udziałowi w studiach podyplomowych:
- poznasz podstawy technologii sztucznej inteligencji, w tym uczenia maszynowego oraz dowiesz się jak dzięki nim rozwiązywać praktyczne problemy biznesowe,
- poznasz narzędzia pozwalające na imponujące wdrożenia w zakresie systemów wizyjnych i forecastingu oraz jaką rolę gra infrastruktura sprzętowa,
- uzyskasz wiedzę niezbędną do tworzenia strategii wykorzystania AI w organizacji,
- nauczysz się prowadzić ocenę stanu gotowości organizacji do wdrożenia AI oraz doboru narzędzie AI dla specyficznych potrzeb i możliwości organizacji,
- poznasz specyfikę zarządzania projektami AI – od koncepcji, przez PoC, po wdrożenie i utrzymanie,
- będziesz wiedział jak budować modele AI i kreować wartość biznesową projektów AI oraz jak ocenić zwrot z inwestycji,
- poznasz zasady zarządzania danymi na potrzeby wdrożenia systemów AI (data governance),
- na praktycznych przykładach poznasz specyfikę wykorzystania systemów AI w różnych sektorach, w tym w przemyśle, energetyce, zarządzaniu łańcuchem dostaw, cyberbezpieczeństwie, marketingu, finansach i bankowości,
- zrozumiesz jak kształtuje się rola lidera w organizacji szeroko korzystającej z rozwiązań AI,
- poznasz zasady zarządzania interdyscyplinarnymi zespołami odpowiedzialnymi za wdrożenia rozwiązań AI w organizacji oraz zasady komunikacji zmian w organizacji,
- poznasz praktyczną aspekty współpracy dostawcami technologii,
- dowiesz się jak wykorzystać metodę design thinking,
- poznasz praktyczne możliwości wykorzystania agentów AI i generatywnej AI w działalności firmy,
- będziesz znał zastosowanie normy ISO/IEC 42001 w zarządzaniu sztuczną inteligencją,
- będziesz miał okazję poznać zagadnienia związane ze społecznymi i psychologicznymi aspektami współpracy między człowiekiem a sztuczną inteligencją,
- nauczysz sie oceniać opłacalność projektów AI oraz szacować zwrot z inwestycji w AI (ROI),
- poznasz zasady i możliwości finansowania projektów AI,
- poznasz wymagania AI Literacy, w tym zasady budowania kompetencji niezbędnych do tworzenia, wdrażania i nadzoru nad systemami AI w organizacji,
- dowiesz się, jak monitorować efektów biznesowych rozwiązań AI,
- poznasz wymagania etyczne i prawne dotyczące systemów AI, w tym wymagania wynikające z AI Act,
- poznasz podstawy technologii kwantowych, w tym strategie rozwoju i możliwości zastosowania technologii kwantowych w przemyśle i biznesie, nauczysz się, jak świadomie zarządzać ryzykiem prawnym, etycznym i regulacyjnym związanym ze sztuczną inteligencją.
W trakcie dnia otwartego:
- poznasz idee, cele i program studiów podyplomowych,
- poznasz naszą nową koncepcję studiów opartych o koncepcję „learning by doing”!
- dowiesz się w jaki sposób realizujemy warsztaty,
- będziesz mógł uczestniczyć w dwóch mini wykładach,
- poznasz koncepcję klubu absolwenta oraz możliwości networkingu.
Program Dnia Otwartego
- 18.00 – 18.20 Prezentacja założeń oraz programu studiów podyplomowych. dr inż. Dariusz Broda
- 18.20 – 18.40 Głębokie uczenie w 20 minut: esencja, potencjał, ryzyka dr Paweł Morkisz. Nvidia
- 18.40 – 19.00 AI – generator zysków czy problemów? dr inż. Ireneusz Wochlik, Aigorithmics
- 19:00 – 19.20 Wyzwania prawne zarządzania danymi na potrzeby trenowania modeli AI r.pr. Roman Bieda, AI Law Tech
- 19.20 – 19.35 Sesja pytań i odpowiedzi.
spotkanie poprowadzi
Specjalista w dziedzinie inżynierii mechanicznej i analityki danych, z ponad 15 letnim doświadczeniem w badaniach i wdrożeniach technologicznych. Ukończył studia z Inżynierii Mechatronicznej, a następnie uzyskał stopień doktora w zakresie inżynierii mechanicznej na AGH w Krakowie. Karierę rozpoczął w R&D, gdzie przez kilka lat zajmował się zaawansowanymi analizami numerycznymi, łącząc podejścia symulacyjne z rzeczywistą diagnostyką techniczną. Prowadził badania w zakresie badań nieniszczących oraz diagnostyki technicznej, wspomaganej przez analitykę danych. Zainteresowania analityką danych rozwijał w firmie Aptiv, pracując w dziale systemów aktywnego bezpieczeństwa. Następnie skupił się na zastosowaniu analityki danych w przemyśle, gdzie od 8 lat prowadzi projekty wdrożeniowe oraz badawcze w obszarze predykcyjnego utrzymania ruchu (Predictive Maintenance) i optymalizacji procesów produkcyjnych. Dzięki unikalnemu połączeniu wiedzy z zakresu mechaniki, automatyki i data science wspiera przedsiębiorstwa w efektywnym wykorzystaniu danych do zwiększania niezawodności i wydajności ich systemów.
Radca prawny i rzecznik patentowy. Od prawie 20 lat specjalizuje się w szeroko rozumianym prawie nowych technologii, w tym umowach IT, prawie własności intelektualnej, RODO, prawnych aspektach AI.
Prezes zarządu fundacji AI LAW TECH, stanowiącej interdyscyplinarny think-tank skoncentrowany na technicznych, prawnych, etycznych i biznesowych aspektach rozwoju nowych technologii, w szczególności AI.
Wchodził w skład Rady ds. Cyfryzacji drugiej kadencji, powołanej przez Ministra Cyfryzacji. W ramach prac Rady ds. Cyfryzacji uczestniczył w reformie krajowych przepisów o ochronie danych osobowych, mającej na celu dostosowanie krajowego systemu prawnego do wymagań RODO.
Kierował pracą podgrupy ds. prawnych aspektów AI w zespole eksperckim Ministerstwa Cyfryzacji. W ramach prac zespołu brał udział w przygotowaniu „Założeń do strategii AI dla Polski”.
Aktualnie kieruje pracami grupy roboczej ds. etycznych i prawnych aspektów sztucznej inteligencji (GRAI), powołanej przy Ministerstwie Cyfryzacji. Członek Wirtualnej Katedry Etyki i Prawa, konsorcjum naukowego z udziałem czołowych polskich uczelni wyższych, INP PAN, NASK, MC. Członek Sektorowej Rady ds. Kompetencji Telekomunikacja i Cyberbezpieczeństwo, Komisji ds. Nowych Technologii w OIRP Kraków, rady programowej Annual Privacy Forum (ENISA), współpracownik komitetu sterującego IGF.
Wykłada przedmioty związane z prawem własności intelektualnej oraz prawem nowych technologii w Akademii Leona Koźmińskiego, Wyższej Szkole Zarządzania i Bankowości, Szkole Głównej Handlowej oraz Uniwersytecie Wrocławskim.
Opiekun merytoryczny studiów podyplomowych prawo nowoczesnych technologii realizowanych w Akademii Leona Koźmińskiego. Współkierownik studiów podyplomowych zarządzanie cyberbezpieczeństwem (ALK) oraz studiów podyplomowych biznes.AI: zarządzanie projektami sztucznej inteligencji (ALK). Wykładał przedmioty prawnicze w ramach programów MBA (ALK).
Autor szeregu publikacji naukowych i popularnonaukowych w zakresie prawa IT, w tym danych osobowych i prawnych aspektów sztucznej inteligencji.
Biocybernetyk, specjalista w dziedzinie sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej. Współzałożyciel i CEO Aigorithmics sp. z o.o., członek zarządu Fundacji AI LAW TECH, wykładowca w ramach studiów podyplomowych biznes.AI: zarządzanie projektami sztucznej inteligencji oraz współtwórca studiów podyplomowych zarządzanie cyberbezpieczeństwem, prowadzonych przez Akademię Leona Koźmińskiego, członek Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji (GRAI) przy KPRM, lider podgrupy ds. energetyki.
W latach 1997-2016 pracował w Akademii Górniczo-Hutniczej na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej na stanowisku adiunkta. W 2005 roku uzyskał tytuł doktora w zakresie nauk technicznych. Efekty swoich prac naukowych zamieścił w ponad 50 publikacjach. Został wyróżniony przez Polskie Towarzystwo Informatyczne, jako jedna ze 100 osób o największym wpływie na rozwój kompetencji cyfrowych w Polsce w 2021.
Od przeszło 20 lat zajmuje się zaawansowaną analizą danych opartą o narzędzia klasy big data, machine learning i deep learning oraz tworzeniem inteligentnych rozwiązań wpierających biznes. Specjalizuje się również w szeroko rozumianych procesach transformacji cyfrowej ukierunkowanej na filozofię „data driven”, z wykorzystaniem optymalnie dobranych rozwiązań technologicznych. Prelegent na konferencjach naukowych i biznesowych.
Paweł Morkisz to ekspert w dziedzinie metod obliczeniowych i głębokiego uczenia maszynowego., posiadający doktorat z matematyki obliczeniowej. Obecnie pracuje w NVIDII jako Senior Deep Learning Algorithms Manager, gdzie prowadzi zespół odpowiedzialny za badania i rozwój metod głębokiego uczenia oraz ich optymalizacji. Dodatkowo jest pracownikiem Wydziału Matematyki Stosowanej AGH. Jego doktorat, obroniony w 2017 roku na Wydziale Matematyki Stosowanej AGH, skupiał się na metodach numerycznych, analizie stochastycznej, optymalizacji oraz sztucznej inteligencji. Jego praca w NVIDII oraz wkład naukowy pokazują głębokie zaangażowanie w rozwój i zastosowanie matematyki obliczeniowej i uczenia maszynowego w praktycznych aplikacjach.
