Dzień Otwarty Online studiów podyplomowych "Analityk Business Intelligence", "Analityk danych biol.-med.", Python Data Science Engineer"
Zapraszamy na spotkanie online, podczas którego poznasz 3 kierunki:
- Analityk Business Intelligence
Dowiesz się, jak projektować i wdrażać rozwiązania BI, tworzyć raporty i dashboardy, analizować dane biznesowe oraz wspierać procesy decyzyjne w organizacjach. Kierunek idealny dla osób, które chcą łączyć wiedzę analityczną z narzędziami takimi jak Power BI, Tableau czy SQL.
- Analityk danych biologiczno-medycznych
Program przygotowuje do pracy z danymi w obszarze medycyny, biologii i farmacji. Nauczysz się metod analizy danych klinicznych, bioinformatyki, statystyki medycznej oraz wykorzystania narzędzi programistycznych w badaniach naukowych i projektach R&D.
- Python Data Science Engineer
Kierunek dla osób, które chcą opanować język Python w kontekście analizy danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Poznasz biblioteki takie jak Pandas, NumPy, Scikit-learn, a także narzędzia do przetwarzania dużych zbiorów danych i tworzenia modeli predykcyjnych.
Kiedy: 12 lutego 2026 (czwartek), godz. 18:00
Gdzie: ONLINE, MS Teams (link dostępny po rejestracji)
Plan spotkania:
- 18:00 – 18:30 – Prezentacja programów studiów podyplomowych, prof. Bogdan Księżopolski, Agata Skorupka
- 18:30 – 19:00 – Wykład: „Zaufanie do danych i analiz w erze AI: prawo, etyka i cyberbezpieczeństwo w pracy analityka Business Intelligence” poprowadzi Pan prof. Bogdan Księżopolski
- 19:00 – 19:15 – Sesja Q&A
Dlaczego warto wziąć udział w Dniu Otwartym?
- Poznasz szczegóły programów – dowiesz się, jakie kompetencje zdobędziesz na każdym z kierunków i jak mogą one przyspieszyć Twoją karierę w obszarze analityki i data science.
- Spotkasz ekspertów z branży – prof. Bogdan Księżopolski oraz Agata Skorupka odpowiedzą na Twoje pytania i podzielą się praktycznymi wskazówkami.
- Dowiesz się, jak wygląda nauka w praktyce – poznasz narzędzia i technologie wykorzystywane na zajęciach (Python, Power BI, bioinformatyka, uczenie maszynowe).
- Poznasz nowoczesny tryb nauki – e-learning plus
Spotkanie poprowadzą
Dr hab. Bogdan Księżopolski, prof. ALK od 25 lat łączy badania z praktyką w obszarze cyberbezpieczeństwa oraz nowoczesnej, elastycznej edukacji. W Akademii Leona Koźmińskiego kieruje Katedrą Cyberbezpieczeństwa, Centrum Cyfrowej Edukacji.
Jest twórcą języka modelowania bezpieczeństwa QoP‑ML oraz metody E‑Learning Plus, która integruje wirtualne środowiska, laboratoria „hands‑on” i mentoring. Opracował kilkanaście protokołów kryptograficznych, a wyniki badań publikuje w wiodących czasopismach – ostatnio w Nature Communications (2024). Autor lub współautor ponad 60 prac naukowych i kilku monografii (m.in. CRC Press). Jako założyciel platformy CyberSkiller rozwija narzędzia AI i learning analytics wspierające kształcenie IT.
Ekspertka z pogranicza inżynierii infrastruktury, DevOps oraz data science, łącząca wieloletnie doświadczenie praktyczne z silnym zapleczem akademickim. Specjalizuje się w wykrywaniu anomalii, automatyzacji procesów i budowaniu stabilnej infrastruktury w środowiskach chmurowych.
Tytuł doktora uzyskała w Szkole Głównej Handlowej, koncentrując się na wykrywaniu anomalii i zagrożeń z zastosowaniem w cyberbezpieczeństwie. W ramach swojej działalności badawczej współpracowała z międzynarodowymi uniwersytetami, takimi jak Toronto Metropolitan University, gdzie była Visiting Research Assistant oraz członkiem zespołu badawczego realizującego grant finansowany przez Department of National Defence (Kanada), dotyczącego budowy systemów wczesnego ostrzegania przed cyberzagrożeniami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Jej publikacje ukazały się w prestiżowych międzynarodowych czasopismach, takich jak Journal of Big Data, Journal of Complex Network i Plos ONE. Wielokrotnie nagradzana na międzynarodowych konferencjach, w tym DATA Conference, za najlepsze wystąpienia oraz artykuły.
Zawodowo pełni rolę Senior Infrastructure Engineer, gdzie projektuje skalowalne środowiska chmurowe, automatyzuje infrastrukturę (IaC, Terraform), wdraża zaawansowane procesy CI/CD i dba o bezpieczeństwo aplikacji w środowiskach produkcyjnych. Doświadczenie zbierała w międzynarodowych zespołach i licznych środowiskach startupowych. Jest aktywnym członkiem społeczności open source – jako kontrybutor do projektu Kubernetes i pakietu GraphNeuralNetworks (Julia) wspiera rozwój narzędzi i dokumentacji wykorzystywanej przez tysiące inżynierów na całym świecie. Występuje również jako prelegentka na międzynarodowych wydarzeniach technologicznych, takich jak DevOpsDays i HashiTalks, dzieląc się doświadczeniem z zakresu infrastruktury chmurowej, automatyzacji i bezpieczeństwa. Posiada liczne certyfikaty branżowe potwierdzające jej kompetencje, m.in. CKA CKAD, AWS Solutions Architect Professional i Terraform Professional.
Jako kierownik studiów DevOps & Python Data Science Engineer, dr Skorupka odpowiada za interdyscyplinarny program łączący DevOps, programowanie, chmurę i data science. Prowadzi zajęcia praktyczne oraz aktywnie wspiera studentów w budowaniu kariery w branży IT. Jej misją jest przekazywanie aktualnej wiedzy technologicznej w połączeniu z głębokim rozumieniem architektury systemów i analizy danych.
Zapoznaj się ze studiami
KOMPETENCJE PRZYSZŁOŚCI
KOMPETENCJE PRZYSZŁOŚCI