Twój nowy menedżer to AI: jak styl przywództwa i ucieleśnienie agentów AI kształtują wydajność i dobrostan ludzi w miejscu pracy
Twój nowy menedżer to AI
Jak styl przywództwa i ucieleśnienie agentów AI kształtują wydajność i dobrostan ludzi w miejscu pracy
Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza do naszych miejsc pracy. Inteligentne chatboty odpowiadają na nasze pytania, pomagają pisać e-maile i wspierają nas w złożonych zadaniach. Wkrótce w biurach mogą pojawić się również roboty humanoidalne wyposażone w AI, pracujące u naszego boku. Gdy systemy AI przejmują role dotychczas zarezerwowane dla ludzkich przełożonych i współpracowników, pojawia się kluczowe pytanie: W jaki sposób AI powinna z nami współpracować, aby wspierać naszą efektywność, a jednocześnie dbać o nasz dobrostan?
Z badań wiemy, że styl zarządzania ludzkiego szefa ma ogromny wpływ na pracowników. Wspierający menedżerowie, którzy zachęcają do samodzielności i wyrażają zaufanie do swoich pracowników, sprzyjają kreatywności i satysfakcji z pracy. Kontrolujący przełożeni, którzy ściśle nadzorują każdy krok i wydają sztywne polecenia, mogą osiągać szybkie rezultaty, ale często kosztem motywacji i dobrostanu pracowników. Czy te same zasady obowiązują, gdy naszym „szefem" jest AI? I czy ma znaczenie, czy AI ma fizyczne ciało - humanoidalnego robota stojącego obok nas - czy istnieje tylko jako chatbot na ekranie?
Niniejszy projekt bada, jak styl interakcji asystentów AI wpływa na efektywność, emocje i poziom stresu pracowników. Przebadamy 240 pracowników biurowych w Polsce i Stanach Zjednoczonych podczas wykonywania realistycznych zadań zawodowych - pisania notatek służbowych, redagowania e-maili i generowania pomysłów - pod nadzorem asystenta AI. Połowa uczestników będzie współpracować ze wspierającą AI, która zachęca do dzielenia się pomysłami i szanuje ich autonomię; druga połowa będzie pracować z dyrektywną AI, która wydaje ścisłe instrukcje i dokładnie monitoruje ich pracę. Porównamy również interakcje z fizycznym robotem humanoidalnym oraz z chatbotem na ekranie, aby sprawdzić, czy fizyczna obecność nasila te efekty.
Porównanie międzykulturowe między Polską a Stanami Zjednoczonymi jest w niniejszym projekcie szczególnie istotne. Kraje te znacząco różnią się w kulturowym podejściu do autorytetu i hierarchii - polska kultura tradycyjnie akceptuje bardziej hierarchiczne relacje, podczas gdy kultura amerykańska kładzie nacisk na równość i indywidualną autonomię. Badając uczestników z obu krajów, możemy sprawdzić, czy skuteczne projektowanie AI wymaga dostosowania do różnych kontekstów kulturowych, czy też istnieją uniwersalne zasady.
Aby uchwycić pełny obraz reakcji człowieka, będziemy mierzyć fizjologiczne wskaźniki stresu (tętno, przewodnictwo skóry, aktywność mięśni twarzy), analizować wzorce konwersacji, zlecać ekspertom ocenę jakości pracy oraz zbierać subiektywne oceny doświadczeń uczestników. Takie kompleksowe podejście pozwoli nam wykryć nie tylko to, co ludzie świadomie deklarują, ale również jak ich organizm reaguje na różne style interakcji z AI.
Nasze wstępne badania już pokazały, że styl interakcji AI ma ogromny wpływ na zachowanie człowieka - uczestnicy pracujący ze wspierającą AI wykazywali większą pewność siebie i angażowali się w konstruktywne negocjacje, podczas gdy osoby współpracujące z dyrektywną AI przejawiały więcej frustracji, oporu i prób obchodzenia systemu. Obecny projekt rozszerza te badania na fizyczne roboty i kontekst międzykulturowy.
Wyniki dostarczą praktycznych wskazówek dla firm wdrażających asystentów AI, dla twórców AI projektujących wzorce interakcji oraz dla decydentów rozważających regulacje dotyczące AI w miejscu pracy. Naszym celem jest zapewnienie, że gdy AI stanie się naszym współpracownikiem - a być może przełożonym - będzie wspierać nie tylko produktywność, ale także ludzki dobrostan w miejscu pracy przyszłości.
Data Scientist oraz Data Engineer, oprócz uczestnictwa w licznych projektach badawczych intensywnie współpracuje z biznesem w różnych sektorach (prowadził projekty w dziedzinach bankowości, telekomunikacji, farmaceutyki, optymalizacji supply chain itp.). Współpracował między innymi z takimi firmami jak Roche Polska, Dbam o Zdrowie, IKEA.
Naukowo zajmuje się badaniem dezinformacji, tworzenia automatycznych botów, a także badaniem interakcji człowiek-(chat)bot i analizą danych z akcesoriów ubieralnych.