Generative artificial intelligence as a new context for management theories: analysis of ChatGPT to opublikowany właśnie w CEMJ (Central European Management Jouirnal) artykuł naukowy redaktorów kluczowych w regionie pism naukowych koncentrujących się na zarządzaniu, naukowców, ekspertów oraz Rektorów dwóch uczelni wyższych - prof. Mazurka (ALK) oraz Prof. Altmanna (MCI).
Autorzy poddali analizie możliwości zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji jako narzędzia badawczego w obszarze zarządzania. Badanie polegało na przetestowaniu różnych teorii zarządzania w rozmaitych kontekstach biznesowych i społecznych przy użyciu generatora tekstu. Wyniki pokazały, że AI jest w stanie zastosować teorie zarządzania do różnych kontekstów biznesowych i społecznych. Przykładowo, ChatGPT był w stanie wygenerować odpowiedzi na pytania dotyczące zarządzania zasobami ludzkimi dla firmy z branży motoryzacyjnej, ale także na temat zarządzania zasobami naturalnymi dla organizacji ekologicznej.
Sztuczna inteligencja może przyczynić się do rozwoju teorii zarządzania poprzez zastosowanie jej do generowania nowych perspektyw i idei. Może być szczególnie przydatna w badaniach związanych ze złożonymi problemami, które wymagają dużej liczby danych oraz w kontekstach, w których występuje wiele zmiennych.
Autorzy artykułu zwracają szczególną uwagę na ograniczenia i potencjalne błędy wynikające z wykorzystania sztucznej inteligencji. Przykładowo, wyniki analizy ChatGPT mogą być zależne od jakości i ilości danych, które zostały użyte do treningu modelu sztucznej inteligencji. Ponadto, sztuczna inteligencja może nie być w stanie uwzględnić subtelnych niuansów, co może prowadzić do błędnych interpretacji wyników.
Sztuczna inteligencja nie może zastąpić ludzkiego intelektu i doświadczenia w procesie zarządzania. O ile może być wykorzystana jako narzędzie uzupełniające w procesie podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów, o tyle nie powinna być traktowana jako jedyne źródło informacji.
Z pełną treścią artykułu można zapoznać się tutaj.
