Wesprzyj Fundację Rozwoju

Wdrażanie i wykorzystanie systemów AI w organizacji

Studia podyplomowe
Miasto: Katowice
Czas trwania: 1 rok
Język: PL
Uzyskany tytuł: Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych
W weekend
Rekrutacja trwa do 15.09.2026
Katarzyna Rogalińska-Gajewska

O kierunku

O kierunku

Cel studiów

Studia Podyplomowe Wdrażanie i wykorzystanie systemów AI w organizacji stworzone zostały z myślą o obecnych i przyszłych liderach, którzy chcą skutecznie wykorzystywać potencjał sztucznej inteligencji (AI) w praktyce biznesowej.  

Program został zaprojektowany tak, by dać uczestnikom praktyczne kompetencje w zakresie tworzenia strategii, wyboru, planowania i wdrażania rozwiązań opartych na AI w organizacji. Program łączy technologię (na poziomie menedżerskim), strategię biznesową, etykę i prawo, aby przygotować uczestników do realnego działania – nie tylko do rozmów o przyszłości. 

Koźmiński & TDJ Business Forum w Katowicach: 24 czerwca

Dzień Otwarty Online "Wdrażanie i wykorzystanie AI w organizacji" 17.06.2026

Webinar: Agenci AI w praktyce biznesowej

Webinar: Od danych do decyzji: AI i analityka w tranformacji przedsiębiorstw przemysłowych

Webinar: Dane pod kontrolą: Data Governance jako podstawa transformacji cyfrowej

Webinar: Wdrażanie AI w praktyce: Od strategii po wymagania prawne

Webinar: AI Governance - zapewnienie zgodności wykorzystania systemów AI w organizacji

Webinar: Wdrażanie AI w praktyce - 29 lipca

Dni otwarte STUDIÓW PODYPLOMOWYCH

O uczelni

Atuty kierunku

1
192 godziny wykładów i warsztatów

Program kształcenia obejmują pełen cykl życia projektu AI w organizacji — od identyfikacji obszarów o największym potencjale biznesowym, przez dobór technologii, planowanie i realizację wdrożeń, aż po monitorowanie rezultatów i ich optymalizację. Program łączy perspektywę strategiczną z niezbędną wiedzą z zakresu zarządzania, technologii i prawa pozwalając menedżerom skutecznie kierować zespołami projektowymi. 

2
Doskonała kadra wykładowców

Zajęcia prowadzone są przez renomowanych specjalistów reprezentujących różne obszary kluczowe dla skutecznych wdrożeń AI – od zarządzania i strategii biznesowych, przez rozwój technologii, po  prawo i finanse. Wykładowcy łączą bogate doświadczenie biznesowe i technologiczne z praktyczną wiedzą w zakresie rozwiązań AI. Dzięki temu uczestnicy otrzymują pełny obraz wyzwań i możliwości związanych z cyfryzacją oraz wykorzystaniem AI w organizacjach. 

3
Przede wszystkim praktyka!

Program kładzie duży nacisk na praktyczne warsztaty  i projekty grupowe. Uczestnicy mają okazję zbudować własne rozwiązania analityczne i prototypy produktów bazujących na AI, co pozwala zrozumieć pełen proces — od wstępnej analizy potrzeb, poprzez przygotowanie danych, aż po wdrożenie i ocenę efektów. 

Przewidujemy między innymi następujące warsztaty: 

Tworzenie rozwiązań AI  

Tworzenie i wykorzystanie agentów AI  

Wykorzystanie AI w wybranej branży 

Kultura organizacyjna w dobie sztucznej inteligencji 

Zarządzanie projektami AI  

Zapewnienie zgodności systemów AI z wymaganiami regulacyjnymi   

4
Hybrydowy charakter studiów (ok 50 % online)

Hybrydowa formuła zajęć pozwoli Państwu na oszczędność czasu i kosztów,  ułatwia udział osób z całej Polski, jednocześnie zapewniając możliwość networkingu 

5
Wprowadzenie do technologii AI i analityki danych

Uczestnicy zdobywają podstawy technologiczne niezbędne do świadomego podejmowania decyzji w projektach AI — poznają mechanizmy działania algorytmów, architekturę rozwiązań oraz standardy jakości danych, a także podstawy technologii kwantowych. Wiedza ta pozwala efektywnie komunikować się z zespołami technicznymi i minimalizować ryzyko projektowe. 

6
Networking

Zróżnicowany profil wykładowców i uczestników sprzyja budowaniu wartościowej sieci kontaktów biznesowych. Interaktywna forma zajęć umożliwia wymianę doświadczeń, inspiracji oraz najlepszych praktyk między liderami cyfryzacji z różnych branż. 

Partnerzy

ADRESACI STUDIÓW

  1. ZAPRASZAMY
  • menedżerów i specjalistów odpowiedzialnych za wdrożenie rozwiązań AI w organizacji,  
  • managerów odpowiedzialnych za budowanie strategii wykorzystania AI w organizacji, oraz kierowanie zespołami projektowymi ds. AI,   
  • Chief AI Officer (CAIO), 
  • konsultantów ds. wdrożeń AI,  
  • kierowników projektów i liderów zespołów IT oraz transformacji cyfrowej, 
  • osób sprawujących nadzór nad wykorzystaniem systemów AI w organizacji,  
  • specjalistów odpowiedzialnych za innowacje i rozwój biznesu, 
  • doradców strategicznych ds. AI/IT i analityków biznesowych, 
  • analityków danych,  
  • trenerów zamierzającym specjalizować się w szkoleniach z zakresu AI (AI Literacy),  
  • przedsiębiorców tworzących lub świadczących usługi w zakresie wdrożenia AI w organizacji,  
  • właścicieli start - up  w zakresie AI,  
  • doradców ds. etyki AI, 
  • prawników zamierzających specjalizować się w obsłudze prawnej i zapewnieniu zgodności projektów AI z wymaganiami regulacyjnymi (w tym AI Act), 
  • wszystkich zainteresowanych transformacją cyfrową, innowacjami technologicznymi i wykorzystaniem AI w biznesie.  

Nie jest wymagana wcześniejsza wiedza programistyczna – elementy techniczne zostaną omówione w sposób odpowiedni dla potrzeb managerów, z naciskiem na zrozumienie możliwości i ograniczeń AI. 

Kierownik studiów

mec. Roman Bieda

Radca prawny i rzecznik patentowy. Od prawie 20 lat specjalizuje się w szeroko rozumianym prawie nowych technologii, w tym umowach IT, prawie własności intelektualnej, RODO, prawnych aspektach AI.

Prezes zarządu fundacji AI LAW TECH, stanowiącej interdyscyplinarny think-tank skoncentrowany na technicznych, prawnych, etycznych i biznesowych aspektach rozwoju nowych technologii, w szczególności AI.

Wchodził w skład Rady ds. Cyfryzacji drugiej kadencji, powołanej przez Ministra Cyfryzacji. W ramach prac Rady ds. Cyfryzacji uczestniczył w reformie krajowych przepisów o ochronie danych osobowych, mającej na celu dostosowanie krajowego systemu prawnego do wymagań RODO.

Kierował pracą podgrupy ds. prawnych aspektów AI w zespole eksperckim Ministerstwa Cyfryzacji. W ramach prac zespołu brał udział w przygotowaniu „Założeń do strategii AI dla Polski”.

Aktualnie kieruje pracami grupy roboczej ds. etycznych i prawnych aspektów sztucznej inteligencji (GRAI), powołanej przy Ministerstwie Cyfryzacji. Członek Wirtualnej Katedry Etyki i Prawa, konsorcjum naukowego z udziałem czołowych polskich uczelni wyższych, INP PAN, NASK, MC. Członek Sektorowej Rady ds. Kompetencji Telekomunikacja i Cyberbezpieczeństwo, Komisji ds. Nowych Technologii w OIRP Kraków, rady programowej Annual Privacy Forum (ENISA), współpracownik komitetu sterującego IGF.

Wykłada przedmioty związane z prawem własności intelektualnej oraz prawem nowych technologii w Akademii Leona Koźmińskiego, Wyższej Szkole Zarządzania i Bankowości, Szkole Głównej Handlowej oraz Uniwersytecie Wrocławskim.

Opiekun merytoryczny studiów podyplomowych prawo nowoczesnych technologii realizowanych w Akademii Leona Koźmińskiego. Współkierownik studiów podyplomowych zarządzanie cyberbezpieczeństwem (ALK) oraz studiów podyplomowych biznes.AI: zarządzanie projektami sztucznej inteligencji (ALK). Wykładał przedmioty prawnicze w ramach programów MBA (ALK).

Autor szeregu publikacji naukowych i popularnonaukowych w zakresie prawa IT, w tym danych osobowych i prawnych aspektów sztucznej inteligencji.

dr inż. Dariusz Broda

Specjalista w dziedzinie inżynierii mechanicznej i analityki danych, z ponad 15 letnim doświadczeniem w badaniach i wdrożeniach technologicznych. Ukończył studia z Inżynierii Mechatronicznej, a następnie uzyskał stopień doktora w zakresie inżynierii mechanicznej na AGH w Krakowie. Karierę rozpoczął w R&D, gdzie przez kilka lat zajmował się zaawansowanymi analizami numerycznymi, łącząc podejścia symulacyjne z rzeczywistą diagnostyką techniczną. Prowadził badania w zakresie badań nieniszczących oraz diagnostyki technicznej, wspomaganej przez analitykę danych. Zainteresowania analityką danych rozwijał w firmie Aptiv, pracując w dziale systemów aktywnego bezpieczeństwa. Następnie skupił się na zastosowaniu analityki danych w przemyśle, gdzie od 8 lat prowadzi projekty wdrożeniowe oraz badawcze w obszarze predykcyjnego utrzymania ruchu (Predictive Maintenance) i optymalizacji procesów produkcyjnych. Dzięki unikalnemu połączeniu wiedzy z zakresu mechaniki, automatyki i data science wspiera przedsiębiorstwa w efektywnym wykorzystaniu danych do zwiększania niezawodności i wydajności ich systemów.  

Korzyści dla uczestników studiów - co zyskujesz

  • poznasz podstawy technologii sztucznej inteligencji, w tym uczenia maszynowego oraz dowiesz się jak dzięki nim rozwiązywać praktyczne problemy biznesowe, 

  • poznasz narzędzia pozwalające na imponujące wdrożenia w zakresie systemów wizyjnych i forecastingu oraz jaką rolę gra infrastruktura sprzętowa, 

  • uzyskasz wiedzę niezbędną do tworzenia strategii wykorzystania AI w organizacji,  

  • nauczysz się prowadzić ocenę stanu gotowości organizacji do wdrożenia AI oraz dobrou narzędzie AI dla specyficznych potrzeb i możliwości organizacji,  

  • poznasz specyfikę zarządzania projektami AI – od koncepcji, przez PoC, po wdrożenie i utrzymanie, 

  • będziesz wiedział jak budować modele AI i kreować wartość biznesową projektów AI oraz jak ocenić zwrot z inwestycji, 

  • poznasz zasady zarządzania danymi na potrzeby wdrożenia systemów AI (data governance), 

  • na praktycznych przykładach poznasz specyfikę  wykorzystania systemów AI w różnych sektorach, w tym w przemyśle, energetyce, zarządzaniu łańcuchem dostaw, cyberbezpieczeństwie, marketingu, finansach i bankowości,  

  • zrozumiesz jak kształtuje się rola lidera w organizacji szeroko korzystającej z rozwiązań AI, 

  • poznasz zasady zarządzania interdyscyplinarnymi zespołami odpowiedzialnymi za wdrożenia rozwiązań AI w organizacji oraz zasady komunikacji zmian w organizacji,  

  • poznasz praktyczną aspekty współpracy dostawcami technologii, 

  • dowiesz się jak wykorzystać metodę design thinking, 

  • poznasz praktyczne możliwości wykorzystania agentów AI i generatywnej AI w działalności firmy,  

  • będziesz znał zastosowanie normy ISO/IEC 42001 w zarządzaniu sztuczną inteligencją, 

  • będziesz miał okazję poznać zagadnienia związane ze społecznymi i psychologicznymi aspektami współpracy między człowiekiem a sztuczną inteligencją, 

  • nauczysz sie oceniać opłacalność projektów AI oraz szacować zwrot z inwestycji w AI (ROI),  

  • poznasz zasady i możliwości finansowania projektów AI,  

  • poznasz wymagania AI Literacy, w tym zasady budowania kompetencji niezbędnych do tworzenia, wdrażania i nadzoru nad systemami AI w organizacji,   

  • dowiesz się, jak monitorowaćania efektówy biznesowych rozwiązań AI, 

  • poznasz wymagania etyczne i prawne dotyczące systemów AI, w tym wymagania wynikające z AI Act,  

  • poznasz podstawy technologii kwantowych, w tym strategie rozwoju i możliwości zastosowania technologii kwantowych w przemyśle i biznesie, nauczysz się, jak świadomie zarządzać ryzykiem prawnym, etycznym i regulacyjnym związanym ze sztuczną inteligencją. 

Program

Ramowy program studiów

Zajęcia odbywać się będą w ramach czterech bloków programowych:  

  1. Technologia  
  2. Zastosowania AI w praktyce   
  3. AI w biznesie - strategia i zarządzanie projektami AI 
  4. Complaiance and AI Governance - zapewnienie zgodności rozwiązań AI z etyką i prawem 
  • Sztuczna Inteligencja - technologia (uczenie maszynowe, sieci neuronowe, infrastruktura)  

Celem przedmiotu jest umożliwienie menedżerom zapoznanie się z solidnymi podstawami technicznymi, pozwalającymi świadomie planować i wdrażać rozwiązania AI.  

Słuchacze poznają między innymi metody obróbki danych oraz najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, ze szczególnym naciskiem na sieci neuronowe. W ramach zajęć praktycznych przedstawione zostaną systemy wizyjne, forecasting oraz modelowanie i optymalizacja procesów. Zajęcia obejmują także aspekty infrastruktury IT oraz cykl życia projektów AI w ujęciu MLOps/DevOps. 

  • Tworzenie i wykorzystanie agentów AI 

W ramach zajęć przedstawione zostaną kluczowe koncepcje i zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji oraz agentów AI. Uczestnicy poznają mechanizmy działania modeli językowych i obrazowych, przykłady ich praktycznego wykorzystania w biznesie oraz ograniczenia technologii. Poruszone zostaną tematy wsparcia ze strony generatywnej AI w codziennej pracy, automatyzacja zadań z wykorzystaniem agentów oraz udostępnianie modelom wiedzy poprzez mechanizm RAG.  

  • Zarządzanie danymi w organizacji i projekcie AI (Data Governance) 

Przedmiot poświęcony jest zagadnieniom Data Governance i ich roli w projektowaniu oraz wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji. Uczestnicy studiów  poznają  się  podstawowe  aspekty zarządzania danymi – od modelowania i przechowywania, przez przetwarzanie i kontrolę jakości, aż po przygotowanie odpowiednich zbiorów danych do trenowania modeli AI.    

  • Warsztaty - tworzenie rozwiązań AI 

Aby pogłębić zrozumienie zagadnień technologicznych, wyzwań oraz ograniczeń we wdrożeniach systemów bazujących na AI, słuchacze przejdą cykl warsztatów dedykowanych najważniejszym technologiom. Zadania praktyczne obejmują systemy wizyjne, forecasting, modelowanie i optymalizację procesów oraz generatywną AI. Przedmiot zakończy się samodzielnym wdrożeniem niewielkiego projektu. 

  • Zastosowania AI w wybranych sektorach i branżach  

AI w przemyśle, energetyce, logistyce  

Zajęcia obejmują zagadnienia związane z konserwacją predykcyjną (predictive maintenance), optymalizacją procesów przemysłowych, cyfryzacją produkcji z wykorzystaniem m.in. oprogramowania typu MES i CMSS, wsparciem łańcucha dostaw oraz wykorzystaniem skanowania 3D (lidary). 

AI w medycynie  

W ramach zajęć uczestnicy studiów poznają praktyczne możliwości zastosowania sytemów AI  i robotów w sektorze medycznym, w tym w radiologii, kardiologii, chirurgii, psychiatrii, jak również zarządzaniu podmiotem leczniczym. 

AI w marketingu i reklamie  

Wykład na temat AI w marketingu skupia się na dwóch aspektach: z jednej strony na szerokim wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji w projektowaniu kontentu graficznego oraz audiowizualnego, z drugiej na poznaniu narzędzi do skutecznego prowadzenia kampanii marketingowych i automatyzacji działań w tym obszarze.   

AI w cyberbezpieczeństwie 

W ramach zajęć uczestnicy poznają ryzyka związane z atakami na systemy AI, metodyk ataków, jak również możliwości wykorzystania narzędzi  AI w zapewniu cyberbezpieczeństwa.  

  • Warsztaty (projekt grupowy)  - wykorzystanie AI w wybranej branży 

  • Pozyskiwanie finansowania, modele biznesowe 

Słuchacze poznają mechanizmy tworzenia wartości (value creation) dzięki AI, przeanalizują  różnorodne modele biznesowe stosowane w projektach technologicznych oraz nauczą się metod oceny zwrotu z inwestycji (ROI). Poruszone zostaną zagadnienia związane z pozyskiwaniem finansowania, zarówno ze źródeł wewnętrznych, jak i zewnętrznych (np. fundusze VC, granty, partnerstwa strategiczne). Celem przedmiotu jest przygotowanie menedżerów do podejmowania świadomych decyzji inwestycyjnych w obszarze AI, z uwzględnieniem ryzyk, potencjału rynkowego i długoterminowej rentowności. 

Przedmiot zakończy się warsztatami, w ramach których uczestnicy opracują model finansowy i policzą ROI dla wybranego projektu. 

  • AI Leadership w kontekście strategii przedsiębiorstwa  

Celem przedmiotu jest  rozwój umiejętności przywódczych niezbędnych do zarządzania zespołami w erze AI. Omówione zostaną style przywództwa, zarządzanie zmianą i budowanie kultury innowacji opartej na danych. 

  • AI Literacy – nowe kompetencje w erze automatyzacji i algorytmizacji pracy 

Zajęcia mają na celu rozwinięcie świadomości i umiejętności niezbędnych do odpowiedzialnego funkcjonowania w środowisku pracy, w którym coraz większą rolę odgrywają narzędzia sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają pojęcie AI Literacy jako zestawu kompetencji pozwalających rozumieć działanie systemów AI, krytycznie oceniać rezultaty ich pracy oraz wykorzystywać je w sposób wspierający rozwój zawodowy, w tym w kontekście menedżerskim. Omówione zostaną już również kompetencje przyszłości, ich ewolucja i zjawisko długu poznawczego wynikającego z nadmiernego zaufania wobec systemów opartych na AI.  

  • Strategia wdrażania i wykorzystania rozwiązań AI w organizacji  

W ramach przedmiotu zostaną poruszone zagadnienia związane z opracowaniem strategii transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa w kierunku „data driven”. Zostanie omówiony proces transformacji, aż po jego skalowanie na całą organizację, a także wyzwania związane z budowaniem kompetencji cyfrowych, data governance, rolą liderów zmiany oraz identyfikowanie obszarów o najwyższym potencjale do rozpoczęcia adopcji technologii AI. Przedstawione zostaną również wyzwania związane z transformacją cyfrową dużych przedsiębiorstw (energetyka, przemysł).  

  • Zarządzanie projektami AI 

Przedmiot koncentruje się na praktycznych aspektach wdrażania projektów sztucznej inteligencji w organizacjach. Uczestnicy poznają metodyki zarządzania projektami AI - od identyfikacji potrzeb i analizy opłacalności, przez planowanie i realizację, aż po monitorowanie efektów i skalowanie rozwiązań. W ramach warsztatów, słuchacze opracują ramowy plan projektu wdrożenia narzędzi bazujących na AI. 

  • System Zarządzania Sztuczną Inteligencją zgodnie z ISO/IEC 42001 w organizacji  

Program przedmiotu obejmuje m.in.  

ISO/IEC 42001 - czym jest norma, do kogo jest skierowana i jakie daje korzyści w zarządzaniu systemami AI. Wskazanie różnic wobec klasycznych systemów zarządzania (np. ISO 27001). 

Cykl życia AI w świetle ISO/IEC 42001 - wyjaśnienie podejścia normy do projektowania, rozwoju, monitorowania i wycofywania systemów AI. 

Praktyczne wykorzystanie normy ISO/IEC 42001 w zarządzaniu AI i zapewnieniu zgodności z AI Act.    

  • Design thinking w dobie sztucznej inteligencji 

Na zajęciach łączymy design thinking z generatywną AI, aby dokładnie definiować problemy biznesowe, szybko weryfikować hipotezy i projektować rozwiązania w cyklu discovery–delivery dla projektów AI. Podczas zajęć wykorzystamy narzędzia GenAI do ideacji, prototypowania i generowania propozycji testów z użytkownikami oraz do oceny wykonalności (dane–technologia–etyka) oraz przeglądu możliwych ryzyk. 

  • Warsztaty - Kultura organizacyjna w dobie sztucznej inteligencji 

Podczas zajęć przyjrzymy się, jak sztuczna inteligencja zmienia sposób pracy, przywództwa i współpracy w organizacjach. Zamiast kolejnej listy kompetencji przyszłości, skupimy się na zrozumieniu, w jakim punkcie przemiany jesteśmy dziś – jak łączyć szybkość innowacji z refleksją, jak rozwijać „kompetencje liminalne” i jak budować kulturę zdolną do adaptacji, empatii i sensotwórczości. 

  • Technologie kwantowe - strategia, biznes, prawo 

W ramach zajęć przedstawione zostaną podstawy mechaniki kwantowej, strategie rozwoju i możliwości wykorzystania technologii kwantowych w przemyśle i biznesie. Przedstawimy wyzwania strategiczne i prawne związane z rozwojem technologii kwantowych. Szczególny akcent położony zostanie na techniczne, biznesowe i prawne aspekty Quantum AI.   

  • Zapewnienie zgodności systemów AI z wymaganiami etyki  i prawa  

W ramach zajęć uczestnicy  poznają wymagania i regulacje prawne dotyczące  tworzenia, wdrażania i wykorzystania  systemów A w organizacji. Uczestnicy studiów poznają między innymi: 

  1. Wymagania prawne wynikające z Aktu w sprawie sztucznej inteligencji (AI ACT), 
  2. Zasady wykorzystania danych, w tym danych osobowych na potrzeby trenowania modeli AI, 
  3. Wyzwania prawne związane z generatywną AI, w tym zasady wykorzystania utworów na potrzeby trenowania modeli AI oraz wykorzystania wytworów AI (np. tekstów, zdjęć),  
  4. Ryzyko prawne dot. Generatywnej AI, 
  5. Zasady wdrożenia zasad AI Governance w organizacji (struktura organizacyjna, sporządzanie polityk AI itp.), 
  6. Regulacje prawne dotyczące robotów  przemysłowych,   
  7. Praktyczne aspekty sporządzania umów na wdrożenie systemu AI w organizacji. 

 

  • Warsztaty - zapewnienie zgodności systemów AI z wymaganiami regulacyjnymi   

W ramach warsztatów uczestnicy zdobędą umiejętność identyfikowania obszarów ryzyka prawnego i compliance przy wdrażaniu rozwiązań sztucznej inteligencji. 

Uczestnicy nauczą się, jak przygotować organizację do tworzenia i wdrożenia podstawowych procedur i polityk, które pozwolą Twojej firmie działać zgodnie z AI Act i innymi regulacjami. 

Dowiedzą się, jakie pytania zadawać dostawcom i partnerom technologicznym, aby mieć pewność, że ich rozwiązania są bezpieczne i zgodne z prawem oraz w jak w prosty sposób dokumentować zgodność systemów AI, tak aby sprostać wymaganiom klientów, inwestorów i regulatorów.

Całkowita liczba godzin dydaktycznych: 192 * (razem z zaliczeniami) * jedna godzina dydaktyczna = 45 minut  

Organizacja zajęć

Studia trwają dwa semestry.  Zajęcia odbywają się raz lub dwa razy w miesiącu  

  • soboty 8.45-15.45 

  • niedziele 8.45 – 15.45 

Terminy

Planowane terminy zjazdów w pierwszym semestrze studiów: 

  • 17–18.10.2026
  • 24–25.10.2026 (online)
  • 07–08.11.2026
  • 21–22.11.2026 (online)
  • 12–13.12.2026
  • 19–20.12.2026 (online)
  • 16–17.01.2027

Społeczność

Wiodący wykładowcy

Ireneusz Wochlik
dr inż. Ireneusz Wochlik

Biocybernetyk, specjalista w dziedzinie sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej. Współzałożyciel i CEO Aigorithmics sp. z o.o., członek zarządu Fundacji AI LAW TECH, wykładowca w ramach studiów podyplomowych biznes.AI: zarządzanie projektami sztucznej inteligencji oraz współtwórca studiów podyplomowych zarządzanie cyberbezpieczeństwem, prowadzonych przez Akademię Leona Koźmińskiego, członek Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji (GRAI) przy KPRM, lider podgrupy ds. energetyki.

W latach 1997-2016 pracował w Akademii Górniczo-Hutniczej na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej na stanowisku adiunkta. W 2005 roku uzyskał tytuł doktora w zakresie nauk technicznych. Efekty swoich prac naukowych zamieścił w ponad 50 publikacjach. Został wyróżniony przez Polskie Towarzystwo Informatyczne, jako jedna ze 100 osób o największym wpływie na rozwój kompetencji cyfrowych w Polsce w 2021.

Od przeszło 20 lat zajmuje się zaawansowaną analizą danych opartą o narzędzia klasy big data, machine learning i deep learning oraz tworzeniem inteligentnych rozwiązań wpierających biznes. Specjalizuje się również w szeroko rozumianych procesach transformacji cyfrowej ukierunkowanej na filozofię „data driven”, z wykorzystaniem optymalnie dobranych rozwiązań technologicznych. Prelegent na konferencjach naukowych i biznesowych.

wykładowca
dr Sebastian Szymański

Filozof specjalizujący się w etyce i etyce praktycznej. Jego zainteresowania badawcze koncentrują się wokół kwestii sprawiedliwości oraz problemów etycznych związanych z nowymi technologiami, w szczególności robotyzacją i sztuczną inteligencją. Pracuje na Wydziale „Artes Liberales” Uniwersytetu Warszawskiego, gdzie należy do Laboratorium Techno-Humanistyki. Prowadzi autorskie kursy z zakresu roboetyki oraz etyki nowych technologii. Przewodniczący grupy etycznej w zespole eksperckim Ministerstwa Cyfryzacji przygotowującym założenia do polskiej strategii sztucznej inteligencji. Członek Rady ds. Cyfryzacji przy Ministrze Cyfryzacji, gdzie kieruje pracami zespołu ds. sztucznej inteligencji.

Opublikował m.in. Uzasadnienia teorii sprawiedliwości. Dziedzictwo Johna Rawlsa (Wydawnictwo Naukowe Scholar, 2018). Pracuje nad książką poświęconą etyce sztucznej inteligencji, która ukaże się nakładem Wydawnictwa Naukowego PWN.

r. pr. dr Dominik Lubasz

Doktor habilitowany nauk prawnych, radca prawny, wspólnik zarządzający w Lubasz i Wspólnicy – Kancelarii Radców Prawnych sp. k. Specjalizuje się w prawie nowych technologii, sztucznej inteligencji, e-commerce, ochronie danych osobowych oraz w prawie gospodarczym, w tym europejskim prawie gospodarczym. Wyróżniany w rankingach The Legal 500, Chambers and Partners Europe, Lexology, Client Choice, Rzeczpospolita. Prelegent na licznych konferencjach oraz prowadzący autorskie warsztaty. Wykładowca na studiach podyplomowych z zakresu ochrony danych osobowych oraz nowych technologii. Jest współautorem narzędzia legaltech – GDPR Risk Tracker wspomagającego procesy zapewnienia zgodności z RODO. Autor i redaktor naukowy ponad 100 publikacji, w tym komentarzy do ustaw. Ekspert ds. sztucznej inteligencji oraz członek grup roboczych przy Kancelarii Prezesa Rady Ministrów, Urzędzie Ochrony Danych Osobowych oraz Europejskim Stowarzyszeniu Specjalistów ds. Ochrony Danych (Europejskie Stowarzyszenie Specjalistów ds. Ochrony Danych – EADPP). Ekspert Europejskiej Rady Ochrony Danych i Rady Europy.

dr Dominika Kaczorowska-Spychalska, prof. UŁ

Doradca Dziekana Wydziału Zarządzania UŁ ds. AI i edukacji cyfrowej, dyrektor Centrum Inteligentnych Technologii na Wydziale Zarządzania. Jest członkiem Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji w Ministerstwie Cyfryzacji i Sekcji Edukacji Cyfrowej Komitetu Informatyki PAN. Pasjonuje ją wpływ sztucznej inteligencji, w tym generatywnej AI, na zachowania człowieka, a także zakres i charakter interakcji między nimi. Dąży do intensyfikacji współpracy między światem naukowo-badawczym a jego otoczeniem społeczno-gospodarczym na rynku krajowym i międzynarodowym, za co otrzymała nagrodę Ministra Nauki i Edukacji.

Martyna Wiącek

Absolwentka studiów matematycznych i doktorantka na Wydziale Matematyki Stosowanej AGH ze specjalizacją w zakresie metod numerycznych i obliczeniowych. Jej aktualne badania naukowe dotyczą wykorzystania metod głębokiego uczenia dla estymacji parametrów stochastycznych równań różniczkowych zależnych od czasu.

Obecnie AI & Data Strategy Advisor w firmie Aigorithmics, ekspertka Fundacji AI Law Tech, członkini Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji (GRAI) przy KPRM, zastępca lidera podgrupy ds. energetyki.

Posiada kilkuletnie doświadczenie w projektach obejmujących opracowanie rozwiązań sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach biznesu i nauki. Prowadziła liczne szkolenia i wykłady z zakresu podstaw sztucznej inteligencji, technik uczenia maszynowego oraz skutecznego wdrażania AI w organizacjach.

dr inż. Dariusz Broda

Specjalista w dziedzinie inżynierii mechanicznej i analityki danych, z ponad 15 letnim doświadczeniem w badaniach i wdrożeniach technologicznych. Ukończył studia z Inżynierii Mechatronicznej, a następnie uzyskał stopień doktora w zakresie inżynierii mechanicznej na AGH w Krakowie. Karierę rozpoczął w R&D, gdzie przez kilka lat zajmował się zaawansowanymi analizami numerycznymi, łącząc podejścia symulacyjne z rzeczywistą diagnostyką techniczną. Prowadził badania w zakresie badań nieniszczących oraz diagnostyki technicznej, wspomaganej przez analitykę danych. Zainteresowania analityką danych rozwijał w firmie Aptiv, pracując w dziale systemów aktywnego bezpieczeństwa. Następnie skupił się na zastosowaniu analityki danych w przemyśle, gdzie od 8 lat prowadzi projekty wdrożeniowe oraz badawcze w obszarze predykcyjnego utrzymania ruchu (Predictive Maintenance) i optymalizacji procesów produkcyjnych. Dzięki unikalnemu połączeniu wiedzy z zakresu mechaniki, automatyki i data science wspiera przedsiębiorstwa w efektywnym wykorzystaniu danych do zwiększania niezawodności i wydajności ich systemów.  

mec. Roman Bieda

Radca prawny i rzecznik patentowy. Od prawie 20 lat specjalizuje się w szeroko rozumianym prawie nowych technologii, w tym umowach IT, prawie własności intelektualnej, RODO, prawnych aspektach AI.

Prezes zarządu fundacji AI LAW TECH, stanowiącej interdyscyplinarny think-tank skoncentrowany na technicznych, prawnych, etycznych i biznesowych aspektach rozwoju nowych technologii, w szczególności AI.

Wchodził w skład Rady ds. Cyfryzacji drugiej kadencji, powołanej przez Ministra Cyfryzacji. W ramach prac Rady ds. Cyfryzacji uczestniczył w reformie krajowych przepisów o ochronie danych osobowych, mającej na celu dostosowanie krajowego systemu prawnego do wymagań RODO.

Kierował pracą podgrupy ds. prawnych aspektów AI w zespole eksperckim Ministerstwa Cyfryzacji. W ramach prac zespołu brał udział w przygotowaniu „Założeń do strategii AI dla Polski”.

Aktualnie kieruje pracami grupy roboczej ds. etycznych i prawnych aspektów sztucznej inteligencji (GRAI), powołanej przy Ministerstwie Cyfryzacji. Członek Wirtualnej Katedry Etyki i Prawa, konsorcjum naukowego z udziałem czołowych polskich uczelni wyższych, INP PAN, NASK, MC. Członek Sektorowej Rady ds. Kompetencji Telekomunikacja i Cyberbezpieczeństwo, Komisji ds. Nowych Technologii w OIRP Kraków, rady programowej Annual Privacy Forum (ENISA), współpracownik komitetu sterującego IGF.

Wykłada przedmioty związane z prawem własności intelektualnej oraz prawem nowych technologii w Akademii Leona Koźmińskiego, Wyższej Szkole Zarządzania i Bankowości, Szkole Głównej Handlowej oraz Uniwersytecie Wrocławskim.

Opiekun merytoryczny studiów podyplomowych prawo nowoczesnych technologii realizowanych w Akademii Leona Koźmińskiego. Współkierownik studiów podyplomowych zarządzanie cyberbezpieczeństwem (ALK) oraz studiów podyplomowych biznes.AI: zarządzanie projektami sztucznej inteligencji (ALK). Wykładał przedmioty prawnicze w ramach programów MBA (ALK).

Autor szeregu publikacji naukowych i popularnonaukowych w zakresie prawa IT, w tym danych osobowych i prawnych aspektów sztucznej inteligencji.

dr Paweł Morkisz

Paweł Morkisz to ekspert w dziedzinie metod obliczeniowych i głębokiego uczenia maszynowego., posiadający doktorat z matematyki obliczeniowej. Obecnie pracuje w NVIDII jako Senior Deep Learning Algorithms Manager, gdzie prowadzi zespół odpowiedzialny za badania i rozwój metod głębokiego uczenia oraz ich optymalizacji. Dodatkowo jest pracownikiem Wydziału Matematyki Stosowanej AGH. Jego doktorat, obroniony w 2017 roku na Wydziale Matematyki Stosowanej AGH, skupiał się na metodach numerycznych, analizie stochastycznej, optymalizacji oraz sztucznej inteligencji. Jego praca w NVIDII oraz wkład naukowy pokazują głębokie zaangażowanie w rozwój i zastosowanie matematyki obliczeniowej i uczenia maszynowego w praktycznych aplikacjach. 

Prof. dr hab. Paweł Przybyłowicz

Prof. dr hab. Paweł Przybyłowicz, jest pracownikiem Wydziału Matematyki Stosowanej AGH. Jego zainteresowania naukowe koncentrują się na złożoności obliczeniowej równań różniczkowych stochastycznych i deterministycznych, symulacjach Monte Carlo z wykorzystaniem kart graficznych GPU oraz obliczeniach kwantowych. Bada również związki pomiędzy teorią procesów stochastycznych a uczeniem maszynowym oraz głębokimi sieciami neuronowymi. Jest koordynatorem specjalności „MBA in Data Science Management” w ramach MBA TECH na AGH, a także członkiem Fundacji AI LAW TECH, gdzie pełni rolę eksperta. Od czerwca 2025 roku jest członkiem Grupy roboczej Społecznego Zespołu Ekspertów przy Prezesie Urzędu Ochrony Danych Osobowych ds. Sztucznej Inteligencji. W 2022 uzyskał Certyfikat Tutora. W latach 2020-2025 pełnił funkcję ekspert zespołu nauk ścisłych i przyrodniczych Polskiej Komisji Akredytacyjnej w dyscyplinach: informatyka i matematyka. Jest członkiem grupy roboczej "SDEs: theory and numerical methods" w ramach projektu UniiEuropejskiej COST Action o nazwie CA24104 „Stochastic Differential Equations: Computation, Inference, Applications” (STOCHASTICA). Projekt skupia się na wielkoskalowych wyzwaniach związanych z równaniami różniczkowymi stochastycznymi (SDE) oraz ich zastosowaniami w nauce i przemyśle. 

W swoim dorobku naukowym ma ponad 50 publikacji, które ukazały się w czasopismach o zasięgu międzynarodowych. Jest laureatem dwóch międzynarodowych nagród za osiągnięcia naukowe: Information-BasedComplexity Young Researcher Award (2012) oraz Joseph Traub IBC Award (2018). Obie nagrody są przyznawane za znaczące osiągnięcia w badaniach nad złożonością obliczeniową zadań ciągłych. Jest także redaktorem pomocniczym czasopisma „Journal of Complexity” (Elsevier). Był stypendystą DAAD (Niemcy) w 2013 roku, odbył wizyty naukowe m.in. w Austrii i Kanadzie. Jego kariera zawodowa obejmuje szeroki zakres działań akademickich i przemysłowych, brał/aktualnie bierze udział (jako wykonawca lub kierownik B+R) w piętnastu projektach badawczych (NCN, NCBiR, PARP) - część z nich jest związana z zastosowaniem sieci neuronowych oraz uczenia maszynowego w problemach przemysłowych. Dotychczas był promotorem około 50 prac magisterskich, 4 rozpraw doktorskich oraz 4 prac zaliczeniowych w ramach studiów MBA TECH na AGH. 

dr Edyta Sadowska

Doktorka nauk społecznych, futurolożka, adiunktka, wykładowczyni akademicka (UKEN, Trendwatching&Future Studies AGH, AI w biznesie, Collegium Civitas), innowatorka. Laureatka programu Jutronauci (Gazeta Wyborcza & Kulczyk Investment), członkini Instytutu Sztuk Progresywnych przy ASP Kraków, autorka warsztatów z future literacy, artykułów popularnonaukowych (Gazeta Wyborcza, Salon Polityka, Archisnob) i naukowych (Kiedy kino stanie się doświadczeniem? Metawersum i wirtualna rzeczywistość. [w:] Od modernizmu do metaświata, Future literacy oraz kompetencje przyszłości, jako odpowiedź na wyzwania współczesnego projektowanie bezpieczeństwa, Cyberświat jako przestrzeń edukacyjna –perspektywy nowych form reprezentacji, interpretacji i komunikacji, Ewolucja Cyberzagrożeń: Deepfake i Media Syntetyczne w kontekście bezpieczeństwa energetycznego Europy Wschodniej.  

Edyta Sadowska była również menedżerka projektów międzynarodowych (GreenerAge, VR for Future Skills, Futurland), kuratorka wystaw (Eduk(re)acja GDD 2023, Unsleashed AI GDD2024), gościnipodcastów (Digitalks, PISMO). Członkini Rady Naukowej Konferencji Metaświaty, Fundacja AI LAW TECH, Ekspertka w SIRENE Expert Hub – SIRENE | Social Innovation Responsive EnvironmentsNetwork. Ze swoimi wykładami otwartymi gościła między innymi na Uniwersytecie Warszawskim, Rīga Stradiņs University, Akademia Sztuk Pięknych w Krakowie, Centrum Nauki Eksperyment. Edyta Sadowska brała udział w panelach dyskusyjnych m.in.: Forum Ekonomiczne w Karpaczu, Festiwalu Gdynia Design Days, współpracowała z PZU, Orange Polska, Digital University Masters&Robots. W swojej pracy naukowej i popularyzatorskiej skupia się na przyszłości jako narzędziu do kształtowania teraźniejszości, społecznych aspektach technologii (w szczególności sztucznej inteligencji) i myśleniu długoterminowym.

dr inż. Wojciech Kraszewski

Specjalizuje się w nadzorowaniu projektów transformacji cyfrowej oraz wdrażaniu kultury procesowej i projektowej w przedsiębiorstwach. Doświadczony ekspert w skutecznym wdrażaniu systemów informatycznych dla kontrolingu zarządczego. Wieloletni konsultant projektów w branży przemysłowej i IT. Pełni rolę Nadzoru Programów strategicznych w Urzędzie Miasta Krakowa. Nadzorował wdrażania procesów oraz metodyk zarządzania projektami i programami w organizacjach. Wieloletni Kierownik Projektu zadań badawczych. Akredytowany trener PRINCE2®. Prezes Zarządu GrupaPM. 

Doktor nauk technicznych, adiunkt Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej. Absolwent Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie w obszarze Zarządzania projektami. Autor i współautor ponad 59 publikacji w krajowych i zagranicznych czasopismach z zakresu modelowania i aplikacji pól elektromagnetycznych oraz zarządzania projektami. 

r.pr. Marzena Tyl

Compliance Expert (ACE) | Approved Compliance Expertem (ACE). 

Radczyni prawna specjalizująca się w prawie nowych technologii, ochronie danych osobowych (RODO), compliance, cyberbezpieczeństwie oraz regulacjach dotyczących sztucznej inteligencji.  

Prowadzi własną kancelarię prawną oraz jest założycielką inicjatywy edukacyjno – doradczej  „Legalna Sztuczna Inteligencja”, w ramach których wspiera startupy, fundusze Venture Capital i Private Equity, spółki technologiczne i instytucje publiczne w zakresie wdrażania zgodnych z prawem systemów opartych na AI oraz innowacyjnych rozwiązań. Jest audytorką wiodącą systemów zarządzania sztuczną inteligencją według normy ISO/IEC 42001:2023.  

Posiada doświadczenie m.in. jako inspektor ochrony danych osobowych, compliance officer oraz członek zarządów spółek kapitałowych. Pełniła funkcje managerskie i kierowała zespołami projektowymi. Pracowała jako kierownik w strukturach Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, gdzie odpowiadała m.in. za wdrażanie systemów compliance i regulacji wewnętrznych. 

Jest także aktywnym trenerem i szkoleniowcem, prowadzącym warsztaty i wykłady z zakresu prawa technologii, compliance, ochrony danych i zagadnień korporacyjnych. Członkini grup eksperckich m.in. przy Kancelarii Prezesa Rady Ministrów (GRAI) oraz Komisji ds. nowych technologii przy Okręgowej Izbie Radców Prawnych w Krakowie. 

dr Aleksandra Kacała-Szwarczyńska

Radca prawny i doktor nauk prawnych specjalizująca się w prawie nowych technologii. Zawodowo związana z Ministerstwem Cyfryzacji. W swojej pracy koncentruje się na prawnych i organizacyjnych aspektach wdrażania nowych technologii w administracji publicznej, w tym systemów AI, usług zaufania, Europejskiego Portfela Tożsamości Cyfrowej oraz mechanizmów elektronicznej identyfikacji. Stopień doktora nauk prawnych uzyskała na Uniwersytecie Śląskim w Katowicach, broniąc rozprawę doktorską poświęconą publicznoprawnym aspektom profilowania w kontekście bezpieczeństwa narodowego. 

Prowadzi szkolenia i wystąpienia dotyczące praktycznych aspektów stosowania prawa nowych technologii. Łączy doświadczenie prawnicze z perspektywą administracji publicznej, uczestnicząc w procesie transformacji cyfrowej państwa.

Miłosz Horodyski

Doktorant na Wydziale Zarządzania i Jakości Akademii Górnośląskiej, gdzie przygotowuje rozprawę doktorską poświęconą strategii budowania kapitału narracyjno-symbolicznego marki na przykładzie polskiej bankowości. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego, Akademii Sztuk Pięknych w Krakowie i Stanford University Graduate School of Business. Wykładowca Uniwersytetu Civitas (AI w marketingu i sprzedaży, AI w organizacji) Wyższej Szkoły Biznesu - National Louis University (Technologie immersyjne w marketingu, Grafika w dobie AI oraz seminaria inżynierskie na specjalności projektowanie gier) oraz studiów MBA i DBA na Uczelni Nauk Społecznych (AI w Biznesie, Narracje biznesowe). 

Jest współtwórcą i redaktorem książki „Kody kreatywności. Twórcza współpraca człowieka i AI” oraz współautorem artykułów naukowych na temat AI: „Cyberświat jako przestrzeń edukacyjna – perspektywy nowych form reprezentacji, interpretacji i komunikacji” [w:] „Technopaideia. Zaawansowane technologie w edukacji humanistycznej”, „Algorytmy predykcyjne”, „Hiperrealizm w mediach syntetycznych” [w:] Encyklopedia bezpieczeństwa. T. 8, A-Z / redakcja naukowa Olga Wasiuta, Sergiusz Wasiuta / Miłosz Horodyski, Edyta Sadowska, „Generatywna sztuczna inteligencja” [w:] Encyklopedia bezpieczeństwa. T. 6 / redakcja naukowa Olga Wasiuta, Sergiusz Wasiuta

Miłosz Horodyski od ponad dekady łączy karierę menedżerską w marketingu (dyrektor Departamentu Marketingu w Pekao S.A. i Alior Banku, doradca Zarządu Banku KBS) z działalnością akademicką.

Przemysław Czuma

Lekarz, chirurg-praktyk oraz zdeklarowany futurysta. Jako specjalista ortopedii i traumatologii na co dzień zajmuje się m.in. endoprotezoplastyką stawów z wykorzystaniem najnowszych osiągnięć implantologii. Chętnie szuka nowych rozwiązań w codziennej praktyce lekarskiej, będąc m.in. organizatorem jednej z pierwszych w Polsce szpitalnych pracowni druku 3D, ukierunkowanej na trójwymiarowe modelowanie anatomiczne wspomagające zespoły medyczne w precyzyjnym planowaniu operacji.
Wokół przedsięwzięć z pogranicza medycyny i nowoczesnych technologii buduje przestrzeń do otwartej współpracy między środowiskami zainteresowanymi rozwojem nowoczesnych rozwiązań w ochronie zdrowia. W tym celu zainicjował i zorganizował Polskie Stowarzyszenie „Sztuczna Inteligencja w Medycynie” (www.inteligencja.org.pl), które obecnie zrzesza już prawie 150 członków. Jest współautorem i współredaktorem monografii „Medyczne zastosowania sztucznej inteligencji” wydanej nakładem wydawnictwa PZWL. Tworzy również autorskie rozwiązania cyfrowe – tak powstała aplikacja LLEM, która w wielowymiarowy sposób pokazuje potencjał AI ukierunkowanej na realne ułatwienie codziennej pracy lekarzy. Jako aktywny uczestnik i prelegent wielu konferencji chętnie dzieli się wiedzą o tych zaawansowanych narzędziach i przyszłości cyfrowej medycyny.

Po godzinach zafascynowany prozą Stanisława Lema, golfem oraz jazdą na rolkach. Podchodzi do świata z niewyczerpywalną ciekawością, cierpliwością (?) i wyrozumiałością.

Andrzej Jankowski
Andrzej Jankowski

Od 20 lat związany z branżą IT. Zajmował się marketingiem, kierował zespołami sprzedażowymi, organizował współpracę z partnerami firmy Intel w całej Europie.

Obecnie odpowiada za rozwój rynku internetu rzeczy w Polsce i współpracuje przy projektach związanych z zastosowaniem sztucznej inteligencji. Pasjonat technologii, prowadzi wiele szkoleń i warsztatów z nowych technologii zarówno dla profesjonalistów, jak i dla dzieci.

Tomasz Klekowski

Doradca zarządów w zakresie cyfrowej transformacji przedsiębiorstw, gospodarki i społeczeństwa. 

Partner THINKTANK.PL, twórca studiów BIZNES.AI oraz wykładowca akademicki. Doradca Prezesa Urzędu Regulacji Energetyki w zakresie transformacji cyfrowej. Współpracuje z Sektorowymi Radami ds. Kompetencji Telekomunikacja i Cyberbezpieczeństwo oraz  Informatyka, uczestniczy w pracach Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji przy Ministerstwie Cyfryzacji, Fundację Rozwoju Edukacji dla Przemysłu.

Realizuje projekty doradcze w obszarze przygotowania organizacji i rozwoju kompetencji związanych z wykorzystaniem rozwiązań sztucznej inteligencji.

Był Członkiem Rady Fundacji Platforma Przemysłu Przyszłości. Wiceprezydentem Konfederacji Lewiatan. Dyrektorem wykonawczym w firmie Intel odpowiedzialnym za rozwój rynku w regionie EMEA, wcześniej zarządzał regionem CEE.

Absolwent Politechniki Wrocławskiej oraz INSEAD.

Andrzej Kałuża
Artur Jabłoński

Ekspert z zakresu cyberbezpieczeństwa i ochrony danych osobowych. Doświadczony audytor i trener w zakresie systemów zarządzania opartych o normy ISO.
Absolwent Politechniki Białostockiej oraz podyplomowych studiów executive MBA w ramach programu TEMPUS - Limburgs Universitair Centrum, University of Limerick, Groupe ESC Marseille-Provence na Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. 
Absolwent studiów podyplomowych na Wydziale Nauk Prawnych Polskiej Akademii Nauk w zakresie ochrony danych osobowych oraz studiów podyplomowych na Akademii Leona Koźmińskiego w zakresie cyberbezpieczeństwa.
Audytor wiodący i trener w uznanych międzynarodowych jednostkach certyfikujących w zakresie norm ISO/IEC 27001, ISO 22301, ISO 9001. 
Członek Polskiego Forum ISO 9000.
Inspektor ochrony danych w ogólnopolskiej instytucji rządowej oraz międzynarodowym FinTechu.
Pasjonat nowoczesnych technologii i systemów zarządzania sztuczną inteligencją. 
Wdrożył pierwszy na świecie certyfikowany System Zarządzania Sztuczną Inteligencją zgodny z normą ISO/IEC 42001.

Robert Pławiak

Robert Pławiak od listopada 2022 roku pełni rolę CDIO w Polpharma, w okresie czerwiec2018 do październik 2022 Prezes Zarządu spółki InteligentLogistic Solutions(IT SHARED SERVICES i Software House w Grupie PELIONi Prezes Fundacji IT LEADER CLUB POLSKA). Jest absolwentem warszawskiej Wojskowej Akademii Technicznej na kierunku systemy komputerowe oraz studiów MBA w Szkole Głównej Handlowej. W 2022 roku ukończył studia na Cambridge University School w obszarze Digital Disruption Transformation and Strategy. Po ponad 4 letniej transformacji Spółki we wrześniu 2022 zakwalifikował siędo finału, prestiżowej nagrody Digital Excellence Awards w kategorii „Transformational Capabilities”. Posiada sięgające blisko dwóch dekad doświadczenie menadżerskie, liderskie w sektorach ubezpieczeń, bankowości, leasingu, farmacji i ochrony zdrowia. Zdobył je zarządzając procesami związanymi z informatyzacją, digitalizacją, zarządzaniem projektami i programami, cyberbezpieczeństwem, budowaniem i realizacją strategii IT w instytucjach finansowych i ubezpieczeniowych w naszym kraju. W dotychczasowej karierze Robert Pławiak był związany m.in. Grupą PZU (PZU SA, PZU Życie SA), Grupą EFL, z Bankiem Handlowym S.A., Inteligo Financial Services S.A., EFG Eurobank Ergasias S.A. (marka PolbankEFG), Funduszem Mikro Sp. z o.o., FM BANK S.A., Raiffeisen Bank Polska S.A. oraz aktywny członek stowarzyszeń PMI International&Polska, ISACA oraz ISSA i aktywny prelegent na wielu konferencjach branżowych w Polsce organizowanych przez PMI, ISACA, ISSA, Puls Biznesu, Rzeczpospolita. W wyżej wymienionych spółkach Robert Pławiak, opracowywał i implementował strategie IT, wprowadzał transformacje zespołów, cyfrowe transformacje w podległych mu pionach technologii, prowadził i rozwijał projekty informatyczne na skalę międzynarodową, a także odpowiadał za optymalizację i zwiększenie efektywności kosztowej IT. Ostatnie cztery lata (2018-2022) jako Prezes i grupowy CIO wdrożył wiele zmian w procesach biznesowych w branży farmaceutycznej i ochrony zdrowia. Przyczynił się do zbudowania m.in. nowego systemu do dystrybucji szczepionek przeciw COVID-19 w Polsce, dokonał optymalizacji procesów biznesowych w oparciu o wdrożenie, modernizację rozwiązań IT m.in. WMS, TMS i ERP. W Grupie Pelion odpowiadał za procesy M&A, zakończone sukcesem i przeniesieniem zarządzania siecią szwedzkich Aptek oraz ekosystemu IT do Polski. Jako Chief Information Officer w Grupie EFL, odpowiadał m.in. za opracowanie i wdrożenie strategii IT, transformację IT dla Grupy na lata 2017–2020, a także budowę i implementację strategii architektury korporacyjnej oraz sourcingu IT w spółkach Grupy EFL. Wśród swoich największych sukcesów zalicza transformację IT w Grupie PZU, wdrożenie nowego, innowacyjnego rozwiązania do obsługi procesów ubezpieczeniowych firmy Guidewire (był to największy tego typu projekt w Polsce), zmianę i transformację IT w Grupie EFL, budowę systemu IT do dystrybucji szczepionek przeciw COVID-19 w czasie pandemii, uruchomienie systemów IT wspomagających migrantów z Ukrainy w czasie wojny. Największy nacisk kładzie na współpracę z ludźmi nie zapominając o determinacji, wskazywaniu drogi (strategii) oraz angażowania do osiągania celów Zespołuwe współpracy z biznesem.

dr Aleksandra Auleytner

Partner, Szef Praktyki IP&TMT kancelarii DZP. Zajmuje się problematyką praw na dobrach niematerialnych. Specjalizuje się w prawie autorskim (także w kontekście generatywnej sztucznej inteligencji), prawie nowych technologii, prawie własności przemysłowej oraz e-commerce. Doradza w szczególności spółkom z branży technologicznej, głównie w zakresie umów wdrożeniowych i utrzymaniowych (w tym również dotyczących systemów SAP) oraz innych umów typowych dla sektora IT. Ponadto, w ramach Praktyki IP&TMT DZP zapewnia organizacjom wsparcie w dostosowaniu do wymogów Aktu o sztucznej inteligencji. Jest członkiem zarządu Stowarzyszenia Prawa Nowych Technologii.

Marcin Chludziński

Polski menedżer z bogatym doświadczeniem w zarządzaniu i sukcesami w transformacji oraz rozwoju dużych przedsiębiorstw. Jest absolwentem Uniwersytetu Warszawskiego, IESE Business School Uniwersytetu w Navarze, posiada tytuł MBA z Instytutu Nauk Ekonomicznych Polskiej Akademii Nauk. Jego kariera zawodowa rozpoczęła się od zbudowania i kierowania spółką doradczą, a następnie objął kluczowe stanowiska w spółkach strategicznych dla polskiej gospodarki.

Jako prezes Agencji Rozwoju Przemysłu (2016–2018) skutecznie wdrażał programy restrukturyzacyjne i modernizacyjne w polskich przedsiębiorstwach, skutecznie zrestrukturyzował Fabrykę Pojazdów Szynowych Cegielskiego w Poznaniu czy też Przewozy Regionalne.

Doprowadził do lokowania wielu inwestycji w specjalnych strefach ekonomicznych np. fabryka baterii do aut elektrycznych LG Chem w Kobierzycach. W latach 2018–2022 pełnił funkcję prezesa zarządu KGHM Polska Miedź – jednego z największych producentów miedzi i srebra na świecie. Pod jego kierownictwem spółka miała najwyższą w historii wycenę giełdową stabilne wyniki finansowe, transformowała projekt wydobywczy w Chile osiągają po raz pierwszy rentowność oraz zwiększyła skalę wydobycia. Jest prekursorem wykorzystania modułowych reaktorów jądrowych w zastosowaniu przemysłowym. KGHM uzyskał wymagane prawem pozwolenia pozwalające na ich budowę.

W latach 2022-2024 roku kierował Operatorem Gazociągów Przesyłowych Gaz-System, gdzie odpowiadał za rozwój i utrzymanie infrastruktury gazowej kluczowej dla bezpieczeństwa energetycznego Polski. Przygotował projekt oraz uzyskał finansowanie pływającego gazoportu w Gdańsku, którego budowa trwa.

W trakcie swojej kariery Chludziński zasiadał również w radach nadzorczych dużych spółek, takich jak PZU. Obecnie prowadzi własną działalność doradczą. Jest przewodniczącym rady Fundacji Centrum Strategii Rozwojowych – think tanku zajmującego się analizą wyzwań rozwojowych, bezpieczeństwa gospodarczego oraz długoterminowych strategii państwa. Laureat Gold Stevie Award 2019 w kategorii Executive of the Year, w roku 2021 zwyciężył ranking na najwyżej wycenianego Prezesa spośród spółek notowanych na GPW, wyróżniony tytułem Menedżera roku 2022 przez Związek Przedsiębiorców i Pracodawców. Odznaczony Złotym Krzyżem Zasługi, odznaką „Zasłużony dla Kultury Polskiej”, a także Medalem Komisji Edukacji Narodowej.
Członek Rady Fundacji Szkoła Liderów im. prof. Zbigniewa Pełczyńskiego, Rady Zamku Królewskiego oraz Rady Gospodarczej przy Prezydencie RP.

Lider zorientowany na efektywność, innowacje oraz strategiczny długoterminowy rozwój przedsiębiorstw. Rozumiejący konieczność budowania kompromisów oraz współpracy państwa i biznesu w perspektywie strategicznej, dla budowania siły i bogactwa narodów.

Zasady rekrutacji

O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.

1. edycja - rekrutacja trwa do 15 września 2026 roku, planowany termin rozpoczęcia studiów to 17 października 2026 roku.

  • Odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych (tytuł zawodowy: licencjat, inżynier, lekarz, magister)** 
  • Zdjęcie elektroniczne w formacie .jpg 
  • Oryginał dokumentu tożsamości do wglądu 
  • Kopia dowodu wpłaty wpisowego 

** W przypadku kandydatów posiadających dyplom zagraniczny prosimy o dostarczenie dyplomu oraz suplementu wraz z oficjalnym tłumaczeniem na język polski.

1
UZYSKANIE PODSTAWOWYCH INFORMACJI

Prosimy o zapoznanie się z opisem interesującego Was kierunku i sprawdzenie zasad naboru.

2
REJESTRACJA

Pierwszą czynnością w procesie rekrutacji jest wypełnienie formularza zgłoszeniowego, który dostępny jest na stronie internetowej uczelni.

3
OPŁATA REKRUTACYJNA

Opłatę rekrutacyjną należy uiścić na konto uczelni lub skorzystać z funkcji płatności.pl podczas wypełniania formularza zgłoszeniowego.

Masz pytania? Zapraszamy do kontaktu
Katarzyna Rogalińska-Gajewska
Najczęściej zadawane pytania

Opłaty

Płatności
Wpisowe 400 zł
Cena podstawowa (możliwość płatności w dwóch ratach po 4 800 zł każda) 9 600 zł
Cena ze zniżką dla absolwentów ALK (możliwość płatności w dwóch ratach) 8 640 zł
Cena ze zniżką za jednorazową płatność 9 100 zł

*Oferowane zniżki (zniżka dla absolwentów, zniżka za jednorazową płatność i ewentualne dodatkowe zniżki) nie kumulują się.  

Konto bankowe, na które można dokonywać wpłaty wpisowego: Akademia Leona Koźmińskiego   03-301 Warszawa, ul. Jagiellońska 57/59   BANK PEKAO SA w Warszawie 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637   

Opłaty za studia wnoszone są na indywidualny numer konta, podawany po zakończeniu rekrutacji.  

Osoby zainteresowane otrzymaniem faktury proszone są o kontakt z Panią Agnieszką Fabiańską e-mail [email protected] 

Uprzejmie informujemy, że edycje są uruchamiane przy określonej liczbie uczestników, pozwalającej na właściwą dynamikę pracy grupy.