O kierunku
O kierunku
Cel studiów
Studia Podyplomowe Wdrażanie i wykorzystanie systemów AI w organizacji stworzone zostały z myślą o obecnych i przyszłych liderach, którzy chcą skutecznie wykorzystywać potencjał sztucznej inteligencji (AI) w praktyce biznesowej.
Program został zaprojektowany tak, by dać uczestnikom praktyczne kompetencje w zakresie tworzenia strategii, wyboru, planowania i wdrażania rozwiązań opartych na AI w organizacji. Program łączy technologię (na poziomie menedżerskim), strategię biznesową, etykę i prawo, aby przygotować uczestników do realnego działania – nie tylko do rozmów o przyszłości.
Koźmiński & TDJ Business Forum w Katowicach: 24 czerwca
Dzień Otwarty Online "Wdrażanie i wykorzystanie AI w organizacji" 17.06.2026
Webinar: Agenci AI w praktyce biznesowej
Webinar: Od danych do decyzji: AI i analityka w tranformacji przedsiębiorstw przemysłowych
Webinar: Dane pod kontrolą: Data Governance jako podstawa transformacji cyfrowej
Webinar: Wdrażanie AI w praktyce: Od strategii po wymagania prawne
Webinar: AI Governance - zapewnienie zgodności wykorzystania systemów AI w organizacji
Webinar: Wdrażanie AI w praktyce - 29 lipca
Dni otwarte STUDIÓW PODYPLOMOWYCH
O uczelni
Atuty kierunku
Program kształcenia obejmują pełen cykl życia projektu AI w organizacji — od identyfikacji obszarów o największym potencjale biznesowym, przez dobór technologii, planowanie i realizację wdrożeń, aż po monitorowanie rezultatów i ich optymalizację. Program łączy perspektywę strategiczną z niezbędną wiedzą z zakresu zarządzania, technologii i prawa pozwalając menedżerom skutecznie kierować zespołami projektowymi.
Zajęcia prowadzone są przez renomowanych specjalistów reprezentujących różne obszary kluczowe dla skutecznych wdrożeń AI – od zarządzania i strategii biznesowych, przez rozwój technologii, po prawo i finanse. Wykładowcy łączą bogate doświadczenie biznesowe i technologiczne z praktyczną wiedzą w zakresie rozwiązań AI. Dzięki temu uczestnicy otrzymują pełny obraz wyzwań i możliwości związanych z cyfryzacją oraz wykorzystaniem AI w organizacjach.
Program kładzie duży nacisk na praktyczne warsztaty i projekty grupowe. Uczestnicy mają okazję zbudować własne rozwiązania analityczne i prototypy produktów bazujących na AI, co pozwala zrozumieć pełen proces — od wstępnej analizy potrzeb, poprzez przygotowanie danych, aż po wdrożenie i ocenę efektów.
Przewidujemy między innymi następujące warsztaty:
Tworzenie rozwiązań AI
Tworzenie i wykorzystanie agentów AI
Wykorzystanie AI w wybranej branży
Kultura organizacyjna w dobie sztucznej inteligencji
Zarządzanie projektami AI
Zapewnienie zgodności systemów AI z wymaganiami regulacyjnymi
Hybrydowa formuła zajęć pozwoli Państwu na oszczędność czasu i kosztów, ułatwia udział osób z całej Polski, jednocześnie zapewniając możliwość networkingu
Uczestnicy zdobywają podstawy technologiczne niezbędne do świadomego podejmowania decyzji w projektach AI — poznają mechanizmy działania algorytmów, architekturę rozwiązań oraz standardy jakości danych, a także podstawy technologii kwantowych. Wiedza ta pozwala efektywnie komunikować się z zespołami technicznymi i minimalizować ryzyko projektowe.
Zróżnicowany profil wykładowców i uczestników sprzyja budowaniu wartościowej sieci kontaktów biznesowych. Interaktywna forma zajęć umożliwia wymianę doświadczeń, inspiracji oraz najlepszych praktyk między liderami cyfryzacji z różnych branż.
Partnerzy
ADRESACI STUDIÓW
Kierownik studiów
Korzyści dla uczestników studiów - co zyskujesz
-
poznasz podstawy technologii sztucznej inteligencji, w tym uczenia maszynowego oraz dowiesz się jak dzięki nim rozwiązywać praktyczne problemy biznesowe,
-
poznasz narzędzia pozwalające na imponujące wdrożenia w zakresie systemów wizyjnych i forecastingu oraz jaką rolę gra infrastruktura sprzętowa,
-
uzyskasz wiedzę niezbędną do tworzenia strategii wykorzystania AI w organizacji,
-
nauczysz się prowadzić ocenę stanu gotowości organizacji do wdrożenia AI oraz dobrou narzędzie AI dla specyficznych potrzeb i możliwości organizacji,
-
poznasz specyfikę zarządzania projektami AI – od koncepcji, przez PoC, po wdrożenie i utrzymanie,
-
będziesz wiedział jak budować modele AI i kreować wartość biznesową projektów AI oraz jak ocenić zwrot z inwestycji,
-
poznasz zasady zarządzania danymi na potrzeby wdrożenia systemów AI (data governance),
-
na praktycznych przykładach poznasz specyfikę wykorzystania systemów AI w różnych sektorach, w tym w przemyśle, energetyce, zarządzaniu łańcuchem dostaw, cyberbezpieczeństwie, marketingu, finansach i bankowości,
-
zrozumiesz jak kształtuje się rola lidera w organizacji szeroko korzystającej z rozwiązań AI,
-
poznasz zasady zarządzania interdyscyplinarnymi zespołami odpowiedzialnymi za wdrożenia rozwiązań AI w organizacji oraz zasady komunikacji zmian w organizacji,
-
poznasz praktyczną aspekty współpracy dostawcami technologii,
-
dowiesz się jak wykorzystać metodę design thinking,
-
poznasz praktyczne możliwości wykorzystania agentów AI i generatywnej AI w działalności firmy,
-
będziesz znał zastosowanie normy ISO/IEC 42001 w zarządzaniu sztuczną inteligencją,
-
będziesz miał okazję poznać zagadnienia związane ze społecznymi i psychologicznymi aspektami współpracy między człowiekiem a sztuczną inteligencją,
-
nauczysz sie oceniać opłacalność projektów AI oraz szacować zwrot z inwestycji w AI (ROI),
-
poznasz zasady i możliwości finansowania projektów AI,
-
poznasz wymagania AI Literacy, w tym zasady budowania kompetencji niezbędnych do tworzenia, wdrażania i nadzoru nad systemami AI w organizacji,
-
dowiesz się, jak monitorowaćania efektówy biznesowych rozwiązań AI,
-
poznasz wymagania etyczne i prawne dotyczące systemów AI, w tym wymagania wynikające z AI Act,
-
poznasz podstawy technologii kwantowych, w tym strategie rozwoju i możliwości zastosowania technologii kwantowych w przemyśle i biznesie, nauczysz się, jak świadomie zarządzać ryzykiem prawnym, etycznym i regulacyjnym związanym ze sztuczną inteligencją.
Program
Ramowy program studiów
Zajęcia odbywać się będą w ramach czterech bloków programowych:
- Technologia
- Zastosowania AI w praktyce
- AI w biznesie - strategia i zarządzanie projektami AI
- Complaiance and AI Governance - zapewnienie zgodności rozwiązań AI z etyką i prawem
-
Sztuczna Inteligencja - technologia (uczenie maszynowe, sieci neuronowe, infrastruktura)
Celem przedmiotu jest umożliwienie menedżerom zapoznanie się z solidnymi podstawami technicznymi, pozwalającymi świadomie planować i wdrażać rozwiązania AI.
Słuchacze poznają między innymi metody obróbki danych oraz najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, ze szczególnym naciskiem na sieci neuronowe. W ramach zajęć praktycznych przedstawione zostaną systemy wizyjne, forecasting oraz modelowanie i optymalizacja procesów. Zajęcia obejmują także aspekty infrastruktury IT oraz cykl życia projektów AI w ujęciu MLOps/DevOps.
-
Tworzenie i wykorzystanie agentów AI
W ramach zajęć przedstawione zostaną kluczowe koncepcje i zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji oraz agentów AI. Uczestnicy poznają mechanizmy działania modeli językowych i obrazowych, przykłady ich praktycznego wykorzystania w biznesie oraz ograniczenia technologii. Poruszone zostaną tematy wsparcia ze strony generatywnej AI w codziennej pracy, automatyzacja zadań z wykorzystaniem agentów oraz udostępnianie modelom wiedzy poprzez mechanizm RAG.
-
Zarządzanie danymi w organizacji i projekcie AI (Data Governance)
Przedmiot poświęcony jest zagadnieniom Data Governance i ich roli w projektowaniu oraz wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji. Uczestnicy studiów poznają się podstawowe aspekty zarządzania danymi – od modelowania i przechowywania, przez przetwarzanie i kontrolę jakości, aż po przygotowanie odpowiednich zbiorów danych do trenowania modeli AI.
-
Warsztaty - tworzenie rozwiązań AI
Aby pogłębić zrozumienie zagadnień technologicznych, wyzwań oraz ograniczeń we wdrożeniach systemów bazujących na AI, słuchacze przejdą cykl warsztatów dedykowanych najważniejszym technologiom. Zadania praktyczne obejmują systemy wizyjne, forecasting, modelowanie i optymalizację procesów oraz generatywną AI. Przedmiot zakończy się samodzielnym wdrożeniem niewielkiego projektu.
-
Zastosowania AI w wybranych sektorach i branżach
AI w przemyśle, energetyce, logistyce
Zajęcia obejmują zagadnienia związane z konserwacją predykcyjną (predictive maintenance), optymalizacją procesów przemysłowych, cyfryzacją produkcji z wykorzystaniem m.in. oprogramowania typu MES i CMSS, wsparciem łańcucha dostaw oraz wykorzystaniem skanowania 3D (lidary).
AI w medycynie
W ramach zajęć uczestnicy studiów poznają praktyczne możliwości zastosowania sytemów AI i robotów w sektorze medycznym, w tym w radiologii, kardiologii, chirurgii, psychiatrii, jak również zarządzaniu podmiotem leczniczym.
AI w marketingu i reklamie
Wykład na temat AI w marketingu skupia się na dwóch aspektach: z jednej strony na szerokim wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji w projektowaniu kontentu graficznego oraz audiowizualnego, z drugiej na poznaniu narzędzi do skutecznego prowadzenia kampanii marketingowych i automatyzacji działań w tym obszarze.
AI w cyberbezpieczeństwie
W ramach zajęć uczestnicy poznają ryzyka związane z atakami na systemy AI, metodyk ataków, jak również możliwości wykorzystania narzędzi AI w zapewniu cyberbezpieczeństwa.
-
Warsztaty (projekt grupowy) - wykorzystanie AI w wybranej branży
-
Pozyskiwanie finansowania, modele biznesowe
Słuchacze poznają mechanizmy tworzenia wartości (value creation) dzięki AI, przeanalizują różnorodne modele biznesowe stosowane w projektach technologicznych oraz nauczą się metod oceny zwrotu z inwestycji (ROI). Poruszone zostaną zagadnienia związane z pozyskiwaniem finansowania, zarówno ze źródeł wewnętrznych, jak i zewnętrznych (np. fundusze VC, granty, partnerstwa strategiczne). Celem przedmiotu jest przygotowanie menedżerów do podejmowania świadomych decyzji inwestycyjnych w obszarze AI, z uwzględnieniem ryzyk, potencjału rynkowego i długoterminowej rentowności.
Przedmiot zakończy się warsztatami, w ramach których uczestnicy opracują model finansowy i policzą ROI dla wybranego projektu.
-
AI Leadership w kontekście strategii przedsiębiorstwa
Celem przedmiotu jest rozwój umiejętności przywódczych niezbędnych do zarządzania zespołami w erze AI. Omówione zostaną style przywództwa, zarządzanie zmianą i budowanie kultury innowacji opartej na danych.
-
AI Literacy – nowe kompetencje w erze automatyzacji i algorytmizacji pracy
Zajęcia mają na celu rozwinięcie świadomości i umiejętności niezbędnych do odpowiedzialnego funkcjonowania w środowisku pracy, w którym coraz większą rolę odgrywają narzędzia sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają pojęcie AI Literacy jako zestawu kompetencji pozwalających rozumieć działanie systemów AI, krytycznie oceniać rezultaty ich pracy oraz wykorzystywać je w sposób wspierający rozwój zawodowy, w tym w kontekście menedżerskim. Omówione zostaną już również kompetencje przyszłości, ich ewolucja i zjawisko długu poznawczego wynikającego z nadmiernego zaufania wobec systemów opartych na AI.
-
Strategia wdrażania i wykorzystania rozwiązań AI w organizacji
W ramach przedmiotu zostaną poruszone zagadnienia związane z opracowaniem strategii transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa w kierunku „data driven”. Zostanie omówiony proces transformacji, aż po jego skalowanie na całą organizację, a także wyzwania związane z budowaniem kompetencji cyfrowych, data governance, rolą liderów zmiany oraz identyfikowanie obszarów o najwyższym potencjale do rozpoczęcia adopcji technologii AI. Przedstawione zostaną również wyzwania związane z transformacją cyfrową dużych przedsiębiorstw (energetyka, przemysł).
-
Zarządzanie projektami AI
Przedmiot koncentruje się na praktycznych aspektach wdrażania projektów sztucznej inteligencji w organizacjach. Uczestnicy poznają metodyki zarządzania projektami AI - od identyfikacji potrzeb i analizy opłacalności, przez planowanie i realizację, aż po monitorowanie efektów i skalowanie rozwiązań. W ramach warsztatów, słuchacze opracują ramowy plan projektu wdrożenia narzędzi bazujących na AI.
-
System Zarządzania Sztuczną Inteligencją zgodnie z ISO/IEC 42001 w organizacji
Program przedmiotu obejmuje m.in.
ISO/IEC 42001 - czym jest norma, do kogo jest skierowana i jakie daje korzyści w zarządzaniu systemami AI. Wskazanie różnic wobec klasycznych systemów zarządzania (np. ISO 27001).
Cykl życia AI w świetle ISO/IEC 42001 - wyjaśnienie podejścia normy do projektowania, rozwoju, monitorowania i wycofywania systemów AI.
Praktyczne wykorzystanie normy ISO/IEC 42001 w zarządzaniu AI i zapewnieniu zgodności z AI Act.
-
Design thinking w dobie sztucznej inteligencji
Na zajęciach łączymy design thinking z generatywną AI, aby dokładnie definiować problemy biznesowe, szybko weryfikować hipotezy i projektować rozwiązania w cyklu discovery–delivery dla projektów AI. Podczas zajęć wykorzystamy narzędzia GenAI do ideacji, prototypowania i generowania propozycji testów z użytkownikami oraz do oceny wykonalności (dane–technologia–etyka) oraz przeglądu możliwych ryzyk.
-
Warsztaty - Kultura organizacyjna w dobie sztucznej inteligencji
Podczas zajęć przyjrzymy się, jak sztuczna inteligencja zmienia sposób pracy, przywództwa i współpracy w organizacjach. Zamiast kolejnej listy kompetencji przyszłości, skupimy się na zrozumieniu, w jakim punkcie przemiany jesteśmy dziś – jak łączyć szybkość innowacji z refleksją, jak rozwijać „kompetencje liminalne” i jak budować kulturę zdolną do adaptacji, empatii i sensotwórczości.
-
Technologie kwantowe - strategia, biznes, prawo
W ramach zajęć przedstawione zostaną podstawy mechaniki kwantowej, strategie rozwoju i możliwości wykorzystania technologii kwantowych w przemyśle i biznesie. Przedstawimy wyzwania strategiczne i prawne związane z rozwojem technologii kwantowych. Szczególny akcent położony zostanie na techniczne, biznesowe i prawne aspekty Quantum AI.
-
Zapewnienie zgodności systemów AI z wymaganiami etyki i prawa
W ramach zajęć uczestnicy poznają wymagania i regulacje prawne dotyczące tworzenia, wdrażania i wykorzystania systemów A w organizacji. Uczestnicy studiów poznają między innymi:
- Wymagania prawne wynikające z Aktu w sprawie sztucznej inteligencji (AI ACT),
- Zasady wykorzystania danych, w tym danych osobowych na potrzeby trenowania modeli AI,
- Wyzwania prawne związane z generatywną AI, w tym zasady wykorzystania utworów na potrzeby trenowania modeli AI oraz wykorzystania wytworów AI (np. tekstów, zdjęć),
- Ryzyko prawne dot. Generatywnej AI,
- Zasady wdrożenia zasad AI Governance w organizacji (struktura organizacyjna, sporządzanie polityk AI itp.),
- Regulacje prawne dotyczące robotów przemysłowych,
- Praktyczne aspekty sporządzania umów na wdrożenie systemu AI w organizacji.
- Warsztaty - zapewnienie zgodności systemów AI z wymaganiami regulacyjnymi
W ramach warsztatów uczestnicy zdobędą umiejętność identyfikowania obszarów ryzyka prawnego i compliance przy wdrażaniu rozwiązań sztucznej inteligencji.
Uczestnicy nauczą się, jak przygotować organizację do tworzenia i wdrożenia podstawowych procedur i polityk, które pozwolą Twojej firmie działać zgodnie z AI Act i innymi regulacjami.
Dowiedzą się, jakie pytania zadawać dostawcom i partnerom technologicznym, aby mieć pewność, że ich rozwiązania są bezpieczne i zgodne z prawem oraz w jak w prosty sposób dokumentować zgodność systemów AI, tak aby sprostać wymaganiom klientów, inwestorów i regulatorów.
Całkowita liczba godzin dydaktycznych: 192 * (razem z zaliczeniami) * jedna godzina dydaktyczna = 45 minut
Organizacja zajęć
Studia trwają dwa semestry. Zajęcia odbywają się raz lub dwa razy w miesiącu
-
soboty 8.45-15.45
-
niedziele 8.45 – 15.45
Terminy
Planowane terminy zjazdów w pierwszym semestrze studiów:
- 17–18.10.2026
- 24–25.10.2026 (online)
- 07–08.11.2026
- 21–22.11.2026 (online)
- 12–13.12.2026
- 19–20.12.2026 (online)
- 16–17.01.2027
Społeczność
Wiodący wykładowcy
Zasady rekrutacji
O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.
1. edycja - rekrutacja trwa do 15 września 2026 roku, planowany termin rozpoczęcia studiów to 17 października 2026 roku.
- Odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych (tytuł zawodowy: licencjat, inżynier, lekarz, magister)**
- Zdjęcie elektroniczne w formacie .jpg
- Oryginał dokumentu tożsamości do wglądu
- Kopia dowodu wpłaty wpisowego
** W przypadku kandydatów posiadających dyplom zagraniczny prosimy o dostarczenie dyplomu oraz suplementu wraz z oficjalnym tłumaczeniem na język polski.
Prosimy o zapoznanie się z opisem interesującego Was kierunku i sprawdzenie zasad naboru.
Pierwszą czynnością w procesie rekrutacji jest wypełnienie formularza zgłoszeniowego, który dostępny jest na stronie internetowej uczelni.
Opłatę rekrutacyjną należy uiścić na konto uczelni lub skorzystać z funkcji płatności.pl podczas wypełniania formularza zgłoszeniowego.
Opłaty
| Wpisowe | 400 zł |
| Cena podstawowa (możliwość płatności w dwóch ratach po 4 800 zł każda) | 9 600 zł |
| Cena ze zniżką dla absolwentów ALK (możliwość płatności w dwóch ratach) | 8 640 zł |
| Cena ze zniżką za jednorazową płatność | 9 100 zł |
*Oferowane zniżki (zniżka dla absolwentów, zniżka za jednorazową płatność i ewentualne dodatkowe zniżki) nie kumulują się.
Konto bankowe, na które można dokonywać wpłaty wpisowego: Akademia Leona Koźmińskiego 03-301 Warszawa, ul. Jagiellońska 57/59 BANK PEKAO SA w Warszawie 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637
Opłaty za studia wnoszone są na indywidualny numer konta, podawany po zakończeniu rekrutacji.
Osoby zainteresowane otrzymaniem faktury proszone są o kontakt z Panią Agnieszką Fabiańską e-mail [email protected]
Uprzejmie informujemy, że edycje są uruchamiane przy określonej liczbie uczestników, pozwalającej na właściwą dynamikę pracy grupy.