O kierunku
Cel studiów
Celem studiów podyplomowych "Python Development – analiza danych, uczenie maszynowe, projektowanie rozwiązań IT" jest zapoznanie uczestników z możliwościami wykorzystania języka Python w praktycznych zastosowaniach biznesowych.
Studia podyplomowe w formule hybrydowej (60% zajęć stacjonarnych, 40% zajęć online) mają charakter warsztatowy - podczas zajęć słuchacze pod przewodnictwem doświadczonego wykładowcy budują na żywo rozwiązania IT (livecoding). Zakres omawiany na studiach głównie skupia się na nauce dobrych podstaw samego języka programowania Python oraz na wykorzystaniu jego możliwości do kluczowych obszarów w IT czyli: analizy danych (Data Analysis), uczenia maszynowego (Machine Learning) oraz budowy aplikacji internetowych (Web Development) także w zakresie ich projektowania UX/UI oraz wykorzystania narzędzi i platform developerskich czy współpracy w zespołach projektowych z systemem kontroli wersji (git).
Atuty kierunku
Wykładowcy praktycy z branży IT z wieloletnim doświadczeniem szkoleniowym
Każdy zjazd z warsztatem programowania na żywo
Praktyczne modele, projekty i rozwiązania IT są tworzone na zajęciach a także jako prace zaliczeniowe
Przeprowadzane są konsultacje dla projektów rozwiązań IT i stworzonych przez uczestników aplikacji w celu poznania dobrych praktyk projektowania rozwiązań IT
Zajęcia prowadzone w niewielkich grupach, na laptopach własnych uczestników co umożliwia kontynuowanie nauki w domu - niezależnie od posiadanego systemu operacyjnego laptopa (Linux, macOS, Windows - z min. 8GB pamięci RAM) z nastawieniem na współpracę projektową na zajęciach (w sali a także w formie zdalnej z wykorzystaniem repozytoriów i platform zdalnych)
Partnerzy studiów
Adresaci studiów
Absolwenci kierunku mogą rozpocząć lub rozwijać karierę w branży IT na stanowiskach:
- Analityk Danych
- Specjalista Machine Learning
- Fullstack Web Developer
- Django Developer
- Programista Python
Program
FORMA PROWADZENIA ZAJĘĆ: 60% zajęć stacjonarnych i 40% zajęć online
Zajęcia będą realizowane w formie warsztatów programistycznych na żywo z uczestnikami na ich własnych laptopach. Teoretyczne zajęcia są ograniczone do minimum (do 20%). Podczas zajęć następuje współpraca z wykładowcą w zakresie wykonywanych aktywności i funkcjonowania uczestników oraz bieżące korygowanie tworzonego kodu rozwiązania czy aplikacji. Rozwiązania i prace zaliczeniowe są są poddawane code review i komentowane przez prowadzącego wskazującego dobre praktyki programistyczne. Prowadzenie zajęć na ich własnych laptopach uczestników pozwala im kontynuować rozwiązywanie problemów i uczyć się także w domu między zjazdami na uczelni.
Organizacja zajęć
Studia trwają dwa semestry. Zajęcia odbywają się raz lub dwa razy w miesiącu w:
- soboty - 8:45-15:45
- niedziele - 8:45-15:45
Planowane terminy zajęć w I semestrze:
30 września - 1 października 2023 21-22 października 2023 2-3 grudnia 2023 16-17 grudnia 2023 20-21 stycznia 2024 10-11 lutego 2024 24-25 lutego 2024
Pragniemy poinformować, że około 30% zajęć będzie realizowanych w formule on-line.
Społeczność
Wiodący wykładowcy
Absolwent Politechniki Rzeszowskiej. Pracuje obecnie w sektorze finansowym na stanowisku Senior IT Developer, posiadając jednocześnie doświadczenie jako Senior Business Analyst.
Na co dzień zajmuje się przetwarzaniem i analizą danych oraz automatyzacją procesów biznesowych przy użyciu języka Python. Posiada doświadczenie w prowadzeniu szkoleń od 2019 oraz zajęć dla studentów studiów podyplomowych w IT. Ciągle pogłębia swoją wiedzę poprzez pracę w dodatkowych projektach również jako freelancer,ucząc się nie tylko nowych technologii, ale również podejść projektowych i relacji z klientem.
Od 2014 roku zajmuje się Uczeniem Maszynowym (Machine Learning) posiadając doświadczenie tak w projektach badawczych jak i w przemyśle. Teoretyczną znajomość wykładanych zagadnień zdobył studiując dwa kierunki: Matematykę oraz Inżynierię Systemów na Politechnice Wrocławskiej. Praktyczne umiejętności pozyskiwał i wykorzystywał tworząc modele dla takich firm jak Santander Bank, Infor, EY, SoftServe, w szczególności w dziedzinach ryzyka finansowego, audytu, inteligentnego przetwarzania dokumentów. Jego specjalizacją wewnątrz uczenia maszynowego jest przetwarzanie języka naturalnego (Natural Language Processing). Ponadto angażuje się w społeczność ML biorąc udział w hackathonach - jako uczestnik i jako mentor. Aktualnie pracuje jako Machine Learning Team Leader w BlackSwan Technologies tworzącego rozwiązania wyróżniające się pozyskiwaniem i analizowaniem danych w strukturach grafowych (Knowledge Graphs).
Python Developer, absolwent Informatyki na Politechnice Wrocławskiej. Pasjonat tworzenia oprogramowania. Dynamicznie rozwija swoją karierę w branży IT. Pracował na różnych stanowiskach od Testera Automatycznego do Developera. W swoich projektach wykorzystuje wiele technologii, zakładając, że są one tylko narzędziami do rozwiązania problemu. Od 2020 roku prowadzi szkolenia i wykłady poruszające tworzenie oprogramowania w języku Python. Specjalizuje się w aplikacjach webowych z wykorzystaniem Django.
Absolwent Elektroniki na Politechnice Wrocławskiej oraz Informatyki i ekonometrii na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu. Pracownik centrów badawczo-rozwojowych IT od 2013 roku. Posiada komercyjne doświadczenie w programowaniu systemów wbudowanych oraz w zapewnianiu jakości oprogramowania. Od 2017 roku prowadzi również szkolenia informatyczne w największych miastach w Polsce. W wolnych chwilach jeździ na rowerze lub zgłębia myśl tomistyczną.
Absolwent Politechniki Wrocławskiej oraz podyplomowych studiów w Wyższej Szkole Bankowej w Poznaniu (Nowoczesne technologie Webowe i Mobilne) oraz studiów podyplomowych (Android i iOS) na Politechnice Wrocławskiej.
Obecnie pracuje w międzynarodowej firmie świadczącej usługi IT consultingu dla międzynarodowych klientów. Wcześniej pracował także w projektach IT dla branży lotniczej, edukacyjnej i w mniejszych firmach softwarowych . Ma doświadczenie w przekazywaniu wiedzy i praktycznym szkoleniu ludzi dorosłych. Prowadzi szkolenia dla osób dorosłych od 2012 roku (w tym w IT od 2014 roku). Pasjonuje się budowaniem projektów szkoleniowych IT uczących praktycznych umiejętności IT w celu podniesienia kwalifikacji lub przebranżowienia się. Od 2017 w ramach samych informatycznych studiów podyplomowych w różnych miastach przeszkolił ponad 300 osób.
Obszary jego zainteresowań to: budowa aplikacji webowych, mobilnych, testowanie oprogramowania i kontrola wersji. Zwolennik wykorzystywania używanych obecnie w firmach aplikacji i narzędzi IT również w celach szkoleniowych.
Zasady rekrutacji
O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń. Liczba miejsc na kierunku jest ograniczona.
II edycja - rekrutacja trwa do 15 lutego 2024 r. Planowany termin rozpoczęcia studiów to marzec 2024 roku.*
* Uprzejmie informujemy, że edycje są uruchamiane przy określonej liczbie uczestników, pozwalającej na właściwą dynamikę pracy grupy.
- odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych (tytuł zawodowy: licencjat, inżynier, lekarz, magister) lub odpis dyplomu doktorskiego**
- zdjęcie elektroniczne w formacie JPG
- oryginał dokumentu tożsamości do wglądu
- kopia dowodu wpłaty wpisowego
**W przypadku kandydatów posiadających dyplom zagraniczny prosimy o dostarczenie dyplomu oraz suplementu (transcript of records) wraz z oficjalnym tłumaczeniem na język angielski.
Prosimy o zapoznanie się z opisem interesującego Państwa kierunku i sprawdzenie zasad naboru.
Pierwszą czynnością w procesie rekrutacji jest wypełnienie formularza zgłoszeniowego, który dostępny jest na stronie internetowej uczelni.
Opłatę rekrutacyjną należy uiścić na konto uczelni lub skorzystać z funkcji płatności.pl podczas wypełniania formularza zgłoszeniowego.
Zapraszamy do rejestracji
Opłaty
Oferowane zniżki (zniżka dla absolwentów, zniżka za jednorazową płatność i ewentualne dodatkowe zniżki) nie kumulują się.
| Wpisowe | 250 zł |
| Cena podstawowa (Płatność w dwóch ratach po 3 950 zł każda) | 7 900 zł |
| Cena ze zniżką dla absolwentów ALK (Płatność w dwóch ratach po 3 555 zł każda) | 7 110 zł |
| Cena ze zniżką za jednorazową płatność | 7 400 zł |
Konto bankowe, na które można dokonywać wpłaty wpisowego:
Akademia Leona Koźmińskiego 03-301 Warszawa, ul. Jagiellońska 57/59 BANK PEKAO SA w Warszawie 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637
Opłaty za studia wnoszone są na indywidualny numer konta, podawany po zakończeniu rekrutacji. Osoby zainteresowane otrzymaniem faktury proszone są o kontakt z Panią Agnieszką Fabiańską e-mail agaf@kozminski.edu.pl
