O kierunku
Program studiów podyplomowych Python Data Science Engineer jest stworzony dla osób, które posiadają doświadczenie w zakresie nowych technologii i chcą specjalizować się w obszarach data science czy machine learning.
W programie nauczania uwzględniona została teoria oraz praktyka w formie zadań zarówno z edytorem kodu, jak i umożliwiających przesłanie już wytrenowanego modelu. Kursy są prowadzone przez doświadczonych ekspertów, co gwarantuje aktualność i praktyczną wartość przekazywanej wiedzy. Program uwzględnia naukę języka SQL i baz danych od poziomu początkującego do poziomu zaawansowanego, a następnie naukę statystyki, analizy danych, sieci neuronowych oraz projektowania algorytmów AI w bibliotekach, takich jak NumPy, Pandas, Scikit-Learn i Keras.
Absolwenci i absolwentki będą przygotowani do przekształcania danych w wiedzę, która może być wykorzystana do podejmowania decyzji, tworzenia strategii biznesowych i wprowadzania innowacji w różnych branżach.
Cel studiów Celem studiów podyplomowych Python Data Science Engineer jest wyposażenie studentów w szeroki zakres umiejętności niezbędnych do analizowania dużych zbiorów danych, tworzenia modeli predykcyjnych oraz stosowania uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
Atuty kierunku
Kierunek studiów podyplomowych realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na uczelni.
Zadania dostępne są w chmurze na platformie CyberSkiller, co umożliwia słuchaczom naukę z każdego miejsca i o każdej porze. Quizy, zadania laboratoryjne i programistyczne posiadają funkcję automatycznego sprawdzania, dzięki czemu studenci otrzymują natychmiastowy feedback.
Studia koncentrują się na rozwoju praktycznych umiejętności pozwalających na zdobycie pracy na nowym stanowisku.
CyberSkiller wzbogaca proces nauki o elementy grywalizacji, takie jak zdobywanie punktów i awansowanie w rankingach. Dzięki temu środowisko nauki łączy zdobywanie umiejętności i wiedzy z rozrywką, co podnosi atrakcyjność edukacji.
Partner studiów
Adresaci i adresatki studiów
Kierownik studiów
Pełni rolę pełnomocnika rozwoju informatyki w Akademii Leona Koźmińskiego.
Pracą naukową zajmuje się od ponad 20 lat. W 2006 roku obronił pracę doktorską w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych w Warszawie dotyczącą „Bezpieczeństwa oraz optymalizacji procesów realizowanych drogą elektroniczną”. W 2016 roku na tej samej uczelni uzyskał stopień doktora habilitowanego, przedstawiając cykl prac dotyczący „Wieloaspektowej analizy systemów bezpieczeństwa przy pomocy języka QoP-ML”.
Jest twórcą nowego języka modelowania systemów bezpieczeństwa QoP-ML, protokołów kryptograficznych oraz nowatorskich systemów edukacyjnych. Jest autorem lub współautorem ponad 60 prac naukowych opublikowanych w międzynarodowych czasopismach oraz prezentowanych na wielu międzynarodowych konferencjach. W roku 2024 opublikował swoją pierwszą pracę w uznanym czasopiśmie Nature Communication.
Jest autorem kilku książek z dziedziny cyberbezpieczeństwa i edukacji informatyki, w tym jednej wydanej przez renomowane wydawnictwo CRC Press w Nowym Jorku. Jest członkiem komitetów programowych na wielu międzynarodowych konferencjach naukowych oraz edytorem wielu tomów specjalnych czasopism naukowych.
Pełnił rolę kierownika w kilku międzynarodowych projektach badawczych oraz projektach badawczo-rozwojowych. Jest stałym recenzentem w wielu czasopismach naukowych z listy JCR, wykonał ponad 50 recenzji prac naukowych dla tych czasopism.
Został nagrodzony wieloma wyróżnieniami za działalność naukową i dydaktyczną, przez wiele lat był wyróżniany tytułem najlepszego wykładowcy nadawanym głosami studentów.
Główne zainteresowania dotyczą dwóch obszarów, cyberbezpieczeństwa oraz cyfrowej edukacji. W cyberbezpieczeństwie są to zagadnienia dotyczące: stosowanej kryptografii, zwiększania świadomości cyberbezpieczeństwa, bio kryptografii, protokołów kryptograficznych oraz ataków DDoS. W ramach cyfrowej edukacji zajmuje się zastosowaniem AI w edukacji, analityką danych edukacyjnych oraz technologiami w nauczaniu w trybie blended.
Korzyści dla uczestniczek i uczestników studiów – co zyskujesz
- Fundamenty w programowaniu Python i analizie danych: Uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności w zakresie programowania w języku Python, obsługi baz danych SQL oraz wykorzystania zaawansowanych technik analizy danych, co jest kluczowe dla każdego Data Science Engineer.
- Praktyczne umiejętności w zaawansowanej analizie i modelowaniu danych: Program zapewnia praktyczne doświadczenie w stosowaniu obliczeń matematycznych, statystyki, wizualizacji danych oraz projektowaniu algorytmów AI, a także przygotowuje uczestników do tworzenia skutecznych modeli predykcyjnych i stosowania uczenia maszynowego.
- Elastyczność i dostępność: Dzięki realizacji studiów w 100% online słuchacze mogą uczyć się w dogodnym dla siebie czasie i miejscu, co jest szczególnie korzystne dla osób pracujących lub mających inne zobowiązania.
- Wysoka jakość kształcenia: Studia są prowadzone przez doświadczonych ekspertów z Akademii Leona Koźmińskiego w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, co gwarantuje aktualność i praktyczną wartość przekazywanej wiedzy.
- Rozwój kariery i możliwości zatrudnienia: Absolwenci będą mogli podjąć pracę jako AI Research Scientist, Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer, Data Scientist (with a focus on AI/ML), AI Software Developer.
Program
Organizacja zajęć
- 100% online – Kierunek studiów podyplomowych realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na uczelni. Słuchacze studiów podyplomowych uczestniczą w kursach online w dogodnym dla siebie czasie i w dowolnym miejscu.
- E-learning plus – Studia są zorganizowane w formule e-learning Plus, która polega na połączeniu pracy na platformie edukacyjnej CyberSkiller, konsultacji grupowych online oraz konsultacji asynchronicznych na MS Teams.
- Platforma CyberSkiller – Słuchacze uzyskują dostęp do platformy edukacyjnej CyberSkiller, gdzie znajdują się kursy online wraz z zadaniami w edytorze kodu. W każdym miesiącu słuchacze otrzymują informacje o zadaniach do wykonania. Zadania programistyczne posiadają moduł automatycznego sprawdzania, dlatego student w kilka sekund może zweryfikować poprawność wykonanych zadań. Na platformie dostępne są także materiały tekstowe i materiały wideo z teorią i wsparciem do rozwiązania zadań.
- Konsultacje grupowe online – Raz w tygodniu odbywają się grupowe konsultacje, na których studenci mogą zadawać pytania, a tutorzy rozwiązują wybrane zadania na forum grupy.
- Konsultacje asynchroniczne – Wszyscy studenci i tutorzy mają ciągły dostęp do MS Teams, gdzie studenci mogą zadawać pytania tutorom w formie indywidualnych wiadomości lub na forum grupy. Tutor udziela odpowiedzi w ciągu maksymalnie 48 godzin.
- Tutorzy – Nauczanie wspierane jest przez tutorów, czyli wykładowców Akademii Leona Koźmińskiego, którzy monitorują realizację materiału przez słuchaczy.
- Warsztaty stacjonarne – Raz w semestrze organizowany jest nieobowiązkowy dzień wykładowo-warsztatowy w siedzibie uczelni w Warszawie. Tego dnia dyskutowane są zagadnienia zawarte w programie studiów oraz realizowane są projekty grupowe. Jest to również czas na integrację i nawiązanie nowych znajomości.
- Sprzęt – Do realizowania studiów niezbędne jest posiadanie komputera o minimalnych parametrach: min. 4 GB pamięci RAM, system operacyjny macOS/ Windows/ Linux Ubuntu.
- Czas – Studia trwają 2 semestry.
Społeczność
Wiodący wykładowcy
Zdobył tytuł magistra matematyki na Uniwersytecie Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie w 2002 roku. Rozpoczął swoją karierę jako analityk systemowy w Anica System S.A., gdzie skupiał się na architekturze hurtowni danych i analizie biznesowej. Następnie, przez prawie dziesięć lat pracował w Asseco Business Solutions S.A. jako analityk BI i developer hurtowni danych. Od 2015 roku związany jest z firmą Billennium, gdzie przeszedł ścieżkę od developera BI do menedżera Centrum Kompetencji BI Frontend i technicznego lidera.
Michał Smęt wykazuje głęboką znajomość narzędzi i technologii z zakresu Business Intelligence, co jest kluczowe w jego roli. Posiada zaawansowane umiejętności w obszarach przygotowywania danych do raportowania i prezentacji tych danych w wizualizacjach: raportach i dashboardach z wykorzystaniem różnych narzędzi do prezentacji danych, m.in. Power BI, SAP BO, QlikSense, Tableau.
Doktor w dziedzinie fizyki teoretycznej. Aktualnie pełni funkcję adiunkta w Katedrze Cyberbezpieczeństwa i Lingwistyki Komputerowej na Uniwersytecie Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie (UMCS). Jako nauczyciel akademicki prowadzący zajęcia zarówno na UMCS, jak i PJATK posiada wieloletnie doświadczenie dydaktyczne. Jest również autorem licznych materiałów edukacyjnych z zakresu cyberbezpieczeństwa i kryptografii dostępnych na platformie CyberSkiller.
Jego pasją są interdyscyplinarne badania naukowe na styku informatyki i biotechnologii. W swojej pracy naukowej skupia się przede wszystkim na analizie możliwości wykorzystania DNA jako kluczowego elementu nowoczesnych systemów bezpieczeństwa.
Zasady rekrutacji
O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.
3 edycja studiów – rekrutacja trwa do 15 września 2025 roku. Planowany termin rozpoczęcia studiów to październik 2025 roku.
- Odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych (tytuł zawodowy: licencjat, inżynier, lekarz, magister), najlepiej o profilu technicznym lub informatycznym
- Zdjęcie elektroniczne w formacie JPG
- Oryginał dokumentu tożsamości do wglądu
- Kopia dowodu opłaty za postępowanie kwalifikacyjne
Umiejętności i wiedza:
- Wymagania: podstawy myślenia algorytmicznego, bardzo dobra znajomość matematyki, znajomość podstaw programowania w języku Python
- Mile widziane: znajomość podstaw baz danych oraz języka zapytań SQL, znajomość statystyki matematycznej.
- Predyspozycje: zainteresowanie nowymi technologiami, wytrwałość i samodzielność w zdobywaniu wiedzy, zdolność analitycznego myślenia
- Egzaminy – Warunkiem zaliczenia studiów jest uzyskanie pozytywnych ocen z dwóch egzaminów semestralnych, które odbywają się w formie online, w trybie kontrolowanej samodzielności.
- Zaliczenie przedmiotów – Do egzaminów semestralnych mogą przystąpić słuchacze po zaliczeniu wszystkich przedmiotów określonych w programie studiów.
Zapraszamy do rejestracji
Opłaty
Oferowane zniżki (zniżka dla absolwentów, zniżka za jednorazową płatność i ewentualne dodatkowe zniżki) nie kumulują się.
| Wpisowe | 300 zł |
| Cena podstawowa (możliwość płatności w dwóch ratach po 6 000 zł każda) | 12 000 zł |
| Cena ze zniżką dla absolwentów ALK (możliwość płatności w dwóch ratach po 5 400 zł każda) | 10 800 zł |
| Cena ze zniżką za jednorazową płatność | 11 500 zł |
Konto bankowe, na które można dokonywać wpłaty wpisowego: Akademia Leona Koźmińskiego 03-301 Warszawa, ul. Jagiellońska 57/59 BANK PEKAO SA w Warszawie 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637
Opłaty za studia wnoszone są na indywidualny numer konta, podawany po zakończeniu rekrutacji.
Osoby zainteresowane otrzymaniem faktury proszone są o kontakt z Panią Agnieszką Fabiańską: agaf@kozminski.edu.pl
Uprzejmie informujemy, że edycje studiów są uruchamiane przy określonej liczbie uczestników, pozwalającej na właściwą dynamikę pracy grupy.
