O kierunku
Program studiów podyplomowych analityk danych biologiczno-medycznych jest stworzony dla osób, które posiadają wykształcenie w zakresie biologii, farmacji czy medycyny i chcą zdobyć kompetencje technologiczne mające zastosowanie w tych obszarach.
Program skupia się na integracji wiedzy informatycznej, biologicznej i medycznej. Podczas studiów uczestnicy i uczestniczki zdobędą umiejętność programowania w Pythonie, zapoznają się z kluczowymi bibliotekami niezbędnymi do przeprowadzania analiz i wizualizacji danych w biologii, takimi jak Biopython, Matplotlib, NumPy, Pandas i Statistics. Program obejmie również wstęp do uczenia maszynowego przy użyciu biblioteki Scikit-Learn, a także metody analizy danych z sekwencjonowania nowej generacji (NGS) i techniki predykcji struktury białek. Uczestnicy rozwiną także umiejętności w zakresie obsługi baz danych i języka SQL oraz zdobędą wiedzę na temat systemu operacyjnego Linux, który jest często stosowany w środowiskach bioinformatycznych.
Absolwenci będą przygotowani do podjęcia pracy i tworzenia innowacji w zakresie biotechnologii na stanowiskach takich jak Biotech Data Scientist, Clinical Data Analyst czy Genomics Researcher.
Cel studiów Cel studiów podyplomowych analityk danych biologiczno-medycznych jest przygotowanie specjalistów zdolnych do analizowania, interpretowania i zarządzania danymi w sektorze biologicznym i medycznym.
Atuty kierunku
Kierunek realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na uczelni.
Zadania dostępne są w chmurze na platformie CyberSkiller, co umożliwia słuchaczom naukę z każdego miejsca i o każdej porze. Quizy, zadania laboratoryjne i programistyczne posiadają funkcję automatycznego sprawdzania, dzięki czemu studenci otrzymują natychmiastowy feedback.
Studia koncentrują się na rozwoju praktycznych umiejętności pozwalających na zdobycie pracy na nowym stanowisku.
CyberSkiller wzbogaca proces nauki o elementy grywalizacji, takie jak zdobywanie punktów i awansowanie w rankingach. Dzięki temu środowisko nauki łączy zdobywanie umiejętności i wiedzy z rozrywką, co podnosi atrakcyjność edukacji.
Partner kierunku
Adresaci i adresatki studiów
Kierownik studiów
Pełni rolę pełnomocnika rozwoju informatyki w Akademii Leona Koźmińskiego.
Pracą naukową zajmuje się od ponad 20 lat. W 2006 roku obronił pracę doktorską w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych w Warszawie dotyczącą „Bezpieczeństwa oraz optymalizacji procesów realizowanych drogą elektroniczną”. W 2016 roku na tej samej uczelni uzyskał stopień doktora habilitowanego, przedstawiając cykl prac dotyczący „Wieloaspektowej analizy systemów bezpieczeństwa przy pomocy języka QoP-ML”.
Jest twórcą nowego języka modelowania systemów bezpieczeństwa QoP-ML, protokołów kryptograficznych oraz nowatorskich systemów edukacyjnych. Jest autorem lub współautorem ponad 60 prac naukowych opublikowanych w międzynarodowych czasopismach oraz prezentowanych na wielu międzynarodowych konferencjach. W roku 2024 opublikował swoją pierwszą pracę w uznanym czasopiśmie Nature Communication.
Jest autorem kilku książek z dziedziny cyberbezpieczeństwa i edukacji informatyki, w tym jednej wydanej przez renomowane wydawnictwo CRC Press w Nowym Jorku. Jest członkiem komitetów programowych na wielu międzynarodowych konferencjach naukowych oraz edytorem wielu tomów specjalnych czasopism naukowych.
Pełnił rolę kierownika w kilku międzynarodowych projektach badawczych oraz projektach badawczo-rozwojowych. Jest stałym recenzentem w wielu czasopismach naukowych z listy JCR, wykonał ponad 50 recenzji prac naukowych dla tych czasopism.
Został nagrodzony wieloma wyróżnieniami za działalność naukową i dydaktyczną, przez wiele lat był wyróżniany tytułem najlepszego wykładowcy nadawanym głosami studentów.
Główne zainteresowania dotyczą dwóch obszarów, cyberbezpieczeństwa oraz cyfrowej edukacji. W cyberbezpieczeństwie są to zagadnienia dotyczące: stosowanej kryptografii, zwiększania świadomości cyberbezpieczeństwa, bio kryptografii, protokołów kryptograficznych oraz ataków DDoS. W ramach cyfrowej edukacji zajmuje się zastosowaniem AI w edukacji, analityką danych edukacyjnych oraz technologiami w nauczaniu w trybie blended.
Korzyści dla uczestniczek i uczestników studiów – co zyskujesz
- Umiejętności analityczne: Uczestnicy zdobędą umiejętności programowania w Pythonie oraz zostaną wprowadzeni do kluczowych bibliotek niezbędnych do analizy i wizualizacji danych biologicznych, takich jak Biopython, Matplotlib, NumPy, Pandas i Statistics, co pozwoli na efektywne przetwarzanie danych DNA, RNA i sekwencji białek.
- Znajomość nowoczesnych technologii: Program zapewnia wiedzę o zaawansowanych metodach analizy danych, w tym uczeniu maszynowym za pomocą Scikit-Learn, analizie danych z sekwencjonowania nowej generacji (NGS) i technikach predykcji struktury białek, co jest niezbędne w nowoczesnej bioinformatyce i biologii obliczeniowej.
- Elastyczność i dostępność: Dzięki realizacji studiów w 100% online słuchacze mogą uczyć się w dogodnym dla siebie czasie i miejscu, co jest szczególnie korzystne dla osób pracujących lub mających inne zobowiązania.
- Wysoka jakość kształcenia: Studia są prowadzone przez doświadczonych ekspertów z Akademii Leona Koźmińskiego w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, co gwarantuje aktualność i praktyczną wartość przekazywanej wiedzy.
- Rozwój kariery i możliwości zatrudnienia: Absolwenci będą mogli podjąć pracę jako bioinformatyk, Public Health Data Analyst, Biotech Data Scientist, Clinical Data Analyst czy Genomics/Proteomics Researcher.
Program
Organizacja zajęć
- 100% online – Kierunek studiów podyplomowych realizowany jest w 100% online i nie wymaga fizycznego pobytu na uczelni. Słuchacze studiów podyplomowych uczestniczą w kursach online w dogodnym dla siebie czasie i w dowolnym miejscu.
- E-learning Plus – Studia są zorganizowane w formule e-learning plus, która polega na połączeniu pracy na platformie edukacyjnej CyberSkiller, konsultacji grupowych online oraz konsultacji asynchronicznych na MS Teams.
- Platforma CyberSkiller – Słuchacze uzyskują dostęp do platformy edukacyjnej CyberSkiller, gdzie znajdują się kursy online wraz z zadaniami w edytorze kodu oraz zewnętrznych programach specjalistycznych. W każdym miesiącu słuchacze otrzymują informacje o zadaniach do wykonania. Zadania programistyczne posiadają moduł automatycznego sprawdzania, dlatego student w kilka sekund może zweryfikować poprawność wykonanych zadań. Zadania w programach specjalistycznych weryfikowane są przez tutorów oraz w formie quizów. Na platformie dostępne są także materiały tekstowe i materiały wideo z teorią i wsparciem do rozwiązania zadań.
- Konsultacje grupowe online – Raz w tygodniu odbywają się grupowe konsultacje, podczas których studenci mogą zadawać pytania, a tutorzy rozwiązują wybrane zadania na forum grupy.
- Konsultacje asynchroniczne – Wszyscy studenci i tutorzy mają ciągły dostęp do MS Teams, gdzie studenci mogą zadawać pytania tutorom w formie indywidualnych wiadomości lub na forum grupy. Tutor udziela odpowiedzi w ciągu maksymalnie 48 godzin.
- Tutorzy – Nauczanie wspierane jest przez tutorów, czyli wykładowców Akademii Leona Koźmińskiego, którzy monitorują realizację materiału przez słuchaczy.
- Warsztaty stacjonarne – Raz w semestrze organizowany jest nieobowiązkowy dzień wykładowo-warsztatowy w siedzibie uczelni w Warszawie. Tego dnia dyskutowane są zagadnienia zawarte w programie studiów oraz realizowane są projekty grupowe. Jest to również czas na integrację i nawiązanie nowych znajomości.
- Sprzęt – Do realizowania studiów niezbędne jest posiadanie komputera o minimalnych parametrach: min. 4GB pamięci RAM, system operacyjny macOS / Windows / Linux Ubuntu.
- Czas – Studia trwają 2 semestry.
Społeczność
Wiodący wykładowcy
Zasady rekrutacji
O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.
2. edycja studiów – rekrutacja trwa do 7 października 2024 roku. Planowany termin rozpoczęcia studiów to październik 2024 roku.
- Odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych (tytuł zawodowy: licencjat, inżynier, lekarz, magister)
- Zdjęcie elektroniczne w formacie JPG
- Oryginał dokumentu tożsamości do wglądu
- Kopia dowodu opłaty za postępowanie kwalifikacyjne
Wykształcenie: wyższe, najlepiej o profilu biologicznym, medycznym lub pokrewnym
Umiejętności i wiedza:
- Wymagania: podstawy matematyki
- Mile widziane: podstawy myślenia komputerowego (algorytmicznego), podstawy znajomości języka Python, podstawowa wiedza dotycząca języka SQL
- Predyspozycje: zainteresowanie biotechnologią, zdolność analitycznego myślenia
- Egzaminy Warunkiem zaliczenia studiów jest uzyskanie pozytywnych ocen z dwóch egzaminów semestralnych, które odbywają się w formie online, w trybie kontrolowanej samodzielności.
- Zaliczenie przedmiotów Do egzaminów semestralnych mogą przystąpić słuchacze po zaliczenie wszystkich przedmiotów określonych w programie studiów. Słuchacz uzyskuje dostęp do praktycznych zadań w ramach każdego przedmiotu. Rozwiązanie tych zadań jest podstawą do zaliczenia danego przedmiotu. Słuchacz rozwiązuje zadania zaliczeniowe w dowolnym momencie w trakcie trwania studiów. Prowadzący ALK ma informacje na temat rozwiązanych zadań słuchacza i na tej podstawie zalicza przedmiot.
Opłaty
Oferowane zniżki (zniżka dla absolwentów, zniżka za jednorazową płatność i ewentualne dodatkowe zniżki) nie kumulują się.
Wpisowe | 250 zł |
Cena podstawowa (możliwość płatności w dwóch ratach po 5 250 zł każda) | 10 500 zł |
Cena ze zniżką dla absolwentów ALK (możliwość płatności w dwóch ratach po 4 725 zł każda) | 9450 zł |
Cena ze zniżką za jednorazową płatność | 10 000 zł |
Konto bankowe, na które można dokonywać wpłaty wpisowego: Akademia Leona Koźmińskiego, 03-301 Warszawa, ul. Jagiellońska 57/59, BANK PEKAO SA w Warszawie 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637
Opłaty za studia wnoszone są na indywidualny numer konta, podawany po zakończeniu rekrutacji.
Osoby zainteresowane otrzymaniem faktury proszone są o kontakt z Panią Agnieszką Fabiańską: agaf@kozminski.edu.pl
Uprzejmie informujemy, że edycje studiów są uruchamiane przy określonej liczbie uczestników, pozwalającej na właściwą dynamikę pracy grupy.