O kierunku
Celem studiów AI & Data Driven Business jest dostarczenie kadrze menedżerskiej:
- holistycznego spojrzenia na zagadnienia związane z podejściem data-driven i zastosowaniem sztucznej inteligencji w biznesie, obejmującego strategię, kulturę organizacyjną oraz transformację opartą na danych,
- praktycznych kompetencji w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na danych, w tym wykorzystania narzędzi Business Intelligence, platform danych oraz technologii inżynierii danych,
- wiedzy w zakresie analizy danych i zastosowań AI/ML w biznesie, ze szczególnym uwzględnieniem możliwości automatyzacji procesów, przewidywania trendów oraz personalizacji usług,
- zrozumienia aspektów prawnych i etycznych związanych z zarządzaniem danymi oraz bezpieczeństwem danych, co pozwala na zgodne z regulacjami oraz odpowiedzialne wdrażanie rozwiązań technologicznych,
- umiejętności praktycznego zarządzania projektami data-driven, od fazy analizy i planowania, przez realizację, aż po obronę projektu końcowego, przygotowanego na podstawie rzeczywistego przypadku biznesowego.
Atuty kierunku AI & Data Driven Business
To jedyne studia łączące dogłębne zrozumienie tematyki AI i zarządzania danymi z praktycznymi kompetencjami, które umożliwiają skuteczną transformację organizacji w kierunku modelu opartego na danych. Program oparty jest na doświadczeniach z rzeczywistych projektów biznesowych. Zajęcia koncentrują się na prezentacji konkretnych rozwiązań, dobrych praktyk i ich zastosowań w organizacjach, co zapewnia uczestnikom praktyczny punkt odniesienia.
Program studiów został opracowany przez praktyków biznesu i technologii, dzięki czemu odzwierciedla najnowsze trendy w obszarze sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i rozwiązań data-driven. Wykładowcy to eksperci, którzy poza doświadczeniem akademickim aktywnie pracują w projektach komercyjnych. Dzięki temu uczestnicy mają dostęp do specjalistycznej wiedzy, aktualnych przykładów i praktycznego know-how.
Studia obejmują pełne spektrum zagadnień – od technologicznych, takich jak inżynieria danych i platformy danych, przez strategiczne, jak kultura danych i zarządzanie transformacją, aż po aspekty prawne i etyczne, co pozwala na całościowe spojrzenie na procesy AI i data-driven.
Uczestnicy uczą się, jak skutecznie wdrażać transformację opartą na danych i AI, zarówno na poziomie strategicznym, jak i operacyjnym, co czyni ich gotowymi do działania w dynamicznie zmieniającym się środowisku biznesowym.
Partner merytoryczny
Adresaci i adresatki studiów
Kierownik studiów

Pasjonat danych, zarządzania nimi, rozwijania kultury orgnizacyjnej w oparciu o dane oraz budowania na nich wartości biznesowej. Posiada kilkunastoletnie doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań w obszarze data management i data governance.
Absolwent Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Od początku kariery zajmował się hurtowniami danych i BI, a następnie również MDM, big data, data science oraz analityką biznesową. Pracował jako konsultant m.in. dla globalnych i regionalnych korporacji z branży farmaceutycznej, telekomunikacyjnej i handlowej. Obecnie w TVN S.A. odpowiedzialny za budowę i wdrażanie strategii danych oraz rozwój ekosystemu analitycznego big data i data science. Uprzednio również założyciel i redaktor naczelny portalu BI.PL, gościnnie wykładowca na kilku warszawskich uczelniach, trener, główny analityk danych w zespole futbolu amerykańskiego Warsaw Eagles. Hobbystycznie buduje modele analityczne w obszarze sportu albo wędkuje.
Korzyści dla uczestniczek i uczestników studiów - co zyskujesz
DZIĘKI UDZIAŁOWI W STUDIACH PODYPLOMOWYCH
Uczestnicy zdobędą kompleksową wiedzę z zakresu zarządzania danymi i zastosowania zaawansowanych metod data science oraz sztucznej inteligencji w biznesie. Nauczą się wykorzystywać dane do podejmowania bardziej świadomych i efektywnych decyzji, poznając przy tym narzędzia Business Intelligence, analizy oraz wizualizacji danych, takie jak Tableau, QlikSense i Power BI. Program studiów pozwoli zrozumieć, jak zaprojektować i wdrożyć strategię transformacji w przedsiębiorstwo oparte na danych (data-driven business), zarządzać infrastrukturą danych, a także organizować zespoły i procesy wokół data governance oraz AI/ML, przy jednoczesnym zachowaniu najwyższych standardów etycznych i prawnych. DZIĘKI TEMU ZDOBĘDZIESZ KOMPETENCJE, ABY:
- Efektywnie prowadzić projekty z zakresu data-driven ora AI/ML, wdrażając nowoczesne rozwiązania analityczne.
- Skutecznie przeprowadzać transformację organizacji lub działu w stronę przedsiębiorstwa opartego na danych (data-driven business), tworząc strategię i kulturę danych.
- Projektować, organizować i zarządzać infrastrukturą data-driven oraz platform AI, z uwzględnieniem najlepszych praktyk i technologii chmurowych.
- Wykorzystywać dane i wyniki analiz do podejmowania strategicznych i operacyjnych decyzji, które zwiększają konkurencyjność i innowacyjność przedsiębiorstwa.
W TRAKCIE STUDIÓW POZNASZ:
- w jaki sposób podejście data-driven i sztuczna inteligencja zmieniają współczesne organizacje,
- metody statystyczne i ich zastosowania w analizie danych,
- zastosowanie metod data-driven w analizie danych, proces analizy danych, jego etapy
- różnice w podejściach opartych na statystyce i na metodach uczenia maszynowego
- sposoby konstrukcji zespołów data-driven, ich relacje do innych zespołów i rolę menedżera w zespole,
- kryteria sukcesu projektu opartego o rozwiązania AI,
- strategie zarządzania danymi oraz zagrożenia związane z ich bezpieczeństwem,
- wybrane dostępne na rynku narzędzia do wizualizacji danych i narzędzia business intelligence i ich zastosowanie w przedsiębiorstwie.
PO STUDIACH UCZESTNICY BĘDĄ UMIELI:
- konstruować i mierzyć modele,
- rozpoznawać, czy na podstawie zestawu danych można uzyskać odpowiedź na zadane pytanie,
- posługiwać się narzędziami do analizy danych,
- posługiwać się wybranymi narzędziami do wizualizacji danych i narzędziami business intelligence,
- zaprezentować wyniki analizy danych,
- szacować koszty oraz ramy czasowe związane z realizacją projektów big data, włączając w to budowę i utrzymanie platform danych,
- ustanowić politykę bezpieczeństwa danych,
- ustanowić politykę zarządzania danymi.
Program
Organizacja zajęć
Studia trwają dwa semestry. Zajęcia odbywają się raz lub dwa razy w miesiącu, w sesjach dwudniowych w:
-
soboty – 8:45-15:45
-
niedziele – 8:45-15:45
Studia realizowane są w sposób hybrydowy (część zjazdów odbywa się stacjonarnie w ALK, pozostałe zajęcia są realizowane online).
Terminy zjazdów w I semestrze:
1. 29 - 30.03.2025 2. 12 - 13.04.2025 3. 26 - 27.04.2025 4. 10 - 11.05.2025 5. 24 - 25.05.2025 6. 7 - 8.06.2025 7. 21 - 22.06.2025
Społeczność
Wiodący wykładowcy
Zasady naboru
O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.
XII edycja studiów – rekrutacja trwa do 15 lutego 2025 roku. Planowany termin rozpoczęcia studiów to marzec 2025 roku.
Warunkiem ukończenia studiów jest zaliczenie 5 przedmiotów: 1) statystyka, 2) podejmowanie decyzji w oparciu o dane: metody, 3) infrastruktura big data i zarządzanie danymi, 4) Python w analizie danych, 5) zagadnienia bezpieczeństwa danych oraz napisanie i obrona pracy końcowej indywidualnej.
W ramach projektu słuchacz przedstawia case organizacji, która ma do zrealizowania strategiczny cel biznesowy. Realizacja celu wymaga wykorzystania kompetencji z obszaru danych i analityki, których w danym momencie organizacja nie posiada. Celem może być eliminacja istniejących problemów (optymalizacja działania operacyjnego) albo innowacja.
Słuchacz, wykorzystując zdobytą w ramach studiów wiedzę, ma za zadanie przedstawić kompleksową i wielowymiarową analizę sytuacji organizacji oraz zaplanować jej transformację. Powinien wykazać się zarówno podejściem holistycznym do analizy problemu, zdefiniowaniem odpowiedniej strategii danych wspierającej postawiony cel strategiczny, jak i szczegółowym zaplanowaniem jej wdrożenia, transformacji organizacji oraz zaprojektowaniem konkretnych rozwiązań do implementacji (modele predykcyjne, analizy, raporty, wizualizacje itp.).
-
Odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych (tytuł zawodowy: licencjat, inżynier, lekarz, magister)**
-
Zdjęcie elektroniczne w formacie JPG
-
Oryginał dokumentu tożsamości do wglądu
-
Kopia dowodu wpłaty wpisowego
-
CV
** W przypadku kandydatów posiadających dyplom zagraniczny prosimy o dostarczenie dyplomu oraz suplementu (transcript of records) wraz z oficjalnym tłumaczeniem na język angielski.
Prosimy o zapoznanie się z opisem interesującego Was kierunku i sprawdzenie zasad naboru.
Pierwszą czynnością w procesie rekrutacji jest wypełnienie formularza zgłoszeniowego, który dostępny jest na stronie internetowej uczelni.
Opłatę rekrutacyjną należy uiścić na konto uczelni lub skorzystać z funkcji płatności.pl podczas wypełniania formularza zgłoszeniowego.

Opłaty
Oferowane zniżki (zniżka dla absolwentów, zniżka za jednorazową płatność i ewentualne dodatkowe zniżki) nie kumulują się.
Wpisowe | 250 zł |
Cena podstawowa (możliwość płatności w dwóch ratach po 7 300 zł każda) | 14 600 zł |
Cena ze zniżką dla absolwentów ALK (możliwość płatności w dwóch ratach po 6 570 zł każda) | 13 140 zł |
Cena ze zniżką za jednorazową płatność | 14 100 zł |
Konto bankowe, na które można dokonywać wpłaty wpisowego: Akademia Leona Koźmińskiego 03-301 Warszawa, ul. Jagiellońska 57/59 BANK PEKAO SA w Warszawie 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637
Opłaty za studia wnoszone są na indywidualny numer konta, podawany po zakończeniu rekrutacji.
Osoby zainteresowane otrzymaniem faktury proszone są o kontakt z Panią Agnieszką Fabiańską: agaf@kozminski.edu.pl
Uprzejmie informujemy, że w przypadku zbyt małej liczby kandydatów grupa może nie zostać uruchomiona.