MASTER IN BIG DATA SCIENCE

Master in Big Data Science

Poziom
Studia II stopnia
Czas trwania
2 lata
Język
EN
Uzyskany tytuł
Magister
Tryb
Tryb stacjonarny
Broszura
Kontakt
O kierunku
Podstawowe informacje

Master in Big Data Science to studia II stopnia prowadzone w języku angielskim. Studenci nabywają specjalistyczną wiedzę i umiejętności praktyczne niezbędne do identyfikowania, pozyskiwania, składowania i analizy danych o dużym wolumenie oraz do rozwiązywania problemów z tym związanych, poprzez wykorzystanie nowoczesnych metod i narzędzi informatycznych współczesnej analityki. Absolwenci kierunku będą umieli wykonywać analizy i wykorzystywać ich rezultaty do procesów decyzyjnych w działalności gospodarczej oraz biznesowej. Studia prowadzone są tylko w trybie stacjonarnym.

Atuty kierunku
1
Program jest bardzo praktyczny od samego początku!

W ramach programu studenci będą mogli pracować nad profesjonalnymi projektami biznesowymi już od pierwszego semestru.

Każdy student będzie miał możliwość współpracy z jedną z poniższych firm: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao S.A., Oracle, czy Discovery.

2
Zostań specjalistą danych z Microsoftem!

Dzięki partnerstwu z firmą Microsoft w programie Big Data Science nasi studenci będą mieli możliwość wzięcia udziału w specjalnych warsztatach Microsoftu, które umożliwią zdanie egzaminu na certyfikat Microsoft. Microsoft zapewni również stypendia dla najlepszych studentów, którzy zrzekną się opłaty egzaminacyjnej!

3
Uzyskaj certyfikat analityka z MicroStrategy

Dzięki naszej współpracy z MicroStrategy studenci będą mieli możliwość uzyskania certyfikatu analityka. Podczas egzaminu studenci będą tworzyć raporty prezentujące ich podstawową wiedzę na platformie MicroStrategy.

4
Szerokie możliwości kariery zawodowej

Zdobyta wiedza pozwoli absolwentom na obsługę procesów biznesowych, od przechwytywania danych po ich przetwarzanie i wizualizację, umożliwiając im udział w procesie decyzyjnym, zarówno z punktu widzenia strategicznego, jak i finansowego, poprzez wykorzystanie swoich zdolności do rozwiązywania problemów i nieszablonowego myślenia. Dzięki temu będą mieli najszersze możliwości rozwoju zawodowego we wszystkich obszarach.

5
Możesz zdobyć dodatkowy zakres studiów z dziedziny ekonomii zdrowia i analizy dużych ilości danych (Big Data Analytics)

Ekonomia zdrowia jest nową, ale dynamicznie rozwijającą się nauką. Jest to dyscyplina ekonomii stosowana w temacie ochrony zdrowia. Health Economics dostarcza zestaw metod i podejść analitycznych do badania efektywności, skuteczności i wartości technologii medycznych, których ostatecznym celem jest optymalna alokacja zasobów opieki zdrowotnej.

6
Studenci mają dostęp do wielu zasobów naukowych, dzięki czemu mogą gromadzić wszelkie informacje niezbędne do rozwiązywania praktycznych problemów biznesowych, jak również zajmować się nauką akademicką.

Uniwersytet zapewnia dostęp do szerokiej gamy baz danych, m.in. Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, itp. (pełna lista znajduje się tutaj), które stanowią niezbędny zestaw narzędzi do analizy biznesowej. Akademickie bazy danych, takie jak ScienceDirect, ProQuest, JSTOR itp. pozwalają na śledzenie najnowszych wyników badań w dziedzinie ekonomii i finansów.

Partnerzy programu

W ramach programu studenci będą mogli pracować nad profesjonalnymi projektami biznesowymi już od pierwszego semestru.

Każdy student będzie miał możliwość współpracy z jedną z poniższych firm: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao S.A., Oracle, czy Discovery.

Obejrzyj krótkie wideo dotyczące kierunku
Słowo od lidera kierunku
prof. ALK dr hab. Aneta Hryckiewicz-Gontarczyk

Udział w tym unikalnym programie Big Data umożliwia studentom połączenie teorii z praktyką - jednocześnie zdobywając doświadczenie zawodowe. Od pierwszego semestru każdy student ma możliwość pracy z przydzielonym opiekunem uniwersyteckim, jak również opiekunem firmowym, który zajmuje się światem wielkich danych finansowych. Partnerstwo z globalnymi firmami Big Data jest kluczowym atutem programu. Oprócz doskonałych możliwości nawiązywania kontaktów, zajęcia są w pewnym stopniu prowadzone przez praktyków. Prawdziwe studia przypadków biznesowych są rozwiązywane przez studentów we współpracy z mentorami. Większość zajęć odbywa się w laboratoriach komputerowych z dostępem do takich platform jak Bloomberg i Reuters. Zachęcamy studentów do podążania za swoją pasją i uczęszczania na zajęcia z języków programowania w obszarze ich zainteresowań. Aby uzupełnić to doświadczenie, studenci biorą udział w programie stażowym podczas ostatniego semestru - z wybranym przez siebie partnerem strategicznym. Nie ma lepszego sposobu na rozpoczęcie kariery! 

Wiedza, umiejętności, kompetencje społeczne
  • Absolwenci kierunku będą posiadali umiejętności coraz bardziej poszukiwane na rynku pracy, tzn. łączące wiedzę ekonomiczną, wiedzę o rynkach finansowych, metodach ilościowych z umiejętnościami z zakresu programowania R. Są to osoby przygotowane do prowadzenia szeroko pojętej analityki danych, analizy rynków finansowych, researchu instytucjonalnego.
  • Studenci od początku studiów zdobywają praktyczne doświadczenie poprzez współpracę z globalnymi firmami.
  • W trakcie studiów stale poszerzają swoją wiedzę poprzez udział w dodatkowych szkoleniach i kursach.
  • Studia przygotowują do dalszego rozwoju osobistego i zawodowego.
Perspektywy zatrudnienia

Po ukończeniu studiów można podjąć pracę jako:

    • Menedżer Big Data Analytics
    • Konsultant ds. Business Intelligence
    • Analityk rynku finansowego
    • Analityk biznesowy
    • Konsultant biznesowy
    • Specjalista w każdym dziale firmy, gdzie znajomość finansów i Big Data jest koniecznością
    • Pracownik działu finansowego w międzynarodowej korporacji lub instytucji finansowej
Struktura programu
Realizowane przedmioty
Możesz również wybrać zakres studiów: Health Economics & Big Data Analytics

Przedmioty podstawowe

  • Advanced Corporate Finance 

  • Building Research Models in R 

  • Elements of Descriptive Statistics and Statistical Inference 

  • Introduction into VBA in Quantitive Analysis 

  • Statistical Hypothesis and Properties Using R 

  • Analysis of Financial Data Relationships  

  • Linear Regressions in Analysis 

  • Construction and Exploration of Databases 

  • Methods of Data Cleaning and Aggregation 

  • Oracle for Creation of Databases 

  • Development of Project Management Skills with Negotiation Elements 

  • Financial Corporate Reporting    

Przedmioty z zakresu Big Data Science

  • Analysis of Financial Markets 

  • Advanced Analysis of Financial Markets 

  • Bayesian Financial Analysis 

  • Financial Mathematics 

  • Financial Economics with Macroelements 

  • Introduction into Reuters, Bloomberg and Other Databases 

  • Introduction into R, SAS, Matlab and Mathematica 

  • Introduction into Hadoop  

  • Data Processing in the Cloud 

  • Data Security 

  • Financial Data Mining 

  • Methods of Multidimensional Data Analysis 

  • Data Analysis and Simulations Using R 

  • Making Big Data Analytics Interactive, Using PowerPivot, SharePoint, Tableau and MicroStrategy 

  • Methods of Data Visualization and Reporting, Using MO and Tableau   

Przedmioty do wyboru

  • Panel Data Analysis 

  • Analysis of Time-Series Data 

  • Simulations and Predictions 

  • Financial Data Optimazation 

  • Elementary of Text Mining on Financial Markets 

  • Webmining 

  • Social Media 

  • Venture Capital Funding 

  • Hacker Culture 

  • Financial Analysis and Reporting 

  • Financial Budgeting 

  • Advanced Corporate Finance 

  • Operations Research 

  • Marketing Research 

  • Economic Research 

  • Using Python 

  • Using SQL 

  • Using SAS 

Men_illustration.png
  • Studia stacjonarne

Zajęcia odbywają się od poniedziałku do piątku.

Warunkiem ukończenia studiów jest uzyskanie zaliczenia ze wszystkich przedmiotów przewidzianych w toku studiów, napisanie pracy magisterskiej i zdanie egzaminu dyplomowego. Naukę można kontynuować na studiach trzeciego stopnia (doktoranckich).

Społeczność
Opinia studentów i absolwentów
Shafiga Akhudova
Shafiga Akhudova

As a part of my Master degree, I was lucky enough to be selected for project with Goldman Sachs. Currently, I am working with the Risk Department that mainly focuses on preventing the company from losing money, rather than making money for it. During this project, I have learned much not only about financial aspects, but also about programming and the real struggles of Big Data Analysts. I have discovered that collection and data preparation can be very challenging, even more challenging than using this data for a problem solution. It was a practical example of a project that I might get in my future career in Big Data field. All in all, I am very grateful that Kozminski University offers the students such great opportunities to learn, to develop new skills, to discover talents that we did not know existed within ourselves. I am looking forward for more challenges and opportunities during my studies and career!

João Pereira
João Pereira

I came to Warsaw looking for a practical and solid education in the field of Big Data. Being confident that this field is the hottest professional path I could envision for myself, I selected Kozminski to get it started. At the university, I have the great opportunity not only to obtain practical knowledge from lecturers but also to collaborate on a weekly basis with Goldman Sachs on building a financial predictive model. This project is just the cherry on the top of the cake that makes my academic life exciting, challenging and that also will get my career started in Warsaw or elsewhere in the world with just the right set of skills needed in this industry.

Rekrutacja
Zasady naboru

Referencja

Wymagane dokumenty

Przy rejestracji kandydatów na studia stacjonarne i niestacjonarne należy złożyć następujące dokumenty:   

  • kserokopię dyplomu licencjackiego oraz suplement (suplement do dyplomu wydawany jest od 2005 roku) - oryginał do wglądu;

  • 1 zdjęcie (jak do dowodu osobistego);

  • dowód osobisty do wglądu;

  • CV w języku angielskim;

  • potwierdzenie  dokonania opłaty rekrutacyjnej (opłata bezzwrotna);

  • formularz zgłoszeniowy - wypełniony online, wydrukowany i podpisany;

  • certyfikat potwierdzający znajomość języka angielskiego, np. FCE, CAE, CPE, BEC, CEIBT, wydany przez University of Cambridge; IELTS (>=6.0 punktu); TOEFL IBT (>=87 punktów); TOEIC (przynajmniej 700 punktów); LCCI (English for Bussines - poziom 2, 3, 4); London Test of English certificates (PEARSON) - poziom 3, 4, 5. Z konieczności dostarczenia certyfikatu językowego są zwolnieni kandydaci, którzy ukończyli studia w języku angielskim lub na egzaminie maturalnym z języka angielskiego otrzymali na poziomie rozszerzonym co najmniej 80 punktów lub na poziomie podstawowym 95 punktów.  Lista dokumentów potwierdzających znajomość języka obcego   

Wszystkie dokumenty rekrutacyjne wydane w innych językach niż polski czy angielski muszą być przetłumaczone na j. polski lub angielski. 

Dodatkowe Informacje

W przypadku wiz, zakwaterowania i innych codziennych problemów prosimy o kontakt z naszym Students Support and Service Center: studentsupport@kozminski.edu.pl 

Cudzoziemcy dodatkowo składają:

  • dokumenty związane ze świadectwem: tłumaczenie dokonane przez tłumacza przysięgłego, legalizację dokonaną w kraju uzyskania lub w ambasadzie (jeżeli jest wymagana) oraz uznanie świadectwa (jeżeli jest wymagane)
  • zaświadczenie o ukończeniu rocznego kursu przygotowawczego do podjęcia nauki w języku polskim w jednostkach wyznaczonych przez ministra właściwego do spraw szkolnictwa wyższego lub dokument poświadczający znajomość języka polskiego (certyfikat znajomości języka polskiego, wydany przez Państwową Komisję Poświadczania Znajomości Języka Polskiego jako Obcego, lub potwierdzenie znajomości języka polskiego w stopniu zadowalającym do podjęcia studiów w ALK – rozmowa przez Skype)
Etapy rekrutacji
1
Register on-line

Wypełnij formularz zgłoszeniowy, który dostępny jest na stronie internetowej uczelni.   

 

2
Make payment of the admission fee

Opłatę rekrutacyjną należy uiścić na konto uczelni lub skorzystać z funkcji płatności.pl podczas wypełniania formularza zgłoszeniowego.

3
Submit your application

Wymagane dokumenty należy złożyć w Biurze Rekrutacji ALK (osobiście lub za pośrednictwem poczty).

4
Entry test

Po złożeniu dokumentów kandydat może przystąpić do testu wstępnego online.

5
Admission decision

Po złożeniu wszystkich wymaganych dokumentów i uzyskaniu wymaganej liczby punktów Komisja Rekrutacyjna wydaje decyzję o przyjęciu na studia.

6
Signing of the contract

Po otrzymaniu decyzji o przyjęciu następuje podpisanie umowy o warunkach odpłatności za studia.

Opłaty
Master in Big Data Science - Opłaty
I rok II rok
Płatność za semestr 11 900 zł 12 500 zł
Płatność za semestr w 5 ratach 5 x 2 400 zł 5 x 2 520 zł
Opłata rekrutacyjna: 100 zł

Nr rachunku bankowego, na jaki należy dokonywać wpłat:   PEKAO S.A. II O/Warszawa 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637  SWIFT Code: PKOPPLPW  IBAN: PL 

Stypendia
Atuty ponadprogramowe studiowania w ALK