Management and Artificial Intelligence

Management and Artificial Intelligence

Poziom
Studia I stopnia
Czas trwania
3 lata
Język
EN
Uzyskany tytuł
Licencjat
Tryb
Tryb stacjonarny
Broszura
Kontakt
Adam Miziołek
Opiekun kierunku
Adam Miziołek
O kierunku
Podstawowe informacje

Management and Artificial Intelligence in Digital Society to zakres studiów na zarządzaniu, prowadzona w języku angielskim.

Program stanowi rzadkie, ale bardzo potrzebne połączenie wnikliwej wiedzy z zakresu zarządzania z umiejętnościami programistycznymi i analityką danych.

Studia mają na celu wykształcenie coraz bardziej poszukiwanych na rynku pracy menedżerów posiadających jednocześnie:

  • umiejętności biznesowe
  • wiedzę z zakresu nowych technologii i ich wpływu na społeczeństwo
  • wiedzę z zakresu ilościowych i jakościowych metod badawczych
  • kompetencje programistyczne (programowanie w kilku językach - Python, Java)

 

Absolwenci otrzymują dyplom licencjacki z zarządzania (Bachelor in Management) oraz suplement do dyplomu zawierający informację o zakresie ukończonych studiów (major in Management and Artificial Intelligence). Studia prowadzone są tylko w trybie stacjonarnym (studia dzienne).

Atuty kierunku
1
Zdobądź praktyczne doświadczenie.

Od drugiego semestru studenci będą pracować w grupach nad projektem startowym lub wdrożeniowym pod nadzorem specjalistów KU.

2
Zdobądź certyfikat w zakresie programowania. 

Podczas studiów studenci uzyskują certyfikat potwierdzający ukończenie kursu programowania w Pythonie oraz certyfikat potwierdzający ukończenie kursu podstawowego z zakresu uczenia się maszynowego.

3
Wybór swojej własnej drogi rozwoju

Program oferuje dużą swobodę w rozwijaniu zainteresowań studentów, oferując im do wyboru kursy mające na celu pogłębienie ich zainteresowań. 
Studenci mają możliwość zapoznania się z teoriami, które dają głębsze zrozumienie trwającej rewolucji technologicznej oraz związanych z nią zmian społecznych i biznesowych.

4
Wiedza o programowaniu

W trakcie studiów wdrażany jest moduł dotyczący sztucznej inteligencji, dzięki któremu studenci nabywają umiejętności z zakresu programowania i machine learning oraz ich wykorzystania w biznesie.

5
Zdobycie podstawowej wiedzy na temat Big Data.

Ponadto studenci opanują narzędzia do wielowymiarowej analizy procesów cyfryzacji oraz nabędą umiejętności niezbędne do identyfikacji, pozyskania, przechowywania i analizy danych o dużej objętości (Big Data).

Partnerzy programu

Program jest prowadzony we współpracy z partnerami strategicznymi z branży, którzy gwarantują, że jego treści są zgodne z oczekiwaniami obecnego rynku pracy. Dodatkowo, partnerzy zapewniają dostęp do najnowszych technologii związanych ze sztuczną inteligencją i programowaniem.

Obejrzyj krótkie wideo dotyczące kierunku
A word from Program leader
prof. ALK dr hab. Aleksandra Przegalińska

Przyszłość na nas nie zaczeka, musimy sami zacząć ją kształtować. Nasz kierunek pomyślany jest jako dobrze zbilansowana “mieszanka” przedmiotów z zarządzania oraz z data science i podstaw sztucznej inteligencji. Znajdują się z nim zarówno stricte analityczne przedmioty związane z programowaniem w rozmaitych językach i uczeniem maszynowym, jak i podstawy zarządzania i prowadzenia biznesu. Chcemy zarazić Was pasją dla sztucznej inteligencji, ale jednocześnie dobrze przygotować do funkcjonowania w organizacjach przyszłości.

jan zygmuntowski AI
mgr Jan Zygmuntowski

Gospodarka cyfrowa stoi dzisiaj na rozdrożu między zupełnie różnymi kierunkami rozwoju. Menedżerowie, innowatorzy i przedsiębiorcy technologiczni stają coraz częściej przed wielkimi wyzwaniami społecznymi i ekologicznymi. Nasz kierunek umożliwia zrozumienie i aktywne kształtowanie tej rzeczywistości, tak, aby sztuczna inteligencja i zrównoważony rozwój służyły człowiekowi.ecznym. Absolwent Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, stypendysta G20 Global Solutions oraz British Council i Møller Institute.

mgr Jan Zygmuntowski, Koordynator kierunku Management and Artigicial Intelligence

Wiedza, umiejętności, kompetencje społeczne

W trakcie studiów uzyskujesz wiedzę, umiejętności i kompetencje społeczne m.in. z zakresu:

  • najważniejszych teorii w dziedzinie zarządzania
  • sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • zarządzania projektami
  • innowacji w dziedzinie finansów (fin-tech)
  • współczesnych teorii dotyczących zarządzania innowacjami
  • analizy Big Data
  • modeli biznesowych rozwijanych w gospodarce cyfrowej
  • podstaw programowania w wybranych językach
  • podstaw marketingu w nowych mediach
  • wykorzystania teorii do analizy problemów dotyczących zarządzania technologiami i rolą technologii we współczesnym społeczeństwie
  • zastosowania technik uczenia maszynowego
  • wizualizacji danych
  • aplikowania technik planowania strategicznego do problemów danej organizacji
Perspektywy zatrudnienia

Studia dają wiedzę i kompetencje umożliwiające podjęcie pracy na stanowisku specjalisty analizy danych. Dają też wartościowe przygotowanie do pracy w konsultingu (zwłaszcza konsultingu IT) i w korporacjach na stanowiskach menedżerskich.

Typowe organizacje zatrudniające absolwentów to przedsiębiorstwa produkcyjne i usługowe, banki, firmy ubezpieczeniowe i telekomunikacyjne, ale także administracja publiczna, jak również centra badawcze analityki danych, jak i organizacje skoncentrowane na cyfrowej gospodarce: e-commerce, start-upy.

Struktura programu

PRZEDMIOTY PODSTAWOWE

  • Principles of Management 
  • Principles of  Law 
  • Quantitative Methods 
  • Principles of Psychology 
  • Critical Thinking 
  • Report and Dissertation Development 
  • Principles of Finance 
  • HR Management 
  • Project Management 
  • Digital Marketing 
  • Strategic Management in New Economy: Business Models 
  • Qualitative Research 
  • Introduction to Management in E-Economy 
  • Introduction to Innovation Management 
  • Introduction to Digital Society 
  • Introduction to KPI 
  • Basic Scrum 
  • Introduction to Knowledge Management 
  • Foresight 
  • Idea Lab 
  • Computer Science 
  • Ethics in Business

PRZEDMIOTY Z ZAKRESU MAI

  • Introduction to Online Analysis 
  • Big Data and Algorithms 
  • Introduction to Python and Machine Learning 
  • FinTech 
  • Crowdfunding 
  • Advanced Python 
  • Legal Aspects of E-Economy 
  • Cloud Infrastructures and Other Business IT Tools 
  • Advanced Machine Learning 
  • Science and Technology Studies 
  • Introduction to Business E-Security 
  • Data Mining 
  • Social Networks Analysis with the Use of API 
  • MDA (Multidimensional Data Analysis) 
  • Methods of Data Visualization

 

PRZEDMIOTY DO WYBORU

  • Coolhunting and Coolfarming with the Use of Condor 
  • Platforms, Crowds and the Sharing Economy 
  • Open Collaboration, Virtual Communities and Hacker Cultures 
  • Virtual Etnography 
  • New Product Development 
  • New Ventures Financing and Sales Pitching 
  • Startup Incubation Process 
  • Managing a Team in High-Tech Industry 
  • Customer/User Experience 
Bigmanwithipad

Studia stacjonarne

Zajęcia odbywają się od poniedziałku do piątku.

Studia kończą się egzaminem licencjackim. Naukę można kontynuować na studiach drugiego stopnia.

Społeczność
Wiodący wykładowcy
mgr Leon Ciechanowski

Jest kognitywistą, filozofem, kulturoznawcą. Jest absolwentem filozofii angielskiej i kulturoznawstwa na Uniwersytecie Warszawskim oraz międzyuczelnianych studiów w Akademii "Artes Liberales". Pracuje w dziedzinie interakcji człowiek-komputer, fenomenologii i poczucia agencji/kontroli. Obecnie kończy studia doktoranckie z psychologii na Uniwersytecie SWPS i zajmuje się badaniem chatbotów, robotów i akcesorii inteligentnych we współpracy z MIT. Jest również konsultantem dla różnych sektorów biznesu (bankowość, analiza danych, telekomunikacja). W wolnym czasie Leon uwielbia popularyzować Naukę (Neuronową) jako członek  fundacji "Brain!".  

dr Agata Stasik

Adiunkt w Akademii Leona Koźmińskiego, studiowała socjologię oraz odbyła studia nad nauką i technologią. Zajmuje się społecznym zarządzaniem nowymi technologiami. Badała m.in. rozwój gazu łupkowego, wpływ Internetu na procesy społecznego zarządzania ryzykiem, komunikację dotyczącą ryzyka oraz wpływ crowdfundingu na rozwój innowacji technologicznych. Jej obecne zainteresowania to nowe formy zarządzania i współpracy przy tworzeniu innowacji technologicznych, praktyki i efekty antycypacji przyszłości technologicznej oraz innowacje w metodologii badań. Odbyła staże badawcze na Uniwersytecie w Wiedniu i w Goteborgu.

prof. dr hab. Dariusz Jemielniak

Jest profesorem zarządzania w Akademii Leona Koźmińskiego, gdzie kieruje katedrą MINDS (Management in Networked and Digital Societies). Jest także faculty associate w Berkman-Klein Center for Internet and Society na Harvard University. W 2015 został członkiem Rady Powierniczej Wikimedia Foundation. Napisał “Common Knowledge?” (2014, Stanford University Press, książka wygrała Dorothy Lee Award for Outstanding Scholarship in the Ecology of Culture w 2015, oraz Nagrodę Naukową Prezesa PAN w 2016). Odbywał roczne staże na wiodących uczelniach świata, m.in. Cornell University (2004-2005), Harvard University (2007, 2011-2012, 2015-2016), University of California Berkeley (2008). Regularnie publikuje w wiodących czasopismach akademickich z listy A. Publikował książki m.in. w Palgrave, Edward Elgar, czy Ashgate. Stypendysta Fulbrighta, "Polityki", a także zwycięzca kilkunastu innych nagród naukowych.

 

Rekrutacja
Zasady naboru

UWAGA! W związku z zaleceniami Ministerstwa Zdrowia i Głównego Inspektoratu Sanitarnego dotyczących przeciwdziałaniu rozprzestrzeniania się koronawirusa od 16.03.20 do odwołania Biuro Rekrutacji na studia w j. angielskim będzie działać w trybie wirtualnym. Prosimy o kontakt za pośrednictwem maila: admission@kozminski.edu.pl lub telefonicznie: 22 519 22 69 w godzinach pracy 8:30 – 16:30. W sytuacjach nadzwyczajnych istnieje możliwość umówienia się z nami indywidualnie rezerwując termin pod linkiem. Przy przyjęciu na studia uwzględnia się wyniki egzaminu maturalnego z trzech dowolnych przedmiotów, wybranych przez kandydata spośród wszystkich objętych egzaminem maturalnym.  

Wyniki procentowe wpisane na świadectwie dojrzałości (nowa matura) są przeliczane na punkty kwalifikacyjne w proporcji:    

  • 1% na poziomie podstawowym =1,5 punktu kwalifikacyjnego;

  • 1% na poziomie rozszerzonym = 2 punkty kwalifikacyjne;  

  • 1% z matematyki na poziomie rozszerzonym = 3 punkty kwalifikacyjne;  

Oceny uzyskane przez kandydatów posiadających tzw. starą maturę, maturę międzynarodową lub maturę zagraniczną są również odpowiednio przeliczane na punkty kwalifikacyjne.      Na studia zostają przyjęci kandydaci, którzy uzyskali co najmniej 350 punktów rekrutacyjnych. Rekrutacja będzie trwała aż do wyczerpania limitu miejsc.  

Wymagane dokumenty

Przy rejestracji kandydatów na studia należy złożyć następujące dokumenty:

  • kserokopię świadectwa dojrzałości (oryginał do wglądu)
  • tłumaczenie świadectwa na język polski lub angielski, dokonane przez tłumacza przysięgłego
  • legalizację dokonaną w kraju uzyskania lub w ambasadzie oraz uznanie świadectwa uzyskanego za granicą (w ciągu pierwszego semestru) – nie dotyczy matur IB, EB,  oraz matur z krajów UE, EEFTA, OECD, Chin, Ukrainy i Białorusi Więcej informacji
  • 1 zdjęcie (jak do dowodu osobistego)
  • dowód osobisty do wglądu
  • potwierdzenie dokonania opłaty rekrutacyjnej (opłata bezzwrotna)
  • formularz zgłoszeniowy - wypełniony online, wydrukowany i podpisany
  • certificate confirming proficiency in English:
    • FCE, CAE, CPE, BEC, CEIBT wydabe przez University of Cambridge
    • IELTS  (>= 6.0 punktów, poziom akademicki)
    • TOEFL iBT (>=87 punktów)
    • TOEIC (>= 700 punktów z testu)
    • LCCI (English for Business poziom 2, 3, lub 4)
    • FTBE (Foundation Certificate for Teachers of Business English)
    • TELC (B2 Certificate in English)
    • London Test of English certificates (PEARSON) - poziom 3, 4, 5

Kandydaci, którzy ukończyli edukację w języku angielskim w jednym z krajów UE, Wielkiej Brytanii, Irlandii, USA, Kanadzie, Australii, Nowej Zelandii, zdali maturę EB lub IB albo uzyskali wynik co najmniej 95% na poziomie podstawowym lub 80% na poziomie rozszerzonym z języka angielskiego na egzaminie maturalnym, mogą zostać zwolnieni z wymogu złożenia certyfikatu znajomości języka angielskiego.

Dodatkowe Informacje

Czesne powinno być przelane na indywidualne konto studenckie, które jest przypisane i wysłane do studenta wraz z decyzją o przyjęciu.

W przypadku wiz, zakwaterowania i innych codziennych spraw prosimy o kontakt z naszym Centrum Obsługi i Obsługi Studenta: studentsupport@kozminski.edu.pl.

Świadectwa uzyskane za granicą (za wyjątkiem matur IB, EB, matur a krajów UE, EEFTA, OECD, Chin, Ukrainy i Białorusi) podlegają obowiązkowi uzyskania legalizacji dokonanej w ambasadzie lub innej odpowiedzialnej za to instytucji w kraju otrzymania świadectwa, a także uzyskania nostryfikacji w Kuratorium Oświaty w Polsce (w ciągu pierwszego semestru).

Etapy rekrutacji
1
Rejestracja

Wypełnij formularz zgłoszeniowy, który dostępny jest na stronie internetowej uczelni.   

2
Opłata rekrutacyjna

Opłatę rekrutacyjną należy uiścić na konto uczelni lub skorzystać z funkcji płatności.pl podczas wypełniania formularza zgłoszeniowego.

3
Złożenie dokumentów

Wymagane dokumenty należy złożyć w Biurze Rekrutacji ALK (osobiście lub za pośrednictwem poczty).

4
Decyzja

Po złożeniu wszystkich wymaganych dokumentów Komisja Rekrutacyjna wydaje decyzję o przyjęciu.

5
Podpisanie umowy

Po otrzymaniu decyzji o przyjęciu następuje podpisanie umowy o warunkach odpłatności za studia.

Opłaty
Management & Artificial Intelligence - Opłaty
I rok II rok III rok
Płatność za semestr 11 900 zł 12 500 zł 12 950 PLN
Płatność za semestr w 5 ratach 5 x 2 400 zł 5 x 2 520 zł 5 x 2 610 zł
Opłata rekrutacyjna: 85 zł

Opłata rekrutacyjna na wszystkie kierunki studiów pierwszego stopnia prowadzone w języku angielskim wynosi 85 zł.   Nr rachunku bankowego, na jaki należy dokonywać wpłat:   PEKAO S.A. II O/Warszawa 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637  SWIFT Code: PKOPPLPW  IBAN: PL 

Stypendia i ulgi
Atuty ponadprogramowe studiowania w ALK