Bachelor in Management and Artificial Intelligence

O kierunku

Podstawowe informacje

Bachelor in Management and Artificial Intelligence to trzyletnie studia licencjackie prowadzone w języku angielskim.

Program stanowi rzadkie, ale bardzo potrzebne połączenie wnikliwej wiedzy z zakresu zarządzania z umiejętnościami programistycznymi i analityką danych.

Studia mają na celu wykształcenie coraz bardziej poszukiwanych na rynku pracy menedżerów posiadających jednocześnie:

umiejętności biznesowe
wiedzę z zakresu nowych technologii, w szczególności SI, i ich wpływu na społeczeństwo
wiedzę z zakresu ilościowych, jakościowych i mieszanych metod badawczych
kompetencje programistyczne (programowanie w kilku językach - z dużym naciskiem na Python oraz R)
wiedzę dot. zastosowania uczenia maszynowego w biznesie

Studia prowadzone są tylko w trybie stacjonarnym (studia dzienne).

Atuty kierunku

Zdobądź praktyczne doświadczenie.

Od drugiego semestru studenci będą pracować w grupach nad projektem startowym lub wdrożeniowym pod nadzorem specjalistów Akademii.

Wiedza o programowaniu.

W trakcie studiów wdrażany jest moduł dotyczący sztucznej inteligencji, dzięki któremu studenci nabywają umiejętności z zakresu programowania i machine learning oraz ich wykorzystania w biznesie.

Zdobądź certyfikat w zakresie programowania.

Podczas studiów studenci uzyskują certyfikat potwierdzający ukończenie kursu programowania w Pythonie oraz certyfikat potwierdzający ukończenie kursu podstawowego z zakresu uczenia maszynowego.

Wybierz własną drogę rozwoju.

Program oferuje dużą swobodę w rozwijaniu zainteresowań studentów, oferując im do wyboru kursy, m.in. realizowane z partnerami programu, firmy Microsoft i Oracle, mające na celu pogłębienie ich zainteresowań.
Studenci mają możliwość zapoznania się z teoriami, które dają głębsze zrozumienie trwającej rewolucji technologicznej oraz związanych z nią zmian społecznych i biznesowych.

Naucz się podstaw zarządzania Big Data.

Studenci opanują narzędzia do wielowymiarowej analizy procesów cyfryzacji oraz nabędą umiejętności niezbędne do identyfikacji, pozyskania, przechowywania i analizy danych o dużej objętości (Big Data).

Partnerzy programu

Program jest prowadzony we współpracy z partnerami strategicznymi, którzy gwarantują, że jego treści są zgodne z oczekiwaniami obecnego rynku pracy. Dodatkowo partnerzy zapewniają dostęp do najnowszych technologii związanych ze sztuczną inteligencją i programowaniem.

Ośrodek Przetwarzania Informacji - PIB

Obejrzyj krótkie wideo dotyczące kierunku!

Słowo od lidera i koordynatora kierunku

prof. ALK dr hab. Aleksandra Przegalińska

Przyszłość na nas nie zaczeka, musimy sami zacząć ją kształtować. Nasz kierunek pomyślany jest jako dobrze zbilansowana “mieszanka” przedmiotów z zarządzania oraz z data science i podstaw sztucznej inteligencji. Znajdują się z nim zarówno stricte analityczne przedmioty związane z programowaniem w rozmaitych językach i uczeniem maszynowym, jak i podstawy zarządzania i prowadzenia biznesu. Chcemy zarazić Was pasją dla sztucznej inteligencji, ale jednocześnie dobrze przygotować do funkcjonowania w organizacjach przyszłości.

dr Monika Sońta

Kierunek Bachelor in Management & Artificial Intelligence oferuje wyjątkową okazję do zrozumienia sposobów innowacji dla przyszłości w nieprzewidywalnym środowisku biznesowym. Jest to dostarczane poprzez wyjaśnienie nie tylko akademickich społeczno-technologicznych koncepcji, ale przede wszystkim poprzez projektowanie praktycznych rozwiązań biznesowych.

Nasi studenci oraz nasze studentki mogą natychmiast zastosować swoją wiedzę w praktyce dzięki partnerstwom zewnętrznym z firmami takimi jak Huawei, Oracle czy Microsoft. Koncentrujemy się na tworzeniu wartości i wywieraniu wpływu poprzez dostarczanie naszym studentom umiejętności i postaw, aby rozkwitać w przyszłościowych firmach.

dr Monika Sońta, Koordynatorka kierunku Bachelor in Management & Artificial Intelligence

Wiedza, umiejętności, kompetencje społeczne

W trakcie studiów uzyskujesz wiedzę, umiejętności i kompetencje społeczne m.in. z zakresu:

najważniejszych teorii w dziedzinie zarządzania
sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
zarządzania projektami oraz inkubacja startupów
przeglądu metod programowania
współczesnych teorii dotyczących zarządzania innowacjami
analizy Big Data
modeli biznesowych rozwijanych w gospodarce cyfrowej
zaawansowanego posługiwania się językiem Python oraz uczenia maszynowego
podstaw marketingu w nowych mediach
wykorzystania teorii do analizy problemów dotyczących zarządzania technologiami i rolą technologii we współczesnym społeczeństwie
zastosowania technik uczenia maszynowego
wizualizacji Big Data
aplikowania technik planowania strategicznego do problemów danej organizacji

Perspektywy zatrudnienia

Studia dają wiedzę i kompetencje umożliwiające podjęcie pracy na stanowisku specjalisty analizy danych. Dają też wartościowe przygotowanie do pracy w konsultingu (zwłaszcza konsultingu IT) i w korporacjach na stanowiskach menedżerskich.

Typowe organizacje zatrudniające absolwentów to przedsiębiorstwa produkcyjne i usługowe, banki, firmy ubezpieczeniowe i telekomunikacyjne, ale także administracja publiczna, jak również centra badawcze analityki danych, jak i organizacje skoncentrowane na cyfrowej gospodarce: e-commerce, start-upy.

Struktura programu

1. PRZEDMIOTY Z ZAKRESU SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Big Data and Algorithms
Introduction to Python and Machine Learning
Introduction to Online Analysis and Data Mining
Introduction to Digital Society
Statistics for Machine Learning
Basic Scrum
Advanced Python
Cloud Infrastructures and other Business IT Tools
Social Networks Analysis with the use of API
Overview of Programming Languages
Advanced Machine Learning
Science and Technology Studies
Multidimensional Data Analysis
Methods of Data Visualization

2. PRZEDMIOTY Z ZAKRESU ZARZĄDZANIA

Principles of Management
Introduction to Management in E-economy
Principles of Finance
Critical Thinking
Civil Law
Idea Lab
Quantitative Methods
Introduction to Innovation Management
Project Management
Digital Marketing
Strategic Management in New Economy: Business Models
Introduction to Key Performance Indicators
Legal Aspects of E-economy
Marketing Research or Qualitative Research
Human Capital Management
Introduction to Knowledge Management
Foresight

3. PRZEDMIOTY DO WYBORU: sprawdź listę dostępnych przedmiotów

Class schedule

Program stacjonarny

Zajęcia odbywają się od poniedziałku do piątku.

Społeczność

Wiodący wykładowcy

dr Leon Ciechanowski

Data Scientist oraz Data Engineer, oprócz uczestnictwa w licznych projektach badawczych intensywnie współpracuje z biznesem w różnych sektorach (prowadził projekty w dziedzinach bankowości, telekomunikacji, farmaceutyki, optymalizacji supply chain itp.). Współpracował między innymi z takimi firmami jak Roche Polska, Dbam o Zdrowie, IKEA.
Naukowo zajmuje się badaniem dezinformacji, tworzenia automatycznych botów, a także badaniem interakcji człowiek-(chat)bot i analizą danych z akcesoriów ubieralnych.

dr Agata Stasik

Adiunkt w Akademii Leona Koźmińskiego, studiowała socjologię oraz odbyła studia nad nauką i technologią. Zajmuje się społecznym zarządzaniem nowymi technologiami. Badała m.in. rozwój gazu łupkowego, wpływ Internetu na procesy społecznego zarządzania ryzykiem, komunikację dotyczącą ryzyka oraz wpływ crowdfundingu na rozwój innowacji technologicznych. Jej obecne zainteresowania to nowe formy zarządzania i współpracy przy tworzeniu innowacji technologicznych, praktyki i efekty antycypacji przyszłości technologicznej oraz innowacje w metodologii badań. Odbyła staże badawcze na Uniwersytecie w Wiedniu i w Goteborgu.

prof. dr hab. Dariusz Jemielniak, Ph.D.

Dariusz Jemielniak, dr, jest profesorem zwyczajnym zarządzania w Akademii Leona Koźmińskiego, gdzie kieruje działem MINDS (Management in Networked and Digital Societies) oraz faculty associate w Berkman-Klein Center for Internet and Society na Uniwersytecie Harvarda (USA). W 2015 roku dołączył do Rady Powierniczej Fundacji Wikimedia. Jest autorem książki "Common Knowledge?" (2014, Stanford University Press, laureat Dorothy Lee Award for Outstanding Scholarship in the Ecology of Culture w 2015 roku oraz nagrody naukowej Katedry Polskiej Akademii Nauk w 2016 roku). Odbył roczne nominacje na Cornell University (2004-2005), Harvard University (2007, 2011-2012, 2015-2016), University of California Berkeley (2008). Regularnie publikuje w wiodących, notowanych na liście JCR czasopismach akademickich z tej dyscypliny. Publikował również książki w Palgrave, Edward Elgar, czy Ashgate. Stypendysta Fulbrighta, stypendysta "Polityki", a także laureat kilkunastu innych zasłużonych nagród naukowych.

Rekrutacja

Prosimy o kontakt za pośrednictwem maila: admission@kozminski.edu.pl lub telefonicznie: 22 519 22 69 w godzinach pracy 8:30 – 16:00 (poniedziałek - piątek).

Przy przyjęciu na studia uwzględnia się wyniki egzaminu maturalnego z trzech dowolnych przedmiotów, wybranych przez kandydata spośród wszystkich objętych egzaminem maturalnym. 

Wyniki procentowe wpisane na świadectwie dojrzałości (nowa matura) są przeliczane na punkty kwalifikacyjne w proporcji: 

1% na poziomie podstawowym =1,5 punktu kwalifikacyjnego;
1% na poziomie rozszerzonym = 2 punkty kwalifikacyjne; 
1% z matematyki na poziomie rozszerzonym = 3 punkty kwalifikacyjne;

Oceny uzyskane przez kandydatów posiadających tzw. starą maturę, maturę międzynarodową lub maturę zagraniczną są również odpowiednio przeliczane na punkty kwalifikacyjne.    Na studia zostają przyjęci kandydaci, którzy uzyskali co najmniej 350 punktów rekrutacyjnych. Rekrutacja będzie trwała aż do wyczerpania limitu miejsc. 

Posiadacze certyfikatu Project Management Principles PMI ATP, czyli laureaci i finaliści konkursu "Zwolnieni z Teorii", w przypadku nieosiągnięcia progu punktowego mogą otrzymać za swój zrealizowany projekt społeczny 40 dodatkowych punktów.

Przy rejestracji kandydatów na studia należy wypełnić formularz zgłoszeniowy online oraz złożyć następujące dokumenty:

kserokopię świadectwa dojrzałości (oryginał do wglądu)
tłumaczenie świadectwa na język polski lub angielski, dokonane przez tłumacza przysięgłego
legalizację dokonaną w kraju uzyskania lub w ambasadzie oraz uznanie świadectwa uzyskanego za granicą (w ciągu pierwszego semestru) – nie dotyczy matur IB, EB, oraz matur z krajów UE, EEFTA, OECD, Chin, Ukrainy i Białorusi Więcej informacji
dowód osobisty do wglądu
potwierdzenie dokonania opłaty rekrutacyjnej (opłata bezzwrotna)
certyfikat potwierdzający znajomość j. angielskiego:
- FCE, CAE, CPE, BEC, CEIBT wydane przez University of Cambridge
- IELTS (>= 6.0 punktów, poziom akademicki)
- TOEFL iBT (>=87 punktów)
- TOEIC (>= 700 punktów z testu)
- LCCI (English for Business poziom 2, 3, lub 4)
- FTBE (Foundation Certificate for Teachers of Business English)
- TELC (B2 Certificate in English)
- London Test of English certificates (PEARSON) - poziom 3, 4, 5
- Certyfikat Linguaskill General lub Business – przynajmniej 160 punktów
- Certyfikat TOLES – przynajmniej 41 punktów (Higher) lub 41% (Advanced)

Kandydaci, którzy ukończyli edukację w języku angielskim w jednym z krajów UE, Wielkiej Brytanii, Irlandii, USA, Kanadzie, Australii, Nowej Zelandii, zdali maturę EB lub IB albo uzyskali wynik co najmniej 95% na poziomie podstawowym lub 80% na poziomie rozszerzonym z języka angielskiego na egzaminie maturalnym, mogą zostać zwolnieni z wymogu złożenia certyfikatu znajomości języka angielskiego.

Czesne powinno być przelane na indywidualne konto studenckie, które jest przypisane i wysłane do studenta wraz z decyzją o przyjęciu.

W przypadku wiz, zakwaterowania i innych codziennych spraw prosimy o kontakt z naszym Centrum Wsparcia i Obsługi Studenta: studentsupport@kozminski.edu.pl.

Świadectwa uzyskane za granicą (za wyjątkiem matur IB, EB, matur a krajów UE, EEFTA, OECD, Chin, Ukrainy i Białorusi) podlegają obowiązkowi uzyskania legalizacji dokonanej w ambasadzie lub innej odpowiedzialnej za to instytucji w kraju otrzymania świadectwa, a także uzyskania uznania w Kuratorium Oświaty w Polsce (w ciągu pierwszego semestru).

Rejestracja

Wypełnij formularz zgłoszeniowy, który dostępny jest na stronie internetowej uczelni i załącz skany wymaganych dokumentów.  

Opłata rekrutacyjna

Opłatę rekrutacyjną należy uiścić na konto uczelni lub skorzystać z funkcji płatności.pl podczas wypełniania formularza zgłoszeniowego.

Weryfikacja i złożenie dokumentów

Aplikacja i załączone dokumenty zostaną poddane weryfikacji przez Komisję Rekrutacyjną. Po zatwierdzeniu aplikacji, wymagane dokumenty należy złożyć w Biurze Rekrutacji ALK (osobiście lub za pośrednictwem poczty).

Decyzja

Po złożeniu wszystkich wymaganych dokumentów Komisja Rekrutacyjna akceptuje aplikacje na studia i wpisuje na listę studentów, co potwierdzone będzie mailowo.

Podpisanie umowy

Ostatnim krokiem procesu rekrutacji jest podpisanie umowy o warunkach odpłatności za studia.

Opłaty

ZOBACZ, CO OBEJMUJE CZESNE>>

Management & Artificial Intelligence - Opłaty
	I rok	II rok	III rok
Płatność za semestr	14 900 zł	15 700 zł	16 500 zł
Płatność za semestr w 5 ratach	5 x 3 000 zł	5 x 3 160 zł	5 x 3 320 zł
Opłata rekrutacyjna: 85 zł

Opłata rekrutacyjna na wszystkie kierunki studiów pierwszego stopnia prowadzone w języku angielskim wynosi 85 zł. Nr rachunku bankowego, na jaki należy dokonywać wpłat: PEKAO S.A. II O/Warszawa 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637 SWIFT Code: PKOPPLPW IBAN: PL