O szkoleniu
O szkoleniu
Cel studiów
Zapraszamy na Dzień Otwarty kursu już 30 czerwca. Wypełnij formularz zgłoszeniowy!
Kolejna edycja unikalnego na polskim rynku programu szkoleniowego poświęconego zagadnieniom wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu. W ramach szkolenia omówione zostaną wszelkie sposoby wykorzystania różnorodnych narzędzi opartych o big data, machine learning i sztuczną inteligencję w pracy marketera. Trenerzy z różnych firm wdrażających lub wykorzystujących AI w swoich działaniach podzielą się licznymi praktycznymi case`ami ze swych wdrożeń. Opowiedzą zarówno o sukcesach, jak i porażkach, które nauczyły ich jak jeszcze lepiej korzystać z technologii Machine Learningu i Deep Learningu. Dla uczestników tego szkolenia Generatywna Sztuczna Inteligencja stanie się wsparciem w ich codziennej pracy.
Poprosiliśmy naszych trenerów, by własnymi słowami opowiedzieli Państwu, o czym będą opowiadać podczas kursu. Z pewnością docenicie Państwo wiedzę tych osób i w łatwy sposób, poprzez platformę LinkedIn, sprawdzicie ich doświadczenie zawodowe. Nasi wykładowcy z przyjemnością udzielą odpowiedzi na ewentualne pytania dotyczące ich tematyki i samego szkolenia za pośrednictwem LinkedIn.
Dzień otwarty kursu
O uczelni
Adresaci
Program
Prowadzący: Leszek Tasiemski, VP Cyber Security Products R&D F-Secure
1. Czym tak naprawdę jest AI? Odczarujmy ten buzzword:
- początki i pierwsze algorytmy, ograniczenia
- klasyfikacja zaawansowania systemów uczenia maszynowego, proste prognozowanie, "Narrow AI", "Generalized AI", gdzie jesteśmy teraz
2. Co musisz wiedzieć o AI, żeby zacząć temat bezpieczeństwa
- czym są model, cechy (features), zbiór uczący i testowy
- regresja, klasyfikacja oraz uczenie nadzorowane (supervised learning)
- czym jest trenowanie modelu (online, one-off)
- czym jest generalizacja i wewnętrzna reprezentacja
3. Problem wyjaśnialności modeli AI
- bardzo często problemem nie jest to, że model nie jest dokładny, ale to w jaki sposób generuje (poprawne) konkluzje
- problemy z testowaniem modeli AI
- fenomen "overfitting" modelu
4. Co może pójść nie tak (model zagrożeń)
- przekłamanie (bias) i zatrucie modelu (poisoning)
- wyciek danych z modelu (wyciek danych wrażliwych oraz danych osobowych)
- pojęcie i konsekwencje "adversarial Machine Learning"
- kradzież modelu
5. Ćwiczenie w podgrupach - identyfikowanie wektorów ataku na przykładach rzeczywistych modeli używanych w marketingu
- analiza w podgrupach
- dyskusja wyników
Prowadząca: Beata Magdziarz, Chief Digital Officer/ Havas Media Network Polska
Szkolenie „AI w nowoczesnych mediach digital” wprowadza uczestników w praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji w planowaniu, realizacji i optymalizacji kampanii reklamowych online. Pokazuje w jaki sposób technologia wspiera kampanie programmatic, display i video oraz jak wpływa na kreację, kontekst komunikacji i nowe formaty, takie jak FOOH (Fake Out Of Home).
Uczestnicy poznają dostępne narzędzia AI wykorzystywane w pracy marketera, zrozumieją, jak podejmować bardziej świadome decyzje mediowe oraz jakie kompetencje będą kluczowe w erze automatyzacji i danych. Szkolenie ma charakter praktyczny i pozwala lepiej wykorzystać AI w codziennych działaniach marketingowych i biznesowych.
1. Rola AI w nowoczesnych mediach digital
- Jak sztuczna inteligencja wspiera planowanie, zakup i optymalizację kampanii mediowych oraz zmienia sposób podejmowania decyzji mediowych.
2. AI w programmatic oraz kampaniach display i video
- Automatyzacja zakupu mediów, optymalizacja kampanii w czasie rzeczywistym oraz wykorzystanie danych i algorytmów do zwiększania efektywności działań.
3. AI a kreacja i kontekst komunikacji
- Wpływ AI na dopasowanie przekazu do odbiorcy, kontekstu i momentu kontaktu z marką.
4. FOOH (Fake Out Of Home) jako nowe zjawisko w mediach digital
- Czym jest FOOH, skąd bierze się jego rosnąca popularność oraz jak wpisuje się w zmieniający się krajobraz komunikacji digital i social media.
5. Narzędzia AI w pracy media marketera
- Przegląd rozwiązań wspierających planowanie, optymalizację, analizę i raportowanie kampanii mediowych.
6. Trendy i przyszłość mediów digital w erze AI
- Jak AI zmienia sposób pracy marketerów i właścicieli firm. Kluczowe kompetencje potrzebne do pracy z AI.
Prowadząca: Beata Magdziarz, Chief Digital Officer/ Havas Media Network Polska oraz Arek Urban, Head of Innovation and Business Development/ Havas Media Network
1. Globalne Trendy i Innowacje w AI
- Przegląd najnowszych narzędzi i innowacji
- Jak AI kształtuje różne branże
- Perspektywy na rozwój AI w marketingu cyfrowym
- Dyskusja o przyszłości AI w kontekście Twojej branży
- Jak wykorzystać Generatywny AI w biznesie
2. Różnice między AI i Generatywny AI w praktyce
- Jak wykorzystać Generatywny AI w biznesie
- Wskazówki kiedy eksperymentować, a kiedy publikować
- Meaningful AI
3. Skuteczność AI w rozwiązaniach marketingowych i relacji z konsumentem - praktyczne przykład wykorzystania AI z różnych branż
- Jak generować pomysły?
- Jak generować teksty?
- Jak generować i edytować grafiki?
- Jak generować dźwięki i wideo?
- Jak zastosować AI w personalizacji komunikacji do klienta w tym mediach digital?
- Jak zastosować machine learning do analizy danych?
Narzedzia: Chat GPT/ Open AI, Custom GpTs: (Heuristica GPT, ZUZA GPT, Brainstorm Generator, Scholar GPT), Copilot, Jasper, Copy.ai, caspa.ai, midjourney, DALL-E, Scribble Diffusion, Adobe Firefly, ID-D, Eleven Labs, Heygen, Waymark, Mixo, Chatdoc, Surfer SEO i inne.
Warsztat: Jak wykorzystać narzędzia Generatywnego AI do projektowania komunikacji biznesowej
- Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem dostępnych narzędzi Generatywnego AI
- Sesja Q&A
- Możliwość networkingowej wymiany doświadczeń między uczestnikami
4. Wdrażanie i skalowanie Inicjatyw AI:
- Jak zainicjować projekt?
- Jak zdiagnozować potrzeby?
- Czego potrzebuje Twoja organizacja?
- Dobór narzędzi do potrzeb biznesowych
- Unikanie pułapek i typowych błędów w projekcie AI
- Jak wdrażań AI od strony organizacyjnego w kontekście różnych działów i interesariuszy
- Kierunki rynkowe i rekomendacje
Prowadzący: Wojciech Szymański | CEO Ideo Force Sp. z o.o.
1. Wprowadzenie do SEO
- Jak działają wyszukiwarki
- Historia aktualizacji algorytmów Google
- Monitorowanie aktualizacji algorytmów
- Przyszłość SEO i rola sztucznej inteligencji
2. Kluczowe Narzędzia Pozycjonera
Analiza Słów Kluczowych:
- Narzędzia do analizy słów kluczowych
- Analiza konkurencji pod kątem słów kluczowych
- Narzędzia AI do generowania sugestii słów kluczowych
Analiza Konkurencji:
- Narzędzia do analizy konkurencji
- Analiza profilu linków konkurencji
- Identyfikacja możliwości zdobycia linków
- Automatyczne rekomendacje dotyczące strategii link buildingu na podstawie analizy konkurencji przez AI
Monitorowanie Pozycji:
- Narzędzia do monitorowania pozycji
- Raportowanie i analiza wyników
- Automatyczne generowanie raportów z wykorzystaniem AI
3. Content w pozycjonowaniu
- Idea długiego ogona (long tail)
- Jak znaleźć frazy "długiego ogona"
- Przykłady i ćwiczenia praktyczne
- Wykorzystanie AI do generowania i identyfikacji długich fraz kluczowych
- Jak tworzyć wartościowe i angażujące treści
- Optymalizacja treści pod kątem SEO
- Generowanie treści za pomocą AI
- Automatyczna optymalizacja treści pod kątem SEO z wykorzystaniem narzędzi AI
- Narzędzia do researchu generowania insightu merytorycznego
4. Optymalizacja Techniczna
- Elementy SEO
- Narzędzia do automatycznej analizy technicznej strony
5. Link Building
- Źródła linków
- Budowa profilu linków
- Techniki Black Hat SEO
- Narzędzia do analizy linków
- Automatyczne wykrywanie wartościowych źródeł linków za pomocą AI
- Narzędzia do analizy jakości linków i wykrywania potencjalnych zagrożeń
6. Trust Rank
- Co to jest Trust Rank i jakie czynniki na niego wpływają?
- Budowa Trust Rank
- Narzędzia AI do oceny i monitorowania Trust Rank
- Automatyczne rekomendacje działań poprawiających Trust Rank
7. Przyszłość SEO w kontekście AI.
- Integracja zaawansowanych algorytmów AI w codziennych zadaniach SEO.
- Przegląd najnowszych narzędzi AI, które rewolucjonizują SEO
- Case studies pokazujące skuteczne wykorzystanie AI w SEO
8. Warsztaty i samodzielne ćwiczenia
9. Narzędziownik pozycjonera
10. Podsumowanie, pytania i odpowiedzi
Prowadząca: Aleksandra Kaszuba | IBM Client Engineering Manager | IBM Polska Sp. z o.o.
AI w obszarze marketingu stało się nieodłączną częścią strategii wielu przedsiębiorstw, a dzięki swoim zaawansowanym algorytmom i możliwościom analizy danych, dostarcza narzędzi i technik, które rewolucjonizują sposób, w jaki firmy prowadzą swoje kampanie, komunikują się z klientami i osiągają swoje cele. Mierzenie efektywności kampanii marketingowych, analiza zachowań klientów czy wyciągnie wniosków na temat preferencji w oparciu o dane w wielu organizacjach jest standardem.
Wprowadzenie GenAi do świata marketingu to krok w kierunku rewolucji w sposobie, w jaki przedsiębiorstwa budują swoje strategie, komunikują się z klientami i osiągają cele biznesowe. Przedsiębiorstwa mogą czerpać korzyści z analizy ogromnych zbiorów danych, inteligentnych algorytmów uczenia maszynowego i interakcji w czasie rzeczywistym, aby tworzyć bardziej spersonalizowane, skuteczne i atrakcyjne kampanie marketingowe. Dzięki genAi, marketingowcy mają dostęp do zaawansowanej analizy danych, automatyzacji procesów, tworzenia treści i optymalizacji kampanii, co pozwala im skoncentrować się na tworzeniu autentycznych, angażujących i zyskownych relacji z klientami. genAi wprowadza nową erę w marketingu, w której inteligencja maszynowa i kreatywność człowieka współpracują, tworząc niezrównaną siłę napędową dla innowacji i wzrostu w dziedzinie marketingu. Od zrozumienia opinii klientów i ich preferencji i potrzeb poprzez analizę emocji, sentymentu i intencji wypowiedzi, po spersonalizowane rekomendacje aż po automatyzacji interakcji z klientem, zwłaszcza w obszarze obsługi klienta oraz procesu sprzedażowego.
W trakcie kursu przyjrzymy się przykładom pozytywnym jak i negatywnym wykorzystania GenAi aby lepiej zrozumieć wyzwania związane z zastosowaniem genAI oraz zaprezentowanie zostaną doświadczenie klientów IBM, w szczególności oparte o technologię IBM WatsonX.
Prowadząca: Paula Skrzypecka I dr nauk prawnych, starsza prawniczka, liderka zespołów tech i e-com w Creativa Legal.
- SI a zgodność z podstawowymi zasadami RODO
- warunki dopuszczalności automatycznego profilowania na podstawie RODO
- reklama behawioralna i reklama kontekstowa oparta na SI – różnice prawne
- dopuszczalność stosowania SI z punktu widzenia przepisów o e-Prywatności (wykorzystywanie identyfikatorów internetowych etc.)
- odpowiedzialność prawna podmiotów korzystających z SI
- dopuszczalność prowadzenia marketingu opartego na SI na podstawie nowych aktów prawnych Unii Europejskiej (Akt o Usługach Cyfrowych, projekt Aktu w sprawie sztucznej inteligencji)
Prowadząca: Lidia Bińczyk | Innovation Specialist, [m]spark w GroupM Poland / Michał Bielecki | Senior Innovation Manager w WPP Media
Podczas pierwszej części opowiemy o podejściu strategicznym do wdrażania SI na przykładzie organizacji z branży marketingowej. Po krótce omówimy najważniejsze elementy, na które warto zwrócić uwagę, jakie podejście według nas ma obecnie największy sens i czy warto inwestować fundusze w dedykowanie rozwiązania.
W drugiej części przedstawimy przynajmniej 6 use case’ów jak realnie można wdrożyć SI w swoje procesy marketingowe i czego możemy się spodziewać. Będziemy starali się pokazać jak najwięcej praktycznej wiedzy i istniejące już narzędzia, z który nasi klienci i my korzystamy w kampaniach reklamowych czy wewnętrznej komunikacji. Poniżej krótkie zajawki przykładowych tematów, które poruszymy:
- Optymalizacja na sterydach z wykorzystaniem algorytmów Machine Learnigowych
- Wykorzystanie computer vision w Digital marketingu
- A kto to mówi? Voice cloning w natarciu
- SI w badaniach. Analiza i prewalidacja komunikacji z wykorzystaniem narzędzi SI
- Łączenie kropek i stworzenie własnego rozwiązania wykorzystującego różne narzędzia SI
- Problem z kandydatami? Jak zoptymalizować i udoskonalić komunikacje wewnętrzną i procesy HR w firmie
Prowadzący: Arek Urban, Head of Innovation and Business Development/ Havas Media Network
Wejdź na wyższy poziom produktywności i odkryj, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje codzienne zadania biurowe. To intensywne, 6-godzinne szkolenie w formule warsztatu na żywo pokaże Ci, jak wykorzystać pełen potencjał asystentów AI – Microsoft 365 Copilot i Google Workspace Gemini.
Przejdziemy przez scenariusze z "dnia z życia nowoczesnego pracownika", demonstrując praktyczne zastosowania AI w najpopularniejszych narzędziach biurowych. Zobaczysz, jak w kilka sekund analizować dane, tworzyć profesjonalne dokumenty, zarządzać skrzynką mailową i budować efektowne prezentacje. Nauczysz się także, jak tworzyć własnych, spersonalizowanych asystentów AI do automatyzacji powtarzalnych zadań.
Czego się nauczysz?
- Efektywnej komunikacji z AI: Opanujesz sztukę pisania skutecznych poleceń (promptów), aby uzyskiwać precyzyjne rezultaty.
- Automatyzacji pracy z dokumentami: Błyskawicznie twórz, redaguj i podsumowuj raporty, oferty i artykuły w Word i Google Docs.
- Inteligentnej analizy danych: Wyciągaj wnioski, generuj formuły i twórz wizualizacje w Excel i Arkusze Google bez zaawansowanej wiedzy technicznej.
- Zarządzania komunikacją: Opanuj chaos w skrzynce mailowej dzięki inteligentnym podsumowaniom i odpowiedziom w Outlook i Gmail.
- Błyskawicznego tworzenia prezentacji: Projektuj profesjonalne slajdy od zera w PowerPoint i Prezentacje Google, a także w narzędziach nowej generacji jak Gamma.app.
- Budowania własnych asystentów: Stwórz spersonalizowanych agentów AI w Copilot Studio i Google Gems, którzy zautomatyzują Twoje unikalne zadania.
- Efektywnej pracy zdalnej: Wykorzystaj AI w Microsoft Teams i Google Meet do podsumowywania spotkań, tłumaczeń na żywo i poprawy jakości audio/wideo.
Agenda w pigułce:
- Wprowadzenie do Ery AI: Czym jest generatywna AI i jak pisać skuteczne prompty?
- Inteligentna Komunikacja: Zarządzanie mailami i spotkaniami w Outlook, Gmail, Teams i Meet.
- Kreatywne Tworzenie Treści: Współpraca z AI przy pisaniu dokumentów w Word i Google Docs.
- Analiza Danych bez Tajemnic: Jak AI w Excel i Arkuszach Google zmienia pracę z danymi.
- Prezentacje Nowej Generacji: Automatyczne tworzenie slajdów w PowerPoint, Prezentacjach Google, Gamma i Canva.
- Zbuduj Własnego Asystenta: Wprowadzenie do tworzenia personalizowanych agentów w Copilot Studio i Google Gems.
Organizacja zajęć
Czas trwania: 6 dni szkoleniowych (Łącznie 50 godzin dydaktycznych).
Szkolenie online.
Terminy
- 21-23.10.2026
- 28-30.10.2026
Trenerzy
Opinie uczestników szkolenia
Uczestniczka III edycji szkolenia
"Szkolenie AI w marketingu organizowane przez Akademię Leona Koźmińskiego to intensywne 5 dni, które obfitowały w ogrom praktycznej wiedzy. Wszystkim pasjonatom rozwiązań z tego obszaru, praktykom, menadżerom, którzy zastanawiają się jak zautomatyzować pracę w działach i zwiększyć efektywność, gorąco to szkolenie polecam. Ale zachęcam też tych sceptycznych – gwarantuję, że każdy znajdzie tu coś dla siebie. Trenerom dziękuję za świetne przygotowanie i fascynujące wprowadzenie nas w świat nowych możliwości."
Uczestniczka III edycji szkolenia
“Jestem bardzo zadowolona ze szkolenia - ogrom wiedzy, która była przedstawiona w bardzo przystępny sposób, organizacja, Wasza elastyczność zrobiła na mnie ogromne wrażenie. Uczestniczyłam w wielu szkoleniach i te w wersji online są bardzo wymagające. Forma szkolenia grozi trudniejszą interakcją z prowadzącym, znużeniem uczestników - tu tego nie było. Prowadzący wspaniali - pomocni, umiejętnie prezentujący temat, potrafiący utrzymać koncentrację uczestników. Jestem pod ogromnym wrażeniem. Jeszcze raz dziękuję za tak fantastyczne szkolenie.”
Zasady rekrutacji
Prosimy o zapoznanie się z opisem interesującego Państwa szkolenia lub kursu.
Pierwszą czynnością w procesie rekrutacji jest wypełnienie formularza zgłoszeniowego, który dostępny jest na stronie internetowej uczelni.
Prosimy oczekiwać na kontakt mailowy opiekuna szkolenia lub kursu.
Opłaty
* Oferowana zniżka nie kumuluje się z innymi ewentualnymi rabatami
| Cena szkolenia | 5400 zł brutto (stawka zw. z VAT) |
| Cena szkolenia dla studentów i absolwentów studiów I, II stopnia, studiów podyplomowych i MBA w ALK | 4860 zł brutto (stawka zw. z VAT)* |
Pierwszą czynnością w procesie rekrutacji jest wypełnienie formularza zgłoszeniowego online.
Po zarejestrowaniu się na szkolenie każdy z kandydatów otrzyma mailowo INDYWIDUALNY NUMER KONTA do dokonania płatności za szkolenie.
Osoby zainteresowane otrzymaniem faktury proszone są o kontakt z Panią Agnieszką Fabiańską e-mail [email protected]