Dr Anna Górska, adiunktka w Katedrze Zarządzania Zasobami Ludzkimi Akademii Leona Koźmińskiego, współautorką artykułu naukowego From data to perception: visualizing bias in artificial intelligence-generated images, opublikowanego w jednym z najbardziej prestiżowych czasopism naukowych w dziedzinie medycyny – European Heart Journal (Impact Factor = 38).
Artykuł podejmuje temat wpływu obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję (AI) na sposób postrzegania ról zawodowych, stanów zdrowia i tożsamości społecznych. Współczesne algorytmy wizualne, oparte na analizie ogromnych zbiorów danych, nie tylko ilustrują rzeczywistość, ale ją aktywnie kształtują. Szczególnie w kontekście medycznym obrazy te mogą nieświadomie utrwalać stereotypy, zawężać społeczne wyobrażenia o określonych grupach czy fałszować neutralność przekazu.
W artykule wskazano, że wizualizacje tworzone przez AI – mimo pozornej obiektywności – często odzwierciedlają uprzedzenia obecne w danych źródłowych. Tym samym stają się narzędziem, które nie tylko informuje, ale również wpływa na zbiorową percepcję, zwłaszcza w obszarach wrażliwych społecznie, takich jak zdrowie publiczne, opieka medyczna czy prezentacja różnorodności zawodowej.
Publikacja stanowi istotny głos w toczącej się debacie na temat etyki i odpowiedzialności związanej z rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji. Podkreślono w niej konieczność rozpoznawania i niwelowania uprzedzeń wizualnych w mediach tworzonych przez algorytmy oraz znaczenie edukacji w zakresie krytycznego odbioru treści generowanych przez AI.
