Health Economics and Big Data Analytics Major PL

studenci MBA

Health Economics and Big Data Analytics

O zakresie

Celem zakresu jest przyswojenie wiedzy specjalistycznej i wykształcenie umiejętności w obszarze analizy danych, ze szczególnym uwzględnieniem danych zdrowotnych w przemyśle farmaceutycznym, e-zdrowiu i powiązanych branżach. W trakcie studiów studenci zdobywają doświadczenie praktyczne we współpracy z partnerami biznesowymi podczas warsztatów czy ew. staży.

Zakres studiów HEBDA jest skierowany zarówno do studentów z Polski, jak i z zagranicy, odzwierciedlając globalny charakter współczesnych wyzwań w ochronie zdrowia. Zajęcia mają wyraźnie praktyczny wymiar: studenci nie tylko poznają teorię, lecz także pracują na studiach przypadków i rzeczywistych danych z systemów opieki zdrowotnej na całym świecie. W trakcie studiów uczestnicy zdobywają praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami i metodami stosowanymi przez zawodowych ekonomistów zdrowia i data scientistów, w tym z oprogramowaniem statystycznym, programowaniem na potrzeby analizy danych, metodami modelowania ekonomicznego oraz technikami wizualizacji danych. Takie ukierunkowanie na praktykę sprawia, że absolwenci są przygotowani do podjęcia pracy w rolach wymagających podejmowania decyzji opartych na danych – w obszarze polityki zdrowotnej, zarządzania, strategii lub innowacji. Wartość programu HEBDA polega na kształceniu absolwentów, którzy są nie tylko zaawansowani technicznie, lecz także świadomi globalnych uwarunkowań i przygotowani do pełnienia ról liderskich w różnych systemach ochrony zdrowia, w instytucjach zajmujących się organizacją i finansowaniem świadczeń zdrowotnych, a także w przedsiębiorstwach odpowiedzialnych za produkcję lub dystrybucję technologii medycznych.

*Zakres studiów zostanie uruchomiony pod warunkiem zapisania się minimum 17 studentów.

Więcej o liderce programu

Katarzyna-Kolasa.png
prof. ALK dr hab. Katarzyna Kolasa

Prof. Katarzyna Kolasa przez ostatnie cztery lata zdobywała doświadczenie z zakresu wyzwań związanych z ustalaniem cen i refundacją wyrobów medycznych. Od 2016 roku reprezentuje Straub Medical jako Global Market Access Lead, będąc głównym konsultantem zewnętrznym dla tej szwajcarskiej firmy rodzinnej. Wcześniej była zatrudniona na stanowisku Senior HEOR Director w GE Healthcare.

Prof. Kolasa posiada tytuł doktora z dziedziny ekonomiki zdrowia i jest autorką blisko 40 publikacji naukowych z dziedziny oceny technologii medycznych i farmakoekonomii. Opiniuje artykuły nadsyłane do tak prestiżowych czasopism jak: Health Policy, Value in Health, Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research, International Journal for Equity in Health oraz International Journal of Technology Assessment.

Rozległą wiedzę z zakresu ekonomii zdrowia zdobyła na Uniwersytecie w Yorku, Uniwersytecie w Lund i Uniwersytecie w Bergen, a także podczas międzynarodowych kursów doktoranckich z ekonomiki zdrowia i polityki zdrowotnej, organizowanych przez Szwajcarską Szkołę Zdrowia Publicznego.

Prof. Kolasa kieruje Zakładem Ekonomiki Zdrowia i Zarządzania Opieką Zdrowotną w ALK.  Wizją Zakładu jest stanie się wiodącym polskim ośrodkiem badawczym w dziedzinie zdrowia cyfrowego w Europie. Współpracuje ściśle z ekonomicznymi partnerami z Uniwersytetu w Lund, Uniwersytetu w Atenach, Uniwersytetu Illinois, Uniwersytetu w Yorku oraz Uniwersytetu Nauk Stosowanych w Berlinie.

Prof. Kolasa została nominowana przez Ministerstwo Nauki do reprezentowania Polski w COST Action CA17117, COST Association "Towards an International Network for Evidence based Research in Clinical Health Research". Od stycznia 2019 roku jest współprzewodniczącą Global Special Interest Group for Digital Health utworzonej w ISPOR.

Vladimir (Vlad) Zah, DPHil, wnosi ponad 20 lat technologii i doświadczenia biznesowego w dziedzinie ekonomii zdrowia.  Od 2000 roku, w różnych rolach ekonomisty zdrowia, kierownika projektu i głównego badacza, dr Zah wdrożyła ponad 170 modeli i ocen ekonomii zdrowia w środowiskach 2, 3 i 4 fazy, w różnych obszarach chorób, co zaowocowało ponad 50 publikacjami.

Vlad jest wiodącym międzynarodowym konsultantem ds. wzmacniania oceny technologii medycznych, Drugiego Serbskiego Projektu Zdrowotnego (wsparcie dla MoH i NHIF), wspieranego przez Bank Światowy (RS-SSHP-8838YF-CS-IC-15-004) - kwiecień 2018 - grudzień 2019.  Jego badania doktoranckie nad wczesnym i późnym wykrywaniem HIV w Wielkiej Brytanii przyczyniły się do zmian w polityce wczesnego wykrywania HIV dokonanych przez brytyjski parlament w 2011 roku (praca przedstawiona przez HIV Scotland).

Prowadził również konsultacje i szkolenia HTA dotyczące zarówno leków, jak i wyrobów medycznych dla Ministerstwa Zdrowia, Funduszy Ubezpieczeń Społecznych lub na krajowych kongresach w Rosji, Turcji, Grecji, Egipcie, Polsce, Czechach, Słowacji, na Węgrzech, w Chorwacji, Bośni i Hercegowinie, Słowenii, Byłej Jugosłowiańskiej Republice Macedonii (FYROM), Republice Serbskiej, Japonii i Indiach.

Vladimir (Vlad) Zah zorganizował i kierował projektem Multiple-Criteria Decision Analysis (MCDA), którego celem było wypracowanie konsensusu pomiędzy reprezentatywnymi krajami europejskimi (Polska, Ukraina, Grecja, Austria i Serbia), aby określić wspólny zestaw kryteriów dla: a) rzadkich chorób, b) onkologii na późnym etapie rozwoju. Projekt ten trwał od 2016 r. do 2018 r. i zaowocował wspólnymi kryteriami przedstawionymi po pierwsze z danymi pilotażowymi (2016 r.), po drugie po korektach z danymi końcowymi (2017 r.) oraz z manuskryptem w trakcie produkcji. Ponadto, na przestrzeni lat zorganizowaliśmy wiele dyskusji przy okrągłym stole HTA wśród przedstawicieli różnych krajów. W związku z tym jego głównym celem byłoby wspieranie aspektów rozwoju konsensusu w ramach projektu: poszukiwanie konsensusu HTA, współpraca i skuteczna realizacja.

 

mgr Katarzyna Piotrowska jest zatrudniona na stanowisku asystenta w Zakładzie Metod Ilościowych i Zastosowań Informatyki. Jej zainteresowania badawcze koncentrują się wokół metodologii badań społecznych, podejmowania ryzyka, psychologii ekonomicznej i statystyki. Współautorka Wskaźnika Zrównoważonego Rozwoju ALK. W latach 2008-2009 była stażystką w Fundacji Dzieci Niczyje. Redaktor statystyczny magazynu POLSKI PRZEGLĄD SOCIOLOGICZNY (od 2015 r.). Współautorka monografii, autorka rozdziałów w monografiach i artykułów z listy JCR. Aktywny uczestnik krajowych i międzynarodowych konferencji.

Axel Mühlbacher jest profesorem ekonomiki zdrowia i zarządzania opieką zdrowotną w Hochschule Neubrandenberg oraz adiunktem w Duke Department of Population Health Sciences, Duke University (USA). Jest starszym pracownikiem naukowym CHPIR Senior Research Fellow w Center for Health Policy and Inequalities Research w Duke Global Health Institute, doktorantem ekonomii na Uniwersytecie Technicznym w Berlinie oraz magistrem zarządzania przedsiębiorstwem na Eberhard-Karls Universitat (Tybinga). Dotychczasowe stanowiska doktora Mühlbachera obejmowały stanowisko adiunkta na Technische Universitat Berlin oraz pracownika naukowego Niemieckiej Agencji Koordynacyjnej Zdrowia Publicznego, Albert-Ludwig Universitat Freiburg. Pracował również z ramienia niemieckiego Federalnego Ministerstwa Zdrowia jako doradca naukowy komitetu sterującego "Działania mające na celu stworzenie nowej definicji "wymagającej opieki" oraz nowego jednolitego instrumentu oceny" dla Krajowego Stowarzyszenia Ustawowych Kas Chorych. Doświadczenia badawcze dr Mühlbachera koncentrują się na postępie metodologicznym w zakresie analizy decyzji, badań operacyjnych, ekonometrii i eksperymentów z wyborem oraz ich zastosowaniu w dziedzinie zdrowia. Ostatnie prace obejmują badania nad określonymi preferencjami, badania empiryczne mające na celu zrozumienie behawioralnych aspektów zdrowia oraz problemów związanych z podejmowaniem decyzji w oparciu o wiele kryteriów w celu uzyskania informacji na temat optymalnego projektowania polityki i podejmowania decyzji regulacyjnych. Dr Mühlbacher ma doświadczenie w nauczaniu ekonomii zdrowia, ewaluacji ekonomicznej zdrowia, teorii podejmowania decyzji, ewaluacji innowacji w ochronie zdrowia i preferencji pacjentów - dyskretnych eksperymentów wyboru.

Dr Mühlbacher jest członkiem International Health Economics Association, International Society for Quality of Life Research (Co-Chair SIG Preference Research), ISPOR Conjoint Analysis Experimental Design Good Research Practice Task Force. Obecnie współprzewodniczy również grupie roboczej ISPOR, która określiła preferencje w procesie podejmowania decyzji dotyczących opieki zdrowotnej w Europie (Stated Preference Research in the European Union).

dr Ken Redekop jest adiunktem ds. oceny technologii medycznych w Instytucie Oceny Technologii Medycznych Uniwersytetu Erasmus w Rotterdamie w Holandii. Jest epidemiologiem klinicznym z ponad 20 letnim doświadczeniem w badaniach obserwacyjnych, analizie badań klinicznych i ocenie technologii medycznych oraz autorem ponad 100 artykułów w literaturze medycznej. Aktualne badania obejmują wczesne analizy efektywności kosztowej wyrobów i testów medycznych, oceny ekonomiczne oparte na RCT, oceny ekonomiczne w programie Diagnostycznej Oceny Narodowego Instytutu Zdrowia i Doskonałości Klinicznej (NICE, Wielka Brytania) oraz badania wyników w celu określenia skuteczności i efektywności kosztowej drogich leków w codziennej praktyce. Większość badań dotyczy cukrzycy, chorób sercowo-naczyniowych i nowotworów, a większość z nich dotyczy modelowania i syntezy dowodów.

dr Joanna Leśniowska - Adiunkt w Katedrze Ekonomiki Zdrowia i Zarządzania Opieką Zdrowotną w KU. Jej zainteresowania naukowe obejmują ekonomię zdrowia i opiekę zdrowotną, politykę makroekonomiczną, ekonomię instytucjonalną, zarządzanie w sektorze zdrowia. Jest członkiem International Society for Pharmacoeconomics, Outcomes Research i Western Economic Association International (od 2014 r.) oraz European Association for the Study of Diabetes (od 2015 r.). Autorka publikacji z dziedziny ekonomii w czasopismach międzynarodowych (również z przypisanym współczynnikiem IF). Aktywny uczestnik konferencji na poziomie krajowym i międzynarodowym.

Dlaczego warto wybrać HEBDA?

Globalne zapotrzebowanie na specjalistów potrafiących łączyć ekonomikę zdrowia z analityką danych nigdy nie było wyższe. Systemy opieki zdrowotnej na całym świecie poszukują ekspertów, którzy rozumieją politykę gospodarczą i potrafią wykorzystać dane w celu poprawy opieki. Przykładowo, zapotrzebowanie na ekonomistów zdrowia w Wielkiej Brytanii wzrosło o 22% w ciągu ostatnich pięciu lat (Health Economics for Hospital Admin Certificate), co odzwierciedla potrzebę posiadania specjalistów potrafiących zarządzać złożonymi finansami ochrony zdrowia. Jednocześnie kompetencje z zakresu data science są niezwykle cenione - przewiduje się, że liczba miejsc pracy dla analityków danych w Stanach Zjednoczonych wzrośnie o 36% w latach 2023-2033 (10 Data Science Jobs That Are in Demand – Dataquest), co znacznie przewyższa średnią dla wszystkich zawodów. Absolwenci HEBDA będą posiadać tę rzadką, podwójną ekspertyzę.

Będą Państwo w stanie oceniać efektywność kosztową oraz wpływ prowadzonej polityki, a także przeprowadzać zaawansowane analizy zbiorów danych medycznych - to połączenie jest wyjątkowo pożądane na dzisiejszym rynku pracy.

Krótko mówiąc, wybór HEBDA oznacza pozycjonowanie się w czołówce dwóch poszukiwanych dziedzin, co otwiera drzwi do kariery w doradztwie medycznym, technologiach zdrowotnych, administracji rządowej oraz organizacjach międzynarodowych.

Sprostanie globalnym wyzwaniom ochrony zdrowia

Współczesna ochrona zdrowia stoi przed złożonymi wyzwaniami, które wymagają innowacyjnych rozwiązań. Społeczeństwa starzeją się w szybkim tempie - do 2030 roku co szósta osoba na świecie będzie miała powyżej 60 lat (Ageing and health) - co oznacza większy popyt na usługi medyczne i konieczność mądrego alokowania zasobów. Jednocześnie systemy zdrowotne borykają się z niedoborami kadrowymi; WHO przewiduje deficyt około 11 milionów pracowników ochrony zdrowia do 2030 roku (Health workforce). W tym samym czasie wydatki na ochronę zdrowia stale i gwałtownie rosną. W 2021 roku globalne wydatki na zdrowie osiągnęły zawrotną kwotę 9,8 biliona dolarów (około 10% światowego PKB) (Health spending takes up 10% of global GDP. Can tech reduce those costs – and improve lives? | World Economic Forum), co wywiera presję na rządy i ubezpieczycieli, aby uzyskiwać jak najwyższą wartość z każdego dolara wydanego na opiekę medyczną. W tym miejscu podejście HEBDA staje się nieocenione: program kształci w zakresie stosowania zasad ekonomicznych i analityki danych, aby uczynić ochronę zdrowia bardziej wydajną, skuteczną i sprawiedliwą.

Nauczą się Państwo przeprowadzać analizy kosztów i korzyści polityki zdrowotnej, prognozować potrzeby w oparciu o trendy demograficzne oraz opracowywać oparte na danych strategie optymalizacji ograniczonych zasobów. Dzięki zrozumieniu zarówno ekonomii, jak i danych, będą Państwo mogli pomóc organizacjom ochrony zdrowia osiągać więcej przy mniejszych nakładach - co jest kluczową umiejętnością w obliczu rosnących globalnych potrzeb zdrowotnych.

Big Data i zdrowie cyfrowe: Przyszłość jest teraz

(RBC Capital Markets | Navigating the Changing Face of Healthcare Episode) Tempo wzrostu danych medycznych (36% CAGR) w latach 2018-2025 przewyższa inne branże, takie jak produkcja czy finanse, podkreślając eksplozję Big Data w tym sektorze. Ochrona zdrowia znajduje się w samym centrum rewolucji danych. Szpitale, kliniki i instytucje badawcze generują ogromne ilości informacji - w rzeczywistości około 30% światowego wolumenu danych pochodzi z sektora medycznego, a ich przyrost wynosi około 36% rocznie (RBC Capital Markets | Navigating the Changing Face of Healthcare Episode), czyli szybciej niż w jakimkolwiek innym sektorze. Ta eksplozja Big Data, wraz z gwałtownym postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, transformuje sposób, w jaki zapobiegamy chorobom, diagnozujemy je i leczymy. Narzędzia zdrowia cyfrowego, takie jak elektroniczna dokumentacja medyczna, czujniki ubieralne (wearables) oraz aplikacje oparte na AI, stają się codziennością.

Globalny rynek zdrowia cyfrowego (telemedycyna, aplikacje zdrowotne, platformy danych itp.) oszacowano w 2023 roku na 288 miliardów dolarów, a według prognoz ma on wzrosnąć do ponad 900 miliardów dolarów do 2030 roku (Digital Health Global Business Report 2023-2030: Startups), co odzwierciedla tempo, w jakim ochrona zdrowia wdraża nowe technologie. Pandemia COVID-19 dodatkowo przyspieszyła ten trend – wywołała ona znaczące przesunięcie w kierunku opieki zdalnej i telemedycyny (Digital Health Global Business Report 2023-2030: Startups), prowadząc do zwiększenia inwestycji i upowszechnienia wirtualnych usług medycznych. W ramach programu HEBDA będą Państwo zgłębiać sposoby wykorzystania tych innowacji z zakresu Big Data i zdrowia cyfrowego. Poprzez zajęcia i projekty nauczą się Państwo analizować duże zbiory danych medycznych w celu wykrywania trendów, stosować techniki statystyczne i uczenie maszynowe do wspierania decyzji klinicznych lub politycznych, a także oceniać, w jaki sposób cyfrowe interwencje zdrowotne mogą poprawiać wyniki pacjentów przy jednoczesnej kontroli kosztów. Dzięki opanowaniu analityki Big Data w kontekście zdrowotnym, będą Państwo gotowi do kształtowania nowej generacji rozwiązań w ochronie zdrowia.

Międzynarodowe znaczenie i doświadczenie praktyczne

Program studiów magisterskich HEBDA został zaprojektowany z myślą o studentach zarówno z Polski, jak i z zagranicy, co odzwierciedla globalny charakter współczesnych wyzwań w ochronie zdrowia. Cały program kładzie nacisk na praktyczne zastosowanie wiedzy - nie będą Państwo uczyć się wyłącznie teorii, lecz stosować ją w analizach studiów przypadków oraz rzeczywistych danych z systemów opieki zdrowotnej z całego świata. Przykładowo, mogą Państwo analizować dane o kosztach szpitalnych w celu znalezienia usprawnień efektywności, oceniać wpływ ekonomiczny starzenia się społeczeństwa w wybranym kraju europejskim lub opracowywać model predykcyjny wyników leczenia pacjentów przy użyciu publicznych zbiorów danych medycznych. W trakcie studiów zdobędą Państwo doświadczenie w obsłudze narzędzi i metod stosowanych przez profesjonalnych ekonomistów zdrowia oraz analityków danych: m.in. oprogramowania statystycznego, programowania na potrzeby analizy danych, technik modelowania ekonomicznego oraz wizualizacji danych. To praktyczne podejście sprawia, że po ukończeniu studiów będą Państwo mogli bezpośrednio objąć role, w których podejmuje się decyzje oparte na danych w zakresie polityki zdrowotnej, strategii lub innowacji.

Ponadto międzynarodowy zasięg programu HEBDA zapewnia wypracowanie szerokiej perspektywy. Będą Państwo studiować modele opieki zdrowotnej z różnych krajów i rozumieć, w jaki sposób zdrowie cyfrowe jest wdrażane na poszczególnych rynkach, co przygotuje Państwa do pracy wszędzie tam, gdzie pojawią się odpowiednie możliwości. Zróżnicowana grupa studentów polskich i zagranicznych tworzy bogate środowisko nauki - umożliwi to współpracę i budowanie sieci kontaktów z rówieśnikami, którzy wnoszą globalne spostrzeżenia i perspektywy kulturowe. W coraz bardziej powiązanej globalnie branży ochrony zdrowia taka międzynarodowa orientacja stanowi ogromny atut. Wartość programu HEBDA polega na kształceniu absolwentów, którzy są nie tylko wykwalifikowani technicznie, ale także świadomi globalnych uwarunkowań i zdolni do pełnienia funkcji liderów w dowolnym systemie zdrowotnym.

Atuty kierunku

  • Innowacyjny system nauczania oparty jest o najnowsze osiągnięcia z dziedziny ekonomiki zdrowia i zdefiniowany z perspektywy potrzeb płatnika, świadczeniodawcy, producenta technologii zdrowotnych oraz pacjenta.
  • Celem zakresu studiów jest przyswojenie wiedzy specjalistycznej i wykształcenie umiejętności w obszarze analizy danych, ze szczególnym uwzględnieniem  danych zdrowotnych w przemyśle farmaceutycznym i innych powiązanych branżach.

Adresaci studiów

  • Absolwenci ekonomii i kierunków pokrewnych pragnący poszerzyć swoją wiedzę o zagadnienia z zakresu ekonomiki zdrowia
  • Osoby zainteresowane tematyką big data, które chcą rozwijać swoją ścieżkę kariery w kierunku przetwarzania i analityki dużych zbiorów danych, w szczególności danych sektora farmaceutycznego i branż pokrewnych
  • Pracownicy sektora opieki zdrowotnej odpowiedzialni za podział i alokację zasobów w ochronie zdrowia lub osoby pragnące rozpocząć swoją karierę w tym obszarze

Wiedza, umiejętności, kompetencje społeczne

W trakcie studiów uzyskujesz wiedzę, umiejętności i kompetencje społeczne m.in. z zakresu:

  • funkcjonowania rynków i podmiotów gospodarczych w obszarze ochrony zdrowia w skali mikroekonomicznej, makroekonomicznej, regionalnej, globalnej oraz międzynarodowej, w tym rynku wewnętrznego Unii Europejskiej
  • układu i powiązań instytucjonalnych w sektorze ubezpieczeń społecznych, ochrony zdrowia i działających w nim podmiotów gospodarczych
  • roli ekonomiki zdrowia w procesie organizacji systemu opieki zdrowotnej
  • wykorzystania zaawansowanych metod statystycznych do analizy danych
  • prognozowania i modelowania procesów ekonomicznych z wykorzystaniem modelowania predykcyjnego oraz algorytmów decyzyjnych, w tym np. budowania modelu efektywności leczenia dla technologii zdrowotnych
  • interpretowania przepisów prawa gospodarczego oraz analizy otoczenia prawnego jednostek działających w sferze ochrony zdrowia
  • oceny opłacalności wprowadzania przez podmioty gospodarcze na rynek nowych rozwiązań innowacyjnych
  • analizowania skutków polityki zdrowotnej państwa z zastosowaniem narzędzi statystycznych, w tym  danych dotyczących lecznictwa otwartego i zamkniętego
  • analizowania danych na potrzeby badań naukowych w obszarze farmacji, wyposażenia medycznego, ubezpieczeń zdrowotnych i cyfrowej opieki zdrowotnej
  • pozyskiwania i analizowania danych na potrzeby działów sprzedaży i marketingu podmiotów świadczących usługi z zakresu opieki zdrowotnej (w tym cyfrowej), firm farmaceutycznych, producentów sprzętu medycznego oraz firm ubezpieczeniowych

Perspektywy zatrudnienia

Po ukończeniu studiów z zakresu HEBDA w języku angielskim można podjąć pracę w:

  • instytucjach zajmujących się organizowaniem i finansowaniem świadczeń zdrowotnych
  • przedsiębiorstwach odpowiadających za produkcję bądź dystrybucję technologii zdrowotnych

Przykładowe stanowiska pracy:

  • Health Economics Advisor
  • Health Data Scientist
  • Health Economics Value Consultant
  • Clinical Outcomes Consultant
  • Health Outcomes Manager
  • Market Access Manager

Gotowi na rolę lidera w cyfrowej ochronie zdrowia?

  • Dołącz do HEBDA i przekuj swoje ambicje w realny wpływ na świat. Ten unikatowy program magisterski wyposaży Cię w kompetencje XXI wieku z zakresu ekonomiki zdrowia i analityki Big Data - dokładnie to, czego wymaga przyszłość ochrony zdrowia.
  • Ucz się od czołowych ekspertów, pracuj nad rzeczywistymi projektami i uzyskaj dyplom, który wyróżni Cię w tej dynamicznie rozwijającej się globalnej dziedzinie.
  • Liczba miejsc ograniczona - program zostanie uruchomiony przy udziale minimum 17 studentów, dlatego zapewnij sobie miejsce już teraz!
  • Poznaj kierownika programu i przekonaj się, jak HEBDA może przyspieszyć Twoją karierę w obszarze zdrowia cyfrowego.
  • Twoja przyszłość zaczyna się dzisiaj. Bądź częścią zmian.

Źródła wiedzy

Studenci ALK mają nieograniczony dostęp do wielu źródeł wiedzy, co pozwala im gromadzić informacje służące do rozwiązywania praktycznych problemów biznesowych. W ramach studiów ALK zapewnia dostęp m.in. do:

  • baz danych, w tym m.in. baz zawierających informacje na temat promocji i sprzedaży leków
  • oprogramowania statystycznego i analitycznego oraz interpretowanego języka programowania, niezbędnych do tworzenia, zarządzania i integrowania baz danych oraz przeprowadzania analizy statystycznej
  • zasobów biblioteki ALK, w tym m.in. do międzynarodowego czasopisma naukowego "Value in Health"
  • Anonimowe dane Real World Evidence dot. dużych populacji, informujące o historii oraz wzorcach leczenia pacjentów. (Bazy danych IQVIA)

Wybrane przedmioty

PRZEDMIOTY Z ZAKRESU HEBDA

  • Health Economics
  • Introduction to Health Technology Assessment 
  • Models of Healthcare financing 
  • Methodology of Economic Modelling in Healthcare 
  • Big Data in Health Economics
  • Advanced Statistical Methods for Real World Data Analysis

Organizacja zajęć

Wszystkie wykłady, seminaria i tutoriale odbywają się od poniedziałku do piątku w godzinach wieczornych, co tydzień w godzinach 17:00-21:00. Niektóre kursy są prowadzone na miejscu, podczas gdy inne są prowadzone online. Należy pamiętać o następujących kwestiach:

  • Uczelnia wymaga, aby większość egzaminów odbywała się stacjonarnie w trakcie całego programu studiów.
  • Wszystkie końcowe egzaminy dyplomowe odbywają się stacjonarnie.