Health Economics and Big Data Analytics Major PL

Health Economics and Big Data Analytics
O zakresie
Ekonomika zdrowia jest nową, dynamicznie rozwijającą się dziedziną ekonomii, która ma zastosowanie w sektorze ochrony zdrowia. Dostarcza ona metod i narzędzi analitycznych do badań skuteczności, wydajności i wartości technologii medycznych, których ostatecznym celem jest optymalna alokacja zasobów opieki zdrowotnej. Świat biznesu obecnie przechodzi przez rewolucję przez wzrastającą znaczenie dużych zasobów danych tzw. Big Data i sektor opieki zdrowotnej nie jest wyjątkiem. Tygodnik "The Economist" twierdzi, że to dane a nie ropa są najbardziej wartościowym zasobem XXI wieku. Więcej informacji o konieczności rozwoju ekonomiki zdrowia oraz wykorzystaniu, przetwarzaniu i analizie związanych z nią odpowiednich danych finansowych (big data): tutaj. W nadchodzących latach przewidziane jest duże zapotrzebowanie na specjalistów z tej dziedziny ekonomii.
Absolwenci otrzymują dyplom magisterski z Big Data Science, a także suplement zawierający informację o zakresie ukończonych studiów (Health Economics & Big Data Analytics).
Zakres studiów zostanie uruchomiony pod warunkiem zapisania się minimum 17 studentów.
Więcej o liderce programu

Prof. Katarzyna Kolasa przez ostatnie cztery lata zdobywała doświadczenie z zakresu wyzwań związanych z ustalaniem cen i refundacją wyrobów medycznych. Od 2016 roku reprezentuje Straub Medical jako Global Market Access Lead, będąc głównym konsultantem zewnętrznym dla tej szwajcarskiej firmy rodzinnej. Wcześniej była zatrudniona na stanowisku Senior HEOR Director w GE Healthcare.
Prof. Kolasa posiada tytuł doktora z dziedziny ekonomiki zdrowia i jest autorką blisko 40 publikacji naukowych z dziedziny oceny technologii medycznych i farmakoekonomii. Opiniuje artykuły nadsyłane do tak prestiżowych czasopism jak: Health Policy, Value in Health, Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research, International Journal for Equity in Health oraz International Journal of Technology Assessment.
Rozległą wiedzę z zakresu ekonomii zdrowia zdobyła na Uniwersytecie w Yorku, Uniwersytecie w Lund i Uniwersytecie w Bergen, a także podczas międzynarodowych kursów doktoranckich z ekonomiki zdrowia i polityki zdrowotnej, organizowanych przez Szwajcarską Szkołę Zdrowia Publicznego.
Prof. Kolasa kieruje Zakładem Ekonomiki Zdrowia i Zarządzania Opieką Zdrowotną w ALK. Wizją Zakładu jest stanie się wiodącym polskim ośrodkiem badawczym w dziedzinie zdrowia cyfrowego w Europie. Współpracuje ściśle z ekonomicznymi partnerami z Uniwersytetu w Lund, Uniwersytetu w Atenach, Uniwersytetu Illinois, Uniwersytetu w Yorku oraz Uniwersytetu Nauk Stosowanych w Berlinie.
Prof. Kolasa została nominowana przez Ministerstwo Nauki do reprezentowania Polski w COST Action CA17117, COST Association "Towards an International Network for Evidence based Research in Clinical Health Research". Od stycznia 2019 roku jest współprzewodniczącą Global Special Interest Group for Digital Health utworzonej w ISPOR.
Vladimir (Vlad) Zah, DPHil, wnosi ponad 20 lat technologii i doświadczenia biznesowego w dziedzinie ekonomii zdrowia. Od 2000 roku, w różnych rolach ekonomisty zdrowia, kierownika projektu i głównego badacza, dr Zah wdrożyła ponad 170 modeli i ocen ekonomii zdrowia w środowiskach 2, 3 i 4 fazy, w różnych obszarach chorób, co zaowocowało ponad 50 publikacjami.
Vlad jest wiodącym międzynarodowym konsultantem ds. wzmacniania oceny technologii medycznych, Drugiego Serbskiego Projektu Zdrowotnego (wsparcie dla MoH i NHIF), wspieranego przez Bank Światowy (RS-SSHP-8838YF-CS-IC-15-004) - kwiecień 2018 - grudzień 2019. Jego badania doktoranckie nad wczesnym i późnym wykrywaniem HIV w Wielkiej Brytanii przyczyniły się do zmian w polityce wczesnego wykrywania HIV dokonanych przez brytyjski parlament w 2011 roku (praca przedstawiona przez HIV Scotland).
Prowadził również konsultacje i szkolenia HTA dotyczące zarówno leków, jak i wyrobów medycznych dla Ministerstwa Zdrowia, Funduszy Ubezpieczeń Społecznych lub na krajowych kongresach w Rosji, Turcji, Grecji, Egipcie, Polsce, Czechach, Słowacji, na Węgrzech, w Chorwacji, Bośni i Hercegowinie, Słowenii, Byłej Jugosłowiańskiej Republice Macedonii (FYROM), Republice Serbskiej, Japonii i Indiach.
Vladimir (Vlad) Zah zorganizował i kierował projektem Multiple-Criteria Decision Analysis (MCDA), którego celem było wypracowanie konsensusu pomiędzy reprezentatywnymi krajami europejskimi (Polska, Ukraina, Grecja, Austria i Serbia), aby określić wspólny zestaw kryteriów dla: a) rzadkich chorób, b) onkologii na późnym etapie rozwoju. Projekt ten trwał od 2016 r. do 2018 r. i zaowocował wspólnymi kryteriami przedstawionymi po pierwsze z danymi pilotażowymi (2016 r.), po drugie po korektach z danymi końcowymi (2017 r.) oraz z manuskryptem w trakcie produkcji. Ponadto, na przestrzeni lat zorganizowaliśmy wiele dyskusji przy okrągłym stole HTA wśród przedstawicieli różnych krajów. W związku z tym jego głównym celem byłoby wspieranie aspektów rozwoju konsensusu w ramach projektu: poszukiwanie konsensusu HTA, współpraca i skuteczna realizacja.
mgr Katarzyna Piotrowska jest zatrudniona na stanowisku asystenta w Zakładzie Metod Ilościowych i Zastosowań Informatyki. Jej zainteresowania badawcze koncentrują się wokół metodologii badań społecznych, podejmowania ryzyka, psychologii ekonomicznej i statystyki. Współautorka Wskaźnika Zrównoważonego Rozwoju ALK. W latach 2008-2009 była stażystką w Fundacji Dzieci Niczyje. Redaktor statystyczny magazynu POLSKI PRZEGLĄD SOCIOLOGICZNY (od 2015 r.). Współautorka monografii, autorka rozdziałów w monografiach i artykułów z listy JCR. Aktywny uczestnik krajowych i międzynarodowych konferencji.
Axel Mühlbacher jest profesorem ekonomiki zdrowia i zarządzania opieką zdrowotną w Hochschule Neubrandenberg oraz adiunktem w Duke Department of Population Health Sciences, Duke University (USA). Jest starszym pracownikiem naukowym CHPIR Senior Research Fellow w Center for Health Policy and Inequalities Research w Duke Global Health Institute, doktorantem ekonomii na Uniwersytecie Technicznym w Berlinie oraz magistrem zarządzania przedsiębiorstwem na Eberhard-Karls Universitat (Tybinga). Dotychczasowe stanowiska doktora Mühlbachera obejmowały stanowisko adiunkta na Technische Universitat Berlin oraz pracownika naukowego Niemieckiej Agencji Koordynacyjnej Zdrowia Publicznego, Albert-Ludwig Universitat Freiburg. Pracował również z ramienia niemieckiego Federalnego Ministerstwa Zdrowia jako doradca naukowy komitetu sterującego "Działania mające na celu stworzenie nowej definicji "wymagającej opieki" oraz nowego jednolitego instrumentu oceny" dla Krajowego Stowarzyszenia Ustawowych Kas Chorych. Doświadczenia badawcze dr Mühlbachera koncentrują się na postępie metodologicznym w zakresie analizy decyzji, badań operacyjnych, ekonometrii i eksperymentów z wyborem oraz ich zastosowaniu w dziedzinie zdrowia. Ostatnie prace obejmują badania nad określonymi preferencjami, badania empiryczne mające na celu zrozumienie behawioralnych aspektów zdrowia oraz problemów związanych z podejmowaniem decyzji w oparciu o wiele kryteriów w celu uzyskania informacji na temat optymalnego projektowania polityki i podejmowania decyzji regulacyjnych. Dr Mühlbacher ma doświadczenie w nauczaniu ekonomii zdrowia, ewaluacji ekonomicznej zdrowia, teorii podejmowania decyzji, ewaluacji innowacji w ochronie zdrowia i preferencji pacjentów - dyskretnych eksperymentów wyboru.
Dr Mühlbacher jest członkiem International Health Economics Association, International Society for Quality of Life Research (Co-Chair SIG Preference Research), ISPOR Conjoint Analysis Experimental Design Good Research Practice Task Force. Obecnie współprzewodniczy również grupie roboczej ISPOR, która określiła preferencje w procesie podejmowania decyzji dotyczących opieki zdrowotnej w Europie (Stated Preference Research in the European Union).
dr Ken Redekop jest adiunktem ds. oceny technologii medycznych w Instytucie Oceny Technologii Medycznych Uniwersytetu Erasmus w Rotterdamie w Holandii. Jest epidemiologiem klinicznym z ponad 20 letnim doświadczeniem w badaniach obserwacyjnych, analizie badań klinicznych i ocenie technologii medycznych oraz autorem ponad 100 artykułów w literaturze medycznej. Aktualne badania obejmują wczesne analizy efektywności kosztowej wyrobów i testów medycznych, oceny ekonomiczne oparte na RCT, oceny ekonomiczne w programie Diagnostycznej Oceny Narodowego Instytutu Zdrowia i Doskonałości Klinicznej (NICE, Wielka Brytania) oraz badania wyników w celu określenia skuteczności i efektywności kosztowej drogich leków w codziennej praktyce. Większość badań dotyczy cukrzycy, chorób sercowo-naczyniowych i nowotworów, a większość z nich dotyczy modelowania i syntezy dowodów.
dr Joanna Leśniowska - Adiunkt w Katedrze Ekonomiki Zdrowia i Zarządzania Opieką Zdrowotną w KU. Jej zainteresowania naukowe obejmują ekonomię zdrowia i opiekę zdrowotną, politykę makroekonomiczną, ekonomię instytucjonalną, zarządzanie w sektorze zdrowia. Jest członkiem International Society for Pharmacoeconomics, Outcomes Research i Western Economic Association International (od 2014 r.) oraz European Association for the Study of Diabetes (od 2015 r.). Autorka publikacji z dziedziny ekonomii w czasopismach międzynarodowych (również z przypisanym współczynnikiem IF). Aktywny uczestnik konferencji na poziomie krajowym i międzynarodowym.
Why Choose HEBDA?
Global demand has never been higher for professionals who can bridge the gap between health economics and data analytics. Healthcare systems worldwide are seeking experts who understand economic policy and can harness data to improve care. For example, the demand for health economists in the UK has grown by 22% over the past five years (Health Economics for Hospital Admin Certificate), reflecting a need for specialists who can navigate complex healthcare finances. At the same time, data science skills are at a premium – data scientist jobs are projected to grow 36% from 2023 to 2033 in the United States (10 Data Science Jobs That Are in Demand – Dataquest), far outpacing the average for all occupations. HEBDA graduates will possess this rare dual expertise.
You’ll be able to evaluate cost-effectiveness and policy impacts and perform advanced analytics on health datasets – a combination highly sought after in today’s job market.
In short, choosing HEBDA means positioning yourself at the forefront of two in-demand fields, opening doors to careers in healthcare consulting, health tech, government, and international organizations.
Meeting Global Healthcare Challenges
Healthcare today faces complex challenges that require innovative solutions. Populations are aging rapidly – by 2030, one in six people in the world will be over 60 years old (Ageing and health) – which means greater demand for healthcare services and wise resource allocation. Yet health systems are grappling with workforce shortages; WHO projects a shortfall of about 11 million health workers by 2030 (Health workforce). Meanwhile, healthcare expenditures continue to rise steeply. In 2021, global health spending reached a staggering $9.8 trillion (about 10% of the world’s GDP) (Health spending takes up 10% of global GDP. Can tech reduce those costs – and improve lives? | World Economic Forum), putting pressure on governments and insurers to get the best value for every healthcare dollar. This is where HEBDA’s focus becomes invaluable: the program trains you to apply economic principles and data analytics to make healthcare more efficient, effective, and equitable.
You will learn how to perform cost-benefit analyses of health policies, forecast needs based on demographic trends, and devise data-backed strategies to optimize limited resources. By understanding both the economics and the data, you can help healthcare organizations do more with less – an essential skill as global health needs grow.
Big Data and Digital Health: The Future is Now
(RBC Capital Markets | Navigating the Changing Face of Healthcare Episode) Healthcare data’s growth rate (36% CAGR) from 2018–2025 outpaces other industries like manufacturing or finance, underscoring the sector’s big data explosion. Healthcare is in the midst of a data revolution. Hospitals, clinics, and research institutions are generating massive amounts of data – in fact, roughly 30% of the world’s data volume comes from the healthcare industry, and it’s growing about 36% per year (RBC Capital Markets | Navigating the Changing Face of Healthcare Episode), faster than any other sector. This explosion of big data, alongside rapid advances in AI and machine learning, is transforming how we prevent, diagnose, and treat disease. Digital health tools such as electronic health records, wearable sensors, and AI-driven apps are becoming commonplace.
The global digital health market (telemedicine, health apps, data platforms, etc.) was estimated at $288 billion in 2023 and is projected to soar to over $900 billion by 2030 (Digital Health Global Business Report 2023-2030: Startups), reflecting how quickly healthcare is embracing technology. The COVID-19 pandemic further accelerated this trend – it spurred a major shift toward remote care and telemedicine (Digital Health Global Business Report 2023-2030: Startups), leading to greater investment and adoption of virtual health services. In the HEBDA program, you will explore how to leverage these big data and digital health innovations. Through coursework and projects, you’ll learn to analyze large healthcare datasets to uncover trends, use statistical and machine learning techniques to inform clinical or policy decisions, and evaluate how digital health interventions can improve patient outcomes while controlling costs. By mastering big data analytics in a health context, you’ll be ready to shape the next generation of healthcare solutions.
International Relevance and Real-World Experience
The HEBDA master’s program is designed for both Polish and international students, reflecting the global nature of today’s healthcare challenges. All coursework emphasizes real-world applicability – you won’t just learn theory, you’ll apply it to case studies and live data from healthcare systems around the world. For example, you might analyze hospital cost data to find efficiency improvements, assess the economic impact of an aging population in a European country, or develop a predictive model for patient outcomes using public health datasets. Throughout the program, you’ll gain experience with the tools and methods used by professional health economists and data scientists: statistical software, programming for data analysis, economic modeling techniques, and data visualization, to name a few. This practical approach means that upon graduation, you can step directly into roles where you make data-driven decisions on health policy, strategy, or innovation. Moreover, the international scope of HEBDA ensures you develop a broad perspective. You’ll study healthcare models from different countries and understand how digital health is adopted in various markets, preparing you to work wherever opportunities arise. The diverse cohort of Polish and international students also creates a rich learning environment – you’ll collaborate and network with peers who offer global insights and cultural perspectives. In an increasingly interconnected healthcare industry, this international outlook is a huge advantage. HEBDA’s value lies in producing graduates who are not only technically skilled but also globally aware, capable of leading in any health system.
Dla pacjentów zmagających się z demencją i chorobą Alzheimera, a także dla ich rodzin i przyjaciół, organizacja codziennych zajęć może stanowić wyzwanie. Kalendarz demencji firmy Fashmel Applications oferuje łatwy w obsłudze i nowoczesny sposób wspierania ich. Dowiedz się więcej o jego cechach definiujących, czytając poniższą recenzję.
Oluwadara Olatoke i Karolina Borys są studentami pierwszego roku Ekonomiki Zdrowia i Analizy Dużych Danych na Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie. Mając medyczne doświadczenie Oluwary i Karoliny Borys w dziedzinie ekonomii, starali się wykorzystać swoje umiejętności w zakresie oceny technologii medycznych w praktyce, pisząc recenzję przydatnej aplikacji mobilnej dla seniorów.
Atuty kierunku
- Innowacyjny system nauczania oparty jest o najnowsze osiągnięcia z dziedziny ekonomiki zdrowia i zdefiniowany z perspektywy potrzeb płatnika, świadczeniodawcy, producenta technologii zdrowotnych oraz pacjenta.
- Celem zakresu studiów jest przyswojenie wiedzy specjalistycznej i wykształcenie umiejętności w obszarze analizy danych, ze szczególnym uwzględnieniem danych zdrowotnych w przemyśle farmaceutycznym i innych powiązanych branżach.
- Wśród kadry naukowej znajdują się wykładowcy z wiodących zagranicznych ośrodków akademickich m.in. z Hochschule Neubrandenburg, University of Illinois, National and Kapodistrian University of Athens, Lund University, University of York, i University of Ljubljana.
Poznaj partnerów pierwszej edycji programu
W trakcie tworzenia programu następujący partnerzy zostali włączeni do jego korporacyjnej i publicznej rady doradczej, dzięki czemu studenci mogą mieć pewność, że przygotowane kursy i program nauczania spełniają standardy krajowe i światowe:
Partner strategiczny programu:
Publiczni Partnerzy Merytoryczni:
Partnerzy merytoryczni, którzy zadeklarowali udział w programie:
Zobacz co już robiliśmy z dotychczasowymi partnerami programu:
Adresaci studiów
- Absolwenci ekonomii i kierunków pokrewnych pragnący poszerzyć swoją wiedzę o zagadnienia z zakresu ekonomiki zdrowia
- Osoby zainteresowane tematyką big data, które chcą rozwijać swoją ścieżkę kariery w kierunku przetwarzania i analityki dużych zbiorów danych, w szczególności danych sektora farmaceutycznego i branż pokrewnych
- Pracownicy sektora opieki zdrowotnej odpowiedzialni za podział i alokację zasobów w ochronie zdrowia lub osoby pragnące rozpocząć swoją karierę w tym obszarze
Wiedza, umiejętności, kompetencje społeczne
W trakcie studiów uzyskujesz wiedzę, umiejętności i kompetencje społeczne m.in. z zakresu:
- funkcjonowania rynków i podmiotów gospodarczych w obszarze ochrony zdrowia w skali mikroekonomicznej, makroekonomicznej, regionalnej, globalnej oraz międzynarodowej, w tym rynku wewnętrznego Unii Europejskiej
- układu i powiązań instytucjonalnych w sektorze ubezpieczeń społecznych, ochrony zdrowia i działających w nim podmiotów gospodarczych
- roli ekonomiki zdrowia w procesie organizacji systemu opieki zdrowotnej
- wykorzystania zaawansowanych metod statystycznych do analizy danych
- prognozowania i modelowania procesów ekonomicznych z wykorzystaniem modelowania predykcyjnego oraz algorytmów decyzyjnych, w tym np. budowania modelu efektywności leczenia dla technologii zdrowotnych
- interpretowania przepisów prawa gospodarczego oraz analizy otoczenia prawnego jednostek działających w sferze ochrony zdrowia
- oceny opłacalności wprowadzania przez podmioty gospodarcze na rynek nowych rozwiązań innowacyjnych
- analizowania skutków polityki zdrowotnej państwa z zastosowaniem narzędzi statystycznych, w tym danych dotyczących lecznictwa otwartego i zamkniętego
- analizowania danych na potrzeby badań naukowych w obszarze farmacji, wyposażenia medycznego, ubezpieczeń zdrowotnych i cyfrowej opieki zdrowotnej
- pozyskiwania i analizowania danych na potrzeby działów sprzedaży i marketingu podmiotów świadczących usługi z zakresu opieki zdrowotnej (w tym cyfrowej), firm farmaceutycznych, producentów sprzętu medycznego oraz firm ubezpieczeniowych
Perspektywy zatrudnienia
Po ukończeniu studiów z zakresu HEBDA w języku angielskim można podjąć pracę w:
- instytucjach zajmujących się organizowaniem i finansowaniem świadczeń zdrowotnych
- przedsiębiorstwach odpowiadających za produkcję bądź dystrybucję technologii zdrowotnych
Przykładowe stanowiska pracy:
- Health Economics Advisor
- Health Data Scientist
- Health Economics Value Consultant
- Clinical Outcomes Consultant
- Health Outcomes Manager
- Market Access Manager
🌟 Ready to Lead in Digital Health?
- Join HEBDA and turn your ambition into real-world impact. This unique master’s program equips you with 21st-century skills in health economics and big data analytics – exactly what the future of healthcare demands.
- Learn from top experts, work on real-life projects, and graduate with a degree that sets you apart in a growing global field.
- 🚨 Limited spots available – the program launches with a minimum of 17 students, so secure yours early!
- 👤 Get to know the program leader and see how HEBDA can accelerate your career in digital health.
- Your future starts now. Be part of the change.
Źródła wiedzy
Studenci ALK mają nieograniczony dostęp do wielu źródeł wiedzy, co pozwala im gromadzić informacje służące do rozwiązywania praktycznych problemów biznesowych. W ramach studiów ALK zapewnia dostęp m.in. do:
- baz danych, w tym m.in. baz zawierających informacje na temat promocji i sprzedaży leków
- oprogramowania statystycznego i analitycznego oraz interpretowanego języka programowania, niezbędnych do tworzenia, zarządzania i integrowania baz danych oraz przeprowadzania analizy statystycznej
- zasobów biblioteki ALK, w tym m.in. do międzynarodowego czasopisma naukowego "Value in Health"
- Anonimowe dane Real World Evidence dot. dużych populacji, informujące o historii oraz wzorcach leczenia pacjentów. (Bazy danych IQVIA)
Wybrane przedmioty
PRZEDMIOTY Z ZAKRESU HEBDA
- Health Economics
- Introduction to Health Technology Assessment
- Models of Healthcare financing
- Methodology of Economic Modelling in Healthcare
- Big Data in Health Economics
- Advanced Statistical Methods for Real World Data Analysis
Class Schedule
- Studia stacjonarne
Zajęcia odbywają się od poniedziałku do piątku.