Big Data Analysis Specjalność na studiach II stopnia Master in Finance & Accounting, 2-letnie, uzyskany tytuł: magister

O kierunku 

  • Big Data Analysis to specjalność na finansach i rachunkowości, prowadzona w języku angielskim.
  • Studenci nabywają specjalistyczną wiedzę i umiejętności praktyczne niezbędne do identyfikowania, pozyskiwania, składowania i analizy danych o dużym wolumenie oraz do rozwiązywania problemów z tym związanych, poprzez wykorzystanie nowoczesnych metod i narzędzi informatycznych współczesnej analityki.
  • Absolwenci kierunku będą umieli wykonywać analizy i wykorzystywać ich rezultaty do procesów decyzyjnych w działalności gospodarczej oraz biznesowej.
  • Według rankingu "Financial Times" – Global Masters in Finance 2018 program magisterski ALK z zakresu finansów i rachunkowości został sklasyfikowany na 17. miejscu na świecie i jest jedynym z Europy Środkowo-Wschodniej.
  • Akademia Leona Koźmińskiego jest partnerem akademickim CAIA Association zrzeszającym ponad 9000 profesjonalistów z 90 państw z zakresu inwestycji alternatywnych. Dzięki tej współpracy studenci Akademii mają możliwość otrzymania specjalnego stypendium, a także dostęp do bogatych baz danych stowarzyszenia.
  • Studia prowadzone są tylko w trybie stacjonarnym (studia dzienne).
  • Program jest elementem projektu Akademia 360 i jest współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.

Partnerzy programy:

 

 


 

 

 

Wiedza, umiejętności, kompetencje społeczne 

  • Absolwenci kierunku będą posiadali umiejętności coraz bardziej poszukiwane na rynku pracy, tzn. łączące wiedzę ekonomiczną, wiedzę o rynkach finansowych, metodach ilościowych z umiejętnościami z zakresu programowania R. Są to osoby przygotowane do prowadzenia szeroko pojętej analityki danych, analizy rynków finansowych, researchu instytucjonalnego.
  • Studenci od początku studiów zdobywają praktyczne doświadczenie poprzez współpracę z globalnymi firmami.
  • W trakcie studiów stale poszerzają swoją wiedzę poprzez udział w dodatkowych szkoleniach i kursach.
  • Studia przygotowują do dalszego rozwoju osobistego i zawodowego.

Perspektywy zatrudnienia 

Po ukończeniu studiów można podjąć pracę jako:

    • Menedżer Big Data Analytics
    • Konsultant ds. Business Intelligence
    • Analityk rynku finansowego
    • Analityk biznesowy
    • Konsultant biznesowy
    • Specjalista w każdym dziale firmy, gdzie znajomość finansów i Big Data jest koniecznością
    • Pracownik działu finansowego w międzynarodowej korporacji lub instytucji finansowej

Źródła wiedzy 

Studenci ALK mają nieograniczony dostęp do wielu źródeł wiedzy, co pozwala im gromadzić informacje służące do rozwiązywania praktycznych problemów biznesowych. ALK zapewnia dostęp do baz: Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, stanowiących niezbędny zestaw narzędzi do analizy biznesowej. Bazy danych umożliwiają śledzenie najnowszych wyników badań w dziedzinie ekonomii i finansów.

Dzięki specjalnej umowie nasi studenci mają dostęp do materiałów publikowanych w Financial Times, co gwarantuje im szeroką wiedzę polityczną i finansową.

Pracownicy ALK publikują wyniki swoich badań w czasopismach branżowych, takich jak Journal of Corporate Finance, Journal of Banking and Finance, Journal of Financial Stability, Emerging Markets Review.

Wybrane przedmioty 

    • Advanced Corporate Finance
    • Building Research Models in R
    • Elements of Descriptive Statistics and Statistical Inference
    • Introduction into VBA in Quantitive Analysis
    • Statistical Hypothesis and Properties Using R
    • Analysis of Financial Data Relationships
    • Linear Regressions in Analysis
    • Construction and Exploration of Databases
    • Methods of Data Cleaning and Aggregation
    • Oracle for Creation of Databases
    • Development of Project Management Skills with Negotiation Elements
    • Financial Corporate Reporting
PRZEDMIOTY SPECJALNOŚCIOWE
    • Analysis of Financial Markets
    • Advanced Analysis of Financial Markets
    • Bayesian Financial Analysis
    • Financial Mathematics
    • Financial Economics with Macroelements
    • Introduction into Reuters, Bloomberg and Other Databases
    • Introduction into R, SAS, Matlab and Mathematica
    • Introduction into Hadoop
    • Data Processing in the Cloud
    • Data Security
    • Financial Data Mining
    • Methods of Multidimensional Data Analysis
    • Data Analysis and Simulations Using R
    • Making Big Data Analytics Interactive, Using PowerPivot, SharePoint, Tableau and MicroStrategy
    • Methods of Data Visualization and Reporting, Using MO and Tableau
PRZEDMIOTY DO WYBORU
    • Panel Data Analysis
    • Analysis of Time-Series Data
    • Simulations and Predictions
    • Financial Data Optimazation
    • Elementary of Text Mining on Financial Markets
    • Webmining
    • Social Media
    • Venture Capital Funding
    • Hacker Culture
    • Financial Analysis and Reporting
    • Financial Budgeting
    • Advanced Corporate Finance
    • Operations Research
    • Marketing Research
    • Economic Research
    • Using Python
    • Using SQL
    • Using SAS

Organizacja zajęć 

  • Studia stacjonarne

Zajęcia odbywają się od poniedziałku do piątku.

Warunkiem ukończenia studiów jest uzyskanie zaliczenia ze wszystkich przedmiotów przewidzianych w toku studiów, napisanie pracy magisterskiej i zdanie egzaminu dyplomowego.

Naukę można kontynuować na studiach trzeciego stopnia (doktoranckich).

Zasady naboru 

Kandydaci przyjmowani są na podstawie wyników egzaminu pisemnego (test online). Na studia zostaną przyjęte osoby, które uzyskają najwyższą liczbę punktów.

Wymagane dokumenty 

Przy rejestracji kandydatów na studia stacjonarne i niestacjonarne należy złożyć następujące dokumenty:

  • kserokopię dyplomu licencjackiego oraz suplement (suplement do dyplomu wydawany jest od 2005 roku) - oryginał do wglądu
  • 1 podpisane zdjęcie (jak do dowodu osobistego)
  • kserokopia dowodu osobistego
  • CV w języku angielskim
  • referencje od co najmniej 1 osoby
  • potwierdzenie  dokonania opłaty rekrutacyjnej (opłata bezzwrotna)
  • formularz zgłoszeniowy - wypełniony online, wydrukowany i podpisany (w przypadku dokumentów wysyłanych pocztą)
  • certyfikat potwierdzający znajomość języka angielskiego, np. FCE, CAE, CPE, BEC, CEIBT, wydany przez University of Cambridge; IELTS (>=6.0 punktu); TOEFL IBT (>=87 punktów); TOEIC (przynajmniej 700 punktów); LCCI (English for Bussines - poziom 2, 3, 4); London Test of English certificates (PEARSON) - poziom 3, 4, 5. Z konieczności dostarczenia certyfikatu językowego są zwolnieni obywatele Polski, którzy przeszli rozmowę kwalifikującą lub ukończyli studia w języku angielskim, lub na egzaminie maturalnym  z języka angielskiego otrzymali na poziomie rozszerzonym co najmniej 80 punktów  lub na poziomie podstawowym 95 punktów.
    Lista dokumentów potwierdzających znajomość języka obcego
  • deklarację uczestnictwa w projekcie (pdf)
  • oświadczenie uczestnika projektu (pdf)

Cudzoziemcy dodatkowo składają:

  • kserokopię paszportu, ważnej wizy lub karty pobytu
  • zaświadczenie o ogólnym stanie zdrowia
  • kserokopię ważnego ubezpieczenia

Wszystkie dokumenty rekrutacyjne wydane w innych językach niż polski czy angielski muszą być przetłumaczone na j. polski lub angielski.

Dokumenty są przyjmowane w Biurze Rekrutacji w siedzibie uczelni, pokój D/126 do 10 lipca 2018 r. Test online zostanie udostępniony wszystkim zakwalifikowanym kandydatom 20 lipca 2018 r. Wyniki rekrutacji zostaną ogłoszone 25 lipca 2018 r.

Rekrutacja uzupełniająca potrwa od 11 lipca do 20 września 2018 r. Test online zostanie udostępniony wszystkim zakwalifikowanym kandydatom 24 września 2018 r. Wyniki zostaną ogłoszone 28 września 2018 r. 


Opłata rekrutacyjna na ten program wynosi 260 zł dla obywateli UE oraz 390 zł dla kandydatów spoza Unii Europejskiej.
Nr rachunku bankowego, na jaki należy dokonywać wpłat:
PEKAO S.A. II O/Warszawa 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637

Opłaty 

Big Data Analysis Płatność za semestr
Studia stacjonarne, opłata semestralna
2900
Opłata rekrutacyjna - Unia Europejska 260
Opłata rekrutacyjna - spoza Unii 390

Wysokość czesnego na rok akademicki 2018/2019 dla osób rozpoczynających studia


Kontakt 


Dana Duda
+48 22 519 22 69
danaduda@kozminski.edu.pl