PhD Małgorzata Ćwil

Zrealizowane projekty badawczo-naukowe:

• 02.2018 – 09.2020 — Elympics: Platforma matchmakingowa i antydopingowa oparta na metodach uczenia maszynowego do zastosowania w mobilnych grach esportowych — projekt finansowany przez NCBiR, konkurs GameINN,
• 01.2020 – 08.2020 — Innowacyjny i zestandaryzowany model rozwoju zakupu kolejowego taboru pasażerskiego — projekt finansowany przez NCBiR, konkurs Gospostrateg,
• 02.2018 – 07.2019 — Blend-IN: Intercultural Management and Communication for Youth Organizations — projekt finansowany przez Erasmus+, którego celem jest zbudowanie gry symulacyjnej oraz platform do nauki komunikacji interkulturowej,
• 11.2017 – 09.2019 — Pop-Up Shop Helper — projekt finansowany przez Erasmus+, którego celem jest utworzenie opartego na grze programu nauczania dla przyszłych przedsiębiorców,
• 12.2017 – 12.2018 — CICERO VR — gra symulacyjna ucząca umiejętności przemówień publicznych, projekt wewnętrzny Akademii Leona Koźmińskiego

Nagrody:

• 10.2020 — Nagroda Rektora ALK dla najlepszych dydaktyków za rok akademicki 2019/2020
• 09.2020 — Best Poster Award w kategorii badania naukowe za plakat “Why Do People Play Mobile Games”, Akademia Leona Koźmińskiego
• 09.2019 — Best Poster Award w kategorii innowacje dydaktyczne za plakat “Make Statistics Fun”, Akademia Leona Koźmińskiego
• 08.2019 — Best Student Paper Award, za artykuł "Simulation games as a framework to conduct scientific experiments – the example of prospect theory research", International Simulation and Gaming Association Conference, Warsaw, Poland
• 04.2018 — Best Presentation Award, za wystąpienie pt. "Teacher's Attitudes towards Electronic Examination – a Qualitative Perspective", International Conference on Learning and Teaching, Singapore

Osiągnięcia dydaktyczne:

Innowacyjne form prowadzenia zajęć z przedmiotów statystycznych:

mini-gry, np. gra polegająca na odgadywaniu współczynnika korelacji, kalambury statystyczne, quizy Kahoot, memy powiązane ze statystyką, fragmenty filmów i seriali, interesujące przykłady wykorzystania statystyki w życiu codziennym (np. rozkład normalny przy obciążeniu na siłowni), ciekawe przykłady popełnianych błędów – np. mylenie korelacji z zależnością przyczynowo-skutkową (www.tylervigen.com/spurious-correlations), czy też niepoprawnie skonstruowane wykresy (przykłady z telewizji i mediów).